OpenAI 的經濟藍圖：韓國

OpenAI 連發了兩篇「經濟藍圖」
，這一篇是韓國

核心提要：

• ? 韓國5年投資1150億美元，公私合作推進AI

• ? 雙軌戰略：主權AI開發+前沿AI合作并行

• ? 三星SK加入OpenAI項目，月產90萬片AI芯片

• ? AI可使韓國GDP增長提升12.6%

• ? AI競爭贏家將在2-3年內形成并持續數十年

• ? 監管沙盒先行先試，醫療教育快速落地

• ? 開放公共數據，建立跨部門互通平臺

• ? 為中小企業提供補貼，降低AI使用門檻

OpenAI 經濟藍圖：韓國

本文由 OpenAI 撰寫，我用 Claude 進行的翻譯

在 OpenAI，我們的使命是確保人工智能 (Artificial Intelligence, AI) 造福所有人。我們正在構建能夠幫助個人和政府解決難題的 AI——加速科學發現、改善醫療、教育和公共服務，并提升各行各業和社區的生產力。我們相信，當 AI 被用于應對最艱巨的挑戰時，它就有潛力讓最多的人過上更好的生活。

韓國正是這種潛力的典范。憑借世界一流的技術生態系統、強大的工業和數字基礎設施，以及享譽全球的人才，韓國擁有成為下一個 AI 強國所需的一切基礎。韓國政府對 AI 驅動增長的堅定承諾，加上充滿活力的私營部門，使這個國家不僅能在創新方面領先，還能確保 AI 的益處具有包容性和可持續性。

這份《韓國經濟藍圖》正是反映了這一雄心。它概述了韓國如何將其卓越的技術能力與全球合作相結合，推動 AI 驅動的進步新時代。基于我們最近與三星、SK 以及科學與信息通信技術部 (Ministry of Science and ICT, MSIT) 在 Stargate 項目下的合作伙伴關系，以及與首爾國立大學的合作，我們將韓國視為推進亞太地區前沿 AI 基礎設施、研究和人才發展的基石。

韓國的做法——在發展自主 AI 生態系統的同時積極開展前沿合作——既務實又富有遠見。它認識到，AI 是一種變革性的通用技術，就像電力或互聯網一樣，將重新定義人們的生活和工作方式。負責任地開發基礎設施、數據框架和政策環境，對于釋放下一代生產力和創新至關重要。

我們相信，韓國的 AI 故事也將是全球合作的故事。隨著韓國投資于 AI 的基礎——芯片、算力和人才——它將同時輸出開放、創造力和卓越的價值觀。OpenAI 很榮幸能成為這一旅程的合作伙伴。我們可以共同努力，確保 AI 成為共同繁榮的驅動力和值得信賴的善良力量——不僅在韓國，而且在全世界。

Chris Lehane，首席全球事務官

目錄

• ?引言

• • ? 韓國將成為下一個 AI 強國

  • ? 目標

• ?全球 AI 發展趨勢

• • ? 比以往更快地擴展和適應

  • ? 追求前沿 AI 的采用

  • ? 通過合作加強 AI 基礎設施

  • ? 現代化的法律框架

• ?前沿 AI 在韓國的應用

• • ? AI 助力 1 萬億美元出口目標

  • ? AI 促進基本社會福利

  • ? AI 推動全民進步

• ?挑戰與政策建議

• • ? 行動的時間窗口

  • ? AI 獲取不平等

  • ? 數據無法互通

  • ? 政策指導不一致

• ?邁向全球 AI 領導地位

• • ? 雙軌戰略

  • ? 全球合作的積極溢出效應

• ?結論

韓國充分認識到人工智能的巨大增長潛力。韓國央行 (Bank of Korea, BoK) 預測，AI 可以將國家的全要素生產率 (total factor productivity) 提高 3.2%，進而最多可將 GDP 增長率提升 12.6%。考慮到韓國經濟的結構性放緩——2024 年的年度 GDP 增長率約為 2%——AI 驅動的經濟軌跡向上轉變是非常可觀的。

全要素生產率是指除了資本和勞動力投入之外，通過技術進步、管理改善等因素帶來的生產效率提升

李在明 (Lee Jae-myung) 政府已經準備好將 AI 作為韓國的下一個增長引擎。在 2024 年 12 月頒布的《AI 基本法》(AI Basic Act) 基礎上——該法建立了既提升國家競爭力又確保公眾信任的法律框架——政府已將 AI 創新確定為其五年政策藍圖的核心舉措之一。在其任期內，政府承諾通過公私合作在 AI 領域投資 150 萬億韓元（超過 1150 億美元）。

