新聞丨?人工智能時代，我們生而為人——中財MBA卓越講壇第五十八講成功舉辦

中央財經(jīng)大學商學院MBA教育中心系列講座

卓越講壇

卓越講壇由中央財經(jīng)大學MBA教育中心發(fā)起，以“從優(yōu)秀到卓越”為主題，定期邀請名人名家、知名企業(yè)家、行業(yè)精英、杰出校友、校內(nèi)外名師等面向全校師生舉辦各類講座。講座涵蓋9大主題系列：中財名師說、金融財務、企業(yè)管理、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)、國學文化、行業(yè)洞察、數(shù)字經(jīng)濟、ESG經(jīng)濟、人工智能。

人工智能時代，我們生而為人——中財MBA卓越講壇第五十八講成功舉辦

2025年10月18日，中財MBA卓越講壇第五十八講特邀南京迪升動力科技有限公司聯(lián)合創(chuàng)始人、工業(yè)科技獨立股權(quán)投資人陳悅蘋，帶來題為《人工智能時代，我們生而為人》的精彩講座分享。本次講座采用線下的形式進行，線下參與人數(shù)達80人，講座由中央財經(jīng)大學MBA教育中心教學管理部欒天老師主持。

講座現(xiàn)場

陳悅蘋女士從對生成式模型的一個巨大誤解、AI敘事的國別性、杰文斯悖論新解、開源模型競爭格局以及“生而為人”的終極命題幾個維度展開講解，結(jié)合自身在科技投資與跨行業(yè)研究中的豐富經(jīng)驗，為同學們呈現(xiàn)了一場兼具科技前沿、商業(yè)洞察與人文關(guān)懷的思想盛宴。

南京迪升動力科技有限公司聯(lián)合創(chuàng)始人陳悅蘋

講座伊始，陳悅蘋女士首先指出當前AI領(lǐng)域信息同質(zhì)化嚴重的問題，她強調(diào)自己并非以“AI專家”身份發(fā)言，而是以Generalist（通識者）的視角，分享那些在主流討論中常被忽略的真相。她指出了公眾對生成式模型的Scaling Law（規(guī)模效應）存在誤解，并通過解析經(jīng)典論文圖表，批判了“模型規(guī)模擴大即帶來性能躍升——光大就行”的說法，實則是在“算力堆砌”達到閾值的前提下，由“人工黑科技”激發(fā)出的性能躍升，并且在不同性能的維度，所需的黑科技都不同。模型中的智慧并非自然涌現(xiàn)，因而媒體渲染的“AI具有典型的指數(shù)增長特征”的說法具有誤導性。

隨后，陳悅蘋女士深入剖析了中美在AI發(fā)展路徑上的差異：美國倚仗其算力與資本優(yōu)勢，形成了“加速主義”技術(shù)路線；而中國短期在算力受限的背景下，更應發(fā)揮“人的主觀能動性”，注重算法效率與應用落地，而當國內(nèi)芯片質(zhì)量與國外不存在代差時，推動國內(nèi)算力供應商優(yōu)先采購本土芯片，以支持國內(nèi)模型性能進一步提升。她特別以中國企業(yè)在全球開源模型中的領(lǐng)先地位為例，指出中國模型憑借高度可定制化與低成本優(yōu)勢，已在美國中小企業(yè)中占據(jù)近八成市場份額，展現(xiàn)出強大的市場適應力。

最后，陳悅蘋女士以幽靈堵車研究為例，分享自己6月因特斯拉FSD新聞的觸發(fā)，寫了一篇研究綜述。9月發(fā)現(xiàn)高德地圖已用“前后側(cè)向來車“的碰撞預警功能間接解決該理論問題的經(jīng)歷，引申出“AI時代什么才是人不可替代的特質(zhì)”問題，指出人類的好奇心、跨學科思維與解決問題的本能，是AI無法替代的特質(zhì)。她鼓勵同學們保持“人的倔強與驕傲”，在技術(shù)浪潮中堅守人文精神與批判性思維。

互動提問環(huán)節(jié)

互動答疑環(huán)節(jié)氣氛活躍，同學們踴躍提問、積極互動，陳悅蘋女士對大家的問題一一進行了詳細解答。欒天老師對本次講座進行了總結(jié)，并向陳悅蘋女士的傾情分享和對學院的支持表示衷心感謝，同時，他代表中央財經(jīng)大學商學院向陳悅蘋女士頒發(fā)了中財MBA卓越講壇紀念牌。至此，中央財經(jīng)大學MBA卓越講壇第五十八講圓滿結(jié)束。

頒發(fā)中財MBA卓越講壇紀念牌

現(xiàn)場合影

嘉賓介紹

陳悅蘋，南京迪升動力科技有限公司聯(lián)合創(chuàng)始人，工業(yè)科技獨立股權(quán)投資人，上海理工大學MBA校外導師。擁有15年以上私募股權(quán)投資和投后管理經(jīng)驗：曾任A股上市企業(yè)戰(zhàn)略投資負責人；曾在中信資本CITIC Capital的海外基金和中國基金先后任投資副總裁、運營合伙人，并被派駐天津桂發(fā)祥、中國投融資擔保、分眾傳媒、亞信科技、中國投資有限公司等一眾國/央企和大型民企出任常駐股東代表、董事會觀察員和顧問等職。

撰稿：欒天

編輯：盧雪昭

審稿：林嵩 劉小元