華為棄公版！3D人臉/側邊指紋全自研，供應商只賺硬件錢？

據數碼博主@數碼閑聊站爆料，華為的3D人臉識別和側邊指紋都是自研算法，算法系統全都自己調，不用公版方案，上游供應商只提供 sensor 和模組元件。有人說“供應商只能賺硬件的錢，算法的錢全讓華為賺走了。”

大家可能不知道，以前供應商賺“整套錢”，可話語權也在他們手里，而廠商都滿足于“買方案、堆參數”。但這一次，華為決定自己下場，把這場游戲徹底改寫。

一、公版方案的“舒服陷阱”：為什么只有華為敢跳出來？

在手機生物識別這塊，“買公版方案” 一直是廠商最省事的做法：上游供應商打包好 sensor、模組、算法，整套交付。手機廠商只管拿來用，不用養團隊、不用調算法，看似高效。但這套“省心組合拳”，其實是個舒服又危險的坑。

1. 體驗同質化、差異沒了：很多安卓用戶吐槽“3D人臉解鎖比iPhone慢半拍、戴口罩直接罷工”，根源就是——公版算法為了適配各種硬件，只能做“通用優化”，根本照顧不到某款機型的屏幕、傳感器差異。

2. 技術被卡脖子、升級全靠別人點頭：有品牌想升級老機型的3D人臉安全性，卻因為算法迭代權在供應商手里，硬生生被拖了半年。

華為干脆一刀切——不玩公版，自己干算法。早在指紋識別時代就全自研，如今3D人臉也“買模組自己調”。

有人算過賬：養一支20人的算法團隊，一年成本上千萬；但省下的公版授權費 + 后期優化費，兩年就能回本。

更關鍵的是：體驗的生殺大權，終于握在自己手里。

二、“供應商賺不到整套錢”？其實在搭上國產快車

表面上看，華為這是在“搶供應商的利潤”；但真相恰恰相反——這其實是國產供應鏈的進階密碼。

據爆料，Mate 80系列的3D人臉模塊、發射器、接收器，全來自國內頂級廠商，采購量巨大。

這意味著兩件事：

1. 供應商不用再貼錢養算法團隊，可以集中攻硬件精度。比如某國產模組廠的最新3D傳感器，測距誤差縮小到0.1毫米，比去年提升50%。

2. 華為的自研算法團隊相當于免費幫供應商打磨產品：調試中發現的硬件問題，第一時間反饋給廠家，形成“硬件迭代 → 算法優化”的閉環。

有供應鏈消息稱：這次適配華為的模組，后續能直接復用給其他國產旗艦，溢價高了30%。

一句話總結：華為不是在“吃供應商的飯”，而是在帶供應商吃更大的桌子。從“零件供貨”到“技術共創”，這才是國產生態真正的升級。

三、從指紋到人臉：華為的“自研執念”，在改寫行業邏輯

別以為華為突然發力3D人臉，這是他們一貫的路線。早幾年側邊指紋就是自研算法，現在更傳出Mate 80系列將用自研超聲波側邊指紋，濕手解鎖、3D活體檢測都能搞定。

這股“自研執念”，其實在重塑整個手機行業的思維方式：

從“功能堆料”到“體驗深耕”：別家還在卷“有3D人臉識別”，華為已經在卷“戴口罩能不能解”“暗光識別穩不穩”。自研算法能針對國內用戶面部特征（如更扁平的輪廓）做本地化優化，識別成功率比公版高15%。

從“依賴進口”到“輸出標準”：蘋果在做屏下3D人臉，但還沒全屏；華為已經實現“元件全國產 + 算法自研”的閉環。如果Mate 80系列全系搭載3D人臉，那將直接拉低高端門檻，逼得行業必須卷起“國產方案”。

結語：華為不在乎“賺不賺整套錢”，在乎“能不能自己定義體驗”

有人調侃：“華為把供應商的利潤都搶了。”但換個角度想：如果所有廠商都滿足于“買方案、堆參數”，那整個行業只會陷入同質化死循環。

華為花上千萬養算法團隊、幫供應商磨硬件，看似是“做虧本買賣”，其實是在筑一堵技術護城河。就像當年自研麒麟、搞鴻蒙一樣，3D人臉自研表面是“小事”，實則是技術話語權的試金石。

畢竟，在手機行業，決定體驗的從來不是“誰買的方案好”，而是“誰能造出屬于自己的標準”。

至于Mate 80系列的3D人臉表現如何？等發布才知道。但可以肯定的是：當國產硬件遇上自研算法——這場“技術自立”的仗，華為已經贏了一半。

你用過的安卓機3D人臉有哪些槽點？你覺得華為的自研算法能治好這些“老毛病”嗎？評論區聊聊。