百度再進化：讓內化AI能力成為可能

作者 ｜ Yoky
郵箱 ｜ yokyliu@pingwest.com

近日，斯坦福大學人工智能研究所（HAI）在其年度權威報告《AI Index Report》中，為全球AI產業勾勒出一幅清晰的技術圖景，將其核心實力解構為應用、基礎模型、云基礎設施與硬件加速器四個層面，這一框架，成為衡量科技巨頭AI戰略完整性的行業參考。

若以此框架為標尺審視國內的AI玩家，便會發現，百度的戰略布局呈現出罕見的完整性與系統性。

11月13日，百度世界大會2025正展示了這種特殊性，會中展示了其貫穿四層技術棧的產業化成果。從應用層的AI搜索、數字人與自動駕駛，到基礎模型層的文心5.0，再到支撐這一切的昆侖芯M系列芯片與百舸AI計算平臺，百度已成為全球少數在全部四個維度均有深度布局并取得明確成果的企業。

李彥宏講道：“當AI被內化為一種原生能力，智能就不再是成本，而是生產力。”這一論斷直指當前AI產業的核心命題：當模型參數競賽趨于平緩，行業應如何將巨大的技術潛力，真正轉化為可度量的產業生產力？

百度世界大會2025所展示的，是當全棧技術從競爭壁壘轉變為產業的公共基礎設施時，AI的“智能紅利”才能最終轉化為普惠的“社會紅利”。

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應用從“流量邏輯”到“價值創造”

當斯坦福《AI Index Report》將“應用層”置于技術棧頂端時，其信號已然明確：唯有當AI真正融入用戶觸點與業務流程，技術的勢能方能轉化為經濟的動能。對此，李彥宏在演講中給出了一個更為直白的價值判斷：“芯片廠商不管賺多少錢，芯片之上的模型要產生10倍的價值，而基于模型開發的應用則要創造100倍的價值。這，才是一個健康的產業生態。”

這一“倒金字塔”理論的實踐載體，正是百度此次發布的三類核心應用：AI搜索、數字人與伐謀智能體。它們分別代表了對C端交互的重構、B端商業的突破，以及對企業核心流程的深度滲透。

百度搜索的AI化改造，是對互聯網時代產品邏輯的一次重構。 李彥宏披露的數據顯示，當前絕大部分搜索結果由AI直接生成，首條結果的富媒體化覆蓋率已達70%。“你現在搜索10個問題，7個答案都是富媒體的，不是一條條文字鏈接，而是一個圖片、一個視頻、一個直播，甚至是一個數字人。”

這標志著搜索已從"鏈接分發"進化為"內容生成"。基于過往所有形式的內容積累,百度將搜索從一個以文字內容和鏈接為主的互聯網應用,轉化為一個以圖片視頻等富媒體內容為主的AI應用。更關鍵的是,通過將搜索與推薦深度結合,百度正在徹底重構搜索的底層邏輯——不再是被動響應用戶輸入的關鍵詞,而是主動理解用戶意圖并生成最優內容。

更具深遠意義的是其開放策略：百度將積累25年的搜索能力模塊化、接口化，通過AI API的方式向所有AI應用開發者開放調用。這一從“流量入口”到“能力中樞”的轉型，正在重新定義搜索的生態位：它不再僅僅是獲取用戶的終端，更致力于成為驅動萬千AI應用的基礎設施。

如果說搜索重構了大眾用戶的C端交互，那么慧播星數字人則展示了AI如何深入改寫B端的商業模式。 在雙11期間，羅永浩數字人在“交個朋友”直播間的表現，驗證了一個關鍵判斷：數字人已從“擬真工具”進化為“用戶交互的新入口”。

數據顯示，數字人主播的每分鐘訂單生成能力（OPM）在海外平臺已超越真人，轉化率提升31%，而開播成本則大幅降低80%。這種效率躍遷的背后，是劇本模式、動作生成、智能問答等六大能力的系統性升級。當數字人不再是機械播報腳本，而是能理解商品、識別意圖、并實時調整話術時，其價值便從單純的“降本”延伸至顯著的“增效”。

百度的策略選擇同樣指向生態構建：慧播星數字人技術不僅向全行業開放，還計劃出海東南亞、中東等市場。這意味著，數字人正從百度的差異化能力，轉變為電商、教育、客服等行業的公共基礎設施。

但百度的應用版圖并未止步于交互層。真正觸及企業“決策內核”的，是最新發布的伐謀智能體。 與改變“交互界面”的搜索和數字人不同，這個能夠“自我演化以尋找全局最優解”的智能體，瞄準的是企業的核心運營。

