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      劉興亮 | 以場景化、圖譜化破題,引領重點行業數字化轉型

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      首發:央廣網

      作者:劉興亮

      編輯:傅天明


      近期,為深入貫徹黨的二十屆三中全會精神,加快新一代信息技術全方位、全鏈條普及應用,落實《制造業數字化轉型行動方案》中的重點任務,工業和信息化部辦公廳向全國工業和信息化主管部門,以及有關中央企業、行業協會印發了《場景化、圖譜化推進重點行業數字化轉型的參考指引(2025 版)》(以下簡稱《參考指引》)。

      該文件旨在引導相關行業扎實開展場景解決方案培育、供需對接、標準研制與應用等工作,借助系統的行業數字化轉型場景圖譜,精準定位重點行業轉型的切入點與路線圖,同時通過體系化的數字化要素清單,明確數字化攻關的重點方向與工作路徑。

      作為行業從業者,筆者第一時間對《參考指引》進行了認真研讀,現與大家分享。

      01

      數字化轉型:成效與現存問題


      眾所周知,數字化轉型已在各行各業推行多年,其核心是運用信息技術改造業務流程,推廣數字化流程以取代非數字化或手動工作流程。在此過程中,通過重新定義業務模型、功能、運營模式、流程及活動,最終實現降本增效的目標。早年廣泛普及的無紙化辦公,便是早期數字化轉型的典型體現。

      隨著技術的進一步發展,行業信息的統計、分析與呈現愈發高效、清晰,徹底擺脫了以往信息分散、統籌難度大、計量與分析周期長的困境。這不僅為相關職能部門開展工作提供了便利,也為行業整體發展中的信息流通與創新空間拓展創造了有利條件。



      然而,數字化轉型在推進過程中也面臨著諸多問題。盲目且缺乏系統化、流程化規劃的數字化工程,催生了龐雜的數據體系。這些數據各自獨立、彼此隔絕,難以實現互聯互通;部分企業的數字化改造僅聚焦于單一業務環節,缺乏全鏈條協同意識;供需雙方因對轉型需求、技術路徑的認知存在差異,導致推出的解決方案出現「水土不服」現象;行業內數據格式與接口標準不統一,進一步阻礙了數據流通與價值挖掘。上述因素共同制約了數字化轉型向更深層次發展與創新。

      02

      《參考指引》核心:場景化與圖譜化

      深入研讀《參考指引》可知,這一系統性工作是在工業和信息化部組織有關研究院所、行業組織、骨干企業及服務商,深入研究相關理論與方法后推出的,適用于多個行業。它不僅能有力推進數字化轉型,還能為相關部門開展場景數字化轉型評估診斷、典型場景案例與解決方案培育、標準體系建設等工作提供重要參考。

      《參考指引》明確將場景化與圖譜化作為數字化轉型的切入點和顯性特征。這意味著數字化的基礎對象需有所界定,由若干業務邊界清晰的場景構成。每個場景背后都蘊含著大量工業知識與機理,且每個場景的數字化都涉及不同的工具、軟件、技能與方法,具有較強的專業性和復雜性。界定場景的核心目的,是將復雜的行業或企業數字化轉型問題,轉化為更具操作性的場景轉型問題,實現行業數字化轉型「化繁為簡」。



      與之相配套的行業場景圖譜,是由若干場景按照行業業務邏輯與話語體系組合形成的體系化圖譜,清晰呈現了行業標準化、結構化、模塊化之間的有機關系。行業場景圖譜具備通用性,其作用在于打破工業化語言與數字化語言之間的壁壘,助力供需雙方凝聚行業共識、降低溝通成本、暢通對接渠道,進而幫助數字化轉型服務商更深入地了解并服務重點行業,協助企業更精準地明確轉型路徑。

      而「圖譜化」,則是通過可視化、結構化的圖譜形式,梳理支撐場景化落地的技術體系、資源要素及產業鏈協同關系。

      在場景化、圖譜化的呈現形式中,核心內容是數字化要素——即數字化轉型解決方案的標準化組件,涵蓋從解決方案中提煉出的可標準化、可通用的數據要素、知識模型、工具軟件、人才技能等。這些要素以通用清單的形式呈現,具體包括數據要素清單、知識模型清單、工具軟件清單、人才技能清單。

      03

      「一圖四清單」落地


      至此,新的數字化轉型工作標準化核心架構可簡化為「一圖四清單」。

      「一圖」指行業場景圖譜,包含一條貫通行業關鍵環節的主線,以及研發設計、生產制造、運維服務、經營管理、供應鏈管理五類業務活動。在該圖譜中,每個場景均由場景編號、場景名稱、場景現狀評級、場景轉型價值標簽、各類數字化要素及場景痛點等內容構成,通過標準化的方式對所有場景進行描述與呈現,確保內容一目了然、條目清晰。

