深圳灣畔，一場重塑軟件研發(fā)范式的技術(shù)盛宴即將啟幕

2025年11月14-15日，深圳灣萬麗酒店將匯聚中國軟件研發(fā)領(lǐng)域最強大腦，共同探討AI如何深度重構(gòu)軟件研發(fā)的每一個環(huán)節(jié)。這不僅是一次技術(shù)的交流，更是一場關(guān)乎未來的智慧碰撞——第8屆AI+研發(fā)數(shù)字峰會（AiDD 2025），誠邀您共同見證智能研發(fā)時代的開啟！

主論壇：思想碰撞、共話研發(fā)未來

當(dāng)AI成為研發(fā)的"第二大腦"，當(dāng)大模型重新定義軟件開發(fā)范式，行業(yè)需要什么樣的洞見與指引？

峰會主論壇匯聚來自同濟大學(xué)、極狐馭碼、阿里巴巴、快手、百度等技術(shù)專家，他們將基于自己在一線的真知灼見，從戰(zhàn)略高度、技術(shù)深度和實踐廣度，全面解讀AI驅(qū)動的研發(fā)變革：

• 見證研發(fā)效能從服務(wù)化、標(biāo)準(zhǔn)化、精益化到智能化的完整演進路徑；

• 探索AI Agent + DevOps工作流一體化如何重塑軟件研發(fā)新范式；

• 了解大型企業(yè)如何實現(xiàn)AI工具的規(guī)模化落地，并突破從"AI過程指標(biāo)提升"到"組織效能結(jié)果提升"的關(guān)鍵鴻溝。

這里有代碼倉級智能化的技術(shù)細(xì)節(jié)，有AI代碼占比30%背后的推廣方法論，更有CTO/技術(shù)一號位真正關(guān)心的核心問題與解答，例如：

• 如何讓AI真正成為研發(fā)效能的倍增器？

• 如何在智能化浪潮中抓住降本增效與創(chuàng)新突破的雙重機遇？

AI+開發(fā)論壇：從編程范式到協(xié)同智能的技術(shù)躍遷

當(dāng)Copilot、CodeFuse、通義靈碼等AI編程助手成為開發(fā)者標(biāo)配，當(dāng)大模型開始理解復(fù)雜業(yè)務(wù)邏輯并生成生產(chǎn)級代碼，軟件開發(fā)正在經(jīng)歷一場靜悄悄的革命。

"超越'編程Copilot'"論壇直擊從輔助工具到協(xié)作者的范式革命。百度文心快碼揭示SubAgent架構(gòu)如何突破上下文瓶頸，通過Lead Agent統(tǒng)籌調(diào)度實現(xiàn)復(fù)雜任務(wù)的分層分工；極狐馭碼聚焦Vibe Coding的"屠龍之術(shù)"——從心法、技法到身法，系統(tǒng)闡述上下文工程在企業(yè)級項目中的實戰(zhàn)落地；騰訊則深度解析插件、IDE與終端三大形態(tài)的技術(shù)實現(xiàn)原理，從Context-Aware Inference到多智能體Task Graph，展現(xiàn)AI編程工具從個人助手向Enterprise Agent Gateway的演進路徑。

"為大模型貼身打造的需求工程"（中興專場）論壇構(gòu)建知識驅(qū)動的質(zhì)量防御體系。中興通訊展示多角色智能需求評審如何通過智能體協(xié)同將隱性缺陷識別前置，結(jié)合需求知識圖譜實現(xiàn)精準(zhǔn)檢索與全量知識組裝，并創(chuàng)新性提出"五維知識體系"——五步法、五要素、五部件、五行體系的同頻共振機制，打通從需求分析到AI賦能的底層邏輯，實現(xiàn)從經(jīng)驗依賴到知識驅(qū)動的范式升級。

"Multi-Agent協(xié)同開發(fā)框架"論壇聚焦端到端智能化。科大訊飛通過模塊化Agent助手打破煙囪式系統(tǒng)，實現(xiàn)需求-開發(fā)-測試-部署全鏈路協(xié)同；中興通訊Nebula-GUI Agent以7B量級模型在復(fù)雜屏幕操作任務(wù)中實現(xiàn)90%+準(zhǔn)確率，攻克終端落地難題；CAMEL-AI則從開源視角剖析Eigent產(chǎn)品的工程實現(xiàn)，系統(tǒng)講解大模型、工具、記憶機制如何構(gòu)建可擴展的多智能體系統(tǒng)。

