凱文·凱利最新演講：這個能力，下一個10年最具競爭力

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思維方式

筆記君說：

近日，在中歐EMBA三十周年慶典上，《連線》雜志創(chuàng)始主編、《2049》作者凱文·凱利（Kevin Kelly）發(fā)表了主旨演講，用他一貫的睿智與溫度，為我們描繪了一幅關(guān)于AI（人工智能）與人類未來的全景圖。

從通用人工智能的不確定性到智能體經(jīng)濟(jì)的全新可能，從任務(wù)被取代到工作被重塑，從美國硅谷到“酷中國”的想象。

他告訴我們，在充滿不確定性的時代，保持樂觀不是天真，而是一種責(zé)任；選擇相信未來會更好，才能真正創(chuàng)造出更好的未來。以下為演講實錄，有刪節(jié)。

一、重要觀點(diǎn)

在充滿不確定性的時代，最重要的不是預(yù)測未來，而是為未來做好準(zhǔn)備。

我們需要“異人智能”，因為它們能以全新的方式看待問題，提出人類未曾想到的解法。

AI取代的是任務(wù)，而非工作。它讓人類更高效、更具創(chuàng)造力，而非被動失業(yè)。人類與AI的關(guān)系不是競爭，而是互補(bǔ)與協(xié)作。

AI不是威脅，而是一面鏡子。它讓我們重新認(rèn)識智慧的本質(zhì)，也促使我們思考人之所以為人的意義。

所謂“進(jìn)托邦”，并不是一個完美的世界，而是一個每天都在變得更好一點(diǎn)點(diǎn)的世界。

保持樂觀并非天真，而是一種基于歷史的理性判斷。

樂觀不僅是一種態(tài)度，更是一種道德?lián)?dāng)。因為創(chuàng)新與進(jìn)步，都需要建立在相信未來會更好的基礎(chǔ)上。

未來不是“屬于”樂觀主義者，而是由他們創(chuàng)造的。正如當(dāng)下由過去的樂觀主義者所塑造，明天也將由今天的我們來延續(xù)。

未來最具競爭力的人，不是拒絕AI的人，而是能夠與AI協(xié)作、共創(chuàng)、共進(jìn)的人。

一個“酷”的人或國家，不是以力量壓服他人，而是以創(chuàng)造力和魅力讓他人想要模仿。

二、AI與不確定性

今天，我想分享的第一個主題是關(guān)于AI以及它的不確定性。

提到AI，人們立刻會想到它背后巨大的未知。這種不確定性并不是因為誤解或信息不足，而是即便全球最頂尖的專家，對未來的判斷也存在極大的分歧。

在我看來，關(guān)于AI的未來，有三個關(guān)鍵的不確定性：第一，通用人工智能是否可能實現(xiàn)？第二，未來計算的發(fā)展趨勢是中心化還是去中心化？第三，AI將對就業(yè)產(chǎn)生怎樣的影響？

不確定性一：通用人工智能是否可能實現(xiàn)？

換句話說，我們能否真正創(chuàng)造出一種具備廣泛智能、能夠像人類一樣思考和學(xué)習(xí)的系統(tǒng)？

答案是：我們還不知道。

我們已經(jīng)有了相關(guān)的理論，也投入了數(shù)十億美元的研究經(jīng)費(fèi)，但結(jié)果仍然不確定。也許未來并不會出現(xiàn)真正意義上的通用人工智能，而是會出現(xiàn)成百上千種在特定領(lǐng)域中表現(xiàn)卓越的“弱人工智能”。

從能力的角度來看，一端是專用智能，另一端是通用智能。當(dāng)前，大多數(shù)資金與資源都投入在通用智能的探索之中，許多大型公司都在押注這條路線。

然而，在我看來，我們應(yīng)該關(guān)注“人工智能們”（AIs）。未來不會只有一種智能，而會有許多不同形態(tài)的人工智能。我們將看到各種潛在的智能形態(tài)、不同的“腦結(jié)構(gòu)”和思維方式。

