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      遠景張雷:能源系統(tǒng)的下一個突破,來自物理人工智能 | 行業(yè)觀察

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      遠景科技集團董事長張雷認為,追求數(shù)量和規(guī)模的新能源產(chǎn)業(yè)內(nèi)卷之風,有望在AI重構(gòu)能源系統(tǒng)的過程中終止。

      文 | 徐沛宇

      編輯|黃凱茜

      新一輪的人工智能(AI)浪潮,正在重新界定所有企業(yè)的邊界。對遠景科技集團董事長張雷而言,也是他向夢想靠近的契機——遠景能源要成為更廣義的科技企業(yè),而不僅是能源類的科技企業(yè)。

      2007年,他創(chuàng)立遠景能源,從風電設(shè)備起步。在隨后的十數(shù)年里,遠景的業(yè)務(wù)擴張到能源物聯(lián)網(wǎng)、動力電池與儲能領(lǐng)域,同時在業(yè)內(nèi)率先布局數(shù)字化、智能技術(shù)。2025年,張雷的新目標,是構(gòu)建硬件與軟件并行的能力體系。以“物理人工智能”革新能源系統(tǒng),這一思路催生了遠景的能源大模型。

      已有雛形的遠景能源大模型將助推遠景科技集團跳躍到更高的維度。張雷也因此找到了再次“創(chuàng)業(yè)”的激情。

      10月19日,遠景邀請數(shù)十位能源行業(yè)伙伴,在一場以“人工智能與未來能源系統(tǒng)”為主題的閉門會中,張雷及其團隊在會上闡述了以物理人工智能為基礎(chǔ),打造能源大模型,重構(gòu)能源系統(tǒng)的理念。

      張雷表示,與蒸汽機、電力、計算機和互聯(lián)網(wǎng)等生產(chǎn)力革命不同,AI的根本特性在于其實現(xiàn)了從“自動化”到“自主化”的飛躍,這種根本性的范式轉(zhuǎn)變意味著系統(tǒng)開始能夠自我感知、自我決策、自我進化。能源行業(yè)的競爭核心將從傳統(tǒng)的“物質(zhì)資產(chǎn)”轉(zhuǎn)向未來的“人工智能資產(chǎn)”。

      “我們在構(gòu)建能源大模型上投入了相當多的資源,”張雷說,“現(xiàn)階段最重要的是將產(chǎn)品打造得有足夠的Power(能量)。只要產(chǎn)品做好了,商業(yè)模式和回報肯定會很多。遠景是一家使命驅(qū)動的公司,做能源大模型是遠景實踐為人類文明開創(chuàng)新繁榮的使命。”

      目前,遠景在自營風電場已逐步部署AI新產(chǎn)品,并計劃開始將AI+產(chǎn)品全面推向市場。在10月20日北京國際風能展期間,遠景發(fā)布首款融合“風機+儲能+AI模型”的新產(chǎn)品——伽利略AI風儲一體機,搭載“遠景天樞”能源大模型。

      這是遠景在物理人工智能領(lǐng)域的嘗試。基于海量的天氣、設(shè)備、電網(wǎng)和市場數(shù)據(jù),運用圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、時空模型和多模態(tài)Transformer等算法,能源大模型通過云、邊、端協(xié)同實現(xiàn)實時控制。

      以風電光伏為主的新型能源系統(tǒng)將與AI緊密結(jié)合,這已是業(yè)界共識。張雷認為,能源大模型是這其中的粘合劑。另一方面,追求數(shù)量和規(guī)模的新能源產(chǎn)業(yè)內(nèi)卷之風,也有望在這場能源系統(tǒng)的重構(gòu)過程中終止。

      張雷在與媒體交流的一個多小時里,對未來的AI能源體系、遠景的AI構(gòu)想等做了詳細解讀。以下是交流的主要內(nèi)容摘選:


      能源大模型——張雷第一個吃下了螃蟹

      問:將能源與人工智能相融合的出發(fā)點是什么?

