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      當“中國表格之王”開始發力多維表格

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      作者 | 郭海惟
      郵箱 | guohaiwei@pingwest.com

      10月21日,金山辦公正式官宣了自己的新一代WPS多維表格產品。在活動現場,金山辦公官宣了一個數字:

      WPS的表格系列產品“日活躍設備”超過了1億。

      中國市場雖大,但“日活”能夠超過1億的產品依然是稀缺的,兩只手就能數得過來。而在協同辦公領域里,WPS表格系列產品大概算得上是中國同類產品中的獨苗。

      表格一直是WPS產品組件中非常核心的組成部分。

      一方面,表格作為一個生態產品,需要兼容海量多元的需求,同時又要求極高的可靠性,技術難度很大。

      另一方面,表格又是直接與業務數據打交道的產品,數據與流程天然在表格內部流轉,在過去三十年來,一直是大量組織場景中的絕對剛需。

      不過在表格類產品中,多維表格又是一個顛覆傳統形態的特殊存在。

      在產品界面上,多維表格像是一種被“后訓練”的高度結構化的表格。如果說傳統表格是“無限畫布”式的交互形式,那么多維表格則像是結構化的積木模組。但這種高度結構化、高度提煉的數據輸入方式,在AI時代卻又讓它有更豐富的能力擴展潛力。

      在過去一年多時間里,多維表格幾乎成為行業的聚光燈。它享受了比當年“在線表格”業務大得多的關注,甚至被冠以某種“組織魔法杖”的美譽,以至于形成了一種組織“上表”的熱潮。

      那么,WPS是如何理解今天熱門的多維表格產品?這是21日,許多媒體想要知道的答案。

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      多維表格,首先是一張表格?

      此次溝通會,金山辦公表格業務產品負責人袁榛池開篇用三個方向,總結了WPS多維表格的能力站位:

      “真表格”、“真AI”、“真靈活”。


      換言之,WPS把“表格”放在了“多維表格”技能樹的開頭——多維表格首先是一張表格。

      按照WPS在此次交流會的披露信息,這句話至少可以有兩層含義:

      首先,多維表格“繼承”了表格的核心技術能力。

      袁榛池表示,多維表格與表格“共享數據內核”,雖然是多維表格,但表格復雜公式計算能力和海量信息處理也可以復用在多維表格里。

      其次,多維表格的應用場景延續了表格的結構化特性。

      袁榛池表示,表格與多維表格的關系是互補的:表格側重于為小團隊用戶提供更高效的數據處理和分析;而多維表格則定位于組織輕量化協作工具。

      在這次交流會上,WPS表格團隊反復提及的一個詞是“毛細血管”。

      袁榛池說,WPS多維表格不是要去替換幾百萬ERP。而是傾向于,“我們知道企業已有眾多系統和業務模式,ERP等系統如同大動脈,而組織中許多‘毛細血管’流程尚未通暢,多維表格可針對這些場景進行定制化開發。”

      多維表格研發負責人楊鼎在接受硅星人采訪時進一步補充了這一觀點。

      在楊鼎看來,多維表格在超高并發數據處理場景中存在局限性,而傳統ERP等成熟系統已形成穩定流程,無需刻意替換。但對于業務數據規模尚未達到復雜系統門檻的小團隊,WPS多維表格可成為組織數字化的輕量化起點,尤其在制造業等垂直領域,依托WPS多年行業服務經驗,具備天然適配優勢。

      硅星人觀察到,WPS這次將多維表格置于“新建”的首頁入口,處于“應用服務”的排頭位。


      而在點擊進入后,WPS多維表格在左側推薦欄里,置入了15個模板分類。可以說,在目前的多維表格產品中,WPS多維表格的模板呈現是最“直給”的。根據WPS官方披露的數據,截至會前,產品上線了總計1465個模板,涵蓋了問卷、考試、登記、訂單流程等各種各樣的場景。

      此外,WPS此前在智能表單等功能中已積累大量場景洞察和模板積淀,這些能力此次也一定程度上被復用于多維表格中。


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      WPS AI應用的最佳場景?

