北京
據量子位報道，當地時間11月10日，斯坦福大學教授、World Labs聯合創始人李飛飛發布長文，首次系統性闡述空間智能為AI下一個前沿。她指出，當前大語言模型雖能處理抽象知識，但缺乏對物理世界的根基性理解，空間智能將成為突破的關鍵。
李飛飛提出“世界模型”需具備三項核心能力：生成性（創造遵守物理定律的虛擬世界）、多模態（處理圖像、視頻、動作等輸入）、交互性（預測世界演變狀態）。她強調，這種模型將徹底革新創造力、機器人、科學及醫療等領域。
World Labs創始人李飛飛透露，團隊已開發出Marble平臺早期版本——全球首個可通過多模態輸入生成一致性3D環境的世界模型。該平臺允許用戶實時探索并構建虛擬世界，目前正逐步向公眾開放。
李飛飛回顧其研究歷程時提到，ImageNet數據集與神經網絡、GPU共同催生了現代AI。她認為，空間智能的進化源于生物“感知-行動”循環，而當前AI在距離估計、物體旋轉等基礎空間任務中表現仍遠遜于人類。
World Labs成立于2024年初，正致力于解決世界模型的技術壁壘：設計通用訓練任務函數、構建大規模多模態數據集、開發新型模型架構。團隊近期推出的RTFM模型采用空間記憶機制，實現了實時生成且保持世界一致性。
李飛飛特別強調AI需增強人類能力而非取代，空間智能將賦能創作者、科學家及護理人員。在斯坦福實驗室與醫療機構合作中，她觀察到空間智能在藥物研發、影像診斷及家庭護理機器人領域的應用潛力。
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