韓國 AI 雄心的標志性宣布發生在 10 月 1 日，當時三星、SK 和 OpenAI 的領導人在首爾青瓦臺與李在明總統會面。三星和 SK 已加入 OpenAI 的 Stargate 項目，該項目旨在擴展全球（包括韓國）的 AI 基礎設施。這一戰略合作伙伴關系將三星和 SK 定位為全球 AI 基礎設施的關鍵貢獻者，支持韓國成為全球前三大 AI 強國的承諾。

AI將成為韓國的下一個增長引擎

韓國在 AI 領域的表現已經很強勁。根據斯坦福大學的全球 AI 活力工具 (Global AI Vibrancy Tool)，韓國在 2024 年的 42 個 AI 相關指標中，在 36 個國家中排名第 7，比 2017 年的第 14 名有顯著提升。同樣，國際貨幣基金組織 (IMF) 2023 年的 AI 準備度指數 (AI Preparedness Index, AIPI) 將韓國排在全球第 15 位。如果韓國在 AI 方面的堅實基礎能夠與有效的政府政策和戰略合作伙伴關系相匹配，這個國家有望成為 AI 領域的領導者之一。

目標

人們越來越傾向于主張數字主權 (digital sovereignty) 的戰略。

數字主權指的是一個國家控制自己的數據、技術和基礎設施的能力

在 AI 世界中，數字主權可以寬泛地定義為一個國家控制自己的數據、技術和基礎設施的能力。韓國對"主權 AI 生態系統"的愿景是構建具有全球競爭力的模型，這些模型基于國內數據訓練，由本地基礎設施支持，并植根于國家獨特的制度和價值觀。

挑戰在于確保這些模型能夠跟上快速發展的 AI 技術前沿。2013 年至 2023 年間，AI 論文總數幾乎增長了兩倍，從約 10.2 萬篇增至 24.2 萬篇以上。雖然韓國最近啟動了一個 AI 基礎模型 (foundation model) 項目來加強 AI 開發并為更廣泛的生態系統建立治理，但這只是冰山一角。關于各國如何有效和高效地建立必要的運營準備度和基礎設施，以便企業充分利用 AI，還需要更多討論。如果沒有足夠的部署經驗，從開發到實際運營和 AI 采用的過渡將極具挑戰性。

AI基礎模型是指像 GPT、Claude 這樣的大型預訓練模型，可以作為各種AI應用的基礎*）

本報告概述了一種 AI 發展戰略，該戰略區分了與前沿 AI 提供商合作的領域和需要技術獨立的主權領域。它借鑒了合作伙伴關系和廣泛合作的全球案例研究，將其作為跟上快速 AI 進步的主要手段。雖然在與國家安全相關的領域主張技術主權以應對戰略關切，但韓國政府應該創造一個環境，讓需要尖端技術的企業能夠充分受益于前沿 AI 的應用。最終目標不僅是確保韓國領先產業在 AI 創新前沿的全球競爭力，還要將由此產生的積極溢出效應引導到加強國家整體 AI 能力上。

全球 AI 發展趨勢

仔細研究全球 AI 發展戰略可以說明一些對提升整體 AI 能力至關重要的關鍵考量和關切。它們為有效制定政策和投資優先事項提供了指南。

比以往更快地擴展和適應

對擴展 AI 的投資是前所未有的，正在以指數級速度加速 AI 的進步。僅美國政府在 2019 年至 2023 年期間就在 AI 技術上花費了約 3280 億美元。歐盟的數字歐洲計劃 (Digital Europe program) 預計到 2027 年將為 AI 分配 21 億歐元（超過 24 億美元）。

私營部門的承諾甚至更大。亞馬遜、Alphabet、微軟和 Meta 等大型科技公司已承諾僅在 2025 財年就在 AI 上花費高達 3640 億美元。

全球 AI 投資的巨大規模正在推動 AI 競爭的臨界點。普華永道 (PwC) 預測，AI 競爭的贏家將在未來幾年內出現，并可能持續數十年。企業已經感受到了 AI 發展的閃電般速度。根據畢馬威 (KPMG) 2025 年的 AI 季度脈搏調查 (AI Quarterly Pulse Survey)，67% 的企業領導者預計 AI 將在兩年內從根本上改變其業務性質。在同一調查中，88% 的受訪者認為宏觀經濟條件是塑造 AI 戰略的最重要因素。

為了跟上步伐，加快 AI 采用已成為新的商業優先事項。根據美國人口普查局 (U.S. Census Bureau) 的最新報告，2025 年第二季度的 AI 采用率為 9.2%，很快將跨越 10% 的門檻——而美國電子商務滲透率達到這一水平用了 24 年。在歐盟 27 個成員國，根據經合組織 (OECD) 的企業 ICT 訪問和使用情況數據，擁有 10 名或更多員工的企業使用 AI 的比例在 2024 年的年增長率比前幾年高出 60%。