三大論壇從技術(shù)深度（SubAgent架構(gòu)、知識圖譜、GUI模型訓(xùn)練）、工程實踐（上下文工程、質(zhì)量防御體系、多智能體協(xié)同）到生態(tài)演進（Agent Gateway、知識驅(qū)動、開源產(chǎn)品），全景呈現(xiàn)AI如何重塑軟件研發(fā)的每一個環(huán)節(jié)，為企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型提供可落地的完整方法論。

這條技術(shù)主線將回答一個核心問題：AI編程助手不是"噱頭"，而是實實在在提升開發(fā)效率的生產(chǎn)力工具。從需求分析到代碼生成，從智能補全到自動化測試，AI正在讓"寫代碼"這件事變得更快、更好、更聰明。

AI+測試論壇：從智能輔助到自主決策的質(zhì)量保障升維之路

如果說AI讓開發(fā)效率提升了10倍，那么測試領(lǐng)域的智能化變革，則讓質(zhì)量保障從"事后把關(guān)"升級為"全程守護"。而AiDD峰會的三場論壇勾勒出AI測試領(lǐng)域從"工具賦能"到"智能自治"的完整演進路徑，呈現(xiàn)出技術(shù)深度與工程實踐的雙重突破。

核心亮點：

"從智能測試到自主測試"論壇直擊行業(yè)前沿，探索基于AI Agent實現(xiàn)端到端自主測試的可能性。從大模型幻覺處理、測試數(shù)據(jù)自主獲取、覆蓋分析與決策，到與現(xiàn)有業(yè)務(wù)流的無縫融合，展現(xiàn)了測試從被動執(zhí)行到主動決策的范式躍遷。中興通訊分享的"AI Agent+代碼知識圖譜"實踐，將單元測試推向自主生成與自治優(yōu)化的新高度，打造測試領(lǐng)域的"零號員工"。

"LLM應(yīng)用評測體系構(gòu)建"論壇聚焦大模型時代的質(zhì)量新挑戰(zhàn)。騰訊iEval系統(tǒng)展示了從模型庫、評測框架到自助評測平臺的完整生態(tài)，為模型選型與業(yè)務(wù)落地提供科學(xué)依據(jù)；中興的場景驅(qū)動三層評測體系更是將TDD思想創(chuàng)新性應(yīng)用于AI全生命周期，構(gòu)建"知識-模型-應(yīng)用"的質(zhì)量反饋閉環(huán)，破解大模型應(yīng)用的"黑盒"難題。

"AIGC腳本生成"論壇則聚焦工程落地的關(guān)鍵痛點。OPPO基于知識圖譜的腳本生成方案，從數(shù)據(jù)治理入手，通過調(diào)用鏈推理實現(xiàn)高質(zhì)量腳本生成；小米的GUI AI Agent融合LLM語義理解與強化學(xué)習(xí)，實現(xiàn)從Monkey式隨機測試到智能探索的升級；平安的API測試智能生態(tài)依托DevOps底座，將測試從"事后補丁"轉(zhuǎn)變?yōu)?主動發(fā)現(xiàn)"的智能資產(chǎn)中樞。

技術(shù)深度：涵蓋AI Agent自主決策、代碼知識圖譜、多模態(tài)缺陷分析、強化學(xué)習(xí)策略優(yōu)化、場景驅(qū)動評測等前沿技術(shù)，展現(xiàn)從算法創(chuàng)新到系統(tǒng)工程的全棧能力。

優(yōu)秀實踐：從金融級數(shù)據(jù)合規(guī)到Android GUI探索，從單元測試自治到API資產(chǎn)智能地圖，每個案例都是經(jīng)過大規(guī)模驗證的可復(fù)制方法論，為企業(yè)AI測試轉(zhuǎn)型提供清晰藍(lán)圖。

這條技術(shù)主線傳遞的信號清晰而強烈：AI測試不是"錦上添花"，而是"必由之路"。在軟件復(fù)雜度指數(shù)級增長的今天，唯有智能化才能守住質(zhì)量的底線，唯有AI才能讓測試工程師從重復(fù)勞動中解放出來，專注于更高價值的工作。

AI+領(lǐng)域論壇：從垂直場景到跨界創(chuàng)新的智能化深度探索

從工具到場景，從通用到專精

AI不是空中樓閣，只有深入到具體領(lǐng)域，解決真實問題，才能產(chǎn)生真正的價值。這條主線三場論壇跨越政務(wù)、運維、機器人三大垂直領(lǐng)域，展現(xiàn)AI技術(shù)從通用能力到行業(yè)深水區(qū)的突破性實踐，構(gòu)建起"數(shù)據(jù)治理→智能運維→具身智能"的完整技術(shù)演進圖譜。

