華人 AI Fireworks 融資 2.5 億估值 40 億美金，Sequoia 投了一個(gè) AI 金融分析師

不得不感慨硅谷的錢確實(shí)是太多了，這幾天好幾個(gè)創(chuàng)業(yè)公司都拿了巨額融資，像 Mercor 正式官宣的 3.5 億美金 C 輪融資，Whatnot 的 2.25 億美金以及 Fireworks 官宣的 2.5 億美金 C 輪等。

其中 Mercor 拿了 3.5 億美金融資后估值比 B 輪時(shí)直接翻了 5 倍，達(dá)到了 100 億美金。Mercor 在官方博客里說(shuō)此次投資將加速其在 3 個(gè)方面的投入，一個(gè)是繼續(xù)構(gòu)建龐大的人才網(wǎng)絡(luò)，其次是做更好的匹配，最后是更快的交付。

此次給我印象最深的可能是下面這張圖，展示了 AI 時(shí)代的 Marketplace 的一些特征和成長(zhǎng)速度，其平臺(tái)目前有 3 萬(wàn)多名人才專家，但 Mercor 現(xiàn)在每天向這些人才支付的費(fèi)用已經(jīng)超過(guò)了 150 萬(wàn)美金。

這比 Airbnb 和 Uber 這種傳統(tǒng) Marketplace 高太多了，能感受到匹配專業(yè)人才智力帶來(lái)的價(jià)值是傳統(tǒng) Marketplace 出售商品服務(wù)或者單純出賣時(shí)間完全不能比的，而且和傳統(tǒng) Marketplace 不太一樣的是，在 AI 的幫助下其匹配質(zhì)量和效率得到了大大提升，這讓它看起來(lái)又不太像一個(gè) Marketplace 平臺(tái)。

Mercor 的收入主要來(lái)自傭金，目前抽傭比例在 30%-35% 左右。而 Meta 對(duì) Scale AI 的巨額投資給其帶來(lái)了大量客戶，據(jù)說(shuō)投資之后 Mercor 的收入增長(zhǎng)了 4 倍《》。

國(guó)內(nèi)的直播帶貨模式也帶火了 Whatnot，雖然整體規(guī)模還沒(méi)法和中國(guó)市場(chǎng)相比，不過(guò)其最新 F 輪又拿了 2.25 億美金，估值直接增到了 116 億美金。今年 Whatnot 直播帶來(lái)的銷售額突破了 60 億美金，其抽的傭金是銷售價(jià)格的 8%。

另外，華人 AI Fireworks 也正式官宣了其 C 輪融資，此次拿了 2.5 億美金，估值 40 億美金，由 Lightspeed、Index 和 Evantic 聯(lián)合領(lǐng)投。

我之前多次介紹過(guò) Fireworks《》，平臺(tái)提供數(shù)百個(gè)先進(jìn)的開源模型，涵蓋文本、圖像、音頻和多模態(tài)格式。它支持微調(diào)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)和模型評(píng)估，與其他提供商相比，性能提升高達(dá) 40 倍，成本降低 8 倍。

Fireworks 在官方博客說(shuō)，目前它們?yōu)槌^(guò) 1 萬(wàn)家企業(yè)提供服務(wù)，客戶比 B 輪融資增長(zhǎng)了 10 倍，包括了像三星、Uber、DoorDash、Notion、Shopify 和 Upwork 等。

同時(shí)并為數(shù)十萬(wàn)開發(fā)者構(gòu)建定制化的 AI 應(yīng)用提供服務(wù)，平臺(tái)每天處理超過(guò) 10 萬(wàn)億個(gè)代幣，Fireworks 的年收入已超過(guò) 2.8 億美金，幾個(gè)月前我了解到的還只是超過(guò) 1 億美金，這個(gè)速度太快了。

Fireworks 創(chuàng)始人 Qiao Lin 說(shuō)，他們將這種增長(zhǎng)歸因于對(duì)“一人一AI”（one-size-fits-one ）而非“一刀切”（one-size-fits-all）AI的信念。通用基礎(chǔ)模型解決通用問(wèn)題，因?yàn)榍把?AI 模型企業(yè)只能在公開可用的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)上訓(xùn)練模型。但大部分有價(jià)值的數(shù)據(jù)存在于企業(yè)及其應(yīng)用程序中：用戶交互、特定領(lǐng)域的工作流程、專有知識(shí)庫(kù)和行為模式。

Fireworks 的平臺(tái)就幫助開發(fā)者利用這些特定于企業(yè)和應(yīng)用程序的數(shù)據(jù)，針對(duì)特定場(chǎng)景調(diào)整模型，從而提高推理速度、成本和質(zhì)量。隨著客戶與這些定制應(yīng)用程序的交互，新數(shù)據(jù)會(huì)不斷反饋并改進(jìn)模型。當(dāng)用戶修正輸出、忽略建議或發(fā)現(xiàn)解決問(wèn)題的新方法時(shí)，所有這些數(shù)據(jù)都會(huì)改進(jìn)模型，從而改進(jìn)應(yīng)用。產(chǎn)品和模型共同演進(jìn)，形成一個(gè)永無(wú)止境的循環(huán)。

這就是產(chǎn)品模型協(xié)同設(shè)計(jì)：一個(gè)緊密的數(shù)據(jù)反饋循環(huán)，通過(guò)持續(xù)評(píng)估和強(qiáng)化學(xué)習(xí)，使企業(yè)能夠隨著時(shí)間的推移改進(jìn)其人工智能應(yīng)用，同時(shí)優(yōu)化成本、速度和質(zhì)量。這是企業(yè)如何利用人工智能構(gòu)建競(jìng)爭(zhēng)壁壘，也是人工智能自主發(fā)展的基礎(chǔ)。

Qiao Lin 說(shuō)，AI 是歷史上最偉大的商業(yè)機(jī)遇——但企業(yè)不應(yīng)該在少數(shù)幾家科技巨頭之間做出選擇。他們應(yīng)該能夠從頭開始構(gòu)建、擁有和控制自己的 AI 基礎(chǔ)設(shè)施，而這是 Fireworks 想做的事情。

與此同時(shí)，AI 在改變醫(yī)療、法律等高價(jià)值人力資源密集型行業(yè)之后《》，也開始將目標(biāo)瞄準(zhǔn)投資銀行業(yè)務(wù)。

Sequoia 最近投的一個(gè)面向投行領(lǐng)域的AI 分析師，過(guò)去一年多時(shí)間估值漲了 10 倍接近 8 億美金，ARR 增長(zhǎng)了快 30 倍。它從一個(gè)類似 ChatGPT 的套殼開始，逐漸構(gòu)建起了一個(gè)多模型、分層的 ……

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