      四清單即數據要素清單、知識模型清單、工具軟件清單、人才技能清單。

      其中,數據要素清單是各類場景中,投入到生產經營活動、參與到價值創造過程的電子化數據資源的集合,包括企業經營管理所涉及的產品數據、生產數據、管理數據、供應鏈數據等。

      知識模型清單是各類場景中應用標準建模方法、物理化學原理、深度學習等技術手段,對數據進行規范表示、邏輯關系組織和數學規律呈現,形成的機器可處理的模型資源集合,包括信息模型(如生產相關的設備、系統、過程等基礎模型)、機理模型(如學科仿真模型、產品工藝模型等)、規則模型(如生產調度、生產執行、設備管理和運維模型等)、智能模型(如人工智能大模型、控制算法模型等)等。

      工具軟件清單是各類場景中基于計算機或云平臺運行的、支撐數字化轉型實施和管理的程序、系統或平臺等資源的集合,包括數字化感知和檢測工具(如工業視覺檢測、三維掃描工具等)、數字化「中間件」(如智能網關、物聯網連接器等)、SaaS化工業軟件(如云化計算機輔助設計CAD、計算機輔助工程CAE、財務辦公軟件等)等。

      人才技能清單是各類場景中從業人員應掌握和了解的數字化技能的集合,包含技術研發類、應用實施類、業務管理類、運維服務類等。

      只要具備上述「一圖四清單」,再依托相關基礎設施的保障支持(尤其是工業互聯網的支撐),便能為各類制造業企業、數字化轉型服務商及相關行業組織提供服務,幫助它們找準改造提升的切入點與轉型路徑。通過制定轉型計劃、組織實施改造、開展評估優化等步驟,可打造高效協同、合作共贏的良性生態。



      那么,以「一圖四清單」為基本框架的場景化、圖譜化數字化轉型,該如何落地并開展具體操作呢?在筆者看來,關鍵在于抓好「培育」「對接」「標準」三個核心抓手。

      在場景培育方面,首先要明確場景的范圍與目標,針對不同規模、不同行業的企業,采取差異化培育方式。對于龍頭企業,支持其聯合技術服務商打造「高端化、定制化」解決方案,重點聚焦跨企業協同、全產業鏈數字化等復雜場景;對于中小企業,鼓勵推出「輕量化、低成本」解決方案,聚焦生產設備聯網、庫存管理數字化等基礎場景,切實降低轉型門檻。基于此,筆者建議地方工信部門設立「場景解決方案培育中心」,為企業提供技術指導、資金補貼、測試驗證等支持服務。此外,中央企業可開放內部場景需求,與中小企業、高校院所聯合開展解決方案攻關,構建「大中小企業融通創新」生態。

      在供需對接方面,需搭建線上線下聯動的對接體系。線上層面,可搭建全國或區域級重點行業數字化轉型供需對接平臺,整合場景需求庫、解決方案庫、資源圖譜信息,實現「需求發布—智能匹配—在線溝通」全流程數字化;線下層面,定期舉辦「場景對接會」與「技術博覽會」,組織需求方與供給方面對面交流,推動合作項目簽約落地。同時,鼓勵東部發達地區與中西部地區開展供需對接合作,將東部的先進解決方案與中西部的產業需求相結合——例如,將東部的人工智能質檢解決方案對接中西部的制造業基地,實現「技術下沉、需求上提」,推動區域數字化轉型均衡發展。

      在標準研制與應用方面,應分階段推進相關標準建設。首先,優先研制場景化相關標準,如場景分類與描述規范、場景效果評估指標等;其次,制定圖譜化相關標準,如技術圖譜構建指南、資源圖譜數據格式標準;最后,完善數據流通標準,如行業數據接口規范、數據安全與隱私保護標準等。標準出臺后,各地可結合實際情況,將相關標準納入地方工信部門的政策支持范圍,對采用國家標準、行業標準的企業給予補貼,或優先推薦其參與示范項目,以此鼓勵企業積極踐行標準化轉型。

      筆者相信,依托新出臺的政策內容,通過科學實施、有序推進,數字化轉型必將為行業發展帶來更高效、更具創新性的新動能。各企業通過持續推進場景化、圖譜化轉型,實現質量變革、效率變革、動力變革,培育形成一批具有全球競爭力的數字化產業集群,為我國經濟高質量發展注入強勁動力。(作者:央廣財經金頂智庫專家劉興亮)

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