      答:人工智能跟歷史上的蒸汽機、電力系統(tǒng)、計算機、互聯(lián)網(wǎng)這些超級生產(chǎn)力相比,最大的區(qū)別是從“自動化”向“自主化”的轉(zhuǎn)變。因為它有感知,能夠做出復(fù)雜的決策,能夠更高效的進化。它不是單純的工具屬性,而是走向了主體性,所以我們應(yīng)該去思考和人工智能的關(guān)系。人工智能的主體意志將改變物理世界。

      當我們將AI重新運用于物理世界時發(fā)現(xiàn),基于Transformer架構(gòu)的大語言模型在應(yīng)對物理世界時會存在一定的“幻覺”,比如分不清因果。所以,需要有一個以物理控制為核心的大模型。當前的語言大模型主要面向消費端(To C)領(lǐng)域,而對于產(chǎn)業(yè)端(To B)的物理世界,譬如能源系統(tǒng)的管控和升級進化,則需要建立在物理定律和工程約束的基礎(chǔ)上,對效率的要求也更高。基于物理人工智能,在遠景氣象大模型的基礎(chǔ)上,我們構(gòu)筑了能源大模型。

      可以相信,這場正在發(fā)生的重大技術(shù)變遷,勢必帶來很多產(chǎn)業(yè)范式的變化。就像零售業(yè)過去是貨架經(jīng)濟,后來變成流量經(jīng)濟。現(xiàn)在能源產(chǎn)業(yè)在走向市場變革,市場又充滿了風險,電力價格像股票一樣波動。

      在這樣的背景下,如何管理新能源交易、發(fā)電資產(chǎn)和投資?這正是人工智能可以發(fā)揮重要作用的場景。

      新型電力系統(tǒng)越復(fù)雜,越會推動能源的市場化;能源市場化改革越深入,從業(yè)者面對的風險就更加劇烈,自然也會更加焦慮。人類的焦慮,正是人工智能的機遇,人工智能可以在市場上穿越焦慮、捕捉機遇。

      問:人工智能將如何改變未來能源系統(tǒng)的形態(tài)?

      答:未來的能源系統(tǒng)應(yīng)該是從目前的設(shè)備堆疊、組合,進化成智能體的生態(tài)。它有一群數(shù)以億計的智能體,構(gòu)成一個生態(tài)系統(tǒng)。而且這個生態(tài)系統(tǒng)就像珊瑚礁一樣,可以不斷地演進,它本身的生產(chǎn)系統(tǒng)也是可以進化的。它的目的是能夠更多的消納綠色電力,更低成本的為社會經(jīng)濟提供能源,也能更加穩(wěn)健、更加安全地運行。

      通過物理人工智能,發(fā)展能源大模型——遠景是較早探索這個方向的企業(yè)之一。我們將會推動能源大模型賦能整個能源產(chǎn)業(yè)生態(tài),完成從設(shè)備到智能體生態(tài)的轉(zhuǎn)型。

      問:能源大模型將如何影響新能源產(chǎn)業(yè)的競爭格局?

      答:物理人工智能主導下的能源大模型,必將推動綠色能源轉(zhuǎn)型,賦能新型電力系統(tǒng)的構(gòu)建過程,同時也能讓行業(yè)擺脫“比大小、拼肌肉”、內(nèi)卷式的同質(zhì)化競爭,實現(xiàn)良性發(fā)展的理性繁榮。我認為這是用來結(jié)束新能源行業(yè)“內(nèi)卷”的重要路徑之一。

      因為它會讓產(chǎn)業(yè)從“物質(zhì)資產(chǎn)”走向“人工智能資產(chǎn)”、從規(guī)模走向效益。智能資產(chǎn)沒法比大小了,這是很有意思的事情。

      以儲能為例,今天我們往往用“千瓦時”來衡量儲能資產(chǎn)規(guī)模。但同樣的儲能電站,交易得好和交易得差,效益就差很遠,一個可能虧,一個可能是賺,這其中可能就是用沒有能源大模型的區(qū)別。

      問:中美在人工智能領(lǐng)域競爭十分激烈,您認為在能源人工智能方面,中國具備哪些優(yōu)勢?

