內化AI，百度的戰略邏輯與實踐樣本

撰文| 郝 鑫

編輯| 吳先之

物理領域有個概念叫“鏈式反應”，是一種一旦開始，就能自我維持甚至自我放大的過程。

最典型的例子是核裂變的鏈式反應，由一個中子撞擊原子引發裂變，釋放出能量和更多中子；新產生的中子繼續撞擊其他原子核，引發更多裂變，從而使反應指數級持續下去。

類比到AI產業中也存在這樣的現象，個體能力的外溢就是那個初始的“中子”，覆蓋足夠多環節就是達到產業的臨界值，最終產生的效果涌現就是那場指數級增長的爆炸。

AI產業的鏈式反應，經歷了一個先自我內化、產業放大，再到效果涌現的全過程。

初期的OpenAI開啟了新鏈式反應周期，GPT-4如一顆“中子”，率先撞出智能客服、數字員工等應用裂變。隨著其能力外溢至醫療、金融、教育等行業，催生出新業態與商業模式。

百度創始人李彥宏觀察道：“只有當AI被內化為一種原生的能力，才能真正在各行各業實現效果涌現，進而引爆一場全面的生產力革命，推動經濟增長，讓‘智能紅利’轉化成‘社會紅利’”。

類似的鏈式反應仍在持續加速中，并由“低垂的果實”逐漸向高緯度、高價值過渡。

找尋AI內化中國式樣本

鏈式反應的基石，在于個體能力的強度。唯有自身具備高能量級的“內核”，持續的碰撞和價值外溢才成為可能。對企業而言，這意味著必須得先完成從“AI+”到將技術內化為“AI內核”的根本性轉變，才能積蓄足以引爆產業價值涌現的臨界能量。

這正是當前國際科技關注的焦點所在。微軟、谷歌、亞馬遜等巨頭正在培養從最底層的芯片，到云基礎設施、大模型，再到頂層行業應用的全棧式AI能力。

它們的相同點在于，都不再滿足提供單點的AI技術能力，而是高度垂直整合。對內，形成一種可自我進化的AI系統化能力；對外，深度參與并影響下一輪產業變革。

審視當下中國的AI產業發展，亦存在類似的樣本。

國內，百度憑借全棧式技術、長期投入以及場景深耕，率先跑通了AI內化歷程。在這基礎上，人們熟悉的“baidu”成長蛻變為了“bAIdu”。

百度世界2025大會以“效果涌現”為主題，集中展示了百度新一輪“AI內化”的階段性成果。其中，最直觀表現為AI應用層的內化，其產品生態完成進一步重構，升級后一系列AI應用直指海內外產業落地價值。

數字人本質是一種基礎性技術，甚至可能演變為AI時代的一個全新通用交互界面。百度智能生活旗下的慧播星數字人是業界首個AI全棧式數字人直播解決方案。一戰成名的“羅永浩數字人”背后使用的便是該技術。

數字人所帶來的收益肉眼可見，惠及各行各業。截至今年4月份，慧播星數字人主播已累計超過10萬，涉及電商、教育、醫生、法律等幾十個行業。今年雙11，慧播星數字人成績繼續穩定提升，帶貨GMV同比提升91%，開播直播間數同比增長119%，83%的開播主播使用過數字人。

據悉，慧播星數字人正在加速出海，目前其已率先落地巴西市場。后續，還將發力東南亞、美國等重點國家和區域市場，拓展Shopee、Lazada等平臺。會上，百度宣布慧播星數字人技術向全行業開放，這將有助于進一步降低直播成本，創造更大的經濟價值。

搜索是百度的看家本領，自大模型以來，百度AI化改造勾勒出了一條完整脈絡：從一個傳統信息檢索工具，演變為一個能理解、能生成、并能直接完成任務的智能平臺。

今年7月份，百度搜索完成了十年來的最大改版，從搜索框、搜索結果頁到搜索生態全面革新。因此，也被李彥宏評價為“全球最激進的搜索AI化改造”。

百度用AI重構搜索結果頁，不是簡單地在搜索結果中插入AI摘要，而是把搜索從一個以文字內容和鏈接為主的互聯網應用，轉化為一個以圖片視頻等富媒體內容為主的AI應用。當用戶在搜索時，回答呈現可能是圖片、視頻、直播，甚至是數字人。

百度透露，現在百度搜索絕大部分的搜索結果由AI生成，首條結果的富媒體覆蓋率已達70%。百度還通過AI API開放AI搜索能力，讓全行業共享多年來累積的成果。

秒噠是百度于2024年世界大會發布的國內首個“對話式”應用開發平臺。此次大會，百度宣布秒噠全新升級，全新的秒噠2.0能夠實現“全棧應用，一鍵生成”和“一站式開發與分發”，幫助普通用戶也能打造生產級應用。