在金融風控領域，針對銀行風控“人才短缺” 和“數據工程水平限制” 的痛點，伐謀入職中信百信銀行 ，實現了“特征挖掘效率提升100%”，并使風控模型的“風險區分度提升2.41%”，讓銀行“看”得更準 。

李彥宏介紹，伐謀的理念借鑒自進化算法，相當于模擬生物界幾億年的進化過程并壓縮至幾天甚至幾小時，從而發現“過去人類從未發現過的全局最優解”。他表示，百度伐謀能模擬、甚至超越頂尖的算法專家，抽象復雜問題、建好模型，更能根據條件變化自動迭代，給出最優的動態方案。

縱觀百度在應用層的布局，其底層邏輯已從“產品創新”升維至“生態構建”。 無論是搜索API的開放、數字人技術的共享，還是伐謀智能體在千行百業的場景適配，都清晰地指向同一戰略意圖：將AI應用從封閉的競爭優勢，轉化為開放的產業基礎設施。這一戰略選擇的背后，是對李彥宏“倒金字塔”理論的深刻認同：應用層價值的最大化釋放，不依賴于技術壟斷，而取決于生態的共同繁榮。

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基礎設施自主化：從芯片到模型的全棧協同

在斯坦福框架的四層架構中，基礎模型與云基礎設施、硬件加速器三層構成了AI技術棧的底座。百度的獨特性在于：它是全球少數實現從芯片、框架、模型到應用全棧自研的企業。這種垂直整合能力，不僅是技術實力的展現，更是產業化落地的關鍵保障。

大會中，百度發布了文心大模型5.0，與業界多數采用后期融合方式的多模態模型不同，文心5.0自訓練伊始便融合語言、圖像、視頻、音頻等多模態數據，實現統一的原生多模態理解與生成。這種“原生全模態建模”的技術路徑，攻克了多模態理解與生成難以統一建模的難題：通過精細建模多模語義特征，實現理解與生成相互增強。

支撐這一能力的是超大規模混合專家模型（MoE）架構。文心5.0總參數規模超過2.4萬億，達到業界已公開參數的模型之最。但關鍵突破在于“超稀疏激活”：激活參數比低于3%，這意味著在保持模型強大能力的同時，大幅降低了計算與推理成本。

11月8日，文心5.0 Preview登上LMArena大模型競技場文本排行榜全球并列第二、中國第一，在創意寫作、復雜長問題理解、指令遵循等方面超過多款國內外主流模型。

如果說模型是“AI大腦”，那么算力與云平臺則是支撐大腦運轉的“神經系統”與“循環系統”。百度智能云的價值，不僅在于提供計算資源，更在于實現“云智一體”的深度協同。

在全棧布局中，昆侖芯是最具戰略意義的一環。此次發布的新一代產品采用差異化策略：M100聚焦大規模推理場景的性價比優化，2026年上市；M300則瞄準超大規模多模態模型的極致性能需求，2027年推向市場。配套發布的天池超節點同樣體現了算力供給的梯度設計：天池256與天池512將于明年上市，后者單節點即可支撐萬億參數模型的完整訓練周期。

百度宣布的“五年五芯”計劃，意味著芯片迭代將從“項目制”轉向“產品化”：未來五年按年推出新款，持續打造“最硬AI云”。這種承諾的底氣來自現實驗證：昆侖芯已完成數萬卡規模部署，支撐起百度自身AI體系的算力需求。更重要的價值外溢正在發生：百度智能云將昆侖芯與百舸平臺組合輸出，為企業提供高性能、可擴展的AI算力解決方案。市場數據印證了這種全棧能力的競爭力：百度智能云已連續六年位列中國AI云服務市場份額第一。

這種全棧能力正在從“百度的競爭優勢”轉化為“產業的公共基礎設施”。當文心5.0通過API對外開放，當百舸平臺服務于千行百業的模型訓練需求，當昆侖芯為更多企業提供算力支撐，百度實際是在構建一個開放生態：讓基礎設施層的技術積累，成為產業智能化的共享底座。

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結尾：

百度世界2025傳遞的核心信號，不是技術領先本身，而是如何讓AI從“展示品”轉化為“生產力”。從應用層的搜索、數字人、智能體，到基礎設施層的文心5.0、昆侖芯、百舸AI計算平臺，百度構建的是一個完整的AI產業化閉環：底層技術自主可控，中層能力模塊化開放，上層應用深入場景。

這種全棧布局的戰略意圖，用李彥宏的話說，是“幫助企業內化AI能力”。AI產業化的下半場，競爭的不是誰的模型參數更大、誰的算力更強，而是誰能讓AI真正融入企業的核心流程，誰能讓技術勢能轉化為經濟動能。百度的答案是：內化能力、開放生態、深耕應用。這或許才是AI從技術突破走向產業變革的必經之路。

點個“愛心”，再走 吧