遠景張雷：能源系統的下一個突破，來自物理人工智能 | 行業觀察

遠景科技集團董事長張雷認為，追求數量和規模的新能源產業內卷之風，有望在AI重構能源系統的過程中終止。

文 | 徐沛宇

編輯｜黃凱茜

新一輪的人工智能（AI）浪潮，正在重新界定所有企業的邊界。對遠景科技集團董事長張雷而言，也是他向夢想靠近的契機——遠景能源要成為更廣義的科技企業，而不僅是能源類的科技企業。

2007年，他創立遠景能源，從風電設備起步。在隨后的十數年里，遠景的業務擴張到能源物聯網、動力電池與儲能領域，同時在業內率先布局數字化、智能技術。2025年，張雷的新目標，是構建硬件與軟件并行的能力體系。以“物理人工智能”革新能源系統，這一思路催生了遠景的能源大模型。

已有雛形的遠景能源大模型將助推遠景科技集團跳躍到更高的維度。張雷也因此找到了再次“創業”的激情。

10月19日，遠景邀請數十位能源行業伙伴，在一場以“人工智能與未來能源系統”為主題的閉門會中，張雷及其團隊在會上闡述了以物理人工智能為基礎，打造能源大模型，重構能源系統的理念。

張雷表示，與蒸汽機、電力、計算機和互聯網等生產力革命不同，AI的根本特性在于其實現了從“自動化”到“自主化”的飛躍，這種根本性的范式轉變意味著系統開始能夠自我感知、自我決策、自我進化。能源行業的競爭核心將從傳統的“物質資產”轉向未來的“人工智能資產”。

“我們在構建能源大模型上投入了相當多的資源，”張雷說，“現階段最重要的是將產品打造得有足夠的Power（能量）。只要產品做好了，商業模式和回報肯定會很多。遠景是一家使命驅動的公司，做能源大模型是遠景實踐為人類文明開創新繁榮的使命。”

目前，遠景在自營風電場已逐步部署AI新產品，并計劃開始將AI+產品全面推向市場。在10月20日北京國際風能展期間，遠景發布首款融合“風機+儲能+AI模型”的新產品——伽利略AI風儲一體機，搭載“遠景天樞”能源大模型。

這是遠景在物理人工智能領域的嘗試。基于海量的天氣、設備、電網和市場數據，運用圖神經網絡、時空模型和多模態Transformer等算法，能源大模型通過云、邊、端協同實現實時控制。

以風電光伏為主的新型能源系統將與AI緊密結合，這已是業界共識。張雷認為，能源大模型是這其中的粘合劑。另一方面，追求數量和規模的新能源產業內卷之風，也有望在這場能源系統的重構過程中終止。

張雷在與媒體交流的一個多小時里，對未來的AI能源體系、遠景的AI構想等做了詳細解讀。以下是交流的主要內容摘選：

能源大模型——張雷第一個吃下了螃蟹

問：將能源與人工智能相融合的出發點是什么？

答：人工智能跟歷史上的蒸汽機、電力系統、計算機、互聯網這些超級生產力相比，最大的區別是從“自動化”向“自主化”的轉變。因為它有感知，能夠做出復雜的決策，能夠更高效的進化。它不是單純的工具屬性，而是走向了主體性，所以我們應該去思考和人工智能的關系。人工智能的主體意志將改變物理世界。

當我們將AI重新運用于物理世界時發現，基于Transformer架構的大語言模型在應對物理世界時會存在一定的“幻覺”，比如分不清因果。所以，需要有一個以物理控制為核心的大模型。當前的語言大模型主要面向消費端（To C）領域，而對于產業端（To B）的物理世界，譬如能源系統的管控和升級進化，則需要建立在物理定律和工程約束的基礎上，對效率的要求也更高。基于物理人工智能，在遠景氣象大模型的基礎上，我們構筑了能源大模型。

可以相信，這場正在發生的重大技術變遷，勢必帶來很多產業范式的變化。就像零售業過去是貨架經濟，后來變成流量經濟。現在能源產業在走向市場變革，市場又充滿了風險，電力價格像股票一樣波動。