現場，百度秒噠產品負責人朱廣翔與觀眾互動，用兩次演示展示了秒噠的極致創造力。首先，只用一句指令，系統便生成了一個完整的個人閑置物品電商平臺，并內置“AI試穿”，還具備“付費”功能；同時，當天現場還復刻了百度25周年紀念網站，不僅還原視覺細節，還可實現實時的搜索交互。

數據顯示，截至目前，用戶通過秒噠平臺已生成超過40萬個應用，平均每分鐘就有一個新應用落地。這些由AI驅動的應用，已累計服務千萬級用戶，覆蓋教育、辦公、電商、營銷、科技、企業管理等多個場景。

當前全球Robotaxi競爭格局已初步形成“三足鼎立”之勢，中國的蘿卜快跑與美國的Waymo、特斯拉共同構成第一梯隊。而決勝的關鍵，正從技術驗證轉向全球市場的布局廣度與商業化落地速度。在這一維度上，蘿卜快跑憑借其突出的進展，建立起優勢。

蘿卜快跑的全球化戰略正加速推進，蘿卜快跑相關人士透露，其服務已覆蓋全球22座城市，包括北京、上海、深圳、武漢、香港等國內城市，以及阿聯酋的迪拜、阿布扎比等海外樞紐。這不僅體現了其技術方案的普適性，也展現了強大的本地化運營能力。

最新數據顯示，蘿卜快跑每周全無人訂單數已經超過25萬，全球出行服務次數已超1700萬，成為全球第一。其服務覆蓋全球22座城市，全無人駕駛里程突破1.4億公里，自動駕駛總里程超2.4億公里。

內練一口氣，基本功見真章

從信息化到數字化，再到智能化，是一個逐層演進的歷程。企業的AI內化也非一蹴而就，而是一項需要長期戰略投入的系統性工程。在此過程中，全棧能力布局構成了最核心的壁壘，直接決定了AI內化的深度與效率。

在13號下午和極客公園專訪中，李彥宏講到：我是希望，當未來的人再看到比如說蘿卜快跑、昆侖芯，這些投入都十年以上才見到效果的話，他們可能更愿意去做這種十年以上的投入。

我認為這是一個良性的引導，應該給大家更多信心去做這樣的事情。

百度在AI內化的實踐，也正是上述邏輯的體現，其核心戰略是構建從“芯片-框架-模型-應用”的全棧式能力閉環。

底層昆侖芯片為整個體系奠定了強大的算力基石；百舸平臺則在此基礎上，通過資源池化與調度優化，顯著突破了AI計算的效率瓶頸；最終，能力匯聚于千帆AI平臺，為上層Agent等智能應用的規模化落地提供了全面支撐。這一閉環生態，共同構筑了百度AI內化的護城河。

全棧式架構背后是百度堅持長期主義的押注，昆侖芯就是十年技術長跑的成果之一。

其前身是百度智能芯片及架構部，誕生于百度早期對深度學習運算需求，從最初就服務于百度的AI業務。

它源于真實場景的架構設計，在百度搜索等核心業務中摸爬滾打，經歷了嚴苛的內部場景驗證。對內，與百度飛槳框架深度協同，提升百度自身大模型的訓練和應用開發效率。對外，作為百度智能云的核心算力底座，昆侖芯與百舸平臺結合，幫助各行各業企業完成自身業務的AI化升級。

這里要特別提到“超節點”的概念，它是一種針對系統性優化思維。昆侖芯超節點不再是單一的硬件產品，而是一個集成了計算、網絡、供電、散熱的系統級解決方案，直接面向萬卡級集群的構建和管理，這正是應對未來更大模型的前提。

百度智能云宣布將不斷加大在超節點上的建設，提出了“五年上新”計劃：今年昆侖芯已實現單集群三萬卡點亮，并發布了百度天池32超節點和64超節點。明年昆侖芯M100、百度天池256超節點、百度天池512超節點上市，2027年昆侖芯M300上市，2028年百度天池千卡級超節點上市，2029年昆侖芯N系列上市，2030年百度百舸百萬卡昆侖芯單集群點亮。

百度集團執行副總裁、百度智能云事業群總裁沈抖，在大會上親自演示了一個案例。在百度一見新功能“多人協作SOP分析Agent”的監督下，沈抖現場模擬了制作咖啡的全過程。Agent的后臺詳細地拆解了流程的每個步驟，并以此為根據精準地捕捉到了“沒放吸管”這一細節。

除了連鎖門店的多人協作場景，百度還聯合出行、金融、電力等領域的客戶打造出一批企業級的Agents。現實應用能力的突破，反映的是背后技術設施的強大。

“企業內化AI能力，要有新型基礎設施來支撐，這就包括AI Infra和Agent Infra的全棧AI云”，沈抖表示稱。

此次，百度千帆全面升級Agent Infra，把模型和模型需要的上下文、工具、運行環境，封裝進一個動態的Agent系統，并與真實的世界交互，在執行任務過程中獲得反饋，從而借助反饋持續優化。

