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NVIDIA 歷代架構(gòu)以科學(xué)家名字命名
NVIDIA 專注于每一代產(chǎn)品的架構(gòu)設(shè)計(jì),構(gòu)思軟硬件協(xié)同解決方案,分析前沿 AI 模型性能,探索下一代產(chǎn)品的無限可能。
想象一下,您正站在科技的前沿,參與構(gòu)建改變世界的架構(gòu)。從計(jì)算架構(gòu)到 TPC 架構(gòu),我們的團(tuán)隊(duì)像一支技術(shù)先鋒隊(duì),致力于將復(fù)雜的計(jì)算變得簡單而高效。每一次的架構(gòu)創(chuàng)新,都是一次探索未知的冒險(xiǎn)。現(xiàn)在,我們邀請你加入這個(gè)充滿激情與創(chuàng)造力的團(tuán)隊(duì),一起探索未來的無限可能!
NVIDIA 中國計(jì)算架構(gòu)團(tuán)隊(duì)眾多校招職位正在熱招中,我們誠邀優(yōu)秀的應(yīng)屆畢業(yè)生加入我們,成為構(gòu)建未來計(jì)算架構(gòu)的新生代力量,與 NVIDIA 一起共同推動(dòng)科技的邊界!
團(tuán)隊(duì)介紹
Deep Learning And Compute Arch(計(jì)算架構(gòu)團(tuán)隊(duì))歷經(jīng) CUDA 并行編程模型從起步至今的所有階段,參與了幾乎所有的通用 GPU 計(jì)算架構(gòu)的研發(fā)工作,集成了無數(shù)計(jì)算架構(gòu)團(tuán)隊(duì)伙伴們的智慧。
我們不同的分支團(tuán)隊(duì)專注于各自領(lǐng)域,攜手創(chuàng)造出令人驚嘆的技術(shù)成果。每個(gè)團(tuán)隊(duì)都在推動(dòng)前沿技術(shù)的發(fā)展,致力于解決復(fù)雜的計(jì)算挑戰(zhàn)。
想知道他們在具體從事哪些工作,以及你的背景和技能是否與之匹配嗎?我們將為你揭秘,幫助你更好地了解每個(gè)團(tuán)隊(duì)的獨(dú)特使命和機(jī)遇。
TensorRT
TensorRT 團(tuán)隊(duì)主要負(fù)責(zé)設(shè)計(jì)和開發(fā)可擴(kuò)展到多個(gè)平臺(tái)的強(qiáng)大推理軟件,并對重要模型進(jìn)行性能分析和優(yōu)化。
團(tuán)隊(duì)緊跟 AI 領(lǐng)域的學(xué)術(shù)進(jìn)展和業(yè)界 AI 推理服務(wù)與應(yīng)用部署中的實(shí)際需求,設(shè)計(jì),開發(fā)和更新 TensorRT 的功能。
成功密碼:C++ 編程、深度學(xué)習(xí)框架、LLM、生成模型、推薦模型
TensoRT LLM
TensoRT LLM 團(tuán)隊(duì)是基于軟硬協(xié)同以及模型聯(lián)合優(yōu)化的設(shè)計(jì)理念,推進(jìn) LLM 推理性能的技術(shù)邊界。
團(tuán)隊(duì)工作支撐公司內(nèi)外重點(diǎn)核心場景,包括但不限于 MLPerf, SemiAnalysis InferenceMax, ArtificialAnalysis, CSP 以及 AI start-up 客戶;同時(shí)推進(jìn)當(dāng)代主流硬件上的大模型推理性能全棧優(yōu)化,以及深度參與未來架構(gòu)的演進(jìn)探索。
成功密碼:大模型場景的推理優(yōu)化、模型系統(tǒng)聯(lián)合優(yōu)化
DL Complier
DL Complier 團(tuán)隊(duì)基于 MLIR 技術(shù)棧,開發(fā) NVIDIA GPU 上面向不同層級應(yīng)用場景的深度學(xué)習(xí)編譯系統(tǒng),包括代碼生成系統(tǒng)、運(yùn)行時(shí)、領(lǐng)域編程語言、算子調(diào)優(yōu)等。
團(tuán)隊(duì)的工作作為基礎(chǔ)編譯系統(tǒng)支撐公司內(nèi)外重點(diǎn)核心 AI 場景的算子開發(fā)任務(wù);推進(jìn)從上層編程模型到底層編譯系統(tǒng)的全鏈路優(yōu)化設(shè)計(jì),深度參與未來軟硬系統(tǒng)架構(gòu)的演進(jìn)探索。
成功密碼:深度學(xué)習(xí)編譯器、AI 工作負(fù)載
LLM Post-Train
LLM Post-Train 團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)持續(xù)迭代 NeMo RL 的特性,性能優(yōu)化以及 bug 修復(fù);跟進(jìn) LLM RLHF 的算法,在 NeMo RL 中實(shí)現(xiàn);支持新的 GPU 硬件架構(gòu)以及在 RLHF 框架中優(yōu)化相關(guān)性能;支持新的應(yīng)用場景,例如 Agentic RL, VLM 等。
