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      “AI+醫療衛生”迎來重大利好政策,這家企業已搶占行業先機

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      “AI+醫療應用”迎來重大利好。

      近日,國家衛生健康委等五部門聯合印發《關于促進和規范“人工智能+醫療衛生”應用發展的實施意見》(以下簡稱《實施意見》),系統規劃了AI在醫療領域的應用場景與發展路徑,特別是在基層輔助診療、慢性病全程管理與區域協同醫療等方面提出明確方向。在出臺政策進一步細化的同時,AI醫療也已進入快速發展期,并取得初步成果——AI醫療在心腦血管疾病領域的應用正是典型成果之一。



      AI賦能心血管疾病領域具有迫切需求與廣闊前景。《中國心血管健康與疾病報告2024》顯示,我國心血管疾病(CVD)患者人數已達3.3億,該類疾病分別占農村與城市死因的48.98%和47.35%,相當于每5例死亡中約有2例歸因于CVD。值得注意的是,農村地區心血管病死亡率自2009年起持續高于城市,2021年農村與城市的CVD死亡率分別為364.16/10萬和305.39/10萬。此外,高達80%的心血管疾病死亡發生在院外,凸顯出基層在早期篩查與精準診斷方面的能力亟待加強。

      基層賦能,心電AI成為資源下沉有效工具

      基層心血管病防控形勢嚴峻,與醫療資源分布不均、基層診療能力不足密切相關。持續推進醫共體建設中的心電網絡及檢查設備的鋪設與覆蓋,在促進上下級醫院協同、提升基層服務能力方面發揮了積極作用,但要系統性地破解“早篩率低、識別率低、知曉率低”的三大難題,仍需更高效的技術手段。人工智能輔助診斷工具的出現,為快速、精準賦能基層醫生提供了新路徑,有望從根本上快速實現基層醫生的賦能,全面提升基層心電診斷服務能力,補齊心血管疾病防治體系的關鍵短板。

      為此,《實施意見》聚焦醫療資源下沉與診療效率提升,明確要求建立基層醫生智能輔助診療應用、加強緊密型縣域醫共體智能部署。這與納龍健康“科技賦能醫療,數據守護生命”的業務理念不謀而合。

      作為國內智能AI心電整體解決方案及心血管健康全周期管理服務領軍企業,納龍健康自主研發的Cardio AI算法基于千萬級臨床數據訓練,并通過國際標準測試驗證,其對百余種心臟異常的診斷有較高的敏感度,其中QRS識別準確率達99.99%,急性心肌梗死敏感度達97.7%、特異性99.8%,房顫敏感度達98.3%、特異性99.6%等,能夠較好地滿足基層醫療機構對精準、高效心電診斷工具的需求。



      Cardio AI作為國內首個獲得“靜息+動態+實時”三合一AI三類醫療器械注冊證產品,具備導聯糾錯、危急預警、報告質控等八大核心功能。目前,該產品已實現從技術驗證到規模化臨床應用落地的跨越,服務已覆蓋全國31個省份,400余家衛健委,16000余家醫療機構,其中包括900余家三甲醫院,逐步成為基層心電篩查與區域協同診療體系中的關鍵工具。

      建設全鏈智能服務,納龍心血管全周期管理解決方案已先行落地

      對基層醫療而言,心電篩查診斷只是其面臨的諸多問題之一。基層醫療機構還面臨著如何進一步打通“院前-院中-院后”、家庭-社區-基層醫療機構-上級醫療機構關鍵節點等問題。此前,基層醫院內部服務流程建設不完善,與上級醫院聯動不順暢,分級診療和遠程會診機制并未有效建立,無法實現對患者有效的轉診轉治,大量患者心電篩查后檢而不管,這嚴重影響患者的整體救治效果。

      《實施意見》強調創新預防、診療、康復、健康管理等全鏈條連續智能服務,并要求強化心電診斷等資源共享中心作用。這一方向,可視為對納龍健康所探索的“心血管疾病全周期管理”與“心電一張網”模式的政策映射。



      依托Cardio AI算法、遠程心電監測平臺及智能硬件構成的“三駕馬車”,納龍健康構建了覆蓋篩查、監測、急救、診斷、康復的完整解決方案:在基層,其便攜式設備讓心電圖檢查突破時空限制,AI輔助診斷大幅降低基層醫生診療壓力;在區域協同層面,其通過打通上下級醫院、衛健委的數據互聯互通,實現了“分布式檢查、集中式診斷”的診療模式。在此基礎上,該體系進一步延伸至患者端,通過醫患溝通平臺協助醫療機構對心血管高危人群進行精準性的識別、分類與長期管理,從而在提升服務質量的同時,完成了從診療到健康管理的服務閉環。此次政策明確支持區域醫療信息化與遠程服務體系建設,將進一步加速納龍健康“心電一張網-全周期管理”解決方案在全國范圍內的落地推廣。

      產學研醫融合獲政策支持,協同創新成發展引擎

      面對不斷升級的健康需求,心電檢查設備的創新必須根植于“臨床驅動”模式。這要求構建一個高效的臨床-產業協同閉環,通過醫工結合的創新路徑,將一線需求直接轉化為定義產品的核心規格,最終交付真正服務于醫患的優質解決方案。

      而這正是納龍健康長期布局所在。

      作為國家科技重大專項“室性心律失常的監測預警及優化診療模式研究”的核心參與單位,納龍健康目前正與首都醫科大學附屬北京安貞醫院等頂尖醫療機構深度協同,推動科研成果向臨床實踐高效轉化。政策提出的加強中試基地建設、優化算力算法支持等舉措,納龍健康正在貫徹,而它最終將為納龍健康持續迭代AI模型、拓展多場景應用提供更有力的保障。



      目前,納龍健康心電AI已延伸至居家養老、健身健康等多元化場景,旗下第三方醫學診斷中心更是助力縣域醫共體全面提升心電診斷服務能力,通過提供7*24小時實時監測與專業診斷,有效彌補了基層醫療機構在夜間及節假日的心電診斷資源缺口,為政策所倡導的“資源共享”與“基層賦能”提供了堅實的服務支點,共同構建起覆蓋全人群、全場景的智慧心電服務生態。

      毫無疑問,隨著《實施意見》明確2027年、2030年發展目標,AI醫療產業將進入規范化、體系化、規模化發展的快車道。而納龍健康憑借先發的資質優勢、成熟的臨床應用案例與全面的解決方案,精準契合政策導向,有望在基層醫療賦能、慢性病管理、區域醫療協同等領域持續擴大市場份額,為我國心血管疾病防治事業注入更多智能動能;同時,其也將在政策紅利的加持下,通過更“高階”形態產品及解決方案的打造,實現企業自身與行業發展的雙向奔赴。

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