核心亮點：

"政務(wù)AI前置數(shù)據(jù)治理的新范式"論壇以Palantir本體思想為基石,探索政務(wù)大模型的"數(shù)據(jù)先行"路徑。普元信息分享的"從數(shù)據(jù)到對象"的本體化治理方案，通過多維度標(biāo)簽體系與向量化匹配，將檢索命中率提升至76%以上，破解政務(wù)數(shù)據(jù)共享深水區(qū)的"目錄龐雜、匹配低效"難題。這不僅是技術(shù)升級，更是從"數(shù)據(jù)孤島"走向"治理即資產(chǎn)、數(shù)據(jù)即智能"的戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型；Databricks分享的行業(yè)AI落地實踐，展現(xiàn)從數(shù)據(jù)湖到智能化的完整技術(shù)棧，為企業(yè)提供可復(fù)制的工程方法論。

"智能CI/CD流水線與AIOps"論壇聚焦全鏈路智能運維的核心能力構(gòu)建。去哪兒旅行75%提效落地的案例，通過AI巡檢、指標(biāo)血緣分析、告警智能歸因三大核心引擎，實現(xiàn)從"人工巡檢"到"AI主動發(fā)現(xiàn)"的范式躍遷；貝殼四大AI Agent協(xié)同體系（Moma、CodeLink、LinkSpace、EasyQ）構(gòu)建端到端智能產(chǎn)研閉環(huán)，展現(xiàn)Agent從單點工具到協(xié)同網(wǎng)絡(luò)的進化路徑；華為在智算萬卡集群中的故障診斷算法，將專家數(shù)小時定位的疑難問題縮減至10分鐘自動診斷，準(zhǔn)確率超80%，詮釋"用AI管AI"的運維新理念。

"機器智能與具身智能"論壇探索AI從虛擬到物理世界的跨越。南科大"柔感智能"技術(shù)體系，從人體動覺機理到機器人表征學(xué)習(xí)，打造視觸融合感知與具身數(shù)據(jù)采集閉環(huán)；香港城市大學(xué)的自動駕駛自主導(dǎo)航研究，構(gòu)建從感知到?jīng)Q策的完整技術(shù)鏈；南科大佳安智能的"控制-感知-執(zhí)行-軟件"四位一體方案，實現(xiàn)磨拋、抓取、裝配全流程自動化，展現(xiàn)"AI+機器人"如何打造柔性制造產(chǎn)線新范式。

技術(shù)深度：涵蓋本體化數(shù)據(jù)治理、語義級檢索推薦、指標(biāo)血緣分析、RC上下文推理、視觸融合感知、柔性超材料設(shè)計等前沿技術(shù)，展現(xiàn)從知識工程到具身智能的全棧創(chuàng)新能力。

優(yōu)秀實踐：從政務(wù)數(shù)據(jù)語義匹配到智算集群智能診斷，從人機協(xié)同研發(fā)到柔性制造產(chǎn)線，每個案例都是經(jīng)過規(guī)模化驗證的方法論，為企業(yè)跨領(lǐng)域AI轉(zhuǎn)型提供清晰藍(lán)圖與可落地路徑。

這條主線的核心價值在于：展示AI技術(shù)從"通用"到"專精"的演進路徑。無論是編程工具、數(shù)據(jù)庫、電商還是云原生，AI只有與具體場景深度結(jié)合，才能釋放真正的生產(chǎn)力。

AI+技術(shù)前沿論壇：從底層算力到上層應(yīng)用的技術(shù)縱深探索

從大模型優(yōu)化到智能裝備，從理論創(chuàng)新到工程落地

這是整場峰會技術(shù)含量最高、前瞻性最強的板塊。在這里，學(xué)術(shù)界的前沿探索與產(chǎn)業(yè)界的工程實踐深度融合，共同勾勒出AI技術(shù)的未來圖景。三場論壇構(gòu)建起"模型訓(xùn)練優(yōu)化→行業(yè)大模型訓(xùn)練→知識工程演進"的完整技術(shù)棧，展現(xiàn)AI從基礎(chǔ)設(shè)施到垂直場景的全鏈路創(chuàng)新實踐。