LLM Post-Train 團(tuán)隊(duì)基于 NVIDIA 自研高性能與 scalable 的 RLHF 框架、跟隨前沿 RL 算法、實(shí)現(xiàn)算法與系統(tǒng)高度結(jié)合。
成功密碼: LLM 推理框架與優(yōu)化技巧與原理,F(xiàn)SDP 或 Megatron LM 強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法,分布式計(jì)算
cuDNN
cuDNN 團(tuán)隊(duì)的工作核心在于開發(fā)和優(yōu)化 NVIDIA 的 cuDNN 深度學(xué)習(xí)加速庫,重點(diǎn)是 GPU 架構(gòu)下的高性能計(jì)算與深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)支持。團(tuán)隊(duì)中的工程師們將參與大模型推理性能優(yōu)化、API 與架構(gòu)設(shè)計(jì)、GPU 內(nèi)核開發(fā),并在跨團(tuán)隊(duì)協(xié)作中支持多種 AI 應(yīng)用場景。
團(tuán)隊(duì)位于 NVIDIA AI 軟件棧核心,是支撐 LLM、自動(dòng)駕駛、計(jì)算機(jī)視覺等關(guān)鍵應(yīng)用的基礎(chǔ)設(shè)施團(tuán)隊(duì)。加入該團(tuán)隊(duì)能直接影響全球最前沿的 AI 技術(shù)落地,并有機(jī)會(huì)與頂尖 GPU 架構(gòu)師和深度學(xué)習(xí)專家密切合作。
成功密碼:GPU 編程與優(yōu)化,性能分析與調(diào)優(yōu),機(jī)器學(xué)習(xí)或深度學(xué)習(xí),編譯器開發(fā)
DL Compute
DL Compute 團(tuán)隊(duì)(Performance Modelling, Analysis, Projection Optimization)主要負(fù)責(zé)構(gòu)建并開發(fā)推理算子原型,建立算子硬件架構(gòu)性能模型,預(yù)測 NVIDIA 下一代產(chǎn)品的性能分析,優(yōu)化算子在現(xiàn)有產(chǎn)品和最終大模型上應(yīng)用的性能并且探索下一代架構(gòu)特性。
在 DL Compute 團(tuán)隊(duì)工作能深度參與所有 NVIDIA 的 GPU 和 SOC 芯片架構(gòu)設(shè)計(jì),從 Volta, Ampere, Hopper, Blackwell, Rubin 等 GPU 架構(gòu),到 Orin, Thor 等 SOC 芯片,并延伸至推理引擎庫(TRT、TRT-LLM、cuDNN 等)的全鏈路追蹤,最終探索下一代架構(gòu)的未來特性。
成功密碼:軟硬件性能分析、編程模型、CUDA、AI 編譯技術(shù)、主流 LLM 框架
無論你對以上哪個(gè)領(lǐng)域感興趣,我們的團(tuán)隊(duì)都能為你提供廣闊的發(fā)展空間與挑戰(zhàn)。
期待你的加入,與我們一起開創(chuàng)計(jì)算架構(gòu)的未來!
面向人群
電子工程、計(jì)算機(jī)工程等相關(guān)專業(yè)
2026 屆本科、碩士、博士應(yīng)屆畢業(yè)生(校招崗位)
2027 屆本科、碩士、博士全日制在讀學(xué)生(實(shí)習(xí)崗位)
工作地點(diǎn)
上海、北京
計(jì)算架構(gòu)組申請方式
2026 屆校園招聘崗位 | 點(diǎn)擊「鏈接」立即投遞
2026 春季實(shí)習(xí)生崗位 | 點(diǎn)擊「鏈接」立即投遞
學(xué)長分享:
從計(jì)算架構(gòu)到世界第八高峰馬納斯魯
2025 年 9 月 23 日,NVIDIA 上海計(jì)算架構(gòu)團(tuán)隊(duì)的 Xiaolei Shi 將印有“Speed of Light”的綠色條幅帶上馬納斯魯峰(8163米)頂峰。這位從清華 GPU 編程愛好者成長為架構(gòu)工程師的攀登者,用 12 個(gè)月“目標(biāo)分解法”訓(xùn)練計(jì)劃征服 8000 米級雪山。Xiaolei 指出,攀登高峰與 NVIDIA 文化高度契合 —— 目標(biāo)的升級迭代、第一性原理聚焦瓶頸、團(tuán)隊(duì)協(xié)作信任貫穿始終。
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- 參與改變世界的項(xiàng)目
- 持續(xù)的職業(yè)發(fā)展和海量學(xué)習(xí)資源
- 有競爭力的薪酬和福利
- 全方位的健康保障項(xiàng)目
- ESPP 員工購股計(jì)劃
NVIDIA 致力于創(chuàng)建具有多元化與包容性的工作場所,我們歡迎多元背景的人才加入!
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