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      國產AI巨頭殺瘋了!

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      作者: 楓葉

      來源:正商參閱(ID:zhengshangcanyue)

      AI帶貨,突然爆火。

      ChatGPT出現以來,全球AI熱潮襲來。

      DeepSeek、Kimi橫空出世,國產大模型大爆發(fā)。

      馬云、馬化騰、張一鳴等大佬們也紛紛押注,阿里通義、騰訊元寶、字節(jié)豆包應運而生,AI大戰(zhàn)一觸即發(fā)。

      一番酣戰(zhàn)后,作為眾矢之的的OpenAI“落下馬來”,國產AI巨頭們也“殺瘋”了。


      最新數據顯示,豆包以1.72億月活穩(wěn)居第一,DeepSeek以1.45億月活暫列第二,二者合計用戶規(guī)模接近3.2億人,幾乎相當于中國網民的三分之一。

      誰能想到,短短兩年時間,豆包從亮相時月活躍用戶還不足10萬,已暴漲170000%,躍至第一。

      豆包大模型使用量從2024年5月1200億tokens增長253倍至今年9月的超30萬億tokens

      AI工具業(yè)已從“遙不可及”到“觸手可及”,如今全球都在加速AI工具商業(yè)化。

      前不久,豆包默默上線了購物功能。搖身一變,竟然成了“帶貨主播”

      你敢想象,我的AI聊天搭子竟然開始給我上鏈接了。

      作為國內少有的仍在堅守chatbot路線的AI產品,終于還是走上了那條堪稱“宇宙盡頭的道路”——帶貨。

      在這個動靜不太大的“雙11”里,直播間里少了些許“家人們666”、“給老鐵們上點福利”的喧囂,突然多了一種以AI帶貨的平臺方式。

      AI的工具屬性愈發(fā)明顯,“帶貨”的實際效果又會如何呢?

      01

      AI大模型也能帶貨了?

      近日,抖音旗下豆包APP突然上線了AI購物功能,即根據用戶的提問,豆包會推薦相應的產品,給出價格、特色等具體介紹和圖片,并在產品名處嵌入可點擊跳轉的商品鏈接(藍色字樣)。另外,豆包還整合了本地生活與抖音團購服務,也能彈出相應的跳轉鏈接。


      不得不感慨,上線兩年的豆包正變得越來越全能,不僅能做聊天搭子,實時回答你的問題,還可以在推薦商品時附上抖音商城的鏈接,化身AI導購。

      用戶在與豆包的對話中,即可直接完成“咨詢-比價-下單”全流程。這種“對話式消費”,有助于用戶決策效率的提升,可能會改變未來的購物方式。

      因為相對于廣告或者直播間中帶貨主播的推銷話術,用戶普遍會認為AI更具有“中立性”,給出的建議比較客觀,更易于接受。

      如果不是面向大眾的AI實在賺不到錢,豆包恐怕也不會這么急著“為五斗米折腰”。

      事實上,不止豆包,大模型“前輩”ChatGPT都開出了成年人限定服務,還與沃爾瑪合作,計劃在ChatGPT上提供購物功能;亞馬遜也推出了AI購物助手Rufus。

      值得注意的是,Kimi同樣可以跳轉到具體的商品鏈接。目前國內頭部AI大模型背后不少都關聯著成熟的電商生態(tài),如元寶與騰訊、通義千問與阿里。

      不過,便捷的同時,豆包“帶貨”的初期體驗仍顯得有些許“粗糙”。

      首先是有些推薦不太精準,并不全是官方旗艦店產品,還有就是目前還無法顯示商品的折后價。

      新模式的出現往往都是伴隨著新問題的,用戶會信任AI推薦的商品嗎?傳統電商模式下,商家可以通過付費提升排名,增加曝光。當“豆包們”開始嵌入電商鏈接后,又如何保證AI給出的推薦結果不會被商家暗中操縱呢?這些都是AI帶貨所要面臨的難題。

      值得一提的是,這次豆包在帶貨上的策略更像是一場雙11期間 “錦上添花”的測試,有效果當然更好,沒有也不強求,畢竟產品都是基于用戶需求才不斷迭代的。

      這場添頭,測試的不僅是豆包的帶貨效果,更是面向大眾的AI產品,到底有沒有不虧本的可能。

      02

      如火如荼發(fā)展的AI產品,目前實現盈利的沒幾家,基本都是行業(yè)頭部(像人形機器人龍頭宇樹科技),特別是大模型領域。

      OpenAI今年上半年凈虧損高達 24億美元,同比擴大了45%

      AI實在太燒錢了,硬件、場地、人員都很費錢,微軟、亞馬遜、Meta四巨頭2025年在AI數據中心和芯片采購上投入超3200億美元。都生怕別人超過自己,戰(zhàn)略卡位已經壓過商業(yè)回報的驅動了。

      強如微軟,在今年上半年,每多一個AI用戶,微軟就虧20美元。有一些擅用AI的用戶,每個人每個月能讓微軟虧80美元!

