“更懂你”的AI醫療時代來了！訊飛醫療如何搶跑下一程？

近年來，醫療人工智能相關應用愈發廣泛。各式智能化應用不僅能夠破解優質醫療人才缺乏的難題，還以高效、準確、全面的醫療服務賦能醫生，深化患者與醫療機構的聯系，成為優化醫療資源配置、提升醫療服務可及性的重要力量。

然而，這些數智能力雖能有效提高醫生的診斷效率與診斷精度，但未完全解決醫療人工智能弱解釋性的通病，在準確率方面亦存在一定提升空間。

為解決上述問題，訊飛醫療在新近結束的2025科大訊飛全球1024開發者節上對其數智醫療解決方案進行了一波重大升級。

其中，升級后的訊飛星火醫療大模型在各項能力指標上都顯示出明顯提升，進一步強化了其AI解決方案在醫療場景推理的邏輯正確性、專業性、可解釋性，醫療診療推理、健康交互等關鍵任務場景各項能力已與GPT-5（high）及DeepSeek V3.2-Exp等國際領先大模型拉開距離。

甚至有第三方測評數據顯示，訊飛醫療的新一代AI已經具備了等級醫院主任級醫師水平的重點專科綜合診療能力。

能力的跨越式提升之下，訊飛醫療的戰略目標也隨之開始調整。開發者節的重重創新背后，一場新的醫療AI變革正在孕育。

01

當AI的可釋性難題成為過去式

在分析訊飛醫療的變革之前，我們不妨先對其基層醫療解決方案進行拆解。

訊飛星火醫療大模型升級后，“智醫助理”的應用場景沒有明顯變化，但由于模型本身融合了專家思維鏈高質量數據與精加工醫學知識庫，攻克了醫學知識反思及長思維鏈強化學習技術，因而在輔助診斷性能與可解釋性方面提升顯著。在大模型加持下的智醫助理不僅能夠精準識別各種癥狀，還能在復雜病例時保持推薦診斷的合理排序，并向醫生展示推薦診斷的思維鏈路徑。

對于基層醫生而言，這種循證的方式既提升了他們的診斷精準度，避免漏診問診，又能隨時借助專家醫生的思維鏈學習決策路徑，讓醫生能夠持續提升自身能力。

再談訊飛曉醫的升級。

日常生活中，健康管理面臨諸多困擾：檢查數據與用藥記錄分散零碎，醫生的診療建議易被遺忘。這些碎片化信息不僅導致用戶對自身健康狀況認知不足，更在就醫時造成溝通障礙——患者往往難以清晰描述既往癥狀及健康變化的關鍵節點；醫生面對不完整的健康史，亦難在有限時間內難以做出全面準確的判斷，最終影響診療的精準性與效率。

針對這一痛點，新一代訊飛曉醫進一步完善為用戶健康數據整理，進而打造一份真正“活”起來的健康檔案，

具體而言，訊飛曉醫支持手動或語音輸入提問，可智能提取對話關鍵信息，同時兼容硬件采集健康數據的傳輸功能，還可快速識別并結構化提取檢驗報告中的關鍵指標、病歷診斷及用藥記錄，實現健康信息的智能化歸檔與整合，形成持續完善的健康畫像。

同時，該APP能夠將不同時間點的健康數據串聯分析，生成個人健康軌跡，支持跨時間對比與疾病重點關聯指標的趨勢分析，幫助用戶清晰掌握自身健康狀態變化及疾病發展趨勢，讓檔案“活”起來。

依托動態健康檔案，訊飛曉醫從基礎問答工具進化為具備健康史認知能力的"AI家庭醫生"。數據支撐之下，該應用可通過深度分析用戶健康背景，提供精準化、個性化的健康評估與管理方案。

完成健康檔案建設后，訊飛曉醫自然具備了提供深度健康管理的能力。

現階段訊飛曉醫優先選取了高血壓、高血糖與體重管理三大高頻需求開啟健康管理服務。這些服務依托"全科+專科"復合能力體系與健康檔案的升級，并由一個包含500余條精細化管理路徑的專業知識體系作為堅實支撐——所有路徑均通過三甲醫院及學協會專家評審，并在全國200多家等級醫院完成規模化臨床驗證。

“數據+能力”的雙重賦能下，訊飛醫療借助大模型制定的“健康管理計劃”能夠精準匹配其管理需求。對于用戶而言，精準的健康管理意味著他們能夠通過日常中的行為習慣改變快速體會“管理”的效果。

