日前,四度傳播研究院(SAC)?聯合車問網,正式發布2025年第二季度和第三季度100款熱門SUV “汽車AI印象榜”,簡稱汽車AI印象(AII)?。此次發布的汽車AI印象(AII)?圍繞操控、動力、服務、技術、空間等至少12個評價維度,實現了AI對于不同汽車產品綜合印象的精準評分。
下面先看一下本次四度傳播研究院(SAC)?和車問網推出的第二季度100款熱門SUV和第三季度100款熱門SUV的汽車AI印象(AII)?榜單及相關的分析。
先來看看第二季度的100款熱銷轎車的汽車AI印象(AII)?榜單評分情況。我們從可從排名格局、品牌陣營、評分趨勢、新上榜車型等維度展開深度解讀:
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一、排名格局:新能源 SUV “壟斷頭部”,問界、理想、特斯拉成認知標桿
本季度榜單中,問界 M9 以 87.57 分登頂,問界 M8(新上榜)、特斯拉 Model Y(參數丨圖片)、理想 L8 緊隨其后。前 10 名中新能源 SUV 占據 9 席,體現出 AI 大模型對新能源 SUV 品類的認知優先級顯著高于燃油 SUV,“新能源化” 已成為 SUV 品類在 AI 端的核心印象標簽。
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二、品牌陣營:新能源品牌 “技術 + 矩陣” 雙驅動,傳統品牌分化明顯
- 新能源品牌形成 “頭部集群”:問界憑借 “華為智選” 技術標簽,以 M9、M8、M7 構建產品矩陣,壟斷榜單前 20 名中的 3 席;理想以 “家庭智能旗艦” 定位,L8、L6、L7、L9 多車型上榜,強化 “家庭 SUV 首選” 的 AI 認知;比亞迪以 “全價位覆蓋 + DM-i 技術” 實現宋 PLUS 新能源、唐 L、宋 Pro 新能源等多車型密集上榜,構建 “規模化技術品牌” 印象;特斯拉 Model Y 以 “全球化純電標桿” 身份,維持頭部認知熱度。
- 傳統豪華 / 合資品牌 SUV“新能源轉型款回暖,燃油款下滑”:寶馬 X5、沃爾沃 XC60、奧迪 Q5L 等新能源 / 混動車型評分上升,但排名普遍在 20 名之后;純燃油的奔馳 GLC、寶馬 X1 等車型評分下滑且排名靠后,反映出AI對于傳統豪華燃油車的AI認知正在持續衰減。
- 新勢力與自主品牌 “細分市場突圍”:阿維塔 07(高端智能)、坦克 300 新能源(越野插混)、吉利銀河 L7(家庭混動)等車型,通過 “場景化定位” 新上榜,在細分市場建立 AI 認知。
三、評分趨勢:“上升為主流,下滑集中在燃油 / 邊緣車型”
- 上升車型(綠色箭頭)驅動認知升級:問界 M9(+5.44 分)、特斯拉 Model Y(+3.27 分)、理想 L8(+2.54 分)等新能源車型漲幅顯著,體現其產品聲量、技術傳播在 AI 數據中形成正向反饋;比亞迪宋 PLUS 新能源(+0.43 分)、唐 L(新上榜)等車型憑借 “市場保有量 + 技術迭代” 持續提升認知度。
- 下滑車型聚焦 “燃油 + 品牌分流款”:問界 M5(-2.20 分)因同品牌新車型(M8、M9)的認知分流出現下滑;方程豹豹 5(-0.56 分)、部分傳統燃油 SUV(如奔馳 GLC)評分下降,反映 AI 對非核心車型的認知優先級降低。
四、新上榜車型:“新品類 + 新勢力 + 細分場景” 成認知增量
本季度新上榜車型超 30 款,涵蓋三類核心群體:
- 新勢力 / 傳統品牌新款新能源 SUV:問界 M8、騰勢 N9、比亞迪唐 L、阿維塔 07、坦克 300 新能源等,通過 “新品發布 + 技術賣點(如華為 ADS、插混越野)” 進入 AI 數據視野,強化品牌 “產品迭代能力” 的認知。
- 自主新能源細分市場車型:吉利銀河 L7、方程豹鈦 3、深藍 S05 等,以 “場景化定位(家庭混動、小眾越野)+ 高性價比” 滲透 AI 大模型分析,成為 SUV 品類的 “細分認知變量”。
- 經濟型與小眾 SUV:北京越野 BJ40 增程、長安啟源 Q07、鉑智 3X 等,通過 “市場下沉 + 差異化標簽(硬派增程、合資新品牌)” 建立 AI 端的存在感。
五、行業啟示:AI 印象的 “技術標簽化 + 場景細分” 驅動品牌戰略
從 Q2 榜單可見,AI 對 SUV 品牌的印象呈現 **“新能源主導 + 細分市場分化 + 技術標簽驅動”** 的特征:
- 頭部新能源品牌需強化 “技術標簽 + 產品矩陣”(如問界的華為智選、理想的家庭旗艦),鞏固 AI 端的 “品類標桿” 認知;
- 傳統品牌需加速 “新能源 SUV 的技術升級與傳播聚焦”(如寶馬 X5 混動、奧迪 Q5L 電動化),借 AI 印象的 “可塑性” 實現認知轉型;
- 新入局 / 細分市場車型可聚焦 “場景化標簽 + 精準傳播”(如坦克 300 新能源的 “越野 + 插混”、吉利銀河 L7 的 “家庭混動”),快速在 AI 認知中建立 “差異化記憶點”,為市場轉化鋪路。
綜上所述,2025 年 Q2 SUV AI 印象榜呈現 “新能源全面壟斷頭部、傳統品牌轉型分化、細分場景車型 AI 認知崛起” 的格局,為 SUV 品牌在 AI 時代的 “印象管理” 提供了明確的戰略方向。
