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      估值1.05萬億!DeepSeek再次封神,英偉達市值一夜蒸發6000億美元

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      英偉達單日暴跌17%,6000億美元市值一夜蒸發。

      而這輪風暴眼,竟是一家中國AI公司:DeepSeek。



      它估值沖上1.05萬億,新推出的R1模型性能直逼OpenAI頂級產品,成本卻只有7%。

      上線一周,就把ChatGPT擠下下載榜首。

      不靠燒錢堆算力,這家中國公司到底戳中了硅谷的什么命門?



      本文陳述內容皆有可靠信息來源,贅述在文章結尾

      學霸逆襲,AI掀巨浪

      2025年底,《自然》雜志發布的兩條消息,讓全球AI圈炸開了鍋:中國創業者梁文鋒入選年度十大科學人物。

      而就在三個月前,他憑借DeepSeek-R1模型的論文剛剛登上該刊封面。

      一年內兩次登頂頂級學術期刊,這在國際上幾乎前所未見。



      市場的反饋來得更快更猛。2025年1月,DeepSeek-R1剛上線一周,就從ChatGPT手里搶下了中美AppStore免費榜的頭把交椅。

      這股沖擊力很快傳導到股市,美國科技股立刻被拖入下跌通道。

      英偉達單天股價就暴跌17%,一口氣蒸發了6000億美元市值。



      這個規模,相當于2025年初貴州茅臺市值的三分之一,VISTRA、ARISTA網絡等AI公司股價也紛紛跌超20%。

      整個硅谷都在打聽:這個梁文鋒,到底是誰?



