金融信創攻堅關鍵戰：AI 測試如何破解千億級適配難題？

當國有大行完成核心系統國產化遷移、券商交易系統切換至信創架構，金融信創已進入深水區。但底層軟硬件替代完成后，上層應用軟件在異構環境中的穩定性適配，成為制約落地的 “最后關卡”。近日《互聯網周刊》“2025 信創獨角獸企業 TOP20” 榜單中，Testin 云測作為唯一 AI 測試服務商登榜，既折射出金融行業對信創質量保障的迫切需求，更標志著 AI 測試已躍升為信創生態核心支撐。

金融信創的適配困局尤為嚴峻。業內測算，一套銀行核心系統需適配的國產 CPU、操作系統、數據庫組合超 2000 種，傳統人工測試需投入數百人月，周期長達 6-12 個月，與金融機構 “業務不中斷、風險零容忍” 訴求矛盾尖銳。某股份制銀行科技部負責人坦言：“信創遷移初期，因測試覆蓋不全導致交易系統 3 次卡頓，雖無實質損失，卻屢屢觸及安全紅線。” 證券業高頻交易、保險業核心承保系統，均面臨 “遷移即風險” 的挑戰。

更需警惕的是，金融信創質量風險具有 “放大效應”。國產化環境 “碎片化” 顯著，硬件接口標準不一、軟件兼容性有差異，單一環境中可忽略的缺陷，在復雜體系中可能引發連鎖反應。2024 年某城商行信創試點，因國產中間件與數據庫兼容性問題未檢出，導致批量代發工資延遲 4 小時，引發客戶投訴。這表明金融信創質量保障需構建全流程、全場景智能防控體系。

Testin 云測的突圍為行業提供了技術范本。其 Testin XAgent 智能測試系統，針對性解決金融信創三大痛點。技術架構上，以 TMMI5 標準為基礎，打造 “AI 智測大腦 + 軟件測試機器人” 雙引擎，RAG 技術的應用是關鍵突破 —— 通過學習海量金融信創規范與歷史缺陷案例，系統能精準識別銀行核心業務、證券交易接口的特殊需求，測試用例適配準確率較傳統工具提升 40%。

實際應用中，AI 測試價值凸顯。某大型股份制銀行引入 Testin XAgent 后，核心系統測試周期從 8 個月壓縮至 2 個月，測試用例自動化生成率達 85%，業務需求到測試案例的自動化轉化采納率近 60%，實現 “需求 - 測試 - 修復” 72 小時閉環。系統 “智能自愈” 功能將測試腳本穩定性提至 95% 以上，解決金融軟件頻繁迭代的腳本維護難題。該行科技部指出：“AI 測試降低 60% 人力成本，更將上線后缺陷率控制在 0.01% 以下。”

金融信創高質量發展需生態協同。Testin 云測登榜打破 “重硬件、輕測試” 格局，與海思半導體、中國電子云形成互補，構建 “芯片 - 操作系統 - 測試保障” 全棧閉環。其價值在金融領域尤為突出：Testin XAgent 已完成對飛騰、鯤鵬 CPU，麒麟、統信操作系統的適配，形成金融核心場景測試方案庫；還針對銀行、證券、保險細分領域，定制專屬測試模塊，實現全鏈路質量管控。

Testin 云測 CEO 徐琨精準判斷：“金融信創下半場，競爭焦點從‘能不能替代’轉向‘能不能穩定運行’，AI 測試是核心競爭力。” 此次登榜不僅是對其技術實力的認可，更彰顯行業對質量保障的重視升級。隨著金融信創規模化落地，AI 測試應用將從前期適配測試，延伸至上線后實時監控、風險預警，形成全生命周期管控。

展望未來，金融信創質量保障將呈 “智能化、場景化、生態化” 趨勢。Testin 云測的技術探索，為行業提供可復制方案，推動信創產業從 “單點突破” 向 “系統能力提升” 轉型。對金融機構而言，選擇成熟 AI 測試工具不再是 “選擇題”，而是信創項目成敗的 “必修課”；對信創生態而言，質量保障體系完善將加速國產化進程，為金融安全穩定筑牢屏障，這正是 Testin 云測登榜的深層意義，也是中國信創高質量發展的核心底氣。