AI能力突破想象，當未來撲面而來，健康消費如何被賦能

剛剛落幕的第八屆進博會，AI無疑是最熱門的關鍵詞之一。

席卷全球、勢不可擋的AI浪潮，也讓醫藥大健康產業迎來前所未有的創新機遇。本屆進博會的醫療器械及醫藥保健展區，融合AI技術的創新解決方案、聚焦“AI+醫療健康”的前沿對話與思想碰撞，讓人應接不暇。

在與每個人息息相關的健康消費領域，AI又將帶來哪些革命性的改變？

11月7日，在健康消費領域領導者拜耳的進博展臺，一場主題為“未來已來：AI賦能自我健康管理”，匯聚行業上下游的產學研跨界聯動，勾勒出用AI解決消費者健康痛點、驅動健康產業升級的未來圖景。

從AI賦能健康需求識別、產品研發、產業升級等維度，各界大咖全方位分享了所在領域的洞察和實踐。而作為AI技術在健康消費領域應用的積極踐行者，拜耳健康消費品還現場官宣與上海天鶩科技攜手，進一步加深AI技術在科研探索、新品研發及應用轉化領域的合作。

拜耳健康消費品與上海天鶩科技達成戰略合作

拜耳健康消費品中國區研發負責人李曉萌透露，與天鶩科技合作的兩個研發項目前期進展順利，已經實現科研突破，雙方正在探討產業化的方式。

上海交通大學張江高等研究院人工智能生物醫藥中心主任洪亮教授同時也是上海天鶩科技的首席科學家，他把AI帶來的技術革新形容為“突破科學邊界”。隨著基于AI的技術成果從實驗室到轉化落地的鏈條持續打通，突破科學邊界的AI能力，又將如何使健康產業突破想象邊界？不妨拭目以待。

需求和產品的精準匹配

與聚焦疾病診療的醫療消費不同，健康消費著眼于更廣泛的健康管理場景，覆蓋生命全周期，更重要的是，產品的選擇、購買和使用，主要由消費者自己決策。

其中最大的痛點在于，普通消費者如何精準識別自身的健康需求，并且選擇適合的產品（如OTC藥物和保健品），避免陷入盲目消費和忽視健康需求的兩個極端。

隨著居民健康素養和自我健康管理意識的不斷提升，上述需求痛點正在凸顯。

第一財經商業數據中心（CBNData）發布的最新洞察報告《“脆皮” 潮下的健康突圍：ACE止脆方案》顯示，消費者對健康需求的認知正從“模糊體感”向“精準歸因”升級，64%的受訪者表示會仔細感受和搜索具體癥狀，70%的受訪者在身體不適時會上網搜索癥狀類型與可能原因。在選擇產品時，也會更留意成分、安全性、藥物相互作用、使用劑量等信息。

而在確認需求和選擇產品的過程中，AI也正在超越傳統搜索引擎，成為賦能消費者的重要工具。

“未來已來：AI賦能自我健康管理”主題圓桌論壇

本草資本合伙人汪曉燕博士進一步指出，普通消費者不像專業醫生，“大部分的時候都不清楚自己到底出了什么問題”。要準確了解身體狀況，決定是去醫院還是自己購藥服用，僅憑自我感覺還不夠。她認為，具有健康監測功能的硬件產品（如可穿戴智能設備），可以作為人體的“傳感器”，幫助消費者盡早發現健康風險，更及時準確地采取干預措施。

消費者的健康需求與適合的產品之間，也需要更精準的鏈接。

“我們希望利用AI去幫助用戶，實現服務可及、知識可及與成本可控。”京東健康數字營銷負責人范靜以京東健康的實踐為例，分享了AI如何賦能B、C兩端。范靜介紹，京東健康通過一系列AI數字角色（如醫生、藥師、營養師、心理咨詢師等），提供健康咨詢、用藥指導等服務，幫助用戶更好地進行健康管理。

研發生產效能的“火箭助推”

在健康消費的產業鏈條中，居于核心地位的永遠是不斷創新的產品。AI如何賦能醫藥保健產品研發，特別是對消費者不斷升級的需求做出響應？

2024年，OpenAI首席執行官Sam Altman提出了AI發展的五階段論：第一階段，自然語言對話；第二階段，基本推理；第三階段，自主執行任務的智能體；第四階段，協助發明創新；第五階段，管理協調復雜任務。

洪亮指出，目前的AI正處于由第四階段向第五階段飛速發展的時期，在生物醫藥研發中已經顯示出巨大潛力。比如，一家AI制藥企業運用強化學習來設計一款小分子創新藥，從3萬個潛在分子中篩選出幾十個做實驗，得到6個具有良好細胞活性的分子，其中1個已經推進到臨床II期，整個臨床前的研發只用了20個月。而在過去，這個過程至少需要四到五年。

