震驚！InfluxDB 3在AWS上推出托管時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)，快來(lái)了解！

AWS 和 InfluxData 在 Amazon Timestream for InfluxDB 上使用 InfluxDB 3 擴(kuò)展戰(zhàn)略產(chǎn)品

領(lǐng)先的時(shí)間序列數(shù)據(jù)庫(kù)InfluxDB的創(chuàng)建者InfluxData公司宣布，向 Amazon Timestream for InfluxDB 提供 InfluxDB 3 Core 和 InfluxDB 3 Enterprise，標(biāo)志著 InfluxDB 3 首次作為托管服務(wù)在 Amazon Web Services（AWS） 上提供，使開(kāi)發(fā)人員能夠訪問(wèn)InfluxData的下一代時(shí)間序列數(shù)據(jù)庫(kù)，而無(wú)需管理基礎(chǔ)設(shè)施的開(kāi)銷(xiāo)。

InfluxDB 3 Core 是一個(gè)用于實(shí)時(shí)應(yīng)用程序的開(kāi)源、高速、最新數(shù)據(jù)引擎。而InfluxDB 3 Enterprise 為生產(chǎn)環(huán)境增加了高可用性、增強(qiáng)的安全性、性能和可擴(kuò)展性。

InfluxDB 是領(lǐng)先的時(shí)間序列數(shù)據(jù)庫(kù)，被數(shù)百萬(wàn)開(kāi)發(fā)人員用于構(gòu)建實(shí)時(shí)系統(tǒng)。InfluxDB 捕獲和分析大量高分辨率數(shù)據(jù)流，為 AI 模型提供預(yù)測(cè)性維護(hù)和異常檢測(cè)的上下文，以便系統(tǒng)能夠檢測(cè)、警報(bào)和適應(yīng)條件的變化。InfluxDB 專為在任何規(guī)模和任何環(huán)境中的高性能而構(gòu)建，為開(kāi)發(fā)人員提供管理當(dāng)今最苛刻的工作負(fù)載所需的速度和靈活性。

隨著系統(tǒng)轉(zhuǎn)向?qū)崟r(shí)，開(kāi)發(fā)人員需要能夠在數(shù)據(jù)到達(dá)時(shí)檢測(cè)和響應(yīng)的基礎(chǔ)設(shè)施。時(shí)間序列在這種轉(zhuǎn)變中發(fā)揮著關(guān)鍵作用，它不僅可以捕捉發(fā)生了什么，還可以準(zhǔn)確地捕捉變化的時(shí)間和方式，使 AI/ML 模型能夠更快地學(xué)習(xí)、更早地預(yù)測(cè)并立即采取行動(dòng)。

InfluxDB 3 專為滿足這些需求而構(gòu)建，可實(shí)時(shí)處理大量流和傳感器數(shù)據(jù)，為智能自主系統(tǒng)提供動(dòng)力。隨著 InfluxDB 的 InfluxDB 3 現(xiàn)已在 Amazon Timestream for InfluxDB 上推出，開(kāi)發(fā)人員可以在不影響性能的情況下實(shí)時(shí)管理數(shù)百萬(wàn)個(gè)高分辨率數(shù)據(jù)流，并將這些數(shù)據(jù)流無(wú)縫連接到 Lambda、SageMaker 和 Kinesis 等 AWS 服務(wù)，以加速 AI/ML 工作流程和實(shí)時(shí)決策。

“實(shí)時(shí)不是一種功能。它是每個(gè)智能自主系統(tǒng)的基礎(chǔ)。“InfluxData 首席執(zhí)行官 Evan Kaplan 說(shuō)。“時(shí)間序列通過(guò)不斷提供驅(qū)動(dòng)實(shí)時(shí)決策的模型來(lái)支持人工智能、異常檢測(cè)和預(yù)測(cè)分析。借助 AWS 上的 InfluxDB 3，開(kāi)發(fā)人員可以立即采取行動(dòng)的基礎(chǔ)設(shè)施，立即將大量數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)化為洞察力和行動(dòng)，毫不拖延。“

客戶能夠大規(guī)模構(gòu)建實(shí)時(shí) AI/ML 應(yīng)用程序和自治系統(tǒng)，這非常令人興奮。通過(guò)AWS與 InfluxData 的集成，客戶現(xiàn)在可以在 AWS 上運(yùn)行 InfluxDB 3，從而消除基礎(chǔ)設(shè)施管理的負(fù)擔(dān)，騰出時(shí)間從他們的時(shí)間序列數(shù)據(jù)流中創(chuàng)建見(jiàn)解。

KreditBee 首席技術(shù)官 Karthikeyan Krishnaswamy 表示：“隨著我們擴(kuò)展應(yīng)用程序和基礎(chǔ)設(shè)施，我們需要一個(gè)完全托管、可擴(kuò)展的時(shí)間序列數(shù)據(jù)庫(kù)，能夠處理近乎實(shí)時(shí)的分析，同時(shí)支持廣泛的指標(biāo)進(jìn)行詳細(xì)監(jiān)控。“事實(shí)證明，InfluxDB 的 Timestream 是理想的解決方案，可提供經(jīng)濟(jì)高效的高性能監(jiān)控，而無(wú)需擔(dān)心每個(gè)指標(biāo)或數(shù)據(jù)點(diǎn)的成本。”