核心亮點：

"大模型訓(xùn)推優(yōu)化"論壇聚焦底層性能工程的極致突破。阿里云分享的PD分離架構(gòu)普惠實踐顛覆"小規(guī)模無需PD分離"的認(rèn)知，通過H20雙機16卡實測證明：在滿足SLO指標(biāo)（TTFT 1s，TPOT 50ms）條件下，小規(guī)模部署同樣可獲得顯著吞吐提升。RoleBasedGroup API（RBG）工作負(fù)載管理結(jié)合Envoy/ORCA智能路由，構(gòu)建從拓?fù)涓兄{(diào)度、無損滾動升級到彈性伸縮的生產(chǎn)級部署框架，讓PD分離架構(gòu)從"王謝堂前燕"飛入"尋常百姓家"，為中小規(guī)模集群（≤50卡）提供可復(fù)制的優(yōu)化藍(lán)圖。

"金融大模型訓(xùn)練與應(yīng)用"論壇直擊垂直領(lǐng)域落地的核心挑戰(zhàn)。新希望金融科技分享的金融專用大模型解決方案，通過高質(zhì)量數(shù)據(jù)清洗、垂直訓(xùn)練與微調(diào)，破解通用模型在金融場景中的"幻覺高、不遵循SOP、回答不準(zhǔn)、內(nèi)容黑盒"四大痛點。以語音外呼機器人為代表的應(yīng)用實踐，融合大模型、聲音克隆、端到端TTS/ASR等技術(shù)，構(gòu)建意圖智能識別、內(nèi)容精準(zhǔn)生成、實時巡檢、大小模型融合的完整技術(shù)鏈，實現(xiàn)坐席服務(wù)邊界最大化，將大模型從"算法實驗"轉(zhuǎn)化為"24小時合規(guī)化運營能力"，為催收、客服、交易偵測等重人力投入領(lǐng)域提供可落地的0-1方案。

"下一代知識工程"論壇探索符號系統(tǒng)與大模型的深度融合。南京大學(xué)提出的知識圖譜基座模型，運用大模型技術(shù)在大量知識圖譜上預(yù)訓(xùn)練，實現(xiàn)圖譜級知識泛化與遷移，支持動態(tài)更新與持續(xù)學(xué)習(xí)；南京柯基數(shù)據(jù)分享的Agentic Knowledge Base存儲范式，將知識圖譜成功落地賽諾菲、輝瑞等20余家全球頭部藥企，展現(xiàn)知識-語言模型雙向增強的技術(shù)路徑。從知識表示、知識融合到知識智能體概念，論壇勾勒出知識工程從"靜態(tài)圖譜"到"動態(tài)智能"的演進藍(lán)圖。

技術(shù)深度：涵蓋PD分離算法、拓?fù)涓兄{(diào)度、大模型幻覺消除、SOP遵循增強、知識圖譜基座模型、神經(jīng)符號協(xié)同演化等前沿技術(shù)，展現(xiàn)從算力優(yōu)化到知識推理的全棧創(chuàng)新能力。

優(yōu)秀實踐：從16卡小規(guī)模集群的吞吐優(yōu)化到金融合規(guī)化語音機器人，從醫(yī)療大模型訓(xùn)練到藥企知識圖譜落地，每個案例都是經(jīng)過規(guī)模化驗證的方法論，為企業(yè)AI轉(zhuǎn)型提供從基礎(chǔ)設(shè)施到業(yè)務(wù)應(yīng)用的可復(fù)制路徑。

這條主線的價值在于"頂天立地"——既有學(xué)術(shù)界的理論創(chuàng)新，又有產(chǎn)業(yè)界的工程實踐；既探索大模型的極限性能，又關(guān)注AI在物理世界的智能應(yīng)用。從云端的算力優(yōu)化到路面的自動駕駛，AI正在突破虛擬與現(xiàn)實的邊界。

??AI+工程論壇：智能運維的實戰(zhàn)之道與未來演進

從CI/CD到AIOps，從"用AI造AI"到"用AI管AI"

當(dāng)AI系統(tǒng)本身變得越來越復(fù)雜，傳統(tǒng)運維方式已難以應(yīng)對。這條主線聚焦AI驅(qū)動的智能運維實踐，探索如何用AI管理AI基礎(chǔ)設(shè)施，如何讓運維從"救火"變?yōu)?預(yù)防"。三場論壇構(gòu)建起"智能體工程化→基礎(chǔ)設(shè)施架構(gòu)→可信安全體系"的完整技術(shù)棧，展現(xiàn)AI從應(yīng)用層到底座層的工程化實踐與突破。

