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      Vidu Q2的參考生視頻,是AI視頻多參黨的勝利。

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      昨天,Vidu Q2的多圖參考生視頻上線了。

      測了幾個小時以后,先說結論,確實是多圖參考生視頻的王。

      也是一種,做AI視頻工作流的,新范式。

      我花了一個下午的時間做了一個小短片,完全用的多圖參考生視頻,沒有用傳統的生圖-圖生視頻的工作流,基本上沒roll多少次,就實現了這樣的效果。

      很酷,很有意思。

      說實話,自從Veo3、可靈2.5、Sora2以后,我自己,越來越不喜歡用圖生視頻了。

      最開始的時候,23年,我那個預告片總共肝了693張圖片,185個鏡頭,最終選出來60個鏡頭。


      那個時候,其實是沒辦法的辦法,先生圖,再用圖生視頻的方式,對于流程還是挺蛋疼的,需要你強行來回跳轉不同的產品。

      而且圖片本身,很多時候是個靜幀,會影響很多動態的發揮,如果不是為了一致性,很多時候,我真的喜歡用文生視頻去做。

      后來,去年11月,Vidu第一次上線了多圖參考生視頻,可以用幾張圖,就能保持人物、物品、場景一致性,開啟了多參黨的時代。

      那個時候,我也寫過Vidu。

      比如當時,隨手拍了我非常喜歡的Dimoo,之前的熊貓款的三視圖。然后扔到Vidu里。


      然后不到1分鐘,一段Dimoo在森林里的視頻就做完了。


      不過這個效果,其實已經是Vidu去年基模還是1.5的時候的效果了,對甚至連Q這個開頭前綴都沒有。

      而現在,在經歷了Vidu 1.5、Vidu 2.0、Vidu Q1之后,新的Vidu Q2,確實給多圖參考,帶來了一些以前達到不了的效果。

      而圖生視頻這個工作流,就好像曾經的SD一樣,可能確實會越來越被我,封印在歷史的塵埃里了。

      今天,我是一個光榮的多參黨。

      我覺得這次的Q2和多參升級,可以體現在3個方面:

      大幅進化的一致性,更強的表演能力,以及更棒的多風格表現力。

      一個一個來說。

      一. 一致性

      參考生視頻的,我們很多時候最看重的,就是一致性,

      三個月前,Vidu Q1的多參生圖其實已經很強了,但是遇到超多主體的情況還是會歇菜。

      而這次,Q2更新以后,就牛逼了很多。

      比如,讓文藝復興的新三杰和舊三杰同框出現。


      這是Q2的效果,鏡頭依次出現六個畫家,每個人的特征都基本保留,實現了這個挑戰。


      而如果你返回去,看Q1的話,會發現還是會失敗的。

      比如會出現人物不全,或者人物突然從地里鉆出來的情況。


      用多圖參考生視頻也特別簡單,就是把你的圖片都傳上去之后,直接按@鍵,@任何人和任何物品,超級簡單,比Sora2的那個@還要絲滑,因為Sora2只能@人物,但是沒法@物品或者場景。


      這是6個人的,再來看一下主體+物品的case。

      比如讓范德彪穿著草裙在沙灘上曬太陽。


      然后就得到了一個曬到七成熟的德彪。


      再讓川普先從冰箱里拿出來一罐百事可樂,再拿出來一瓶可口可樂。


      生成出來的結果,川普、百事可樂和可口可樂,都保持了原狀。


      特別是百事上的字,也保持的非常好。

      還有一個,我覺得很有趣的case,也是一個之前沒玩過的玩法,就是你可以通過多主體,讓主人公實現變身。

      提示詞是這樣的:


      最驚喜的是,鏡子里和鏡子外的變化非常同步,這個是真的是有點東西的。


      還有一個玩法,就是人物不變,場景變化。

      提示詞也非常簡單:


      在一致性上,表現的非常完美。


      二. 情緒表演

      表演這一塊,也是Q2的重頭戲。

      拿我喜歡的演員基里安墨菲來舉例,我從他演過的英劇《浴血黑幫》里找了幾張圖,做了一個叫Tommy的主體。


      這個主體其實也是多圖的的升級功能。


      就是比如一個角色,我們為了它更穩定,就可能要傳三張不同角度的圖上去,而傳統的做法,就是寫男人靠在XX地方,讓AI視頻自己去腦補,哦這三張圖片是這個男人啊。后續的復用上,也不好管理。