在這樣的背景下，如何管理新能源交易、發電資產和投資？這正是人工智能可以發揮重要作用的場景。

新型電力系統越復雜，越會推動能源的市場化；能源市場化改革越深入，從業者面對的風險就更加劇烈，自然也會更加焦慮。人類的焦慮，正是人工智能的機遇，人工智能可以在市場上穿越焦慮、捕捉機遇。

問：人工智能將如何改變未來能源系統的形態？

答：未來的能源系統應該是從目前的設備堆疊、組合，進化成智能體的生態。它有一群數以億計的智能體，構成一個生態系統。而且這個生態系統就像珊瑚礁一樣，可以不斷地演進，它本身的生產系統也是可以進化的。它的目的是能夠更多的消納綠色電力，更低成本的為社會經濟提供能源，也能更加穩健、更加安全地運行。

通過物理人工智能，發展能源大模型——遠景是較早探索這個方向的企業之一。我們將會推動能源大模型賦能整個能源產業生態，完成從設備到智能體生態的轉型。

問：能源大模型將如何影響新能源產業的競爭格局？

答：物理人工智能主導下的能源大模型，必將推動綠色能源轉型，賦能新型電力系統的構建過程，同時也能讓行業擺脫“比大小、拼肌肉”、內卷式的同質化競爭，實現良性發展的理性繁榮。我認為這是用來結束新能源行業“內卷”的重要路徑之一。

因為它會讓產業從“物質資產”走向“人工智能資產”、從規模走向效益。智能資產沒法比大小了，這是很有意思的事情。

以儲能為例，今天我們往往用“千瓦時”來衡量儲能資產規模。但同樣的儲能電站，交易得好和交易得差，效益就差很遠，一個可能虧，一個可能是賺，這其中可能就是用沒有能源大模型的區別。

問：中美在人工智能領域競爭十分激烈，您認為在能源人工智能方面，中國具備哪些優勢？

答：美國做不好物理人工智能，因為缺乏足夠的工業場景。他們不懂風機，不懂儲能，也不知道100%綠電的產業園區是什么，所以他們搞不好能源大模型，這方面中國具備一定發展優勢。

遠景在赤峰有一個零碳氫能產業園，已實現100%綠電直連，是全球最大獨立可再生能源電力系統的試驗場之一，同時也是遠景能源大模型的訓練場。園區有風機、光伏、電解槽等復雜的設備，不僅是源網儲荷項目的樣本，其每天產生的海量數據可供大模型模擬仿真。這只是遠景能源大模型的應用場景之一，遠景一直致力成為綠色能源系統公司，所以構建了風電、儲能、氫能、氣象、電力系統和電力交易的產業能力和海量數據，這也成為打造能源大模型的重要基礎。

所以說中國能夠在物理人工智能方面引領世界，而且還可以用物理的人工智能改變世界，打造一個零碳世界。

推動能源系統升級：遠景能源大模型的初衷

問：遠景為什么一定要做人工智能、能源大模型？

答：因為人工智能是一個賦能者，能夠更好的幫助企業應對未來能源市場風險。

遠景要做的就是能夠推動整個的能源系統從簡單的基礎設施設備的組合，升級為智能體的生態。

例如，在電量未必等于收益的電力市場化里，在愈加復雜的能源系統下，要管理好風險，獲取更多的收益，做好整個系統的優化管理，就不能再只是“堆肌肉”了，還要“長腦子”。

我希望能源企業未來都會使用遠景的能源大模型，或者用我們的能源大模型做個性化的迭代，參與他們的決策，這是一件很有意義的事情。

問：遠景已經在數字化、智能化方面的探索了很多年，現在為何又提出一個新的概念？

答：“物理人工智能”這個詞不是我創造的，但這些年我確實有一些深入的思考。當前的人工智能突破主要基于Transformer架構，它本質是高級統計學，然后做多元非線性回歸。當有更多維度的考量出現，它就不能解釋因果，也缺乏物理定理的約束，有時候還會放大錯誤。

從理論層面思考，我認為物理人工智能是AI與物理定律、系統邊界、知識圖譜深度耦合的新范式，它將成為驅動社會與產業變革的重要工具。

理論還需要實踐。就像股票市場里做量化交易，有實踐才能不斷總結、迭代、進步。知行沒有合一的話，就做不好物理人工智能。

問：遠景的能源大模型主要聚焦在什么環節？

答：遠景的能源大模型總的來說是適用于新型電力系統的。基于新型電力系統，我們還要用全局觀、系統觀來賦能每一個個體，比如風機、儲能系統、升壓站、零碳產業園，甚至電力市場交易員等等。

