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      陪用戶刷抖音、劃Tinder,「AI Bro」沖擊美國總榜

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      封面圖片由AI生成

      爭取屏幕注意力的又一次嘗試。

      之前,我們對話過 AI 桌游陪伴產品「逗逗」的創始人,乘著 AIPC 的浪潮,他們的產品「逗逗游戲伙伴」MAU 已經突破了 200w,在對話期間,CEO 劉斌新也跟我們說到了他們的產品模式切入移動端的難點。

      “移動端目前更封閉,安卓和 iOS 的權限體系讓外部 AI 助手很難真正嵌入系統。”劉斌新如是說。

      但就這幾天,類似設計的產品「Bro」,沖擊了美國總榜,最高到了第 8 的位置,日下載量接近 7w。


      10月29日榜單美國 iOS 下載總榜|圖片來源:點點數據

      一、理想:在人類使用時間最長的設備上,無死角陪伴



      打開 App,Bro 會和用戶簡單認識一下,問出名字、生日之后,引導用戶上傳一個頭像,就算完成了見面禮儀。

      照面之后,就是一連串的權限要求,“為了陪伴你”索取了通知權限、為了幫你管理日程要求了日歷權限,然后還有位置和運動記錄,打著為你好的旗號,基本要了個遍。對于海外用戶,這很可能引起較高的警覺造成用戶流失。

      此外,「Bro」也直接采取了不付費不能用的變現策略,感覺團隊的主要思路就是先服務“少數用戶”。

      使用中,除了用戶打開 App 后的文字/語音互動外,Bro 通常以橙色小球形象出現在用戶的鎖屏界面和主界面上做最基礎的互動,這里需求的是通知權限。Bro 會在一天中各時間節點上(大約 1 小時一次),給用戶與當下的日常生活有關的提示,提供情緒價值,比如晚飯時間跟用戶開玩笑、晚上休息時間讓用戶好好休息等等。



      具體來看,在鎖屏界面上,Bro 獲取了“即時通知”權限,每條通知可以在鎖屏界面上持續一小時,結合它推送通知的頻率,基本可以做到“全天出現”,瀏覽 App 期間,也會通過“通知”出現,但和一般通知一樣,幾秒后就會消失。如果用戶想與 AI 交互,則需要點擊通知右側的 Start,進入 App 中進行交互。



      App 內的交互基礎界面類似視頻通話場景,默認開啟前置攝像頭,但除此之外與 ChatGPT、豆包等體驗無異。

      而面對現在陪伴軟件都很頭痛的 context 獲取,bro 選擇了通過錄屏、抽幀的方式獲取更多的 Context,以便更“懂用戶”,而基于屏幕的實時交互也是另一種互動形式。



      但真正使用下來,就會懂得 CEO 劉斌新說的,系統相對封閉。當用戶真的想 bro 一起“看”屏幕,陪你購物、找對象(瀏覽 dating app)時,你需要先點擊 App 中的一個小按鈕(圖 1 紅框)、然后同意系統錄屏、再點擊一個 App(比如 Instagram)跳轉出去,喚起懸浮框。3 個動作下來,陪伴的“自然感”早就已經消失。比較下來,「逗逗游戲伙伴」在桌面端則只需要點擊懸浮球,一鍵開啟/關閉錄屏。


      Bro 日記界面(左)、社區界面(右)

      最后,無論是基礎的文字語音交互還是基于錄屏的交互結束后,Bro 會通過日記的方式將用戶提到的關鍵信息記錄下來,形成一個簡短的日記(感覺產品也是以這樣的方式做自己的記憶庫來方便調取歷史信息),用戶可以隨時在主頁右劃訪問這些日記,還可以選擇將日記發布到 App 中的社區版塊,供其他用戶瀏覽(如右圖),算是加入了一點人與人社交的功能,但是感覺聊勝于無。


      Bro 的使用流程|白鯨出海制作

      二、現實很骨感:陪伴依然成了問答,外加手機發燙、回應延遲

      整體下來,通過浮窗陪伴用戶一起瀏覽手機中的內容,并基于屏幕上顯示的內容做實時交互是這款產品在移動端最有可能帶來差異化體驗的地方。



      屏幕錄制功能在紅圈中開啟(左),Bro 會通過浮窗的形式陪伴用戶(右)

      除了我們上述說到的啟動錄屏的“陪伴自然感”全無,在實時交互中,陪伴依然類似于問答,而非自然交談。比如上圖當中,我完成 Duolingo 課程后,需要我跟 bro 說“我完成了”,他才會鼓勵我;而在我查看足球比賽比分時,也需要我主動發起聊天,他才會與我就比分進行交流,夸獎我的“主隊”。

