先別下鍋，香菇也可以被用來造芯片了

當芯片不再被制造，而是被“生長”出來

文 ｜動點科技

作者｜李鵬輝

排版｜Miziko

本文預計閱讀時長6分鐘

在當下的人工智能熱潮中，算力的盡頭往往會指向電力。

如我們所見，每一次模型的更新都會意味著更龐大的數據、更高密度的計算，以及更夸張的能耗。芯片的需求幾乎呈指數增長，而生產這些芯片所需的稀土金屬、超純硅晶圓與高能制程，也正以同樣的速度消耗資源與電力。但在另一端，也有人試圖從不同的方向思考，什么才是。

近期，一項來自美國俄亥俄州立大學的研究嘗試給出了一個看起來相當離譜的方向：這個未來可能會來自英偉達/AMD（或者下一個“英偉達和AMD”）的實驗室，但也有可能會來自于你之前的餐桌……

在這項研究中，實驗人員把香菇變成了“芯片”。研究團隊通過培養香菇和白蘑菇的菌絲體，在實驗臺上形成致密的三維網絡，并在干燥后將其接入電路。當電流通過時，這些天然材料展現出與半導體“憶阻器”（memristor）相似的特性：它們能根據電流變化調整電阻，并在信號結束后“記住”此前的狀態。

實驗證明，這些“真菌芯片”在低頻條件下的切換準確率高達95%，在高頻下仍保持約90%的穩定性。它們不需要高溫制程、稀有金屬，也不會產生過高能耗。研究者指出，香菇菌絲的導電結構天然具備自修復與適應性，其運作邏輯在某種程度上模仿了神經元突觸的學習機制。在神經形態計算領域，憶阻器被視為人工智能硬件的關鍵元件——它能在單一器件中同時完成存儲與運算。用真菌替代硅，意味著一種完全不同的計算觀：芯片不必被制造，也可以被生長。

研究團隊還提到，香菇菌絲體的低功耗、輕量化和輻射耐受性，使其在邊緣計算與航天電子等領域具有潛力。而從更長遠的角度看，這類“真菌計算”（fungal computing）也許能為AI硬件的可持續性提供另一種啟示：在能源緊張、原料昂貴的未來世界，計算的形式未必只能是晶體管。

回到現實層面，這項實驗的原理并不復雜，甚至可以在普通實驗室中完成。但它的意義，顯然會在于從中展示了一種與當下AI基礎設施形成鮮明對比的技術思路——在算力和能耗被緊密捆綁的時代，是否仍存在一條不那么理所當然的路徑？

與之相應的則是另一番景象。隨著AI訓練規模以幾何級增長，能耗與碳排放已成為無法回避的現實。為了讓算力繼續擴張，科技巨頭開始直接進入發電領域。包括甲骨文、谷歌和微軟在內，興建核反應堆來獲取更為廉價的能源以支持數據中心日益增長的需求，正在成為越來越被其看中的一種選項。而更甚的是，也就在本周，谷歌甚至表示，正考慮嘗試將AI芯片送入太空，利用軌道上（取之不盡且沒有中間商賺差價）的太陽能驅動模型計算，直接把目光從地球轉向了太空。

這些項目顯然屬于同一趨勢的不同表達：當AI的計算需求持續攀升，算力的競爭正在變成電力的競爭。為了讓模型繼續增長，企業開始重新布局發電、儲能，甚至重新定義“數據中心”的存在方式。

相比之下，香菇實驗顯得渺小了許多。它沒有兆瓦級的規模，也沒有核能或太空計劃，卻在微觀層面提出了另一種可能：如果智能的本質在于學習和連接，那么計算或許并不必以能耗和體量為衡量標準，就像DeepSeek已經證明了的那樣。

展望未來，AI的演化注定會不斷碰到瓶頸節點。但無論是軌道上的太陽能陣列，還是實驗室中帶電菌絲體，它們都可以去嘗試回應同一個問題——當算力的增長最終觸及極限，計算的未來會是什么樣子。

本文為動點科技記者原創文章，未經授權不得轉載，如需轉載或開白請在后臺回復“轉載”。

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