核心亮點：

"研發(fā)數(shù)字員工與上下文工程"論壇探索AI Agent從工具到員工的躍遷路徑。百度AIQA數(shù)字員工實踐揭示核心突破點：通過"群聊數(shù)據(jù)飛輪"機制，將日常研發(fā)溝通自動沉淀為優(yōu)質(zhì)知識與思維鏈，實現(xiàn)數(shù)字員工從"被動響應(yīng)"到"主動學(xué)習(xí)、自我進化"的范式升級。這種多模態(tài)數(shù)據(jù)處理+知識動態(tài)更新+Agent自主糾偏的閉環(huán)體系，將交付模式從GUI向LUI轉(zhuǎn)換，實現(xiàn)20%+的效能提升，打造真正"懂交付、會學(xué)習(xí)"的AI員工，破解傳統(tǒng)強依賴人的高門檻交付困境。

"AI基礎(chǔ)設(shè)施與運維"論壇聚焦支撐大模型的底層能力構(gòu)建。JFrog展示的模型全生命周期DevSecOps治理方案，將模型與傳統(tǒng)制品一體化管理，實現(xiàn)從研發(fā)到部署的可追溯、可驗證合規(guī)交付；華為云基于Kubernetes的分布式推理架構(gòu)，通過PD分離、KV Cache感知負(fù)載均衡、拓?fù)涓兄{(diào)度等創(chuàng)新，實現(xiàn)推理延遲降低40%、資源利用率提升60%的突破，支持異構(gòu)硬件管理與動態(tài)LoRA適配器熱切換；DaoCloud的HAMi異構(gòu)GPU調(diào)度生態(tài)，統(tǒng)一管理英偉達(dá)、AMD、寒武紀(jì)、昇騰等15+廠商AI芯片，通過與Volcano/Koordinator/Kueue協(xié)同，構(gòu)建從硬件抽象到作業(yè)調(diào)度的完整AI Infra技術(shù)棧，實現(xiàn)訓(xùn)練推理一體化高效編排。

"可信AI安全工程"論壇構(gòu)建覆蓋全生命周期的安全保障體系。浙江大學(xué)聚焦自動駕駛場景的安全關(guān)鍵數(shù)據(jù)合成，探索對抗涂裝生成與多視角極端數(shù)據(jù)生成兩大前沿挑戰(zhàn)，構(gòu)建對抗樣本物理化、生成式數(shù)據(jù)增強與安全驗證的統(tǒng)一框架；中科院信工所展示智能化軟件供應(yīng)鏈安全分析，融合深度學(xué)習(xí)與大語言模型，實現(xiàn)二進制軟件第三方庫識別、函數(shù)相似性分析、漏洞存在性分析等核心能力，在Linux Kernel、Chrome等重要軟件中發(fā)現(xiàn)零日漏洞400+；北郵提出的蛻變測試驅(qū)動的大模型內(nèi)容安全評估框架，通過七種蛻變關(guān)系生成變體數(shù)據(jù)集，系統(tǒng)性評估大模型在多語言、多安全類別下的表現(xiàn)，為大模型安全部署提供科學(xué)依據(jù)。

技術(shù)深度：涵蓋數(shù)據(jù)飛輪機制、上下文工程、PD分離架構(gòu)、KV Cache感知調(diào)度、異構(gòu)GPU虛擬化、拓?fù)涓兄{(diào)度、對抗樣本物理化、二進制函數(shù)相似性分析、蛻變測試等前沿技術(shù)，展現(xiàn)從Agent智能化到基礎(chǔ)設(shè)施優(yōu)化、從供應(yīng)鏈安全到模型魯棒性的全棧工程能力。

優(yōu)秀實踐：從交付提效20%的數(shù)字員工到推理延遲降低40%的云原生平臺，從管理15+廠商異構(gòu)芯片的調(diào)度生態(tài)到發(fā)現(xiàn)400+零日漏洞的供應(yīng)鏈分析，每個案例都是經(jīng)過大規(guī)模驗證的方法論，為企業(yè)AI工程化轉(zhuǎn)型提供從應(yīng)用層到基礎(chǔ)設(shè)施層的完整解決方案。

這條主線的核心洞見是：AI不僅在改變應(yīng)用層，更在重塑基礎(chǔ)設(shè)施層。從智能CI/CD到AIOps，從云原生到萬卡集群，AI正在讓運維變得更智能、更高效、更可靠。運維工程師的角色也在轉(zhuǎn)變——從"救火隊員"變?yōu)?系統(tǒng)設(shè)計師"，從"手工操作"變?yōu)?策略制定"。