      答:美國做不好物理人工智能,因為缺乏足夠的工業(yè)場景。他們不懂風機,不懂儲能,也不知道100%綠電的產(chǎn)業(yè)園區(qū)是什么,所以他們搞不好能源大模型,這方面中國具備一定發(fā)展優(yōu)勢。

      遠景在赤峰有一個零碳氫能產(chǎn)業(yè)園,已實現(xiàn)100%綠電直連,是全球最大獨立可再生能源電力系統(tǒng)的試驗場之一,同時也是遠景能源大模型的訓練場。園區(qū)有風機、光伏、電解槽等復(fù)雜的設(shè)備,不僅是源網(wǎng)儲荷項目的樣本,其每天產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)可供大模型模擬仿真。這只是遠景能源大模型的應(yīng)用場景之一,遠景一直致力成為綠色能源系統(tǒng)公司,所以構(gòu)建了風電、儲能、氫能、氣象、電力系統(tǒng)和電力交易的產(chǎn)業(yè)能力和海量數(shù)據(jù),這也成為打造能源大模型的重要基礎(chǔ)。

      所以說中國能夠在物理人工智能方面引領(lǐng)世界,而且還可以用物理的人工智能改變世界,打造一個零碳世界。


      推動能源系統(tǒng)升級:遠景能源大模型的初衷

      問:遠景為什么一定要做人工智能、能源大模型?

      答:因為人工智能是一個賦能者,能夠更好的幫助企業(yè)應(yīng)對未來能源市場風險。

      遠景要做的就是能夠推動整個的能源系統(tǒng)從簡單的基礎(chǔ)設(shè)施設(shè)備的組合,升級為智能體的生態(tài)。

      例如,在電量未必等于收益的電力市場化里,在愈加復(fù)雜的能源系統(tǒng)下,要管理好風險,獲取更多的收益,做好整個系統(tǒng)的優(yōu)化管理,就不能再只是“堆肌肉”了,還要“長腦子”。

      我希望能源企業(yè)未來都會使用遠景的能源大模型,或者用我們的能源大模型做個性化的迭代,參與他們的決策,這是一件很有意義的事情。

      問:遠景已經(jīng)在數(shù)字化、智能化方面的探索了很多年,現(xiàn)在為何又提出一個新的概念?

      答:“物理人工智能”這個詞不是我創(chuàng)造的,但這些年我確實有一些深入的思考。當前的人工智能突破主要基于Transformer架構(gòu),它本質(zhì)是高級統(tǒng)計學,然后做多元非線性回歸。當有更多維度的考量出現(xiàn),它就不能解釋因果,也缺乏物理定理的約束,有時候還會放大錯誤。

      從理論層面思考,我認為物理人工智能是AI與物理定律、系統(tǒng)邊界、知識圖譜深度耦合的新范式,它將成為驅(qū)動社會與產(chǎn)業(yè)變革的重要工具。

      理論還需要實踐。就像股票市場里做量化交易,有實踐才能不斷總結(jié)、迭代、進步。知行沒有合一的話,就做不好物理人工智能。

      問:遠景的能源大模型主要聚焦在什么環(huán)節(jié)?

      答:遠景的能源大模型總的來說是適用于新型電力系統(tǒng)的。基于新型電力系統(tǒng),我們還要用全局觀、系統(tǒng)觀來賦能每一個個體,比如風機、儲能系統(tǒng)、升壓站、零碳產(chǎn)業(yè)園,甚至電力市場交易員等等。

      當然,我們目前主要是對風機、儲能、氫能,包括零碳產(chǎn)業(yè)園等賦能。從一臺設(shè)備開始,讓它們從單純的“工具”走向“智能體”,再去構(gòu)筑智能體生態(tài)。

      問:具體到電力交易場景中,由于各地區(qū)的市場規(guī)則和資源差異,疊加現(xiàn)在極端天氣也比較多,遠景的能源大模型將如何應(yīng)對這些挑戰(zhàn)?

      答:這正是發(fā)揮人工智能作用的地方。

      面對繁復(fù)的規(guī)則和數(shù)據(jù),需要在毫秒級的時間內(nèi)做交易,焦慮是必然的。這恰恰就是人工智能的機遇。在股票市場里,現(xiàn)在80%的交易量是機器操作的量化交易,最賺錢的一部分人用人工智能代替了手工交易。所以,電力市場交易非常適用遠景能源大模型。

      問:在目前遠景的設(shè)備產(chǎn)品中,有哪些大模型方面的應(yīng)用?