      如今AI大模型缺乏好的變現途徑,哪怕是互聯網平臺最大的紅利,也無非是通過電商導流、廣告、金融“變現”,所以說豆包的行為并不“丟人”,它嘗試引流的方式可能開啟了AI變現的新路徑。

      AI只是改變了“人”這個點,貨場還是互聯網時代。AI只是適應了消費者新的習慣,在不知道怎么區(qū)分產品的時候,很少再去用搜索功能而是去問AI,這就使得電商和AI結合成了必然。

      電商行業(yè)正經歷從“人找貨”到“貨找人”,再到“智能體代勞”的深刻變革。

      其實,豆包引流抖音之前,淘寶、京東等電商平臺早已推出多款AI(人工智能)導購工具,一場圍繞AI導購的入口之爭已悄然啟幕。

      可以預見,這個雙11”,電商平臺的“戰(zhàn)爭”不再只是低價和補貼,一場關于AI導購的暗戰(zhàn)正悄悄打響。

      豆包的帶貨嘗試,很簡單同時也會很難。

      簡單在于引流方式上,而難卻在AI技術上。

      在AI工具盈利模式尚不清晰的情況下,GEO優(yōu)化(生成式引擎優(yōu)化)正逐漸成為各品牌在AI時代不得不布局的重要任務。

      03

      2023年,ChatGPT的橫空出世,掀起了AI行業(yè)熱潮,同行如雨后春筍般崛起,一通廝殺后“賣鏟人”賺瘋了。

      海外大模型加速迭代推動了算力需求爆發(fā),AI芯片供不應求,“賣鏟人”漲瘋了,賺得盆滿缽滿,全球第一家市值突破5萬億美元的英偉達,就是AI迸發(fā)目前最大的受益者。

      2024年,DeepSeek面世,中國本土大模型躋身世界前列,推動了AI原生應用加速向前,互聯網巨頭反而因全棧AI能力和入口優(yōu)勢,率先突圍而出。

      字節(jié)旗下的豆包就是最好的例子,自2023年8月正式亮相以來,月活從不足10萬增長至超1.7億,僅用兩年時間,實現國內互聯網罕見增長速度。

      豆包的快速崛起得益于抖音生態(tài)支持,2024年初抖音向6億日活用戶推送“用豆包AI做春節(jié)特效”彈窗,實現大規(guī)模曝光導流。

      AI產品的本質是數據智能,而非規(guī)則智能。更多用戶意味著更多數據,更多數據意味著更聰明的AI,進而吸引更多用戶,形成正向循環(huán)。

      抖音日活超7億時,就成了豆包推廣的核心流量入口,通過高頻互動降低用戶使用門檻,推動下載轉化。

      2025年8月,豆包月活躍用戶規(guī)模達到1.57億,環(huán)比增長6.6%,正式超越長期霸榜的DeepSeek,登上中國原生AI App月活榜榜首。


      9月,豆包以1.72億月活穩(wěn)居第一,依舊是目前國內最大的Chatbot產品。

      截至2025年9月,中國AI原生App月活用戶突破7億,AI助手、搜索、教育、創(chuàng)作等應用進入國民級階段。

      豆包成功背后是張一鳴的一場豪賭,寧可利潤“失血”也要換未來十年的統治權:2024年,字節(jié)跳動在AI領域狂砸120億美元,日均消耗2.3億元,而字節(jié)跳動2024年凈利潤增速卻從兩位數跌至6%

      04

      前不久,字節(jié)跳動旗下火山引擎披露了最新大模型token(大模型文本單位)調用數據,稱豆包大模型日均Tokens調用量破30萬億了。

      2025年上半年,中國公有云大模型調用量達536.7萬億tokens。其中,火山引擎以49.2%的市場份額位居中國市場第一,阿里云、百度智能云分別占比27%、17%,位列第二、第三位。

      很明顯,殺出重圍之勢的豆包,勢必要跟ChatGPT“掰一掰手腕”了。

      期待豆包不僅是中國人自己的大模型,更將會是未來的“世界模型”!

      作為能夠建模物理規(guī)律、時空演化與場景邏輯的智能系統,世界模型賦予AI“看見”世界運行本質的能力,被認為是通往下一代智能的核心引擎。

      眾所周知,AI是未來,而未來已來。

      如果說AI的基礎是算力,那么AI的盡頭可能就是光伏和儲能!

      大模型質量的關鍵在于數據、算力和頂尖人才,而高算力的背后,是靠著數萬張芯片晝夜不停的運轉支撐,對電力日益增長的需求,就成了實實在在的新問題。

      OpenAI近日疾呼美國政府承諾“每年新建100吉瓦”電力(相當于8000萬戶美國家庭的年用電量)。數據中心能耗呈指數級攀升,美國電網早已不堪重負,這些龐大的數據中心將直接挑戰(zhàn)能源供給極限。

      這聲“電力求救”,撕開了OpenAI光鮮表象下的巨大焦慮,已然暴露其撐不住的窘境。

      去年中國新增電力產能429吉瓦,美國僅新增51吉瓦,這種“電力鴻溝”若持續(xù),美國或在全球AI賽跑中掉隊。

      當AI算力被視為“上半場”,電力已悄然成為“下半場”的決勝變量。

      因為,再龐大的算力訂單,若沒有穩(wěn)定電力托底,最終只會是空中樓閣。

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