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      SEAVIV希未 AideaStation R1迷你AI算力中心測評:AI工作站新選擇

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      2025年,AI技術已深度融入辦公、創作與開發領域,不僅AI從業者對設備算力有高要求,普通用戶和中小企業也需要兼顧靈活性與性能的硬件方案,SEAVIV希未 AideaStation R1 迷你AI算力中心便是在此背景下推出的產品,它搭載了專為AI時代優化的AMD銳龍AI Max+ 395處理器,以迷你主機形態的小巧機身承載著強悍性能,接下來從外觀設計、理論性能、生產力與AI性能、AI實測等方面,全面解析這款設備的表現。

        一、外觀與接口配置:金屬機身質感拉滿,接口滿足多種需求

        在外觀設計上,SEAVIV AideaStation R1 走簡約風格,整體機身采用金屬材質,既保證了耐用性,也為設備散熱提供了一定助力,側板設計有散熱開孔,能有效幫助機身內部熱量排出。機身邊緣做了圓角處理,日常搬運或擺放時不會硌手,細節處考慮得十分周到。

        正面面板的設計頗具質感,邊緣采用削割處理,還輔以亮面材質點綴,拉絲工藝的面板搭配亮面的開機鍵以及性能模式切換按鍵,讓設備擺脫了傳統工作站的沉悶感,更顯精致。

        正面接口配置豐富且實用,包含一個SD卡讀卡器,方便攝影師等用戶快速導入素材;一個Type-C接口,支持USB4協議和DP1.4視頻輸出,既能實現高速數據傳輸,也能外接顯示設備;一個 10Gbps 高速 USB-A 接口,可連接移動硬盤等數據傳輸設備;還有一個二合一音頻接口,滿足音頻輸入輸出需求,日常使用時無需頻繁插拔背部接口。

        機身背部設計整潔,出風格柵與各類接口有序排布,接口數量充足,能滿足專業生產力需求,具體有兩個USB-A(USB 2.0 標準)接口,適合連接鍵盤、鼠標等外設;一個HDMI2.1接口、一個DP1.4接口,加上正面的Type-C接口,最多可支持4塊屏幕同時輸出,輕松應對多任務辦公、3D建模分屏預覽等場景;一個同樣支持USB4和DP1.4視頻輸出的Type-C接口;一個支持USB3.2 Gen2的USB-A高速接口;一個RJ45網口,保障網絡連接穩定;以及一組音頻接口。

        二、理論性能測試:AMD銳龍AI Max+ 395加持,小空間大能量

        理論性能方面,SEAVIV AideaStation R1 的核心優勢在于其搭載的硬件配置,尤其是AMD“Strix Halo”系列旗艦芯片——銳龍AI Max+ 395。這款處理器采用創新的Zen 5架構和領先的臺積電4nm FinFET工藝打造,擁有16顆超大核32線程設計,基礎頻率為3.0GHz,最高加速頻率可達5.1GHz,還配備了80MB的(L2+L3)大緩存,在兼顧性能的同時,也能很好地控制能耗,非常適合小體積的臺式工作站,其規格已達到個人桌面級消費PC的最高級別。

        同時,這顆CPU集成了RDNA 3.5架構的Radeon 8060S GPU,擁有40組計算單元,頻率為2900MHz,依托“統一內存架構”技術,能從內存中最高調配96GB的專屬顯存和16GB的共享顯存,打破了傳統顯存的瓶頸,降低了數據延遲,為大模型本地部署提供了有力支持,不僅能流暢運行1080P分辨率下的主流游戲,在3D建模、動畫制作、影視剪輯等專業創意設計領域,也能提供流暢的工作流效率。在AI算力上,它搭載了XDNA 2架構的AMD銳龍AI NPU,AI算力高達50 TOPS,能高效處理各類AI相關任務。

        通過專業軟件測試,SEAVIV AideaStation R1 的理論性能表現出色,可與主流甜品顯卡媲美。在CineBench R23測試中,銳龍AI Max+ 395處理器單核獲得2671pxs,多核獲得42193pxs,性能非常強悍,足夠滿足大量數據的計算以及大模型生成等高性能需求

        CineBench 2024測試中,單核成績為149pxs,多核成績為2199pxs。

        CPU-Z測試當中,AMD銳龍AI Max+ 395單核成績772,多核成績14003.5。

        在專業渲染場景下;3D Mark Time Spy項目中,顯卡成績達到10584分,性能趕超桌面端RTX 4060顯卡;

       

      3D Mark Fire Strike項目中,顯卡成績為28269分,總體分數達到24575分,圖形性能完全能適配1080P游戲和3D建模等需求。

        內存和存儲方面,SEAVIV AideaStation R1 搭載了128GB LPDDR5X內存,支持內存動態分配技術,能將大內存轉化為大顯存,保障超大模型加載順暢,最高可支持235B大模型的加載。在AIDA64的內存測試中,讀取速度為119.43GB/s,寫入速度為212.55GB/s,拷貝速度為148.58GB/s,內存延遲為152.3ns,高速的讀寫能力能有效避免因內存問題導致的程序卡頓。