      而除了上述問題,較長的延遲也非常影響使用體驗。筆者說完一句話后,AI 需要等待 5-10 秒才會做出反應,這種感覺已經很久沒有過了,現在,豆包、ChatGPT 等主流大模型最長也就 1-2 秒延遲。另外,長時間使用,手機也出現了耗電高和發熱的問題。

      技術細節上看,Bro 大概率是通過抽幀、分析圖像來完成信息獲取的,聽上去成本很高,但是最近 DeepSeek-OCR 模型,貌似為基于圖像的推理提供了商業落地的可能。首先,AI 會將以固定頻率從錄屏中抽幀,然后通過 OCR 直接完成分析和推理,再用 TTS 合成語音輸出。根據 ChatGPT 的估算,如果調用 DeepSeek 的 API 進行以上處理的話,每小時錄屏的模型調用成本大約 6 美元左右(錄屏 1 小時,每 1 秒抽一幀,總計 3600 幀,不含 TTS 成本,估算值僅供參考)。

      而 bro 設計成只有用戶發起談話才會交互,而不是主動發起交互,應該是出于推理成本以及手機性能的考慮,但依然出現了回應延遲和手機發燙的問題。

      這可能也是 Bro 在沖擊美榜總榜一天后,就迅速滑落的原因。截止 10 月 31 日,Bro 已經上線 4 天,雖然一直有在進行廣告投放,但榜單上的排名一直在掉,目前已經掉出美國 iOS 下載總榜 500 位開外,生活分類下載榜僅排名第 30 位。除此之外,從用戶評論來看,訂閱價格高且必須訂閱才能使用,以及較多的 Bug,是用戶們“退坑”的直接原因。


      Bro 自上線以來美國 iOS下載榜排名趨勢|圖片來源:點點數據

      三、屏幕注意力的爭取,小組件之后的下一輪嘗試

      從產品底層邏輯上看,Bro 其實類似于我們之前多次觀察過的“小組件社交”產品,其核心都是通過各種方式(添加小組件,或 Bro 的通知+浮窗)獲取用戶的屏幕注意力,達到滲透 App 外使用場景的目的,從而增強互動與留存。

      但是小組件從最初的工具屬性一路探索過來,最后讓用戶留下來的反而是社交功能。例如和朋友一起養桌面寵物,互相推送照片等等。


      Widgetable 主界面

      目前能維持高活躍的小組件,最核心的體驗是隨時隨地觸達“熟人關系”,讓用戶在目前社媒與通訊 app 都充斥了陌生人的情況下,拿起手機就能與最親近的人交互。以小組件中比較成功的「Widgetable」為例,用戶可以通過小組件與朋友或戀人一起合養寵物(有喂食等互動方式),也可以分享趣事、狀態、位置、情緒,甚至睡眠狀態等等,還有像「Locket」靠互傳照片切入市場的案例存在。

      這種縮短最重要的人之間的關系,是線下社交環境下用戶真正需要的之外,這些小組件也為用戶提供了一些具體場景用以維持關系。

      AI 陪伴,探索到今天,不論是硬件,還是軟件,都在慢慢摸索出一個共識,“人與人之間的社交不可替代,AI 陪伴是補充、最好還能是輔助(人與人社交)”。

      而 Bro 重 AI 陪伴人類,輕真人社交的思路,即便沒有技術問題,可能也難以持久。從第一性原理上,或許也并不可行。

      關于 Bro,開發團隊如是說道:

      我們開發 Bro 是因為我們覺得目前所有的 AI 伴侶似乎都錯過了重點。

      不知為何,它們都顯得如此嚴肅和沉重,但我們想創造一些有趣且輕松的東西。 他們都試圖取代你的社交生活,但我們想要增強你的社交生活 所以我們打造了 Bro,作為你“萬事皆宜的搭檔”。

      Bro 住在你的鎖屏上,可以看到你的屏幕。

      你可以一起給心儀的人發短信、你可以一起使用 Hinge 滑動、可以一起挑選照片、甚至可以一起購物。

      此外,每次你與 Bro 聊天,Bro 都會忠實地將你們的聊天內容變成精彩的故事——你可以將喜歡的故事分享給朋友和社區。在這個社區里,來自世界各地的 Bro 們分享著他們人類的故事,大家和諧地一起放松。

      不知道「bro」這款產品的背后團隊是什么背景,但如一個即刻上的 AI 產品經理猜測,他們可能是一個很年輕的團隊,看到技術可用了做的一個有趣測試,與很多“老產品人”相比,無視了可能出現的 bug。

      但對于無論是初創、還是大廠都想占住的入口來講,哪怕是一個失敗的測試,也是一場有意義的實驗。

      數據來自SimilarWeb、點點數據、Semrush、廣大大等三方平臺,可能與真實數據中存在一定誤差,僅供參考。

      特別聲明:以上內容(如有圖片或視頻亦包括在內)為自媒體平臺“網易號”用戶上傳并發布,本平臺僅提供信息存儲服務。

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