以DeepSeek、OpenAI為例，它們的模型其實都是由多個專業(yè)的弱人工智能系統(tǒng)組合而成。換句話說，我們今天所看到的，是由不同“智能模塊”共同運(yùn)作的集合，而非單一的“通用智能體”。

當(dāng)我們談?wù)撝悄軙r，不能僅以人類的認(rèn)知方式為標(biāo)準(zhǔn)。不同的大腦與不同的學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)，會產(chǎn)生不同類型的智能。某些動物在特定任務(wù)中比人類更擅長，而機(jī)器的優(yōu)勢又體現(xiàn)在不同方面。由此可見，智能的多樣性本身就是自然現(xiàn)象。

在這個廣闊的“智能空間”中，人類智能只是其中的一種形式。

未來的AI，可能會出現(xiàn)許多“異人智能”（Alien Intelligences），它們以不同于人類的方式思考，但可能得出相同的結(jié)論。這種差異不是缺陷，而是一種優(yōu)勢。

我們需要“異人智能”，因為它們能以全新的方式看待問題，提出人類未曾想到的解法。

因此，我相信，人工智能的最終形態(tài)不會是一個單一的通用系統(tǒng)，而是一個由多種專用智能組成的復(fù)合網(wǎng)絡(luò)。我們將生活在“智能的多樣世界”中。

不確定性二：中心化還是邊緣化？

第二個不確定性，是AI計算的發(fā)展方向。未來的人工智能計算，將主要依靠中心化的云端系統(tǒng)，還是更多地依靠邊緣與本地設(shè)備？

目前，大多數(shù)公司都押注在中心化的方向上。這一邏輯源自“縮放定律”，即模型越大、參數(shù)越多、訓(xùn)練資源越充足，智能表現(xiàn)就越強(qiáng)。

因此，我們看到大語言模型規(guī)模不斷擴(kuò)大，芯片數(shù)量持續(xù)增長，模型的性能也似乎越來越強(qiáng)。

然而，這種趨勢是否可持續(xù)？我們并不確定。更大的模型意味著更高的能耗和更龐大的數(shù)據(jù)中心，也帶來了集中化的控制問題。

與此相對，另一種趨勢正在悄然興起：邊緣計算。

事實上，目前全球約70%的計算發(fā)生在邊緣端：在手機(jī)、工廠、汽車、傳感器以及家用設(shè)備之中，都存在大量的本地計算活動。

未來十年，隨著硬件性能的提升和模型優(yōu)化的推進(jìn)，越來越多的AI運(yùn)算將轉(zhuǎn)移到邊緣設(shè)備上。

這種轉(zhuǎn)變帶來了非常顯著的優(yōu)勢，邊緣計算響應(yīng)更快，隱私保護(hù)更強(qiáng)，能耗更低，同時具有更強(qiáng)的獨(dú)立性。

未來的智能設(shè)備如機(jī)器人、智能眼鏡或自動駕駛汽車，將能夠在本地實現(xiàn)智能計算，無須依賴云端實時指令。

因此，在我看來，未來的AI計算架構(gòu)很可能呈現(xiàn)“混合式”的格局：中心化的云計算與去中心化的邊緣計算共存，但主導(dǎo)力量將逐步向邊緣側(cè)轉(zhuǎn)移。

這種分布式結(jié)構(gòu)，或許才是智能社會的真正形態(tài)。

不確定性三：取代還是賦能？

人工智能究竟會提升人類工作的效率，還是會直接取代人類？專家們?nèi)匀粵]有一致的答案。

然而，從現(xiàn)有數(shù)據(jù)來看，人工智能帶來的并不是失業(yè)，而是效率的提升。到目前為止，沒有證據(jù)表明AI導(dǎo)致了大規(guī)模裁員。