韓國企業已加入 OpenAI 的 Stargate 項目，加強了它們在全球 AI 基礎設施開發中的作用。通過這一合作伙伴關系，三星電子和 SK 將自己定位為下一代 AI 能力的關鍵貢獻者。該合作包括將先進內存芯片生產擴大到每月 90 萬片 DRAM 晶圓片的計劃，這是支持 OpenAI 先進 AI 模型計算需求的重大擴張。此外，正在進行的合作伙伴關系旨在增強韓國的數據中心容量，鞏固該國在全球 AI 生態系統中的戰略地位。在韓國，將 AI 整合到業務工作流程中的全球合作伙伴關系目前主要由私營部門推動。

DRAM是動態隨機存取存儲器，是AI訓練和推理所需的關鍵硬件組件

跟上步伐是一項挑戰；滿足人們對新技術及其能力不斷提高的期望是另一項挑戰。對于企業來說，獲取和利用前沿 AI 模型 (frontier AI models) 的全部潛力的能力將對通過 AI 推動增長至關重要。在 AI 競賽中獲得競爭優勢的最有效策略在于與處于創新前沿的全球參與者建立合作伙伴關系。

前沿AI模型指的是技術最先進、能力最強的AI模型，如GPT-4、Claude等

世界各國政府正在積極行動，為高質量的合作奠定基礎，確保國內企業不會在整合尖端 AI 的競賽中落后。英國科學技術委員會 (UK Council for Science and Technology) 將利用前沿 AI 技術的合作描述為在 AI 領域獲得戰略優勢的最可行途徑。它最近建議英國政府在談判國際貿易協定時"探索英國初創企業獲得所需前沿技術的途徑"。這導致英國政府和 OpenAI 在 2025 年 7 月簽署了一份諒解備忘錄 (MoU)，以支持其 AI 機遇行動計劃 (AI Opportunities Action Plan)，該計劃制定了實現主權 AI 部署經濟收益的路線圖。

作為其旅游業 2040 路線圖的一部分，新加坡旅游局 (Singapore Tourism Board, STB) 與 OpenAI 簽署了一份諒解備忘錄，以"推進新加坡旅游業，迎接由先進 AI 驅動的未來"。聯合努力的重點是在該國旅游業部署先進 AI，以提高運營效率、個性化體驗、開發機器人用例，并推動其他面向未來的增長計劃。通過這樣做，STB 制定并推行了政策舉措，將使該國關鍵部門的私營企業處于數字化轉型的前沿。

韓國最近宣布了與領先的前沿 AI 提供商的重大合作伙伴關系。在青瓦臺，OpenAI 首席執行官 Sam Altman 公布了與三星電子和 SK 的合作，標志著推進國家 AI 能力的重要一步。通過這一合作伙伴關系，三星和 SK 將成為為 OpenAI 前沿模型提供動力的關鍵合作伙伴。該計劃與科學部長裴景勛 (Bae Kyung-hoon) 之前的言論緊密一致，他強調了開發全球企業和用戶將積極采用的 AI 技術的重要性。

通過合作加強 AI 基礎設施

擴展和采用前沿 AI 的任務不會在真空中發生。基礎設施構成了成功 AI 部署的支柱。如果沒有強大的計算能力、高速網絡和健全的數據系統，即使是最先進的 AI 算法也無法有效地訓練和部署。

鑒于緊迫性，匯集多方資源的合作伙伴關系已成為常態。除了財務原因，公私合作伙伴關系將公共部門的政策支持和監管專業知識與私營公司的技術創新和運營經驗結合在一起。英國和新加坡等國家就是這種方法的典范，AI 開發是通過協調投資和基礎設施開發合作來推進的。

英國政府的 AI 機遇行動計劃引入了 AI 增長區 (AI Growth Zones) 的概念，這些是優化用于托管 AI 數據中心的指定區域，具有增強的電力接入和簡化的規劃流程。位于牛津郡卡勒姆 (Culham, Oxfordshire) 的第一個試點區是通過由英國原子能管理局 (UK Atomic Energy Authority) 領導的公私合作伙伴關系建立的。該合作伙伴關系旨在開發該國最大的 AI 數據中心之一，從 100 兆瓦 (MW) 的容量開始，擴大到 500 兆瓦。

新加坡創建了一個全面的公私 AI 合作伙伴關系生態系統，特別是通過新加坡企業發展局 (Enterprise Singapore) 和微軟之間的合作。以支持中小企業 (SME) 增長為使命，新加坡企業發展局為 1000 多家中小企業提供補貼，讓它們能夠使用微軟的 AI 工具。新加坡企業發展局旨在通過擴大對 Microsoft Copilot、AI 能力建設研討會和協作機會等資源的訪問，幫助本地中小企業建立 AI 能力。

Microsoft Copilot是微軟開發的AI助手工具，可以幫助用戶完成各種辦公任務

雖然監管通常出于可以理解的原因落后于不斷發展的技術，但實現監管框架的現代化對于促進 AI 創新至關重要。只有消除不必要的、阻礙技術進步和私人投資的障礙，新技術的潛力才能得到充分實現。