      梁文鋒可不是橫空出世的天才,17歲以全校第一考進浙江大學電子信息工程專業。

      讀研時,他選了個當時還不太被看好的方向——機器視覺。

      在很多人眼里,這遠不如學軟件開發“有前途”。



      2008年金融危機成了他的轉折點。當同學們都在為工作發愁時,還在讀研的梁文鋒卻從經濟波動中看到了機會。

      他帶著團隊研究起機器人技術和全自動交易算法,硬是把AI理論和實際市場結合了起來。

      畢業后,他拒絕大廠高薪邀請,在杭州一間出租屋里繼續打磨算法。



      2010年,梁文鋒組建核心團隊鉆研AI量化交易技術,2015年正式將業務規模化,創立幻方量化。

      那時候說“AI能賺錢”,很多人都不信。

      梁文鋒沒多解釋,直接用技術證明。



      2016年,他們推出國內首個GPU交易系統,把數據分析速度提升了十倍,年底管理規模就突破了10億。

      幾年后,幻方成長為千億規模的量化巨頭,這為他日后投入大模型研發積累了關鍵的資金。

      就在量化生意蒸蒸日上時,梁文鋒卻突然調轉方向。

      放棄了這條穩健的盈利路徑,全身心投入了當時還很“燒錢”的AI大模型領域。



      用他的話說,做量化是用AI賺錢,做大模型則是想用AI改變世界。

      就是這份初心,讓他帶著DeepSeek,一頭扎進了全球AI的激烈競賽中。



      技術封神,改寫規則

      2023年,梁文鋒帶著幻方的積累創立了DeepSeek。

      當時賽道早已巨頭林立:OpenAI、谷歌遙遙領先,國內的百度、騰訊也在重金布局。

      但他沒打算跟在后面跑,而是定下了一個目標:用更低的算力、更短的時間,走出一條自己的路。



      當OpenAI為GPT-4砸了超10億美元訓練成本時,DeepSeek選了條“技術提效”的破局路。

      2024年5月,DeepSeek-V2模型一亮相就引發行業震動——文本處理成本被死死壓在了每百萬token1元人民幣。

      反觀同期的GPT-4Turbo,每百萬token的處理成本約合0.7美元,換算成人民幣差不多5塊錢。



      這么一對比,V2的價格足足是它的五分之一。

      這一下,直接逼著騰訊、百度這些國內廠商連夜下調AI服務價格。

      2024年12月,DeepSeek-V3又破了紀錄。



      他們搞出個“多頭潛在注意力機制”,只用2000張GPU,就實現了傳統模型1.6萬張GPU的訓練效果,把資源占用率壓到了傳統模型的5%到13%。

      斯坦福AI實驗室都忍不住夸:“這重新定義了大模型的算力使用效率”。



      2025年1月,DeepSeek-R1的發布,成了真正的爆發點。

      第三方測評機構PapersWithCode驗證,它的綜合性能能比肩OpenAI的o1模型,但API調用成本直接降了93%,整個訓練過程只花了557萬美元。



      上線一周就沖上應用商店榜首,3月月活突破1200萬,公司估值一下飆到1500億美元,約合人民幣1.08萬億元,成了國內第二大獨角獸。

      到年底,V3.2系列已經能對標GPT-5水平,還在四項國際頂尖賽事里拿了金牌。



      DeepSeek能跑這么快,靠的是“技術+開源”兩條腿走路。

      通過強化學習,R1只用同類模型十分之一的參數,性能就超過了GPT-4。

      2025年2月“開源周”,他們干脆把核心技術全公開了,連AI領域的大牛楊立昆都公開點贊。



      開源生態很快就火了起來:全球超5萬名開發者涌進來優化模型,半年內就衍生出上百個垂直領域模型。

      杭州有家做智能交通的企業,基于這個開源框架搞出實時調度系統,讓早晚高峰通行效率提了30%,已經在蕭山區落地。

      中信建投證券用定制化模型處理研報,分析時間從3天縮到4小時。

      浙江有家縣級醫院,靠醫療版模型輔助肺結節初篩,準確率達到92%,實實在在緩解了基層醫生的壓力。



      AI革命,惠及你我

      DeepSeek的橫空出世,擴散到了全球AI賽場。

      國際上,硅谷巨頭坐不住了:谷歌發布Gemini3時,被外界稱為“進入DeepSeek時代”。

      微軟、谷歌、Meta單季度的AI投入加起來有780億美元,比去年翻了一倍。



      至于英偉達的股價波動,其實是多種因素湊到了一起。

      一方面,DeepSeek的算力優化技術太能打,讓不少企業降低了對GPU的采購需求。

      另一方面,谷歌自研的TPU芯片(這技術2016年就有了,2025年終于實現產能突破)開始規?;瘧?。



      兩波沖擊下來,市場自然擔心英偉達芯片的需求。

      投資圈甚至流傳著一句玩笑:梁文鋒一出手,英偉達股東先撓頭。



      國內的競爭也跟著熱了起來。字節跳動去年在AI上投了800億元,2025年計劃加到1500到1600億元,連豆包都曾在月活上短暫反超DeepSeek。

      但這種良性競爭,最后實惠全落到了普通用戶頭上。

      DeepSeek辦公助手年費從500元降到99元,百度文心一言的圖片生成功能直接免費,AI翻譯、智能寫作這些工具,價格普遍降了60%以上。



      中國AI這次能迎頭趕上,背后是梁文鋒長期的堅持。

      他在AI領域深耕十五年,把幻方賺的錢幾乎全投進了研發,相信“長期主義”的力量。

      秉持“讓技術惠及更多人”的想法,他拒絕盲目擴張,堅持開源,連楊立昆都評價“這展現了AI應有的樣子”。



      當然,這也離不開國內“學術+產業”的人才儲備。

      DeepSeek的團隊里,既有能在《自然》《科學》發論文的頂尖學者,也有幻方時期攢下的工程化人才,確保技術既能捅破前沿天花板,又能快速落地到生活里。



      現在的AI賽道上,巨頭仍在虎視眈眈,但DeepSeek已經蹚出了一條路。

      不用盲目燒錢堆硬件,靠技術突破和開放生態,照樣能跑在前面。

      就像梁文鋒說的,他們想做的,是推著整個AI生態往前走。



      如今的DeepSeek,早已不只是一家公司,更成了中國科技自主創新的一個縮影。

      這場AI革命才剛剛拉開序幕,未來會有更多人加入進來,而最終的受益者,終將是我們每一個普通人。



      結語

      從出租屋磨算法到撼動全球AI格局,梁文鋒和DeepSeek,讓世界看到了中國科技的硬實力!現在AI工具越來越便宜,我們都是這場革命的受益者。

      參考文獻:
      1.新浪財經:《杭州梁文鋒入選《自然》年度十大科學人物》2025-12-09
      2.新浪財經:《Deepseek重創美國芯片產業,英偉達一夜蒸發6000億!巨頭破防,美股歷史性崩盤》2025-01-28
      3.人民日報:《梁文鋒論文登上《自然》封面》2025-09-18







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