      現在,你可以用主體的方式,命名,然后,直接@它就完事了,還能保存成主體庫,后續隨便用,很方便。

      這些小細節,Vidu做的確實是蠻好的。

      我們在看看上面那個Prompt和主體跑出來的效果。


      瞬間,得到了這個非常細膩的表演。

      基里安的眼睛是真的有戲啊,把脆弱感展現的淋漓盡致。

      相比之下Q1的演技就完全沒開竅,就是眼睛轉了幾下,你也看不出到底要表達什么情緒。

      末了嘴里還變出一根煙。。。

      你也不知道它到底在干啥。


      再來看一有趣的case。

      就是你只是給它一個規定情境,沒有很詳細的提示詞,Vidu Q2也能完成一段很優質的表演。

      比如下面這個。

      提示詞真的非常簡單,就是一個情境,用的主體是德尼羅老爺子。


      出來的效果,就很有故事感,除了白發人送黑發人的悲傷和無奈,年長者努力控制情緒的克制,還能看出絲絲的不甘和恨意,似乎想給孩子復仇,很好品。


      而如果說,Vidu Q2的真人表演已經很不錯了,那么二次元領域的表演更是Vidu的拿手好戲。

      畢竟,動漫,很多時候,都是Vidu的代名詞之一。

      先來一個經典的日劇跑段落。


      出來的效果真的很有那味兒,可以直接配一首《你的名字》了。

      讓我想起那年夕陽下的奔跑,那是我逝去的青春。。。


      除了這種大開大合的表演情緒,做小表情也很有活人感。

      比如下面這個情侶吵架的case。


      表情和動作都很自然,真的有點像某一部番的片段了。


      在測試情緒的過程中,我還發現,Vidu非常懂動漫中常見的情緒表現手法。

      比如下面這個case,它會通過眉眼邊上的線條抽動、瞳孔驟然縮小、眼白布滿紅血絲,來展現一個人極致恐懼的情緒。

      但說實話,大部分情況下我都不會給這么細的提示詞。

      我在這一段,只規定了三個點,男人極度驚恐的表情,半明半暗的光影,和推鏡頭的運動。


      而Q2能憑借自身的技法積累,在我的提示詞框架里面完善細節,最后得到一個,有表現力的效果。


      我只能說,他們動漫的效果,是真的強啊。

      再比如下面的這個case。


      提示詞非常簡單,但Vidu就能做的很對味兒。

      仔細一看,秘訣原來是,Vidu把女孩眼睛里面的高光給去掉了。。。

      有高光,看起來就比較清澈,沒有高光,就很陰。

      真的非常細節。。。


      三.多風格表現力

      剛才那一趴大家也看到了,Vidu Q2做出來的動漫視頻效果很出挑。

      所以這一趴,我做了更多不同動畫風格的case,讓大家感受一下,Vidu的動畫風格表現力。

      真的,Vidu無愧于AI視頻動漫之王的稱號。

      后面這些,我就不放截圖了,但是和生成方法和前面還是一樣的。都是貼上參考圖,或者貼上主體,然后寫提示詞,生成視頻。

      先從最日常的泡面番風格開始。


      熱血戰斗番,亦正亦邪的反派既視感,一時間幻視了不少角色。


      還有追求音樂夢想的美少女,在空蕩的禮堂里獨自練習。

      超典型360度環繞運鏡。


      或者更加風格化一點,比如下面這些。





      不要忘了,這些都是用Vidu Q2的多參考生視頻生出來的。

      所以,不僅有超棒的角色一致性,還有特別棒的風格一致性。

      還有一個更酷的,就是我測下來發現,Q2真的很適合生成一些中二動漫場面,因為它的運鏡和特效,給的真的太足了。

      比如下面這個男人舞劍的case。

      鏡頭拉近拉遠再拉近,還有揮劍形成的狂風,效果直接拉滿了。


      再比如這個打斗。

      刀光劍影,飛檐走壁,人物和鏡頭的運動都很豐富,也只抽了兩次卡。


      Vidu Q2這次的參考生視頻,確實要比之前的質量好太多了。

      超多主體同框一致性的穩定,以及Q2基模所帶來的效果提升。

      再加上參考生視頻能帶來更牛逼的運鏡和自然的表演。

      確實,是多參黨的勝利,也是新的工作流范式,進化的前夜。

      最后,再來說說大家最關心的價格問題。


      以標準版月度會員為例,59元800積分,20積分就能生成一條8s視頻,折合下來1.475元/條,約0.184元/s。

      幾乎就是現在最便宜的AI視頻模型之一了。

      整體來說,這次Vidu Q2的多參還是讓我很驚喜的。

      而且他們也上了APP,跟Sora2那樣的交互,也能玩合拍,不過是用多參做的,也挺有意思的,感興趣的可以去玩玩。


      我也還是很相信,多圖參考生視頻,是未來的共識。

      Vidu,未來可期。

      以上,既然看到這里了,如果覺得不錯,隨手點個贊、在看、轉發三連吧,如果想第一時間收到推送,也可以給我個星標?~謝謝你看我的文章,我們,下次再見。

      >/ 作者:卡茲克

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