百度領跑AI主戰場

從自己趕大集，到帶領行業趕大集。

文 | 華商韜略 張靜波

AI產業，正陷入一場瘋狂的軍備競賽。

過去一年，全球AI相關的資本開支突破8000億美元，僅美國亞馬遜一家，就砸下1250億美元。

然而，巨額的開支，正撞上一個冰冷的現實：AI產生的收入，遠遠趕不上支出速度。

整個行業陷入了迷茫。

【01 誰在領跑中美兩國AI產業落地？】

這場資本困局，究竟有多瘋狂？

以OpenAI為例，號稱未來八年投入1.4萬億美元，然而單一訂閱費模式下，其年營收不足130億美元，至今依舊虧損。

事實證明：AI的未來不在實驗室，而在產業實踐中。

算力再瘋狂，參數再華麗，不扎進產業土壤，無法商業化落地，就是成本黑洞。

而就在人們感到困惑之際，一個有意思的現象在中美同時上演：

谷歌和百度，這兩個老牌AI巨頭，如今分別在中美兩國，悄悄引領AI產業落地。

在美國，谷歌用AI重構了傳統搜索，同時還基于谷歌云，助力福特、霍尼韋爾等企業智能化升級改造。

目前，已多行業、多場景覆蓋，服務遍及全球。

在中國，百度推動AI產業落地的速度和節奏，甚至還要更快、更堅決。

2025年11月13日，百度召開了2025年世界大會。與往屆不同，本次大會的關鍵詞是：效果涌現。

會上，百度除了發布文心大模型5.0等技術成果外，還公布了眾多AI產業落地的最新進展。

無人駕駛，蘿卜快跑訂單量全球第一，遠超Waymo。

云基建服務，百度智能云連續6年，蟬聯中國AI公有云第一；自研芯片，昆侖芯剛拿下中國移動10億元訂單。

老產品重構，比如百度文庫，AI月活用戶超9700萬，其中智能PPT月訪問量超3400萬，位列全球第一……

眾多產業落地實踐，讓人們在AI的喧囂與焦慮中，看到了更多希望。

如果說，過去AI還在暢想未來，如今它已開始改變世界、改變產業。而改變的力量來自內化AI能力。

這不是對過去的修修補補，而是用AI重構一切產業，讓AI內化為一種原生能力。

正如百度創始人李彥宏在大會上所言：

“只有當AI被內化為一種原生的能力，才能真正在各行各業實現效果的涌現，進而引爆一場全面的生產力革命，推動經濟增長，讓智能紅利轉化成社會紅利。”