上海交通大學張江高等研究院人工智能生物醫藥中心主任洪亮教授

AI對研發效率的提升，洪亮深有體會。“我們在實驗室做蛋白質的純化、表達、培養、破碎、功能檢測，過去一個博士一天能做七八個，現在用機器，100個樣本一天就出來了，而且是7天24小時不間斷。”

洪亮還提到，天鶩科技基于150億條蛋白質序列和65億個功能標簽的蛋白質序列數據集，已經開發出一款蛋白質設計通用大模型，可將蛋白質性質的優化時長從過去的 2~5 年縮短至2~6 個月。“告訴它要做什么蛋白質，AI就幫你設計出來。過去兩年，我們已經和30多家企業開展了項目合作，其中十幾個項目已經實現產業化。”

這或許就是洪亮所說的“突破科技邊界”在生物醫藥研發領域的內涵。借助AI，不僅可以大幅提升研發效率，還有望根據消費者的需求對蛋白質的結構進行編輯，從而實現特定的產品功能。

而在生物制造領域，AI也是大有可為。

華東理工大學生物工程學院教授、國家生化工程技術研究中心（上海）主任莊英萍教授一直從事細胞大規模培養，從利用微生物制造抗生素，到利用CHO（中國倉鼠卵巢細胞，生物制藥領域最常用的工程細胞株）生產抗體，都是她的研究領域。莊英萍指出，細胞培養過程中，并不是隨時隨地可以取樣，經常面臨的困擾是“不知道過程中發生了什么”。目前借助傳感器，可以對pH值（酸堿度）、溶氧、溫度等參數進行實時監測，運用更先進的傳感器，還可以實時檢測細胞代謝底物和中間代謝產物，AI基于豐富的監測數據作出智能決策，從而更好地實現過程調控。相比從前依靠工藝員的經驗判斷，稱得上是質的飛躍。

期待顛覆性產品的落地

“今天我們看到AI的能力已經突破想象，能夠做出以往我們根本不敢想的東西，但更重要的是能夠落地。”作為投資人，汪曉燕可能已經對各種創新故事都見慣不驚，她更看重的，是能夠變成工業產品的顛覆性創新。

汪曉燕表示，先用能馬上被驗證的項目，讓市場看到并相信AI的能力，“才能把AI養活，進而去開展周期更長的項目。”

從實驗室里的成果到最終進入市場的產品，除了資本的支持，還離不開產業的實踐。

比如剛剛與天鶩科技達成戰略合作的拜耳健康消費品，就正在積極打造人工智能研發新引擎，以前瞻性布局引領行業創新。

除了推動AI賦能消費者健康管理創新產品的研發，在消費者服務端，拜耳也正積極推進AI技術的場景化應用，讓AI成為消費者日常健康管理顧問，從而實現對健康需求的高效響應，助力消費者更便捷、更科學地進行健康管理。

拜耳健康消費品中國區總經理何勇強調，談產學研合作，最終都要歸結到一點——終端消費者。“當前整個產業面臨的問題是，消費者的選擇差異化并不明顯，而個性化選擇才是最終的解決方案。”

整個大健康產業鏈要準確響應消費者的個性化需求，前提還是對需求的精準識別。正如莊英萍希望借助更多更好的傳感器來監測生物制造過程中的各項參數，從而為智能制造提供數據支撐，何勇也希望增強消費者對自身生命體征的實時監測能力，從而更及時準確地把握個體健康狀況和健康需求。

“背后存在很多技術難題，也包括隱私、倫理以及法規等層面問題。”何勇說。

對于AI應用，何勇坦言行業仍處于“初級階段”，但拜耳的核心認知已明確：AI的價值首先在于深化對BI（Business Intelligence，商業智能）的理解。AI并非孤立工具，而是要以完整、準確的基礎數據為前提，若底層數據標簽模糊、顆粒度不足，其智能化優勢反而會成倍放大瑕疵。因此，拜耳當前更注重夯實企業數據體系，例如規范數據標準、優化標簽體系，為后續AI在研發篩選、運營效率提升等場景的應用打好基礎。

除了產品技術的突破，政策法規方面的突破也是產業創新升級的必備條件。在何勇看來，隨著數字化和AI技術不斷發展，健康消費領域的產品外延也將變得非常廣泛。“未來產品的交付形式可能與現在有很大不同，具體會以什么形態出現，我們今天還無法想象，但這正是讓我對未來充滿期待的原因。”