實際上，在大多數(shù)情況下，AI幫助人們提升了生產(chǎn)力。研究顯示，日常使用AI的員工平均效率提升約25%。

AI的引入改變了工作的結(jié)構(gòu)，但并沒有讓工作消失。它讓人們從重復(fù)、標(biāo)準(zhǔn)化的任務(wù)中解放出來，專注于更具創(chuàng)造性和判斷力的工作。在這種意義上，AI不是替代人類，而是擴(kuò)展人類的能力。

以客服行業(yè)為例，過去由人工接聽的任務(wù)，如今由AI客服承擔(dān)。AI系統(tǒng)可以全天候工作，而人工客服則負(fù)責(zé)監(jiān)督、優(yōu)化和處理復(fù)雜問題。

結(jié)果是服務(wù)效率提升，顧客體驗改善，同時創(chuàng)造出新的崗位，如AI培訓(xùn)師、系統(tǒng)監(jiān)管員、算法評估師等。

AI并沒有減少工作崗位，而是改變了工作的性質(zhì)。

正如一個工作是由多項任務(wù)組成的，AI可以取代部分任務(wù)，但無法取代“工作”本身。因為工作不僅僅意味著執(zhí)行，更意味著責(zé)任、判斷與創(chuàng)造。

AI擅長執(zhí)行，卻無法承擔(dān)責(zé)任；能生成內(nèi)容，卻缺乏自我學(xué)習(xí)的意識。因此我們可以說：AI取代的是任務(wù)，而非工作。它讓人類更高效、更具創(chuàng)造力，而非被動失業(yè)。人類與AI的關(guān)系，不是競爭，而是互補(bǔ)與協(xié)作。

面對這三大不確定性，我們無法給出確切答案，但這并不意味著我們應(yīng)當(dāng)恐懼未來。

相反，我們應(yīng)該以開放的心態(tài)、靈活的策略去適應(yīng)變化，擁抱更多的可能性。

人工智能的發(fā)展方向或許是多樣的，甚至彼此充滿矛盾，但唯一可以確定的是，AI將持續(xù)演化。它可能改變產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，重塑工作方式，也可能引發(fā)倫理、文化與社會層面的再思考。

在這種不確定的時代，最重要的不是預(yù)測未來，而是為未來做好準(zhǔn)備。我們無法決定AI將成為什么樣的存在，但我們可以決定自己以怎樣的態(tài)度去面對它。

保持學(xué)習(xí)的能力，保持理解的深度，保持對未知的敬意，這是人類在智能時代最大的優(yōu)勢。

三、AI的前沿與未來方向

在理解了人工智能所帶來的不確定性之后，我們更需要思考未來的AI將如何演進(jìn)，接下來的5~10年它的發(fā)展重點(diǎn)會是什么。

我認(rèn)為，未來AI的創(chuàng)新將主要體現(xiàn)在四個前沿方向上：符號推理、空間智能、情感智能以及智能體。

這些方向不僅代表技術(shù)的延伸，更意味著智能的多維化與專業(yè)化。未來的AI將不再是單一的模型，而是一系列不同類型智能的組合。

1.符號推理：結(jié)構(gòu)化智能的回歸

在人工智能的發(fā)展歷史中，符號推理是最早出現(xiàn)的一類智能形式。它強(qiáng)調(diào)通過邏輯規(guī)則、因果關(guān)系和結(jié)構(gòu)化表達(dá)來理解世界。

而如今，我們使用的大語言模型大多基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。這種模型雖然非常強(qiáng)大，但主要依賴海量的數(shù)據(jù)與統(tǒng)計學(xué)習(xí)。它們可以模仿語言，卻并不真正理解邏輯，也不具備深層的推理能力。

這些神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是“扁平的”系統(tǒng)，內(nèi)部缺乏明確的結(jié)構(gòu)與層次。它們能夠生成流暢的語言，解決部分問題，卻無法像人類那樣進(jìn)行“推理”或“規(guī)劃”。