特朗普總統 2025 年 7 月宣布的 AI 行動計劃 (AI Action Plan) 的第一支柱選擇廣泛的放松管制努力和開源支持作為引導 AI 發展的主要工具。根據該計劃，AI 相關項目的聯邦資金將免于繁瑣的 AI 法規。在 2025 年 2 月巴黎舉行的 AI 峰會上，美國副總統 J.D. Vance 強調，"對 AI 行業的過度監管可能會扼殺一個剛剛起飛的變革性行業。" 基于這一愿景，美國高度鼓勵開發和使用開源和開放權重的 AI 模型 (open-source and open-weight AI models)，以提升 AI 對初創企業、學術研究和政府使用的價值。

開源AI模型是指代碼公開、任何人都可以查看和使用的模型；開放權重模型是指模型的參數（權重）公開，但代碼可能不完全開放

同樣，新加坡努力通過全面的開放數據舉措為 AI 開發營造一個開放和創新友好的環境。新加坡在 2011 年啟動了一個數據門戶，提供來自 65 多個機構的 4000 多個數據集的訪問。它涵蓋醫療保健、交通、城市規劃和金融服務等部門。2019 年，新加坡成為第一個引入 AI 治理模型框架 (Model AI Governance Framework) 的國家，標志著其致力于培育有利于負責任和透明 AI 采用的環境的承諾達到了高潮。

韓國的 AI 發展和監管國家框架以其第一部重要的 AI 立法為中心，即《AI 基本法》。該立法于 2025 年 1 月簽署成為法律，將在一年后生效。即將出臺的政策指南和實施計劃的清晰度和相關性將決定它們在促進 AI 產業同時減輕潛在風險方面的有效性。在"挑戰與政策建議"部分，本報告確定了現有的政策差距，并提供了有針對性的指導方針，說明政策框架應如何發展。

前沿 AI 在韓國的應用

前沿 AI 技術提供的可能性超出想象。回顧現有的商業用例可以為韓國的關鍵產業如何受益提供有價值的見解。根據國家政策議程，三個領域作為韓國經濟的關鍵優先事項脫穎而出：制造業的關鍵出口產業、社會福利和教育。

AI 助力 1 萬億美元出口目標

機遇

韓國是一個出口驅動型經濟體，2024 年出口占 GDP 的近一半。這種依賴是 G7 主要經濟體中最高的。在韓國的出口部門中，制造業是經濟的主要引擎。2023 年，該部門占 GDP 的 27.6%，在全球排名第二（僅次于愛爾蘭），在半導體、汽車和船舶方面具有很強的集中度。為了進一步加強競爭力，現任政府宣布了 1 萬億美元的出口目標，并成立了專門的工作組來實現這一目標。

HBM是高帶寬內存（High Bandwidth Memory）的縮寫，是一種用于AI加速器的關鍵內存技術

在全球范圍內，AI 在韓國關鍵出口產業的采用非常活躍。制造業中支持 AI 的智能工廠的全球市場預計將以 10% 的平均年增長率增長，從今天的 1549 億美元增長到 2030 年的 7264 億美元。在半導體市場也可以看到類似的強勁 AI 驅動增長率，內存部分預計將激增 24% 以上。這一增長主要是由對高帶寬內存芯片（如 HBM3 和 HBM3e）不斷增長的需求推動的，這些芯片是 GPU 等 AI 加速器所需的。自主船舶市場——AI 在海上的關鍵應用——預計從 2025 年到 2032 年將以 9.1% 的復合年增長率增長，凸顯了 AI 在韓國核心產業中日益增長的重要性。

全球 AI 應用

在半導體行業，AI 正在改變先進芯片生產的速度和效率。總部位于臺灣的臺積電 (TSMC)——世界上最大的合同芯片制造商——將 AI 和加速計算應用于計算光刻 (computational lithography)——在硅芯片上設計和優化微觀圖案的過程。傳統上，這個過程每年消耗數百億 CPU 小時，需要大量的內部數據中心，單個芯片掩膜組需要超過 3000 萬 CPU 小時才能完成。通過部署由先進 GPU 驅動的 AI 系統，臺積電將生產時間加快了 40 倍，同時將成本和能源使用分別降低了 75% 和 90%。

AI 的變革力量在汽車行業也很明顯，它正在推動更高的效率、更低的成本和更強的合規性。Electra——一家專門從事電動汽車 (EV) 電池優化的美國初創公司——應用 AI 來改善電池利用率和延長電池壽命，為電動汽車制造商每英里帶來高達 15% 的收入增長和 5-10% 的年投資回報率增長。豐田和本田——日本兩大領先汽車制造商——使用大語言模型 (LLM) 來優化庫存水平和交付時間表，實現供應鏈成本降低 15-20%。梅賽德斯-奔馳——德國高端汽車制造商——采用 LLM 分析與車輛安全和排放相關的監管變化，將合規成本降低 10-15%，同時能夠更快地適應不斷變化的規則。