為什么這場峰會不容錯過？1. 五大技術(shù)主線，全景呈現(xiàn)AI+研發(fā)生態(tài)

從Keynote到開發(fā)、測試、領(lǐng)域、技術(shù)前沿、工程，每一條主線都經(jīng)過精心策劃，既有戰(zhàn)略視野，又有戰(zhàn)術(shù)細(xì)節(jié)；既有理論創(chuàng)新，又有實踐驗證。這不是"拼盤式"的議程堆砌，而是系統(tǒng)化的知識體系構(gòu)建。

2. 60+頂級專家，分享來自生產(chǎn)一線的真知灼見

來自阿里巴巴、騰訊、百度、華為、OPPO、中興、小米、平安、京東等頭部企業(yè)的技術(shù)領(lǐng)軍者，以及清華大學(xué)、中山大學(xué)、南方科技大學(xué)、哈工大（深圳）、香港城市大學(xué)等頂尖學(xué)府的學(xué)術(shù)專家，他們帶來的不是PPT秀，而是經(jīng)過工業(yè)驗證的實戰(zhàn)經(jīng)驗與前沿探索。

3. 理論與實踐深度融合，從"知道"到"做到"

Qoder深度解密、Vibe Coding Mini黑客松、萬卡集群故障診斷實戰(zhàn)……這些特色環(huán)節(jié)讓參會者不僅能"聽到"最新技術(shù)，更能"看到"真實案例，甚至"摸到"工具產(chǎn)品。從理論到實踐的完整閉環(huán)，讓學(xué)習(xí)真正產(chǎn)生價值。

4. 連接產(chǎn)學(xué)研，構(gòu)建最具價值的交流平臺

無論您是大廠技術(shù)專家、創(chuàng)業(yè)公司CTO、高校科研人員，還是關(guān)注AI+研發(fā)的投資人、產(chǎn)品經(jīng)理，都能在這里找到同頻共振的伙伴。這不僅是一場峰會，更是一個持續(xù)生長的技術(shù)社區(qū)。

5. 把握時代脈搏，搶占智能研發(fā)的先機

AI+研發(fā)不是"即將到來"，而是"正在發(fā)生"。在這場席卷全行業(yè)的變革中，率先掌握AI工具與方法論的個人和企業(yè)，將在競爭中占據(jù)壓倒性優(yōu)勢。這場峰會，就是您抓住機遇、實現(xiàn)躍遷的最佳入口。

峰會使命與愿景

使命：全心服務(wù)行業(yè)與國家高質(zhì)量發(fā)展，助力企業(yè)和個人成長

愿景：打造兼具專業(yè)性、專注性、全面性與前瞻性的頂級AI數(shù)字峰會，成為工業(yè)界與學(xué)術(shù)界技術(shù)交流與實踐分享的頂尖平臺

會議信息

時間：2025年11月14日-15日
地點：深圳灣萬麗酒店
主辦方：AiDD大會組委會

結(jié)語：未來已來，智者先行

軟件研發(fā)正站在一個歷史性的轉(zhuǎn)折點上。

大型語言模型的突破，讓機器第一次真正"理解"代碼；AI編程助手的普及,讓開發(fā)效率實現(xiàn)數(shù)量級躍升；智能測試的成熟，讓質(zhì)量保障從"事后把關(guān)"變?yōu)?全程守護"；AIOps的落地，讓運維從"救火模式"進入"預(yù)防模式"……

這些變化不是未來式，而是現(xiàn)在進行時。在這場變革中，觀望者將被淘汰，跟隨者將掉隊，唯有先行者能夠引領(lǐng)未來。

第8屆AI+研發(fā)數(shù)字峰會，就是為先行者準(zhǔn)備的盛宴。我們誠摯邀請您：

• 與60+頂級專家面對面交流

• 在5大技術(shù)主線中找到破局之道

• 用2天時間掌握AI+研發(fā)的完整知識圖譜

• 在產(chǎn)學(xué)研深度融合的平臺上拓展人脈、碰撞思想、探索合作

這不是一場普通的技術(shù)會議，這是一次關(guān)乎未來的戰(zhàn)略投資。

深圳灣畔，我們等您！

讓我們共同見證AI如何重塑研發(fā)，讓我們一起擁抱智能化的新時代！