因此，許多研究者認(rèn)為，人工智能要實現(xiàn)更高層次的認(rèn)知，必須引入結(jié)構(gòu)化推理機(jī)制。

換句話說，未來的AI需要結(jié)合自下而上的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)與自上而下的邏輯推導(dǎo)，讓這兩種智能模式形成互補(bǔ)。人類大腦正是這種多重智能機(jī)制的復(fù)合體。

我們擁有注意力、歸納、演繹、長期記憶、情緒調(diào)節(jié)與規(guī)劃等不同的認(rèn)知系統(tǒng)。AI若要向更復(fù)雜的智能邁進(jìn)，也必須整合這些不同的能力。

因此，未來的AI研究，不僅要追求更大的模型規(guī)模，更要探索如何在“推理”“學(xué)習(xí)”“規(guī)劃”“情緒”等不同智能模塊之間建立平衡與協(xié)同。

我們可以把智能想象為一種復(fù)合物，由多種元素構(gòu)成：推理、模擬、學(xué)習(xí)、語言、感知、記憶……這些能力的合理組合，才可能構(gòu)成真正的“通用智能”。

每個智能體都需要在速度、準(zhǔn)確性、記憶和能耗之間做出權(quán)衡，無法面面俱到，這正是未來AI研究的關(guān)鍵挑戰(zhàn)，即如何在復(fù)雜性與效率之間取得平衡。

2.空間智能：讓AI理解真實世界

目前的大語言模型在知識層面非常強(qiáng)大，但它們對現(xiàn)實世界的理解是很有限的。這些模型通過閱讀文本學(xué)習(xí)，而非在真實世界中體驗。它們知道“人類說了什么”，但不知道“世界是怎樣的”。

因此，我們需要讓AI具備“空間智能”，具備能夠在真實世界中行動、感知、理解的能力。

空間智能是讓AI真正脫離文本的關(guān)鍵。未來的AI不僅要能“說”，還要能“做”；不僅要能“計算”，還要能“觀察”。

例如，自動駕駛汽車需要理解道路結(jié)構(gòu)、物體距離與物理規(guī)則；機(jī)器人需要三維空間識別、物體感知、理解力等。這類能力無法僅僅通過語言模型來獲得，必須通過與現(xiàn)實世界的互動來學(xué)習(xí)。

未來的AI訓(xùn)練，不僅會基于文字，還會基于物理、化學(xué)、生物等多維的數(shù)據(jù)。我們可能會擁有“大物理模型”“大化學(xué)模型”“大生物模型”，它們不再只是語言專家，而是“世界專家”，能夠通過真實數(shù)據(jù)理解世界運(yùn)作的方式。

這種趨勢也將催生新的交互方式。比如“智能眼鏡”，它能夠在佩戴者的現(xiàn)實視野中疊加虛擬信息，為人提供導(dǎo)航、提醒或反饋。通過增強(qiáng)現(xiàn)實（AR）與混合現(xiàn)實（MR），AI將不再局限于屏幕之中，而是會進(jìn)入我們的日常環(huán)境。

這種與現(xiàn)實的融合，將推動AI真正進(jìn)入“空間化”階段。

此外，AI還可以構(gòu)建“數(shù)字孿生體”，在虛擬空間中復(fù)制現(xiàn)實世界的環(huán)境、流程與系統(tǒng)。未來的家庭、工廠乃至城市，都可能擁有自己的數(shù)字孿生體，由AI進(jìn)行監(jiān)測與管理。