在海上，AI 正在通過開發自主船舶實現更安全、更高效的海上運輸。日本最大的航運公司之一日本郵船 (Nippon Yusen) 已開始測試自主貨船。這些由 AI 驅動的船隊預計將把燃料成本和排放削減約 20%，同時還能提高全球航運路線的安全性和可靠性。

韓國的正在進行的舉措

SK 集團——全球最大的內存芯片制造商之一 SK 海力士 (SK hynix) 的母公司——一直在加速向 AI 的轉型。2025 年 6 月，它宣布了在 AI 和先進半導體方面的大規模投資計劃。作為其企業范圍創新戰略的一部分，SK 集團與蔚山市和亞馬遜網絡服務 (AWS) 合作，建設一個大規模的 AI 專用數據中心。

2025 年 10 月，SK 集團宣布與 OpenAI 建立戰略合作伙伴關系。該合作涉及其幾家子公司，包括 SK 海力士，該公司計劃增加先進內存芯片的生產，為 OpenAI 的前沿 AI 模型提供動力。此外，SK 電訊 (SK Telecom) 將探索在韓國建立 AI 數據中心作為合作伙伴關系的一部分。

AI 促進基本社會福利

機遇

韓國的醫療保健系統面臨著人口老齡化和該國異常高的醫院就診頻率帶來的巨大壓力。到 2024 年，65 歲及以上人口預計將占總人口的 24.4%。加劇這一挑戰的是，韓國人就診診所的頻率是經合組織平均水平的三倍，凸顯了對門診護理的嚴重依賴以及加強醫療保健系統的迫切需求。作為回應，韓國基本社會福利愿景的核心支柱是擴大公共和區域醫療服務，確保所有人都能方便地獲得這些服務。

AI醫療保健市場增長

AI 技術被認為是根據韓國社會福利愿景擴展醫療保健系統的關鍵推動因素。韓國國內 AI 醫療保健市場預計將以 50.8% 的平均年增長率增長，從 2023 年的 3.77 億美元擴大到 2030 年的 66.7 億美元。這一增長得到了韓國強大的數字基礎設施的支持，包括先進的電信網絡、單一支付保險系統和電子病歷的高采用率。公眾信心也支持這一趨勢。70.6% 的韓國人對支持 AI 的醫療保健服務表示滿意，而 81.9% 的人認為數字醫療保健將改善個人健康。AI 的廣泛部署進一步加強了 AI 在醫療保健領域的強大應用。

全球 AI 應用

研究表明，領先的前沿 AI 模型對臨床決策的價值。《醫學互聯網研究雜志》(Journal of Medical Internet Research, 2023) 上發表的一項研究使用默克雪蘭諾 (Merck Sharp & Dohme, MSD) 臨床手冊中的 36 個臨床案例測試了 ChatGPT，評估其在四個階段的表現：鑒別診斷、診斷測試、最終診斷和護理管理。ChatGPT 的總體準確率約為 72%，當提供額外的臨床背景時，最終診斷的準確率提高到 76.9%。

來自肯尼亞醫療保健提供商 Penda Health 的真實世界證據表明，AI 輔助工具可以顯著減少診斷和治療錯誤。其 AI 咨詢工具 (AI Consult tool) 展示了 AI 在日常臨床實踐中的實際整合。使用該工具的臨床醫生診斷錯誤減少了 16%，治療錯誤減少了 13%——相當于每年預防 22000 次診斷錯誤和 29000 次治療錯誤。在一項調查中，所有參與的臨床醫生都報告說該工具提高了護理質量，75% 的人將影響描述為實質性的。

韓國的正在進行的舉措

2025 年 3 月，科學與信息通信技術部宣布了一項新的政府舉措，利用 AI 解決方案提供治療后護理服務。該計劃名為 Dr. Answer 3.0，與國家 IT 產業促進機構 (National IT Industry Promotion Agency, NIPA) 合作開發，針對需要長期康復或日常自我護理的疾病，如癌癥、骨折、皮膚病和肥胖。這個價值 22 億韓元（150 萬美元）的項目正在等待 2025 年建立一個聯盟以實施。

在接下來的一個月，峨山醫療中心 (Asan Medical Center) 將一個由 AI 驅動的醫療語音識別系統整合到其醫療信息系統中。該工具總結員工和患者之間的對話，自動格式化數據，并將其存儲在電子病歷和其他數據庫中以便于檢索。該系統現在在各種臨床環境中運行。