為時(shí)間序列的未來(lái)而構(gòu)建

雖然LLM大模型等人工智能工具擅長(zhǎng)生成代碼、副本和圖像，但它們的非確定性意味著它們的輸出本質(zhì)上是不可預(yù)測(cè)的。這一核心特征使它們不適合以控制為導(dǎo)向的問(wèn)題，例如引導(dǎo)工業(yè)設(shè)備、平衡能源網(wǎng)或引導(dǎo)自動(dòng)駕駛汽車(chē)。這些應(yīng)用需要可驗(yàn)證的結(jié)果，這需要系統(tǒng)以確定性的精度運(yùn)行。在這些領(lǐng)域中，單個(gè)誤讀信號(hào)可能導(dǎo)致停機(jī)、安全風(fēng)險(xiǎn)或代價(jià)高昂的中斷，因此每個(gè)作都必須被證明是正確的。

高分辨率、高基數(shù)時(shí)間序列是現(xiàn)實(shí)世界智能的基礎(chǔ)。它不僅捕獲了變化，還捕獲了變化的方式，以及這些變化在相關(guān)信號(hào)中的上下文。實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和上下文的結(jié)合為工業(yè)人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)模型提供了自信地采取行動(dòng)所需的預(yù)測(cè)智能。

InfluxDB 3 專為滿足這些需求而構(gòu)建。它每秒攝取數(shù)百萬(wàn)個(gè)獨(dú)特的測(cè)量值，速度足以捕獲電網(wǎng)中的納秒級(jí)變化或工業(yè)機(jī)器人的每一個(gè)微動(dòng)作。查詢?cè)?10 毫秒內(nèi)返回，因此預(yù)測(cè)模型可以實(shí)時(shí)學(xué)習(xí)和做出反應(yīng)，通常在操作員意識(shí)到存在問(wèn)題之前。

其內(nèi)置的 Python 處理引擎允許開(kāi)發(fā)人員在數(shù)據(jù)到達(dá)時(shí)對(duì)其進(jìn)行豐富和分析，從而在數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)為動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)、異常檢測(cè)和警報(bào)提供支持。無(wú)限基數(shù)確保即使傳感器成倍增加和事件維度爆炸，性能也能保持穩(wěn)定，從而為 AI 系統(tǒng)提供確定性決策所需的高分辨率信號(hào)。

企業(yè)級(jí)架構(gòu)，簡(jiǎn)化運(yùn)營(yíng)

適用于 InfluxDB 的 Amazon Timestream 上的 InfluxDB 3 Enterprise 為開(kāi)發(fā)人員提供了一個(gè)強(qiáng)大的引擎，用于大規(guī)模管理時(shí)間序列數(shù)據(jù)，同時(shí)簡(jiǎn)化作并減少基礎(chǔ)設(shè)施開(kāi)銷(xiāo)。它從第一天起就專為生產(chǎn)而構(gòu)建，具有企業(yè)級(jí)功能，例如多區(qū)域持久性、只讀副本、自動(dòng)故障轉(zhuǎn)移和增強(qiáng)的安全性。其無(wú)盤(pán)云原生架構(gòu)通過(guò)無(wú)縫可擴(kuò)展性和低延遲性能簡(jiǎn)化了作，滿足了最苛刻的時(shí)間序列工作負(fù)載。對(duì)于使用開(kāi)源進(jìn)行構(gòu)建的開(kāi)發(fā)人員來(lái)說(shuō)，他們可以在幾分鐘內(nèi)開(kāi)始使用 AWS 上的 InfluxDB 3 Core。

Core 和 Enterprise 都包括一個(gè)內(nèi)置的處理引擎，這是一個(gè) Python VM，允許開(kāi)發(fā)人員在數(shù)據(jù)到達(dá)時(shí)對(duì)數(shù)據(jù)運(yùn)行自定義邏輯，從而允許在沒(méi)有外部服務(wù)或管道的情況下進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、擴(kuò)充、監(jiān)控和警報(bào)。從預(yù)測(cè)到異常檢測(cè)和故障洞察，處理引擎直接在數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)實(shí)時(shí)分析和處理流數(shù)據(jù)。

InfluxDB 3 Enterprise 采用 Rust 構(gòu)建，由 Apache Flight、DataFusion、Arrow 和 Parquet 提供支持，在性能、靈活性和規(guī)模方面取得了重大提升，與低成本 S3 對(duì)象存儲(chǔ)相結(jié)合，專為速度和效率不受影響的分析工作負(fù)載而設(shè)計(jì)。主要功能包括：

·通過(guò)內(nèi)置轉(zhuǎn)換、擴(kuò)充、異常檢測(cè)和警報(bào)將時(shí)間序列轉(zhuǎn)換為實(shí)時(shí)智能，無(wú)需 ETL。

·每秒攝取數(shù)百萬(wàn)次寫(xiě)入，無(wú)延遲地捕獲高精度數(shù)據(jù)流。

·通過(guò)低于 10 毫秒的查找實(shí)時(shí)查詢數(shù)據(jù)，以更快地獲得見(jiàn)解和決策。

·通過(guò)無(wú)限基數(shù)輕松擴(kuò)展，以一致的性能處理海量時(shí)序工作負(fù)載。

現(xiàn)已在 Amazon Timestream for InfluxDB 中推出。InfluxDB 3 Core 和 Enterprise 可在 14 個(gè) AWS 區(qū)域的 Amazon Timestream for InfluxDB 上使用。從今天開(kāi)始，AWS 之前的時(shí)間序列數(shù)據(jù)庫(kù) LiveAnalytics 的現(xiàn)有用戶可以遷移到 AWS 上的 InfluxDB 3 Enterprise。

InfluxDB 3 現(xiàn)在是 AWS 控制臺(tái)中的默認(rèn)時(shí)間序列數(shù)據(jù)庫(kù)。