      由于文檔與數據的特殊性,辦公場景天然契合大語言模型的應用需求。因此,WPS AI 的落地進展始終受到行業關注。如前文所述,多維表格的結構化數據特性,也為AI能力的發揮提供了理想場景。

      金山辦公對于AI的定位很務實——“為落地,不炫技”。體現在WPS表格業務上:

      準確性是第一位的。AI 的應用范疇廣泛,尤其是生成式的AI存在“幻覺”風險。但表格是一個要求絕對準確,不能出錯的場景。用戶使用表格,幾乎不可能再手動去二次查驗計算過程。而產品與用戶的信任關系一旦破裂,便很難再重新建立起來。

      解決實際業務問題是優先級最高的目標。引入AI功能就必然消耗算力token。在SaaS場景中,成本支出直接關聯ROI考量。

      WPS多維表格產品經理牛利凱將表格AI處理劃分為三個核心環節:

      即數據采集、數據處理和數據分析。

      以簡歷篩選流程為例,WPS多維表格可對簡歷進行字段級拆分并生成結構化表格。在此過程中,AI可進一步提取關鍵信息、生成內容摘要,并按用戶設定的標準自動打分,形成“AI+多維表格”的簡歷初篩完整工作流閉環。

      在AI數據分析中,功能豐富度與開放性、模型效率、幻覺抑制,往往是一個“不可能三角”。但WPS嘗試在多維表格這樣的場景中持續完善AI體驗。

      硅星人在對同類產品的對比測試中發現,WPS多維表格保持了很好的數據準確度,而部分同類產品在復雜計算場景中出現了明顯的幻覺問題。

      大模型“幻覺”至今是個無法完全回避的難題。但WPS多維表格團隊其實花了很多功夫去解決這一問題。

      首先,袁榛池表示,WPS針對多維表格場景開展了針對性模型訓練。

      一種是大模型的后訓練,針對具體場景投喂大量的文本和數據,讓模型更加理解垂直領域需求。以上圖中的銷售分析功能為例,其精準輸出能力正是得益于WPS在后訓練階段注入海量的垂直場景語料。而這在模型訓練規劃初期,就已經確定將辦公場景作為核心的拓展方向。

      另一種是專有小模型訓練,例如,表結構識別是AI與大模型交互的第一步,由于缺乏針對性的垂直領域模型,WPS團隊需自主研發定制化解決方案。袁榛池對硅星人表示,此類垂直小模型將構成WPS表格產品的核心技術壁壘。

      最后,校驗也是提高準確性的重要手段。

      WPS表格團隊有專門的“校驗模型”來檢查和保障模型的準確性。楊鼎也認為,在整個調優過程中,Bad Cases會持續發揮作用,團隊建立了Bad Case數據集來對模型的能力進行針對性的調優。

      袁榛池表示,在相對規整的列表中,WPS大模型產品的準確率已經可以達到92%以上。

      1

      像搭“樂高”一樣用多維表格

      多維表格通過結構化數據存儲與模塊化流程設計,本質上具備天然的生態擴展潛力。但有些產品受限于商業模式與技術路線,難以實現高兼容性的生態構建。

      牛利凱在會上提出“用戶應像使用應用一樣使用多維表格”的產品理念。

      首先,多維表格具備便捷的應用搭建能力。

      零代碼門檻的設計使非技術背景的業務人員也能快速創建應用,將企業流程知識固化為數字資產,滿足海量長尾需求,進而提升組織效率。

      制造業數字化專家古功文指出,WPS多維表格通過結構化數據特性與插件能力,可實現制造業內控流程中的細粒度權限控制——每組數據均可獨立配置訪問權限。例如,員工離職時只需實時移除其表內權限,無需修改表格結構。

      與傳統“低代碼”輕應用不同,多維表格作為結構化數據庫,能夠打破數據孤島實現互聯互通。

      其次,針對B端用戶,牛利凱強調WPS支持功能模塊的拆分售賣。這充分展現WPS表格產品的靈活性。

      例如用戶可單獨選購插件或底層文檔服務,在多維表格流程中實現“即插即拔”(見下圖)。

      這種模式使WPS多維表格成為應用集合體:用戶既可將其作為完整系統替換部分模塊,也可在現有內部SaaS系統中嵌入多維表格的插件功能。

      若將多維表格比作“樂高積木”,這種技術賦能模式可稱為“樂高中的樂高”——通過模塊化組合實現無限擴展可能。


      這種技術賦能模式不僅為WPS多維表格拓展了場景邊界,也為SaaS生態提供了更靈活的技術產品選擇空間。


      活動后,最深刻地感受是:這次公開的多維表格是一個典型的WPS式產品。

      它兼具低使用門檻和高開放性;產品緊跟核心創新,但在落地時講求務實可靠,絕不冒進;商業變現不激進,尋求生態互助、保持循序漸進;注重核心技術能力的長期積淀,瞄準最廣大的用戶群體。

      從某種意義上,表格業務也是金山辦公與中國SaaS行業過去三十七年發展的縮影。

      畢竟這個行業永遠在創新,數據永遠在延展,場景永遠在變化,但有些本質始終未變。


      點個愛心,再走 吧

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