AI 推動全民進步

機遇

教育長期以來一直是韓國社會的核心。這種奉獻精神體現在其 GDP 的 5.6% 的高教育支出以及人均公共教育支出上，這一直超過經合組織平均水平。

強調公共教育需要更廣泛地采用AI

然而，城鄉之間在獲得優質教育方面的不平等仍然是一個緊迫的挑戰。2024 年，首爾接受私人輔導的高中生的花費幾乎是農村地區學生的兩倍。為了解決這一差距，國家議程的關鍵之一是減少教育不平等，作為平衡國家發展更廣泛使命的一部分。

地區教育不平等呼吁更廣泛地使用AI

韓國教育部門的挑戰也帶來了 AI 可以幫助解決的機遇。AI 驅動的虛擬助教可以幫助緩解農村地區的教師短缺，縮小獲得優質教育的地區差距。與此同時，AI 服務可以提供更定制化的學習體驗，更好地滿足不同學生的需求。通過自動化常規的、勞動密集型的管理任務，AI 還可以讓教師更專注于他們的核心責任——為學生提供量身定制的教育支持。

全球 AI 應用

全球各地的教育機構已經大規模采用 AI 技術來提高教育質量。加州州立大學 (California State University, CSU) 已推出 ChatGPT Edu，為 23 個校區的 46 萬名學生和 63000 多名教職員工提供為教育機構定制的 ChatGPT 版本。在推出僅兩年后，前沿部署就已經證明了價值。學生獲得了定制化輔導、學習輔助、互動學習和 AI 支持的研究。教職員工和工作人員受益于簡化的管理任務、增強的課程開發和擴展的研究支持。

與 Azure OpenAI 服務合作，Cognizant 發布了一個數學輔導機器人作為最小可行產品 (MVP)，以支持其教育核心業務。該機器人被設計為提供 24/7 學生支持的對話助手，與 5000 名學生進行了試點。該服務獲得了 85% 的準確率評級，在調查中實現了 90% 的學生對準確性的滿意度。對于教育工作者來說，AI 自動化使內容開發效率提高了 300%，能夠更快地創建學習材料、測驗和課程，同時騰出時間進行更高價值的教學活動。

韓國的正在進行的舉措

首爾國立大學 (Seoul National University, SNU) 通過與 OpenAI 簽署諒解備忘錄，在重塑高等教育的未來方面邁出了重要一步。該諒解備忘錄旨在加速建立 AI 原生校園 (AI Native Campus)，旨在為學生提供由個性化 AI 導師支持的優化學習體驗。此外，兩個機構將共同努力探索生成式 AI 的使用和研究。作為廣泛合作的一部分，該大學正在考慮開發 AI 精英課程 (AI Elite Track)，這是一個旨在培養人才發展和拓寬國際視野的項目。

挑戰與政策建議 行動的時間窗口

在韓國的關鍵部門采用 AI 技術的緊迫性是顯而易見的。各行業面臨著越來越大的壓力，要加速 AI 轉型，特別是通過開發可擴展的數據基礎設施。在醫療保健領域，人口老齡化帶來的需求增長凸顯了在關鍵服務中更快部署的必要性，而健康數據的敏感性阻礙了 AI 的采用。如果不在課堂上快速整合 AI 并為教師提供結構化培訓，教育也有落后的風險。

政府的作用是加快創造有利于 AI 采用的環境。成功的開發和采用需要一套先決條件，以便利益相關者充分實現 AI 的潛力。集中化的政策規劃在建立這些基礎方面特別有效，通過協調國家戰略和協調資源，目標是建立更廣泛的 AI 生態系統。

以下是針對這一緊迫性采取行動并確保韓國在全球 AI 競賽中地位的建議：

AI 獲取不平等

AI 技術并非所有人都能平等獲得。大型企業和大都市地區可以相對容易地開發內部模型并建立數據保護框架。相比之下，中小企業和農村地區受到有限資源的限制，包括計算能力、資金、人才和信息訪問。這些差異有可能擴大數字鴻溝，使 AI 的益處在整個社會中不那么具有包容性。

利用現有的前沿 AI 解決方案是中小企業和農村地區最可行的選擇。通過補償有限的資源，這些解決方案可以加速跨地區和行業的 AI 轉型，而不受能力差異的影響。

以下政策建議概述了如何解決這些障礙以降低各部門的準入門檻：

數據無法互通

碎片化和不一致的數據系統仍然是韓國 AI 采用的關鍵障礙。當數據集被孤立和非標準化時，AI 應用僅限于狹窄的用例，很難跨行業擴展。數據所有權、使用權和保障措施的模糊性進一步阻礙了開發，并損害了國內企業和國際合作伙伴之間的信任。