      答:遠景將在明天(10月20日)發(fā)布伽利略AI風儲一體機。這一創(chuàng)新產(chǎn)品并非簡單的“風機+儲能+AI模型”,而是軟硬件深度融合的智能系統(tǒng)。借助“遠景天樞”能源大模型,伽利略AI風儲一體機充分激發(fā)風與儲的協(xié)同潛能,在降低LCOE的同時提升發(fā)電量,通過智能交易提升投資回報率。它不僅能掌握歐洲的電價變化趨勢、預(yù)測韓國的綠氫市場動態(tài),還能在更大的系統(tǒng)中實現(xiàn)全面感知與優(yōu)化決策,洞察能源系統(tǒng)運行的規(guī)律。它可以是氣象預(yù)報員,也可以是交易員——每天都在實踐中自我優(yōu)化進步:要多發(fā)電,要多賺錢,要少損耗、少故障。


      能源大模型商業(yè)化如何?短期內(nèi)不算賬

      問:遠景的AI+能源產(chǎn)品將如何推向市場?

      答:我們先在遠景自己的風電場、儲能站等落地。當我們自己實踐了沒有問題,有閉環(huán)了才會面向市場銷售。同時我們也愿意給對此感興趣客戶,提供試用。

      問:您預(yù)計遠景的能源大模型什么時候能達到成熟水平?

      答:我們現(xiàn)在已經(jīng)在運行了,估計再過一兩年,就能夠看到一個有想法、有獨立思考能力、知識面豐富的中學生。

      預(yù)計在三年左右的時間,我們的能源大模型就能夠真正變成一個很有影響力、產(chǎn)生重大價值的產(chǎn)品。就像汽車的無人駕駛一樣,需要時間來完善。

      問:未來三年,遠景能源大模型攻克的重點有哪些

      答:我們的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)沒有問題。未來的重點是讓物質(zhì)規(guī)律跟數(shù)據(jù)智能更好地融合。其實,融合也好,算法也好,三年的時間足夠讓我們做到很強大。

      就像我們的氣象大模型,現(xiàn)在它每天都在發(fā)揮作用,你能看到它重構(gòu)能源系統(tǒng)的威力。三年后,你能看到更明顯的變化,它能解決更多的問題。遠景基于能源大模型也會創(chuàng)造更多的新業(yè)務(wù)。三年的時間會讓遠景在能源大模型領(lǐng)域達到明顯的領(lǐng)先優(yōu)勢。

      問:要讓能源大模型真正落地,需要怎樣的人才組合?

      答:我們需要AI人才,也需要物理人才。能源大模型錯綜復(fù)雜,需要有各種綜合性人才,才能夠做出一個系統(tǒng)化的模型。

      多元化才能夠促進大模型的發(fā)展,如果這個企業(yè)只有一種聲音、一種思維方式,怎么能夠有一種系統(tǒng)化的觀念。走遍了世界,才能有世界觀。

      有一些人不理解,為什么遠景看起來在做各種各樣的事。我要說明的是,遠景是一家能源系統(tǒng)公司,我們有必要、也有條件打造一個大模型。不同于只專注于電池、風機或氫能的公司,遠景橫跨多個領(lǐng)域,能夠理解能源系統(tǒng)的運行邏輯,有全局觀、有洞察力。

      問:對于遠景來說,未來最重要的事情就做能源大模型?

      答:我們未來會更加發(fā)力在人工智能世界。

      我們這代人很幸運,因為我們可以見證人類第一次實現(xiàn)碳中和,讓我們的文明可以到更高的程度。

      遠景的使命是為人類文明開創(chuàng)新繁榮,我們做能源也好,做智能也好,都是在踐行這一使命。

      問:遠景在人工智能領(lǐng)域投入巨大,您預(yù)計回報周期是怎樣的

      答:何時有回報取決于我們未來還要投入多少。

      我認為這個方向是對的。遠景是一家使命驅(qū)動的公司,短期的賬算多了,你就失去了詩和遠方。所以我們是在做使命驅(qū)動的事情,不用想太多。



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