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      三星LG借力英偉達 韓國AI雙引擎成戰略支點

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      在韓國慶州APEC峰會場外,一場“炸雞與啤酒”的輕松聚會,卻揭示了亞洲AI產業版圖的新變化。

      2025年10月底,三星掌門人李在镕與英偉達創始人黃仁勛的會晤,不僅是“友誼照”的延伸,更是一場關乎未來產業權力重構的行動信號。



      不是簡單的合作,而是深度“產業結盟”

      就在APEC峰會期間,英偉達正式宣布向韓國政府及企業供應超過26萬塊GPU,其中三星與現代各獲5萬塊,LG等合作伙伴也獲得相應份額。

      與此同時,三星宣布將與英偉達共建一座“AI超級工廠”,計劃將5萬顆英偉達GPU深度融入其制造流程。

      韓國“雙雄”中的另一位主角LG,則通過旗下AI研究院與英偉達在機器人、癌癥診斷AI及6G通信領域展開全方位合作。

      這場以技術為核心的“韓國—英偉達同盟”,在短時間內重塑了亞太AI格局。

      對于英偉達而言,這是一次鞏固供應鏈穩定性的戰略布局;而對三星與LG來說,則是一場“借力打力”的產業躍遷。

      三星:從芯片制造到AI工業化的“樣板工廠”

      從歷史上看,三星與英偉達的合作淵源深厚。

      早在1995年,三星就為英偉達首款顯卡NV1提供DRAM。此后,雙方在高帶寬存儲(HBM)和先進封裝領域持續協作。如今,三星正參與開發下一代HBM4芯片,這種技術綁定使英偉達的AI芯片供應鏈更具韌性,也讓三星在AI制造競爭中搶得話語權。

      對三星而言,英偉達的意義不僅在于芯片供應,更在于推動半導體體系的智能化升級。

      三星計劃在全球晶圓廠部署5萬顆GPU,用以支撐設計、制造、檢測的AI一體化流程。借助英偉達Omniverse平臺,三星正在構建晶圓廠的數字孿生,實現實時監控與預測性決策。

      更重要的是,雙方的技術整合已帶來可量化成果。通過將英偉達的cuLitho算法庫接入三星OPC光刻系統,三星半導體工藝效率提升約20倍。

      這意味著,AI已從輔助工具,轉變為制造體系的核心驅動力。

      LG:推動AI布局終端智能化

      與三星不同,LG選擇了一條更具差異化的路徑。

      LG AI研究院正與英偉達合作開發新一代服務型機器人和癌癥診斷AI系統,并通過電信子公司LG Uplus參與AI原生6G技術研發。

      其目標是通過AI強化網絡調度與能耗控制,打造AI—通信融合的新技術基座。

      這表明,LG的AI布局更聚焦于“終端智能化”和“行業賦能”,而非硬件制造本身。

      LG試圖將AI能力融入醫療、通信、工業機器人等垂直領域,以形成差異化競爭優勢。

      韓國政府:成為隱形推手

      必須看到,韓國政府在這一合作中扮演了關鍵推手角色。

      韓國總統李在明曾明確表示:“韓國的目標是成為亞太地區AI的中心”,并承諾優先投資AI領域。

      韓國政府計劃投入5萬片英偉達GPU,推動企業和產業主權AI發展;同時與現代汽車集團聯合投資約30億美元,建設國家級AI集群。

      這既是對AI算力與產業融合的實踐,也是韓國打造AI“國家工程”的試驗田。

      這種“國家+企業”的聯動模式,使韓國AI布局具備制度性協調能力。

      英偉達不僅獲得了長期客戶,也在韓國建立起算力生態閉環;三星與LG則在國家戰略庇護下,穩步邁向全球AI核心圈。

      三星、LG與英偉達合作的三重意義

      三星與英偉達的合作已有近30年歷史,這為雙方的深度融合奠定了信任基礎。

      如今,英偉達與韓國“雙雄”的合作形成了互補生態:三星側重制造端AI化,LG主攻應用端智能化。前者強化“底層硬件”,后者拓展“上層生態”。二者既不直接競爭,又相互支撐,共同提升韓國在全球AI產業鏈中的地位。

      這種合作可謂一石三鳥:一是合理分工,避免產業內卷;二是構建“AI共生體”,形成技術與應用互補;三是英偉達實現風險分散,加速AI技術在不同產業的落地。三方合作的三重意義體現在:

      一是完善AI供應鏈體系。三星與英偉達的雙向綁定,使韓國企業既鎖定技術路徑,也掌控上游話語權,從而筑牢AI供應鏈的完整性。

      一是構建國家級AI平臺。與其說三星、LG與英偉達的合作是企業行為,不如說它上升到了國家層面。韓國通過舉國之力建設AI基礎設施,國家意志與企業戰略高度一致,形成強大的創新合力。

      三是韓國加速AI應用落地。三星利用自身設備數據訓練自研AI模型,LG則在家電、醫療、通信等場景部署專用AI。這種既有成熟的技術,又同時具備落地能力的,是AI生態成熟的關鍵標志。更幫助韓國完成了“從算力到產業鏈”的全域布局,也讓全球AI競爭格局出現新的亞洲變量。

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