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一家沒有借款的企業,是好是壞?
當前環境下,“對外借款”已經不是一個“避之不及”的話題,合理的借款通常被視作企業成長的催化劑。短期借款能夠靈活調整資金周轉,而長期借款則能夠助力大型項目的投資與企業擴張。
國外蘋果、微軟等科技巨頭,在發展中都曾借助大量借款,來實現業務拓展與技術升級;國內像是工業富聯,2025年三季度末,短期借款金額更是達到858.35億元,是公司凈利潤的三倍還多。
可見,尤其是對于處在發展期的科技企業而言,適度的借款并非“洪水猛獸”,反而是推動企業快速躍升的重要引擎。
但這樣的理論,放在科技“新貴”——新易盛身上,卻“失靈”了。
外無借債,內有乾坤
2021年以來,新易盛的短期借款和長期借款一直都是0。
新易盛僅有的負債都是應付款,2025年三季度末達到47.73億元。但與公司手中54.39億元的貨幣資金和39.95億元的應收款對比來看,這些“負債”也無傷大雅。
這其實與我們前面對科技企業的認知“有所出入”。要知道,2021年以來正是新易盛的業績發展的“黃金時期”。
公司營收從2021年的29.08億元增長到2025年前三季度的165.05億元,翻了5.6倍;凈利潤從6.62億元增長到63.27億元,翻了近10倍。
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換句話說,新易盛這些年的業績增長,并沒有靠短期借款周轉資金,也并沒有靠長期借款助力企業擴張。
那么,新易盛是怎么做到的呢?
近年來,隨著AI爭霸賽的不斷上演,海外大廠紛紛加大對AI方向的資本開支,謀求通過“先發優勢”占到有利身位。
微軟就計劃在2025財年投資約800億美元用于開發數據中心,以訓練人工智能模型。2025年甲骨文、蘋果、特斯拉也加入到了大模型軍備競賽中。
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如果將AI服務器看成“摩天大樓”,那么光纖就是傳輸數據的“高速公路”,而光模塊正是進出高速的關鍵“匝道”。用一句話概括就是:“沒有高性能光模塊的傳輸,再強大的AI模型也只能被困在機房”。
2024年,新易盛在全球光模塊出貨量首次超越華為,實現“兩級跳”登上全球第三。而且,與排在第一的中際旭創相比,新易盛98%的營收都是來自前面幾家知名海外大企,能夠更好的承接其產能擴張帶來的光模塊需求。
這也是公司營收實現大幅增長的主要原因。而聚焦到凈利潤的增長上,新易盛的“強”,很大一個原因是他有成本優勢。
中際旭創和新易盛都是做光模塊,但兩家企業有著本質區別。中際旭創選擇主攻的技術路線是CPO,而新易盛為LPO。兩者的區別在于LPO可插拔光模塊去除掉DSP芯片這個“功耗大頭”,在成本和功耗方面表現更為出色。
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再加上,2017年,新易盛還收購了一個專門做光模塊芯片企業Alpine,加速了公司在光模塊產業鏈的垂直化布局,成本端“一降再降”。
所以,即使2024年新易盛單個光模塊價格約990.5元,比中際旭創1635.5元的單價要低很多,但新易盛的盈利能力明顯更強。
2025年前三季度,新易盛毛利率達到47.25%,而中際旭創僅為40.74%。
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也就是說,外有市場需求,內有成本優勢,新易盛其實并不太需要“短期借款”進行資金周轉。
對于“長期借款”所反映的產能擴張,一來,新易盛在回答投資者提問中指出,光模塊的技術升級可以依托現有產線基礎進行針對性優化,不需要重新建設大規模產線。
二來,2024年5月,新易盛其實通過募資18.8億元,進行了成都和泰國高速率光模塊基地的擴建,來滿足持續擴大的市場需求。
按常理來說,新易盛不需要外界借款,自身“內循環”做的如此之好,應該攢了不少“真金白銀”。但2021年以來,新易盛的凈現比極為不穩定。
2024年,新易盛更是每實現1元歸母凈利潤,僅能收到0.23元的現金。2025年前三季度稍有改善,但凈現比仍然不足1。
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這又是怎么回事?
壓住節奏的兩塊“石頭”
新易盛大量的資金,壓在了存貨和應收賬款上。
2025年前三季度,新易盛存貨從2024年底的41.32億元大幅增至66.03億元,增長59.79%。而部分產品被“卡在”出貨階段性,也導致新易盛第三季度的銷售收入,環比下降了4.97%。
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存貨的積壓已經對公司凈利潤產生了影響。
2025年上半年,新易盛“資產減值損失”同比大幅增長838.72%至1.63億元,而主要原因就是報告期內,公司計提了存貨跌價損失。
此外,2024年末,新易盛的應收賬款為25.4億元,相比2023年末的7.15億元,增加了超過250%,遠高于營收增速。2025年三季度末,其應收賬款更進一步飆升至39.95億元。
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這就意味著,新易盛在銷售和采購時都被“擠壓”經營現金流,這才導致公司實際到手的“真金白銀”并不多。
好在,但按賬齡來計算,新易盛99.97%的應收款的賬齡在一年以內(含一年),風險還是較小的,公司也并未計提大額資產損失。
2025年第三季度,新易盛還因為收回了十幾億的應收賬款,使得經營性現金流改善,凈現比從上半年的0.24增長到0.73。
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也就是說,如何消化存貨,才是新易盛當下亟待解決的關鍵問題。
存貨的快速膨脹,可以用“行情好,提前備貨”來解釋,但也可能意味著市場消化能力不足,暗藏銷售壓力。
當被問及存貨的問題時,新易盛給出的回答是“存貨數據為基于時點數,公司整體存貨策略未發生變化”。
AI賦能下,各大云廠商對光模塊的需求只增不減,預計2028年,全球市場規模能達到280億美元。中際旭創也坦言,“目前光芯片的緊張程度相對較高,主要由于需求增長非常迅速。”
短期來看,新易盛的存貨消化還不是大問題。而且,從公司存貨的“含金量”來看,目前新易盛已經實現了800G光模塊的規模量產。在1.6T光模塊的研發上,也緊隨國內龍頭中際旭創,率先通過海外頭部客戶認證并成功進入量產階段。
長期來看,以往光模塊更新迭代速度是3年一次,后面進入1.6T時代后,就會變成1~2年迭代一次。
真正的角逐可能不是在存貨、賬款這樣簡單的指標上,而在于技術的更迭上。
總結
面對光模塊行業前所未有的發展機遇,新易盛的崛起并非偶然。
新易盛“外有市場需求,內有成本優勢”,形成了良好的內循環,而目前公司需要解決的就是激增的存貨和應收賬款問題。
而整個光模塊行業的競爭,本質上是一場關于“誰能用更好的技術,更快地滿足算力饑渴”的賽跑。
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