克服這些障礙需要明確和一致的數據使用治理框架。建立標準和開放數據平臺將使公司能夠安全地共享數據集，減少重復，并擴大協作 AI 開發的機會。

以下建議旨在減少碎片化數據造成的障礙并支持可靠的 AI 部署：

通用數據模型是一種標準化的數據結構，使不同機構的醫療數據可以互相兼容和共享

雖然韓國在通過的 AI 相關法律數量方面處于領先地位，但仍有相當大的改進空間。缺乏連貫政策指導的情況最為顯著。目前的框架反映了立法和法規的拼湊，特別是分散在多部法律中的數據保護。政策也傾向于隨著政府優先事項的變化而變化，增加了另一層不確定性。這種碎片化的方法削弱了法律清晰度，造成了合規負擔，并阻礙了長期規劃。結果，即使是已頒布的法律也難以取得有意義的進展，減慢了各行業采用 AI 的步伐。

從歷史上看，新技術在明確的政策方向下蓬勃發展。建立與國際一致的、穩定的指導方針將為國內企業和全球合作伙伴提供投資所需的可預測性。

以下建議旨在解決缺乏一致政策指導的問題，并為各部門的 AI 采用創建穩定的基礎：

邁向全球 AI 領導地位

支持性的政策環境雖然至關重要，但不能單獨確保在 AI 領導力方面的全球競爭力。在這一基礎上，國家 AI 戰略的最終愿景應該是建立能夠確保國內開發的 AI 模型具有全球競爭力的能力。與此同時，考慮到 AI 全球競爭的加劇，對 AI 主權的追求不能以犧牲韓國的關鍵產業為代價，因為這些產業的成功將越來越依賴于前沿 AI 技術的有效采用。本報告的結論是，韓國必須采用雙軌戰略，追求兩個不同但互補的目標：推進國內 AI 模型開發和加速前沿 AI 采用，這兩者對于加強國家整體 AI 能力都至關重要。

雙軌戰略

在即將出臺的科學與信息通信技術部的 AI 行動計劃中，韓國政府的 AI 政策將基于三個主要支柱：(1) 開發一個獨立的主權 AI 生態系統，包括基礎模型、基礎設施和 GPU 供應，(2) 催化國家 AI 轉型，(3) 倡導 AI 益處的公平國家分配，以確保技術賦能所有人。為了補充這一愿景，政府和執政黨還同意合理化阻礙 AI 發展的不必要法規，并增強公共數據開放。這反映了我們提出的雙軌戰略：在主權 AI 技術繼續推進的同時，擴大的公共數據訪問將促進與全球前沿 AI 提供商在可行的快速參與領域的合作。

這一雙軌愿景必須充分利用發展主權 AI 生態系統與建立與前沿 AI 提供商合作伙伴關系之間的互補關系。在加強技術主權的同時，韓國政府應該建立一個明確的路線圖，既最大化與領先的全球 AI 開發商合作帶來的積極溢出效應，又減輕與過度依賴或戰略脆弱性相關的風險。

精心設計的合作框架為韓國提供了兩個戰略機遇。首先，隨著國家加強技術主權，它還可以在前沿合作領域保持競爭力。其次，全球前沿創新的積極溢出效應——特別是在基礎設施、運營專業知識和數據利用方面——可以加速主權 AI 生態系統的發展，從而增強韓國在全球市場的整體競爭力。

在實踐中，該戰略呼吁采用分階段的合作方法，從少數選定領域的合作伙伴關系開始，并隨著時間的推移逐步擴大。全球合作伙伴關系應該針對具有快速、高影響力采用強大潛力的領域，或者尖端技術對突破性能力至關重要的領域，而不是關注與國家安全密切相關的領域。

提出的前沿 AI 合作戰略部門如下：

全球合作的積極溢出效應

在選定領域有針對性地采用前沿 AI 技術可以通過在基礎設施運營、部署實踐、數據治理和成本管理方面產生積極的溢出效應，加速韓國主權 AI 生態系統的發展。

基礎設施運營

基礎設施運營是指管理運行先進 AI 模型所需的大規模計算資源和數據中心。然而，韓國目前面臨著 GPU 和計算瓶頸，限制了采用的速度和規模。

戰略合作可以幫助彌合這些差距。一個顯著的例子是 OpenAI 的 Stargate 項目，這是一個與 Oracle 等合作伙伴的大規模 AI 數據中心計劃。該項目將部署約 40 萬個 Nvidia 的下一代 GPU，并提供超過 1.2 吉瓦 (GW) 的電力，足以運行一些最大的 AI 模型，如 GPT-5。該項目展示了前沿規模的基礎設施如何在能源優化和場地規劃方面設定新標準。

韓國最近宣布了其第一個大規模 AI 基礎設施合作伙伴關系，將政府、領先的韓國芯片制造商和全球 AI 前沿開發商匯聚在一起。2025 年 10 月 1 日，三星、SK 和 OpenAI 在首爾青瓦臺與李在明總統會面后宣布了新的戰略合作伙伴關系，加入了 OpenAI 的 Stargate 項目。該合作伙伴關系"旨在擴展對 AI 開發至關重要的基礎設施，全球范圍內包括韓國"。作為協議的一部分，三星電子和 SK 海力士將利用與 OpenAI 的合作伙伴關系擴大先進內存芯片的生產，目標是每月 90 萬片 DRAM 晶圓片的生產能力，為 OpenAI 的前沿 AI 模型提供動力。此外，與 SK 電訊的單獨合作伙伴關系將探索在韓國建立 AI 數據中心。與三星 C&T、三星重工和三星 SDS 的進一步協議將評估擴大全國數據中心容量的機會。