再來看看2025年Q3中國市場100款熱銷SUV在AI中的評分,也就是汽車AI印象(AII)?如何。我們繼續從排名格局、品牌陣營、趨勢變化、新上榜車型等維度深入解讀:
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一、排名格局:新能源 SUV“頭部洗牌 + 矩陣化領跑”,理想成最大黑馬
本季度榜單中,問界 M9 以 87.52 分蟬聯榜首,但評分小幅下降;理想 L9(87.45 分)、理想 L7(87.34 分)強勢躋身前三,特斯拉 Model Y(86.42 分)、比亞迪唐 L(86.12 分)緊隨其后。理想品牌多款車型的 “集群式上升” 成為最大亮點,體現出新能源 SUV 在 AI 大模型認知中從 “單一爆款” 向 “產品矩陣” 的認知升級。
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二、品牌陣營:新能源品牌 “全維度主導”,傳統品牌 “新能源轉型款加速破圈”
- 新能源品牌形成 “梯隊化認知優勢”:問界憑借 “華為智選” 技術標簽,以 M9、M8、M7 構建高端矩陣,壟斷頭部認知;理想以 “家庭智能旗艦” 定位實現多車型上榜(L9、L7、L6),強化 “家庭 SUV 首選” 的 AI 認知;比亞迪(唐 L、宋系列)、特斯拉、小鵬(G6、G7)、極氪(7X)等品牌聚焦 “技術 + 場景化定位”,在中高端市場鞏固認知;小米 YU7、智己 LS6 等新勢力車型新上榜,以 “科技標簽” 快速切入 AI 認知。
- 傳統豪華品牌 “新能源轉型款認知回暖”:寶馬 X5(+2.09 分)、寶馬 X3(+2.32 分)、奔馳 GLC(+3.03 分)等新能源 / 混動車型評分大幅上升,反映 AI 對其 “電動化轉型動作” 的正向認知;而純燃油豪華車型(如寶馬 X1 燃油款)仍未進入頭部,說明 “燃油 + 豪華” 標簽的認知優先級持續降低。
- 自主細分市場車型 “場景化破圈”:坦克 400 新能源、長城坦克 500 新能源、方程豹豹 5 等車型,以 “越野新能源” 場景化定位新上榜,在細分市場建立 AI 認知。
三、評分趨勢:“上升成主流,下滑集中在品牌分流款 / 燃油車型”
- 上升車型(綠色箭頭)驅動認知升級:理想 L9(+2.66 分)、理想 L7(+2.22 分)、寶馬 X5(+2.09 分)、奔馳 GLC(+3.03 分)等漲幅顯著,體現其產品聲量、技術傳播在 AI 數據中形成正向反饋;小鵬 G6(+0.85 分)、極氪 7X(+0.36 分)等車型憑借 “市場保有量 + 技術迭代” 持續提升認知度。
- 下滑車型聚焦 “品牌分流款 + 邊緣燃油車型”:問界 M8(-0.31 分)因同品牌新車型(M9)的認知分流出現下滑;比亞迪宋 PLUS 新能源(-0.09 分)、部分傳統燃油 SUV(如豐田皇冠陸放)評分下降,反映 AI 對非核心車型的認知優先級降低。
四、新上榜車型:“新勢力 + 傳統新能源分支 + 細分場景” 成認知增量
本季度新上榜車型超 20 款,涵蓋三類核心群體:
- 新勢力 / 科技品牌新款 SUV:小米 YU7、智己 LS6、小鵬 G7 等,通過 “新品發布 + 科技標簽(如智能座艙、自動駕駛)” 進入 AI 數據視野,強化品牌 “產品迭代能力” 的認知。
- 傳統品牌新能源細分車型:吉利領克 900、坦克 400 新能源、長城坦克 500 新能源、嵐圖 FREE 等,以 “場景化定位(豪華旗艦、越野插混)” 滲透 AI 大模型分析,成為 SUV 品類的 “細分認知變量”。
- 自主經濟型與小眾 SUV:長安 CS75 PLUS、樂道 L90、捷途山海 L7/T1、寶駿悅也 Plus 等,通過 “市場下沉 + 差異化標簽(家用、硬派)” 建立 AI 端的存在感。
五、行業啟示:AI 印象的 “矩陣化 + 場景化” 驅動品牌戰略升級
從 Q3 榜單可見,AI 對 SUV 品牌的印象呈現 **“新能源全維度主導 + 傳統品牌轉型破圈 + 細分場景車型認知崛起”** 的特征:
- 頭部新能源品牌需強化 “產品矩陣 + 技術標簽”(如理想的家庭場景集群、問界的華為智選技術),鞏固 AI 端的 “品類標桿” 認知;
- 傳統品牌需加速 “新能源 SUV 的技術升級與傳播聚焦”(如寶馬 X5 混動的技術傳播、奔馳 GLC 電動化的聲量投入),借 AI 印象的 “可塑性” 實現認知轉型;
- 新入局 / 細分市場車型可聚焦 “場景化標簽 + 精準傳播”(如坦克系列的 “越野 + 插混”、小米 YU7 的 “科技旗艦”),快速在 AI 認知中建立 “差異化記憶點”,為市場轉化鋪路。
綜上所述,2025 年 Q3 SUV AI 印象榜呈現 “新能源矩陣化領跑、傳統品牌轉型回暖、細分場景車型 AI 認知全面破圈” 的格局,為 SUV 品牌在 AI 時代的 “印象管理” 提供了更精細化的戰略參考。
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