谷歌和百度，分別引領中美兩國AI產業落地，這是一種巧合，還是必然？

【02 全棧，才是破局關鍵】

比較谷歌和百度，兩者身上有一個關鍵的共同特征：全棧。

以谷歌為例，它從底層芯片到框架、模型，再到上層應用，AI整條鏈路上都有布局，并形成了產業鏈閉環。

相比之下，微軟雖然在軟件生態上具備強大能力，硬件方面卻不如谷歌，也沒有自己的算法框架。

亞馬遜雖然硬件云服務能力極強，自研芯片也有進展，但整體與谷歌有差距。

作為當紅辣子雞的OpenAI，其能力更是幾乎局限在大模型上。

放眼全球，這種全棧AI能力極為稀缺，除了谷歌，百度也是少數具備這種能力的AI巨頭之一。

有些人對百度的印象，還停留在搜索、文庫、網盤、地圖等應用。但事實上，百度在AI硬件，尤其算力芯片上的積累，已超乎很多人想象。

比如，昆侖芯一直是低調的存在，其2024年國產AI芯發貨量，排名國內第二，高于寒武紀等一眾熱門公司。

今年早些時候，百度還點亮了國內首個全自研三萬卡集群。

世界大會上，百度發布全新一代昆侖芯。

●昆侖芯M100能提供極致性價比，會在2026年上市。

●昆侖芯M300，27年會上市，面向超大規模多模態模型的訓練和推理需求，提供極致性能。

百度同步發布超節點天池，也值得關注：

●天池256超節點，與天池512超節點，會在明年上市。它厲害在哪里？舉個例子，單個天池512超節點，就能完成萬億參數模型訓練。

這十余年，百度做芯的決心一直很大。這是別人不具備的底氣和內功。

會上，百度宣布，計劃未來五年，按年推出新產品。對行業和各個企業來說，同樣是一種國產算力利好。

在算法框架上，百度飛槳更是國內首個自主研發深度學習平臺，打破國外壟斷，應用規模排名中國第一。

大模型方面，百度投入也有目共睹。

據了解，剛發布的文心大模型5.0，作為統一的原生全模態模型，在多模態理解、指令遵循、創意寫作、事實性、智能體規劃與工具應用等表現，尤其出色。

這種全棧AI能力，是谷歌和百度引領AI產業落地的關鍵。

AI落地的難點不在模型，而在“最后一公里”——如何讓AI懂行業、進系統、降成本、提效率。

全棧協同，解決了這個難題，讓AI落地成為可能。

以百度為例，其以昆侖芯為算力底座，飛槳框架可實現從底層芯片到模型再到上層應用，全棧精準調優。

這意味著，百度能以更低成本、更快部署AI模型。

依托昆侖芯和百舸AI計算平臺，百度智能云又能為企業提供高性能、高性價比算力。

這種從芯片、框架、模型到應用的全棧協同能力，極大提升了效率，讓AI不再是算法游戲，而成為產業賦能工具。

百度不但具備全棧AI能力，還擁有AI落地的豐富經驗。

過去幾年，這個傳統互聯網巨頭用AI重構了搜索、文庫、網盤等自身業務。

李彥宏曾經說過，AI大模型時代，每個行業和產品都值得重做一遍。為此，百度首先拿自身業務開刀。

這不是簡單的接入，而是徹底的AI原生重構，讓企業擁有內化AI能力。

經過AI重構的文庫、網盤、地圖等業務，極大提升了用戶使用體驗和效率，使得用戶規模快速增長。

其中，百度文庫月活超9700萬。網盤月活超8000萬，累計服務超10億用戶。

搜索作為百度傳統的核心業務，更在過去幾個月，經歷了一場徹底的AI重構。

搜索框從“關鍵詞”升級為千字文本+多模態輸入，結果頁從“鏈接列表”升級為圖文、音視頻混排、智能等形式。

這被業界稱為十年來最大、最激進的一次改版，堪稱百度內部的一場自我革命。

目前，百度搜索絕大部分的搜索結果由AI生成，首條結果富媒體化覆蓋率已達70%左右。625家廠商接入搜索AI API，正成為行業技術底座。

既有全棧AI能力，又有AI落地經驗的百度，最終成為推動AI產業落地的急先鋒，助力千行百業智能化升級。

作為業界首個AI全棧式數字人直播解決方案，慧播星數字人在悄然間，改變了傳統服務與銷售模式。

自上線以來，數字人主播累計突破10萬，覆蓋電商、教育、醫療、法律等數十個行業。

市場是最好的稱重器。

今年雙11，慧播星數字人帶貨GMV同比提升91%，開播直播間數同比增長119%，83%的開播主播使用過數字人,充分證明了數字人技術的可靠性與商業價值。

此前的6月，羅永浩數字人已在百度電商完成首場直播，效果出乎意料的好！

超過1300萬人次觀看，GMV突破5500萬元，部分核心品類的帶貨單量甚至超過了羅永浩本人。

比銷售數據更激動人心的，是數字人的低門檻和生產力。

數字人直播成本僅千元級別，相比真人直播，成本節約八成以上，極大降低了廣大中小商家嘗試直播帶貨的門檻。

此外，數字人可以24小時不間斷直播，突破真人直播的體力和時間限制，延長了有效銷售時長。

2025年百度世界大會上，百度創始人李彥宏給中小商家帶來一個好消息：慧播星數字人技術向全球開放。

我們可能會見證中國AI生產力輸出的大航海時代。

目前，慧播星數字人已率先落地巴西市場，數字人轉化率超過真人主播。后續，還將出海東南亞、美國等重點國家市場。

除了慧播星數字人，本次百度世界大會還發布了伐謀智能體。