這樣一來，我們不僅能預(yù)測現(xiàn)實中的問題，還能在虛擬世界中提前優(yōu)化解決方案。

空間智能的核心，是讓AI真正理解世界的運(yùn)行方式。只有當(dāng)AI掌握了物理世界的規(guī)律，它才能安全地與我們共存。

3.情感智能：讓AI具備共情能力

長期以來，人們認(rèn)為情感屬于人類的專屬特質(zhì)，而智能只是理性計算的結(jié)果。

但事實上，情感與智能密不可分。情緒是人類決策的重要依據(jù)，也塑造了我們的社會行為。

未來的AI，也必須具備理解與回應(yīng)情感的能力。機(jī)器完全可以被編程來識別人的情緒，甚至表現(xiàn)出情緒。

AI可以通過語音語調(diào)、面部表情、文字內(nèi)容來判斷一個人的情緒狀態(tài)是驚訝、悲傷、憤怒還是恐懼。

它可以據(jù)此調(diào)整自己的語氣與行為，展現(xiàn)出共情式的回應(yīng)。

例如，一個AI玩具可以察覺到孩子的情緒變化，在孩子傷心時安慰他或者問：“今天上學(xué)怎么樣？”這種人機(jī)互動，會逐漸建立情感聯(lián)結(jié)。

這種關(guān)系并不是虛假的。正如人類與寵物之間的情感是真實的，即使動物不具備語言；未來，人類與AI之間的情感聯(lián)結(jié)也將是真實的。我們可能會像對待寵物一樣，對AI產(chǎn)生情感依附。AI可以成為伙伴、咨詢師甚至“數(shù)字朋友”。

這類情感交互，將在人類社會中產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。AI將參與到教育、心理健康、陪伴、康復(fù)等領(lǐng)域，成為人類情感網(wǎng)絡(luò)的一部分。人類的孤獨(dú)，或許會因此得到某種緩解。

但與此同時，這也將引發(fā)新的倫理問題，當(dāng)機(jī)器能“理解”我們的情感時，我們該如何定義真實與虛擬的界限？

4.智能體：從工具到伙伴

智能體不同于傳統(tǒng)的軟件程序，它能夠代表人類執(zhí)行任務(wù)，甚至與其他智能體協(xié)作。它們可以是具象的，如機(jī)器人、虛擬助手，也可以是隱形的，如自動交易系統(tǒng)、后臺數(shù)據(jù)分析引擎。未來可能會存在數(shù)以萬億計的智能體在全球范圍內(nèi)運(yùn)作。

一個智能體可以招募另一個智能體，共同完成任務(wù)，就像人類的分包體系一樣。它們形成網(wǎng)絡(luò)，相互協(xié)作、相互支付，構(gòu)成一個龐大的智能體生態(tài)系統(tǒng)。

智能體的理想狀態(tài)，是無形的智能。也就是說，它們默默地工作于后臺，自動完成任務(wù)，而人類幾乎察覺不到它們的存在。正如電力或互聯(lián)網(wǎng)，只有當(dāng)系統(tǒng)出現(xiàn)故障時，人們才意識到它的存在。

成功的科技往往是隱形的，而AI也將走向這種透明的存在狀態(tài)。

更重要的是，未來的智能體之間將形成一種新的經(jīng)濟(jì)體系——智能體經(jīng)濟(jì)。

智能體可以彼此簽約、分工、支付。在這個體系中，最有可能成為它們交易媒介的是穩(wěn)定幣，因為穩(wěn)定幣能夠支持安全的小額支付，并適應(yīng)機(jī)器之間的自動交易。

但隨之而來的，是信任問題。一個智能體如何信任另一個智能體？如何防止欺詐、核驗任務(wù)完成情況？這些問題都需要新的信任機(jī)制來解決。

這將是一個巨大的創(chuàng)新機(jī)會，未來誰能發(fā)明出適用于智能體世界的信任技術(shù)，誰就可能掌握AI經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)設(shè)施。

當(dāng)AI技術(shù)逐漸成熟，它將像電力一樣，成為一種可自由流通的資源。未來我們將按需購買智能，就像購買電力、水或網(wǎng)絡(luò)帶寬一樣。AI會無處不在，廉價且易得。

真正的競爭焦點(diǎn)，將不在于AI本身，而在于人與AI之間的界面。誰能讓AI使用得更自然、更直觀、更個性化，誰就擁有了未來的優(yōu)勢。界面的易用性將成為新的創(chuàng)新前沿。

