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日本上智大學(xué)科學(xué)家正開發(fā)一款人工智能(AI)防熊應(yīng)用程式,透過將地圖區(qū)域按風(fēng)險等級染色,協(xié)助民眾避開熊只出沒熱點,提升戶外活動安全。
研究聚焦秋田縣,人熊互動在自然與社會雙重變化下急速增加。自然環(huán)境因素方面,熊的主要食物山毛櫸結(jié)實失收,導(dǎo)致熊擴(kuò)大覓食范圍,社會方面深山地區(qū)人口流失與高齡化,兩者加起來把熊推向市街與農(nóng)地,令通報與意外頻率同步上升。
研究團(tuán)隊以秋田縣 2021 至 2022 年度之月輪熊出現(xiàn)資料作基礎(chǔ) 訓(xùn)練 AI 系統(tǒng)。訓(xùn)練所用資料包括出現(xiàn)地點之緯度與經(jīng)度;時間帶、天候、是否有雨或雷;熊主要食源如山毛櫸果與橡實之豐度;人口分布與土地利用狀況(田畝、住宅區(qū)、竹林等)。
研究核心做法為把多源資料「時空對齊」,再進(jìn)行日別推算。團(tuán)隊把過去出沒紀(jì)錄與日期時間、土地覆蓋類型如人口構(gòu)造物、水田、竹林,人口分布尤其高齡人口密度,氣象條件,道路分布,標(biāo)高,以及作為食源之山毛櫸結(jié)實豐兇等要素,整合到以 1 km 網(wǎng)格為單位之資料立方,建立「日別 × 網(wǎng)格」之有無出沒分類標(biāo)簽。模型訓(xùn)練同時采取資料不均衡對策,降低偏態(tài)樣本帶來之誤判風(fēng)險。合計讓 AI 學(xué)習(xí)出現(xiàn)事件 1,736 件與未出現(xiàn)事件 2,078 件 再與 2023 年度資料比對。該年度為統(tǒng)計啟動以來人身傷害發(fā)生數(shù)量最多一年。
在 2023 年秋田縣全域驗證情境下,使用 Extra Trees 模型推算每一日、每一個 1 km 網(wǎng)格是否可能有熊出沒,整體表現(xiàn)達(dá)成準(zhǔn)確率 63.7%。此水準(zhǔn)雖非滿分,但對于「熱點先行預(yù)警、巡邏排班與臨時標(biāo)示」仍具操作價值,尤其適用資源有限之鄉(xiāng)鎮(zhèn)與邊緣聚落。
研究成果正朝產(chǎn)品化方向前進(jìn),形式為以色階顯示風(fēng)險之地圖視覺化工具。地圖把秋田縣切成 1 km 正方網(wǎng)格,以不同色階標(biāo)示當(dāng)日風(fēng)險高低,方便登山客、郊游居民與農(nóng)家規(guī)劃路線或作業(yè)時段,亦協(xié)助自治體調(diào)度巡邏、廣播與警示牌設(shè)置。若與道路網(wǎng)、垃圾投放點、果樹分布等誘因疊圖,還可提出繞行或時間避讓建議,進(jìn)一步把研究轉(zhuǎn)化為行動指引。
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