OpenAI的Stargate項目

戰略合作伙伴關系超越了企業部門。作為對這些企業舉措的補充，科學與信息通信技術部與 OpenAI 簽署了諒解備忘錄，探索在首爾大都市區以外開發 AI 數據中心。這一舉措與政府促進平衡的區域經濟增長和促進全國就業創造的更廣泛政策目標一致。

該合作伙伴關系有力地說明了全球合作如何能夠快速擴大本地參與者的先進內存芯片制造能力，同時能夠獲得基礎設施設計的全球最佳實踐。有了明確定義的市場和合作路線圖，領先的韓國芯片制造商完全有能力加大投資并加速生產擴展，超出其他情況下的可能。此外，如果與 OpenAI 的合作伙伴關系導致在韓國建立 AI 數據中心，這些設施可以嵌入數據流管理、成本優化和軟件操作方面的前沿水平專業知識。韓國政府應繼續培育一個有利于更強大全球合作伙伴關系的環境，同時確保 AI 基礎設施開發的積極溢出效應在全國范圍內廣泛分布。這一成功將為在韓國建立可持續的 AI 生態系統奠定基礎。

運營準備度和部署

運營準備度是指確保 AI 模型能夠以可靠的方式大規模部署的系統和保障措施。國際貨幣基金組織強調，AI 的生產力益處不僅取決于研究能力，還取決于強大的運營準備度和治理框架。雖然韓國的大規模模型展示了強大的研究成果，但在公共服務和行業的部署仍然有限。采用集中在大企業，碎片化的數據治理繼續阻礙大型數據集的有效使用。

OpenAI 等前沿開發商已經建立了支持可靠、大規模部署的規范化實踐，包括標準化測試、分階段推出與回滾選項、實時監控和數據處理控制。通過與前沿 AI 開發商合作采用這些方法，韓國可以加強治理能力，降低部署風險，并加速安全有效的 AI 采用。

數據治理和監管沙盒

數據治理建立了使數據既安全又可用的規則，而監管沙盒提供了在靈活性下測試新技術的受控環境。經合組織強調，這種沙盒通過允許在監管監督下試驗 AI 應用，實現安全創新，提供臨時的監管靈活性，同時幫助監管機構識別風險并更快地調整規則。

在韓國，政府承諾擴大公共數據的開放和共享，作為 AI 采用的促進者。然而，如果沒有強大的數據治理框架和結構化的測試機制，這些努力可能無法推動有意義的創新。將來自前沿 AI 模型的經過驗證的框架整合到沙盒試點中，可以幫助完善數據假名化、聯邦學習和安全數據共享等實踐——加強負責任的 AI 實驗，建立公眾信任，并為創新開辟新途徑。

聯邦學習是一種允許多方在不共享原始數據的情況下共同訓練AI模型的技術

韓國現在躋身世界領先的 AI 強國之列，得到了強大的政府承諾和行業準備度的支持。然而，該國充分利用 AI 的能力取決于它如何成功應對緊迫的挑戰，如擴大采用、彌合技術鴻溝、改善數據互操作性和加強監管框架。如果不及時采取行動，這些障礙有可能削弱韓國獲取 AI 驅動轉型全部益處的能力。

在這個關鍵時刻，韓國有一個歷史性的機會利用 AI 迎來生產力和繁榮的新時代。通過將 AI 嵌入其核心產業，該國將獲得巨大收益。AI 將提升韓國的整體競爭力，同時推進包容性福利和區域發展。

政策目標是盡快將韓國現有的 AI 能力轉化為規模化的、值得信賴的運營。實現這一目標需要一個雙軌戰略：主張韓國的數字主權，同時戰略性地與全球前沿 AI 開發商合作，以確保企業能夠獲得尖端技術。這些合作伙伴關系可以通過促進基礎設施開發、運營成熟度和數據治理來產生有價值的溢出效應。這種方法共同加強了主權和競爭力。

展望未來，這一戰略為建立強大的 K-AI 生態系統奠定了基礎。隨著時間的推移，它可能演變成一個可出口的"AI 國家包"，一個技術、融資和政策支持的捆綁模式。這將反映韓國在出口核電站和智能城市等復雜項目方面被證明的成功。通過這樣做，韓國不僅可以將自己定位為 AI 的領先用戶，還可以成為全球標準制定者和可擴展 AI 系統的值得信賴的提供商。