百度千帆為此還提供了全流程的Agent開發服務，且以開放的模式兼容各種生態。

比如，模型服務上，作為Agent Infra的核心，千帆提供最新版本的百度文心大模型，以及150多個主流模型。工具服務上，千帆企業級MCP服務不僅為企業提供百度AI搜索、地圖等百度自有組件，也可以通過MCP調用企業已有的工具，或者豐富的第三方組件。

目前，千帆平臺企業用戶數量超46萬，Agents開發量突破130萬，成為智能體規模化落地的核心平臺。

產業價值涌現正當時

通過百度，我們能觀察到一個趨勢，即AI產業已經從追求技術的智能涌現，邁向了技術落地實際效果的涌現新階段。

這個涌現過程尚未停止，個別企業AI內化能力外溢，推動智能涌現走向效果涌現發生。在這之后，是引發千行百業的AI內化和生產力指數級增長，最終引發產業價值涌現，迎來新的產業革命。

大模型技術發展至今，一些淺層的簡單問題已趨近解決，而深層的復雜系統難題正成為價值突破的主戰場。破解這些高維挑戰，才是觸發產業價值涌現的真正核心。

百度的創新型產品“伐謀”便是基于上面的主線而誕生，面向大型企業的生產研發環節，專注于解決高復雜度、高價值的算法問題。它的核心邏輯在于找“全局最優解”，替代傳統算法工程師的重復勞動，實現算法的“自主演化”。

其技術水平已經受到了國際認可，在公開CUDA Kernel優化基準測試（KernelBench）中，伐謀在部分任務上實現了最高可達20倍的性能提升，展現了卓越的工程優化能力。在機器學習工程基準（MLE-Bench）上，伐謀取得領先成績，超越微軟R&D Agent和OpenAI發布的AIDE系統。此外，在評測AI深度推理與優化能力的算法工程基準（ALE-Bench）中，伐謀同樣取得業界最佳表現。

伐謀底層技術原理是達爾文進化論的“優勝劣汰”，通過模擬生物進化機制與AI大模型相結合，構建了一套“算法自進化系統”。

先從算法庫中隨機選取多種基座算法，結合行業經驗或學術論文中的知識點生成候選方案，再利用大模型將方案轉化為可執行代碼并通過企業自定義指標篩選最優解。最后，將優秀算法作為“基因”交叉融合，通過分布式多Agent并行加速迭代，持續逼近全局最優解。

中國目前是全世界唯一擁有聯合國產業分類中全部工業門類的國家，具備最完整的產業鏈。而伐謀可以幫助產業鏈提效，解決一些明知道結果但打不開過程“黑盒”的問題。

李彥宏在和極客公園專訪中講到：“工業4.0我們可能已經實現了，那么5.0長啥樣？或者說它的哪些方面還有巨大的提升空間？我覺得類似這種尋找“全局最優解”，實際上就是一個已經看得比較清楚的、巨大的提升空間。”

據悉，伐謀已經在交通管理、金融風控、物流、能源等領域探尋落地解決方案。

港口碼頭上價值千萬的橋吊如何調度，是個復雜難題。傳統靠人工經驗的方式，難以應對變化的船期、不同的設備以及忙閑不均的作業量。往往為了保效率不得不預備更多設備，造成了巨大浪費。

百度智能云聯合首家數據科技央企中國數聯物流為遼港集團提供技術支持，引入百度伐謀進行全局優化。系統經過多輪演化計算，在保障作業效率的前提下，顯著優化了港口設備的計劃與調度，在港航物流作業領域帶來了每年上百萬的節能降耗空間。同時，這種由智能算法驅動的調度優化，從源頭提升了能源使用效率，展現出港航物流產業在綠色運行與可持續發展方面的巨大潛力。

更重要的是，這套解決思路作為一個通用方案，還能繼續復用于優化工廠產線、云計算資源等領域。就像解數學題，只要掌握了思維方法，一通則百通。

伐謀所代表的AI Agent自主進化的路徑，在不久的將來或許會出現更多的產業級落地產品。百度消息顯示，百度伐謀發布首日已經吸引了超1000家企業申請接入測試，覆蓋交通、能源、金融、物流等行業。

這意味著，行業不再僅僅是去趕技術熱點、湊熱鬧，而是站在已經完成AI內化企業的肩膀上，趕赴下一個效果涌現和價值涌現的大集。

回頭再看，怎么定義百度？它早已不是一家單純的搜索公司，更是一家站在產業前沿的AI公司。

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