思科：97%AI領導者已實現規?；瘍r值，基礎設施決策拉開回報差距

11月12日，《思科2025人工智能就緒指數》（Cisco AI Readiness Index 2025）最新研究結果表明：“領導者”，即受訪企業中13%最具AI就緒度的群體，正通過基礎設施方面的差異化決策創造復合優勢。其中，全球97%的領導者已經以足夠的規模和速度部署人工智能，成功解鎖應用場景并實現投資回報。

思科亞太、 日本及大中華區云和人工智能基礎設施業務總經理Simon Miceli表示：“今年的報告顯示人工智能領導者采用差異化架構，以網絡為核心構建基礎架構、優先布局電力基礎設施、持續優化系統，并從一開始就將安全能力嵌入其中。因此，97%的領導者實現了可衡量且可擴展的價值。中國大陸62%缺乏此類架構遠見的企業，正面臨累積‘AI基礎設施債務’的風險——那些權宜之計與架構缺口將演變為扼殺創新與競爭力的瓶頸。”

具體來看，《思科2025人工智能就緒指數》揭示了AI領導者在基礎設施上的四項關鍵決策：

其一，未雨綢繆應對能耗限制。

超半數中國大陸受訪企業預計三至五年內AI工作負載增幅將超50%，且40%計劃將在一年內新建數據中心容量。但電力基礎設施部署需18-36個月。96%全球領導者已建設專用設施優化能耗，而中國大陸僅42%。超半數中國大陸企業在缺乏配套能耗設施的情況下建設人工智能算力。領導者針對最難后期改造的約束進行前瞻布局。

其二，視網絡為基礎，而非事后補救。

當多數受訪者關注算力時，領導者更重視布局網絡。全球81%的領導者認為其網絡架構已“針對AI工作負載實現最優狀態”，而中國大陸僅有20%的企業達到這一水平。當工作負載翻倍時，網絡將先于算力成為瓶頸——而在生產負載下重構數據中心布線并非易事。全球79%的領導者已實現AI與網絡的全面集成，而與云的集成比例為61%。中國大陸受訪企業兩項整合度相近但偏低——網絡整合31%，云整合25%，且未形成清晰層級。領導者將網絡視為基石，其他架構皆以此為基礎。

其三，通過持續優化實現部署后真實價值。

將AI模型投入生產固然值得慶賀，但模型性能會隨時間而衰減。領導者注重部署后的持續優化：72%的領導者具備自動再訓練的持續監控機制，而中國大陸僅有24%。這種機制帶來速度優勢：65%的領導者可在1小時內以最短停機更新模型，而中國大陸為49%。這一優勢具有復合效應：優化速度快3至4倍的企業每年可運行50次以上迭代，而普通企業僅可實現12至15次。領導者視部署為起點而非終點。

其四，構建加速創新的安全體系。

領導者從一開始就將安全融入基礎設施。全球84%的領導者具備端到端加密與持續監控的能力，而中國大陸僅27%。在AI代理快速部署的背景下，這種安全策略顯得尤為關鍵：73%的中國大陸企業正部署自主AI代理，但僅有30%能充分保障其安全。而在領導者中，這兩個比例分別為96%和75%。盡管仍存在差距，但領導者的安全體系是從內打造的，而非事后附加，因此風險更易管理。領導者們將安全融入基礎設施以推動創新，而非制造阻力。

此外，值得一提的是，《思科2025人工智能就緒指數》顯示，領導者的成功并非因為投入更多，而是其提前進行架構押注——早在工作負載爆發前、瓶頸出現前、安全需求變得迫切前就提前布局。

而那些被動構建AI體系的企業，則面臨積累“AI基礎設施債”的風險。中國大陸的受訪者中，已有早期警示跡象——AI代理的部署速度快于安全防護能力、僅有20%的企業認為其網絡已處于“最優”狀態、 58%的企業尚未具備足夠的能耗基礎設施，盡管超過一半的企業預計工作負載將增長50%以上。

這些技術債務可能逐步演變為運營風險、安全威脅、合規挑戰以及競爭劣勢。企業今日的基礎設施決策，將決定其明日所能達到的高度。而領導者，已在這場競爭中占據明顯優勢。