在“體驗感”的激勵下，用戶將由被動接受健康管理計劃，轉變為有目標、有方向的“主動管理”，真正激發健康管理的價值。

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等級醫院，成為AI輔診關鍵變革點

在基層醫療的數智化實踐實現取得優異成果后，訊飛醫療一直在思考能否將同樣的賦能體系向等級醫院推進。畢竟醫療資源的非均勻分布不只存在于基層醫療，等級醫院也需要AI提升診療質量與效率。

11月4日，國家衛生健康委等五部門聯合發布《關于促進和規范“人工智能+醫療衛生”應用發展的實施意見》，明確了訊飛醫療新路線的價值。該文件總共提出了24個重點應用建設方向，要求到2027年建立一批衛生健康行業高質量數據集和可信數據空間，形成一批臨床專病專科垂直大模型和智能體應用，基層診療智能輔助、臨床專科專病診療智能輔助決策和患者就診智能服務在醫療衛生機構廣泛應用，基本建成一批醫療衛生領域國家人工智能應用中試基地，打造更多高價值應用場景，帶動健康產業高質量發展。

公立醫院的公益性是多次被國家提及的核心定位，這一屬性決定了其必須兼顧醫療服務的公平性與可及性。此外，相較于基層醫療，等級醫院處理的病例更復雜，對于AI能力的要求也會數倍放大：不僅需要精準的診斷支持，更要通過效率提升釋放優質醫療資源，緩解公益性定位下的服務供需矛盾。

《2023年我國衛生健康事業發展統計公報》數據顯示，2023年全國醫院診療人次為42.6億次，高頻接診、海量文書與復雜病情決策等帶來了效率與質量的雙重挑戰。

而現實中，醫院廣泛應用的CDSS多為滿足基礎流程的評級版。這類系統雖能在診療合規性層面控制成本，卻因診斷深度不足，難以應對復雜病例的精準研判需求，最終制約了公益性效能的充分發揮。

顯然，沒有AI的支撐，國家需要超過十年的時間才能建起符合中國患者體量的醫療團隊，逐漸落實公平與科技。而這正是訊飛醫療變革的機遇所在。

依托每天達到百萬次以上的AI常態化應用形成的數據飛輪，以及達到主任醫師水平的重點專科綜合診療能力，訊飛醫療正式發布智醫助理醫院版1.0，聚焦輔助診療、輔助會診、病歷生成、病歷質控等核心功能，助力精準高效診療。

據介紹，智醫助理醫院版1.0在處理等級醫院長時序多源復雜病歷時，能突破單一專科的思維局限，憑借基于醫療精品知識證據的專家循證強化和長思維鏈精準推理技術給出快速、精準、全面可解釋的答案。

這種診斷思維的拓展對于低年資專科醫生的診療準確度有明顯提升。以咳嗽為例，造成患者的咳嗽可能是神經性咳嗽，也可能是腸胃問題引發的呼吸系統反應。若患者在呼吸科就診，醫生可能會忽視患者消化系統存在的問題，而AI能夠通過實時數據分析快速識別這類別跨專科診斷風險，相當于賦予專科醫生“全科視角”的輔助決策支持。

在傳統的效率提升方面，大模型的加持亦會優化AI在病歷生成與病歷質控中的應用。據訊飛醫療介紹，智醫助理能夠借助智能語音技術實時提取醫患對關鍵信息話，在診療過程中完成電子病歷生成及質控閉環，從源頭提升病歷書寫質量及效率。這種“流程減負”使醫生能將更多精力投入核心診療決策與患者溝通，進一步釋放優質醫療資源的公益性效能。

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復刻基層醫療的成績

目前，智醫助理已覆蓋全國 31 省市 801 個區縣超 7.7萬家基層醫療機構，服務超 25萬名基層醫生，累計提供超 11億次 AI 輔診建議。

有政策與星火醫療大模型雙重加持，訊飛醫療顯然有能力在等級醫院復刻基層醫療的實踐，幫助更多醫生在人機協同的新工作流下實現更高效更精準的診斷。

當多數企業仍在單點技術試水時，訊飛醫療已憑借‘國家隊’的擔當，打通從數據飛輪、模型迭代到場景落地的閉環，為醫療生產力變革趟出一條新路。

訊飛醫療的探索還在繼續深入。可以預見，伴隨更多高質量診療數據的持續匯聚與模型能力的指數級進化，我們或能在未來數年內看到訊飛醫療構建覆蓋全院的完整AI輔助診療解決方案，讓更多醫生、患者因AI的進化而改變生活。

*封面圖片來源：123rf

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