AI科學家Kosmos問世：一天完成六個月科研工作量，每次200美元

編輯丨coisini

今年 5 月，初創公司 FutureHouse 推出自動化科研多智能體系統 Robin，能夠完整實現人工智能驅動的科學發現。

現在，該系統迎來了重大升級，新一代 AI 科學家 Kosmos 正式問世。

技術報告：https://arxiv.org/abs/2511.02824

值得注意的是，FutureHouse 成立了一家新公司 Edison Scientific 來運營管理 Kosmos。FutureHouse 表示此舉是因為自 Robin 上線以來，提升使用限額的請求應接不暇，需采用營利性資金推進相關事務，同時將非營利資金專用于基礎研究。

目前，Kosmos 每次分析定價 200 美元（每次分析消耗 200 積分，1 美元 / 積分），學界用戶可享免費額度。

新一代 AI 科學家 Kosmos

早期版本的 AI 科學家（例如 Robin）主要受限于海量信息整合能力。由于語言模型存在上下文長度限制，導致 AI 科學家在推進研究時只能進行有限步數的推演和邏輯躍遷，這制約了其實現科學發現的復雜度。

Kosmos 的核心創新在于采用結構化世界模型，能高效整合數百條智能體軌跡中提取的信息，并在處理數千萬 tokens 量級的內容時始終保持特定科研目標的連貫性。

Kosmos 單次運行即可完成 1500 篇論文的解析并執行 42000 行分析代碼，其處理規模遠超當前已知的任何智能體系統。

因此，Kosmos 能夠執行比 Robin 等前代工具復雜得多的分析任務。

測試用戶評估稱，Kosmos 一天內完成的工作量相當于他們六個月的科研投入，且經驗證其 79.4% 的研究結論準確可靠。

Kosmos 還與學術測試伙伴合作，在神經科學、材料科學和統計遺傳學等領域取得七項突破性發現。

值得一提的是，Kosmos 能夠確保每項結論都能通過平臺追溯至啟發該結論的特定代碼段或文獻片段，使研究報告始終具備完全可審計性。

突破性發現

技術報告詳述了 Kosmos 實現的七項科學發現，其中有三項 Kosmos 獨立復現了人類科學家的既往研究成果：

發現一：通過代謝組學數據，Kosmos 復現了當時尚未正式發表的手稿觀點，確認核苷酸代謝是低溫處理小鼠大腦中最主要的改變通路。相關預印本在 Kosmos 完成分析后才發布于 BioRxiv。

發現二：在材料科學領域，Kosmos 成功復現了其所有組件大模型訓練數據截止期后發布的預印本結論，且運行時未調用該文獻。Kosmos 復現了關于熱退火（thermal annealing）過程中絕對濕度是鈣鈦礦太陽能電池效率決定性因素的發現，精準識別出約 60g/m3 以上導致器件失效的「致命閾值」。

發現三：Kosmos 自主推導出與 Piazza 等人報告的相同的跨物種神經元連接數學規律。需說明的是，盡管系統運行時未檢索該預印本，但該文獻發布時間早于模型訓練數據截止期。

另有四項發現作出了原創貢獻：

發現四：通過公開全基因組關聯研究（GWAS）和蛋白質數量性狀位點（pQTL）數據，Kosmos 進行了孟德爾隨機化分析，為循環超氧化物歧化酶 2（SOD2）高水平可能因果性地縮短心肌 T1 時間并減輕心肌纖維化，提供了統計證據。該發現將 SOD2 在心肌纖維化中的作用從小鼠研究推進至人類臨床關聯層面。

發現五：利用多組學與統計遺傳學公開數據，Kosmos 提出了單核苷酸多態性（SNP）降低 II 型糖尿病患病風險的創新分子機制。

發現六：基于阿爾茨海默癥患者蛋白質組學數據，Kosmos 開發了創新分析方法，可解析神經元內 tau 蛋白累積的分子事件序列。

發現七：在探索衰老過程中神經元脆弱性機制時，Kosmos 對幼齡與老齡小鼠單核轉錄組數據進行了大規模無偏探索，發現內嗅皮層神經元（阿爾茨海默癥中最早出現 tau 蛋白累積的部位）隨年齡增長出現磷脂翻轉酶基因表達下調。這種表達下調可能導致細胞表面磷脂酰絲氨酸「eat me」信號暴露增加，從而觸發小膠質細胞清除這些脆弱神經元。最關鍵的是，研究團隊在人類阿爾茨海默癥單細胞 RNA-seq 數據集中驗證了這一發現。

此外，研究團隊還發現感知工作量（如六個月的科研投入）與系統分析深度呈線性增長，形成了 AI 科研領域的首個「推理時擴展定律」。

不過，實際經驗表明：系統運行時間越長，越容易陷入研究迷宮 —— 追逐虛假的統計相關性，或是「鉆進」沒有前景的研究路徑。研究團隊認為，若將擴展定律推至邏輯極致，則可能會發現功效拐點：當分析深度超過某個臨界值，Kosmos 的產出價值反而隨深度增加而遞減。要突破這一局限，可能需要對底層語言模型進行深度改進。

參考內容：https://edisonscientific.com/articles/announcing-kosmos