如果說數字人解決的是前端賣貨問題，伐謀智能體瞄準的則是整個產業鏈的效率革命。

與很多只會答題的大模型不同，伐謀智能體具備自我演化能力，可在復雜、高難度的決策場景中，自主尋找全局最優解。

伐謀究竟有多厲害呢？

這是全球首個可商用的自我演化智能體。

不久前，在評價AI智能體實戰能力最權威的全球榜單MLE-Bench上，百度伐謀力壓微軟和OpenAI，排名第一。

它的用處也很大，可用于排產調度、資源優化、路徑規劃、交易等復雜決策，助力產業鏈降本增效。

如果說，過去智能體還是玩具，只能干一些單一、受限任務，那么伐謀智能體堪稱業界首個產業級的智能體。

目前，伐謀已廣泛運用在港口調度、金融風控等諸多實際場景。

內蒙古鄂爾多斯的伊金霍洛旗，新老城區跨河通勤需求旺盛，過去由于調度決策難度大，早晚高峰擁堵頻發。

引入百度智能云SaaS信控平臺后，車均延誤降低13%。

在此基礎上，通過百度伐謀賦能，實現算法自主迭代，找到城市緩堵治理的最優解，車均延誤再降低5%。

這種產業級的改進，每個百分點的提升，都可能產生巨大的經濟和社會效益。

在中信百信銀行，經過風控專家訓練的伐謀，短時間內達到專業數據挖掘工程師水平。

它能夠在海量數據里嗅出風險特征，自動推理、演算、進化，過去工程師數周才能完成的特征挖掘，現在可高效、自動化進行。

除了數字人、伐謀智能體，百度蘿卜快跑也在加速落地。

截至目前，蘿卜快跑每周全無人訂單25萬，全球出行服務次數超1700萬次，超越谷歌，成為全球第一。

當很多人還不知道蘿卜快跑源于百度，它已經部署在北京、上海、迪拜、阿布扎比等全球22座城市。

十年磨一劍的百度，正以全球少有的全棧布局，以及內化AI能力和經驗，從過去起大早趕大集，到如今：

帶領行業企業趕大集。

【03 AI時代的邏輯徹底變了】

在傳統產品時代，一次技術突破往往就能改寫格局。

比如，iPhone用多點觸控重新定義了手機，特斯拉用電驅動和OTA顛覆百年汽車產業，大疆無人機也如此。

在那個時代，單點創新就足以撕開市場口子。

但到了AI時代，邏輯徹底變了。

如今，任何一項革命性的AI技術，哪怕模型性能再強，也無法一夜之間改寫格局，因為AI是一場復合競爭。

它的創新不再是單點突破，而是全棧協同。

芯片、框架、模型、數據、應用、生態……缺一不可。光有模型，沒有數據、算力和生態就無法落地。

模型訓練只是起點，真正難的是把模型變成產品，把產品變成體驗，再把體驗變成規模化業務。

OpenAI就是一個明顯的例子。

盡管擁有全球數一數二的大模型能力，但它缺乏產業生態，靠單一API收費，商業化始終難以閉環。

這也是谷歌和百度，而不是OpenAI引領AI產業落地的原因之一。

技術領先是一時的，生態閉環才是長期的。

眾人期待的ChatGPT取代谷歌搜索的一幕，并沒有出現，反倒是谷歌、百度在產業落地上逐漸開始領跑。

對中小企業而言，這是一個關鍵機遇。

今年的百度世界大會，李彥宏反復強調一個概念——內化AI能力，其目的不僅是用AI重構自身業務，更要：

賦能千行百業，讓更多企業擁有原生AI能力。

這意味著，中小企業不必重復造輪子，可直接內化百度這種大公司的AI基建能力，讓AI從成本中心變為利潤中心。

擁抱AI再也不用像過去那樣，踩很多坑，走很多彎路，而是更快進入AI增長周期。

而這份能讓中小企業“借船出海”的AI基建能力，從來不是百度在風口上的臨時搭建。

那些貫通技術、經驗、資源與平臺的復合競爭力，藏著十年時光沉淀的重量，是在行業無人問津時埋下的產業伏筆，更是穿越周期的定力使然。

回溯2016年的百度世界大會。

彼時，抖音尚未席卷流量江湖，AI還只是科技圈小眾討論的未來話題，百度已將人工智能第一次列為大會的核心議題。

這份技術信仰，成為百度公開的戰略宣言。

甚至更早之前，它就已經在AI的荒蕪地帶悄然拓荒——

成立深度學習研究院，一頭扎進語音/圖像識別的技術泥塘，甚至帶頭觸碰自動駕駛、AI芯片這些燒錢且見效慢的硬骨頭。

在多數企業追逐流量紅利的年代，百度走出了一條反共識的路。

此后十年，百度世界大會上的人工智能主題從未缺席。哪怕外界的質疑聲此起彼伏，百度對AI的投入也始終沒有按下減速鍵。

30年前，北大人工智能課堂上泛黃的紙頁，寫滿了一個青年對AI的憧憬，那些批注不僅是個人理想的起點，更成為百度在AI寒冬中扛住壓力的精神錨點。

當時間來到AI產業喧囂退潮的今天，當拼參數、堆算力的粗放路徑撞上產業化的南墻，百度十年深耕的全棧能力終于破土而出。

那些早年在芯片、框架、模型、生態上埋下的種子，如今已長成支撐產業落地的參天大樹。

那個曾因“錯失流量時代”被質疑、被忽視的巨頭，恰恰在AI主戰場，用十年實踐證明了慢即是快的產業真理：

它不是靠一時的噱頭領跑，而是用穿越周期的執著去堅守。

當潮水退去，人們才發現，它已穩穩站在了產業落地的核心賽道上。

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