當然，我們目前主要是對風機、儲能、氫能，包括零碳產業園等賦能。從一臺設備開始，讓它們從單純的“工具”走向“智能體”，再去構筑智能體生態。

問：具體到電力交易場景中，由于各地區的市場規則和資源差異，疊加現在極端天氣也比較多，遠景的能源大模型將如何應對這些挑戰？

答：這正是發揮人工智能作用的地方。

面對繁復的規則和數據，需要在毫秒級的時間內做交易，焦慮是必然的。這恰恰就是人工智能的機遇。在股票市場里，現在80%的交易量是機器操作的量化交易，最賺錢的一部分人用人工智能代替了手工交易。所以，電力市場交易非常適用遠景能源大模型。

問：在目前遠景的設備產品中，有哪些大模型方面的應用？

答：遠景將在明天（10月20日）發布伽利略AI風儲一體機。這一創新產品并非簡單的“風機+儲能+AI模型”，而是軟硬件深度融合的智能系統。借助“遠景天樞”能源大模型，伽利略AI風儲一體機充分激發風與儲的協同潛能，在降低LCOE的同時提升發電量，通過智能交易提升投資回報率。它不僅能掌握歐洲的電價變化趨勢、預測韓國的綠氫市場動態，還能在更大的系統中實現全面感知與優化決策，洞察能源系統運行的規律。它可以是氣象預報員，也可以是交易員——每天都在實踐中自我優化進步：要多發電，要多賺錢，要少損耗、少故障。

能源大模型商業化如何？短期內不算賬

問：遠景的AI+能源產品將如何推向市場？

答：我們先在遠景自己的風電場、儲能站等落地。當我們自己實踐了沒有問題，有閉環了才會面向市場銷售。同時我們也愿意給對此感興趣客戶，提供試用。

問：您預計遠景的能源大模型什么時候能達到成熟水平？

答：我們現在已經在運行了，估計再過一兩年，就能夠看到一個有想法、有獨立思考能力、知識面豐富的中學生。

預計在三年左右的時間，我們的能源大模型就能夠真正變成一個很有影響力、產生重大價值的產品。就像汽車的無人駕駛一樣，需要時間來完善。

問：未來三年，遠景能源大模型攻克的重點有哪些？

答：我們的數據基礎沒有問題。未來的重點是讓物質規律跟數據智能更好地融合。其實，融合也好，算法也好，三年的時間足夠讓我們做到很強大。

就像我們的氣象大模型，現在它每天都在發揮作用，你能看到它重構能源系統的威力。三年后，你能看到更明顯的變化，它能解決更多的問題。遠景基于能源大模型也會創造更多的新業務。三年的時間會讓遠景在能源大模型領域達到明顯的領先優勢。

問：要讓能源大模型真正落地，需要怎樣的人才組合？

答：我們需要AI人才，也需要物理人才。能源大模型錯綜復雜，需要有各種綜合性人才，才能夠做出一個系統化的模型。

多元化才能夠促進大模型的發展，如果這個企業只有一種聲音、一種思維方式，怎么能夠有一種系統化的觀念。走遍了世界，才能有世界觀。

有一些人不理解，為什么遠景看起來在做各種各樣的事。我要說明的是，遠景是一家能源系統公司，我們有必要、也有條件打造一個大模型。不同于只專注于電池、風機或氫能的公司，遠景橫跨多個領域，能夠理解能源系統的運行邏輯，有全局觀、有洞察力。

問：對于遠景來說，未來最重要的事情就做能源大模型？

答：我們未來會更加發力在人工智能世界。

我們這代人很幸運，因為我們可以見證人類第一次實現碳中和，讓我們的文明可以到更高的程度。

遠景的使命是為人類文明開創新繁榮，我們做能源也好，做智能也好，都是在踐行這一使命。

問：遠景在人工智能領域投入巨大，您預計回報周期是怎樣的？

答：何時有回報取決于我們未來還要投入多少。

我認為這個方向是對的。遠景是一家使命驅動的公司，短期的賬算多了，你就失去了詩和遠方。所以我們是在做使命驅動的事情，不用想太多。