        存儲上,設備搭載了2T固態硬盤,預留一個PCIe 4.0速率的M.2硬盤接口,方便用戶根據需求進行容量拓展。使用CrystalDiskMark進行硬盤讀寫測試,測得讀取速度為6032MB/S,寫入速度為5250MB/S,這樣的高速存儲在加載大模型、播放4K視頻素材時,能保障使用的流暢性,不會出現明顯的延遲。

        散熱方面,SEAVIV AideaStation R1 采用 HyperCryo 散熱架構,超大雙CPU風扇結合環繞式對流風道協同帶走熱量,保障長時間運行的穩定,并支持處理器120W滿血性能釋放,在雙烤30分鐘狀態下,處理器溫度穩定在62度,即使風扇在全速狀態下,噪音也在可接受范圍內。

        三、實際應用測試:生產力場景效率高,AI 基礎性能強悍

        在生產力性能測試中,AMD銳龍AI Max+ 395處理器的內置顯卡Radeon 8060S展現出了強勁的實力。在UL Procyon的照片編輯基準測試中,該處理器取得了7886分的成績,能高效處理照片編輯過程中的各類操作,如調色、修圖、圖層管理等,滿足攝影師等專業用戶的需求。

        在Procyon視頻剪輯渲染測試中,調用Adobe Premiere Pro軟件進行剪輯、渲染、導出等專業剪輯流程,最終得分高達22273分,即使處理4K視頻素材,也能保持流暢的操作和較快的導出速度,為視頻創作者節省大量時間。

        我們還實際使用Adobe Premier Pro軟件進行了實際視頻渲染導出的測試,在渲染導出一條時長3分47秒的4K視頻,實測導出時間為3分12秒。雖然是核顯,但是性能十分強悍,搭配128GB大內存, SEAVIV AideaStation R1作為一臺創意工作者的工作站,也非常合適。

        AI性能方面,在UL Procyon的AI推理測試中,AMD Ryzen AI項目上,AMD銳龍AI Max+ 395處理器的NPU性能分數為1823分,能高效完成圖像識別、語音處理等AI推理任務。

        在測試多種模型能力的AI Text Generation Benchmark中,針對各類本地大模型的加載以及輸出token的速度,SEAVIV AideaStation R1的表現也十分出色,Phi-3.5-mini-instruct項目獲得975分,Mistral-7B項目獲得862分,Llama-3.1-8B項目獲得778分,Llama-2-13B項目獲得956分,這些成績證明設備在處理不同規模的AI文本生成任務時,都能保持較好的性能。

        四、AI 大模型實際測試:中大型模型可部署,生成響應效率高

        為了進一步驗證SEAVIV AideaStation R1 的AI實力,我們進行了主流大語言模型本地部署測試,使用LM Studio進行部署和加載模型,且模型參數量逐步遞增,以此考驗設備AI性能的極限。

        第 一個測試的是參數量較小的Qwen3 30B A3B模型,其模型包體大小達到17GB,加載該模型后,讓其生成一份較為詳細的大學生創業大賽企劃書。最終設備輸出了一份內容完整、細節豐富的創業方案,涵蓋項目背景、目標、實施計劃、預算規劃、預期成果、風險預案等多個模塊,生成速度達到58.45token/s,總計輸出1978個token,首個token的響應時間僅為0.15s,生成速度快,響應思考時間短,完全能滿足日常AI內容生成需求。

        第二個測試選擇了參數量更大的deepseek-r1-distill-llama-70b模型,該模型整體包體大小達到30g,測試任務為解答一道數學問題。生成結果上,DeepSeek成功算出正確答案,整個推理過程邏輯清晰,步驟完整。這次一共輸出了1004tokens,速度為5.08tokens/s,首個token輸出用時僅為1.99s,即使面對較大參數量的模型,設備也能保持穩定的性能和較快的響應速度,證明其在處理復雜AI任務時的可靠性。

        五、總結:小體積承載大算力,多行業場景適配顯優勢

        綜合來看,SEAVIV AideaStation R1 迷你AI算力中心憑借AMD銳龍AI Max+ 395處理器的強悍性能,以及128GB大內存、高速固態硬盤的加持,在外觀設計、理論性能、生產力與AI性能等方面都表現出色。它以小巧的機身,實現了媲美主流臺式機的性能,既能滿足工業產品設計、仿真模擬、實時渲染、虛擬現實演示、建筑工程設計、影視后期、游戲和軟件開發等傳統工作站的生產力應用需求,也能輕松應對私有化本地部署和運行各類大語言模型的AI任務,為小型工作室、企業以及AI愛好者、自由職業者提供了一款靈活、高效、性價比高的硬件解決方案,在AI時代的設備市場中具有較強的競爭力。

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