AI的普及不會一蹴而就，而是一個漸進(jìn)式的變革過程。

從現(xiàn)在開始，AI的發(fā)展將經(jīng)歷長達(dá)十年的吸收與整合期。在這段時間，人類將逐步學(xué)會與AI共事、調(diào)整組織架構(gòu)與文化體系。我們的工作方式、管理邏輯、績效指標(biāo)，都必須重新設(shè)計，以適應(yīng)這個人機(jī)共生的新環(huán)境。

AI的出現(xiàn)，不只是引入一個工具，更意味著一次文化重構(gòu)。它將改變我們對生產(chǎn)力的定義，也將改變企業(yè)和社會的運(yùn)作方式。真正的挑戰(zhàn)不在技術(shù)層面，而在于人類如何重新學(xué)習(xí)與智能共處。

四、AI與就業(yè)、產(chǎn)業(yè)和組織變革

人工智能的發(fā)展，正在以一種深刻而漸進(jìn)的方式重塑人類的工作與組織形態(tài)。它不僅改變了任務(wù)執(zhí)行的方式，更在重新定義工作的本質(zhì)與價值。

AI的到來并非一場突然的革命，而是一場持續(xù)的演化。理解它的節(jié)奏與邏輯，才能更好地與之共生。

1.AI的擴(kuò)散節(jié)奏：從探索到整合

AI的應(yīng)用不會在短期內(nèi)全面取代傳統(tǒng)體系，而會以漸進(jìn)的方式滲透進(jìn)社會的各個層面。未來十年，將是人類與AI相互適應(yīng)的關(guān)鍵階段。

這場轉(zhuǎn)變不僅涉及技術(shù)層面，更是組織與文化的變革。為了有效引入AI，企業(yè)必須重新設(shè)計工作流程，調(diào)整績效體系，重構(gòu)決策結(jié)構(gòu)。

我們過去的工作系統(tǒng)是為人類員工設(shè)計的。而在未來的組織中，AI將成為團(tuán)隊成員，需要在文化與結(jié)構(gòu)上為它預(yù)留空間。

這種調(diào)整并非易事，但正如工業(yè)革命時期電力改變了生產(chǎn)結(jié)構(gòu)，AI也將推動管理與協(xié)作方式的根本轉(zhuǎn)變。

在這場轉(zhuǎn)型中，小型和初創(chuàng)企業(yè)往往走在前列。它們規(guī)模靈活、結(jié)構(gòu)扁平，能夠快速試驗與調(diào)整。相較之下，大型企業(yè)因流程復(fù)雜、層級較多，對AI的吸收速度會更慢。

但無論企業(yè)大小，AI的融入已是不可逆的趨勢。

2.AI的兩種應(yīng)用形態(tài)：產(chǎn)品與能力

在企業(yè)內(nèi)部，AI的應(yīng)用可以分為兩種類型。第一種是AI產(chǎn)品，即公司直接生產(chǎn)或銷售基于AI的產(chǎn)品和服務(wù)；第二種是AI內(nèi)部應(yīng)用，即企業(yè)在自身的運(yùn)營與決策中使用AI，提升效率與創(chuàng)新能力。

現(xiàn)實中，AI的內(nèi)部應(yīng)用往往發(fā)展得更快。許多公司并不直接生產(chǎn)AI，但已在流程管理、客戶服務(wù)、市場預(yù)測、風(fēng)險分析等環(huán)節(jié)中廣泛引入AI工具。這種看不見的AI正在成為新的生產(chǎn)力來源。

類似的情形，曾經(jīng)在電力革命中出現(xiàn)過。當(dāng)電力被發(fā)明時，最初并未立即改變工廠結(jié)構(gòu)，但當(dāng)工廠開始重新布局以適應(yīng)電動機(jī)的分布時，整個工業(yè)體系發(fā)生了質(zhì)變。

AI正處在類似的階段，它不僅帶來了新產(chǎn)品，而且會引發(fā)組織形態(tài)重構(gòu)。當(dāng)知識與智能被系統(tǒng)化嵌入企業(yè)，部門邊界會逐漸模糊，協(xié)作將更加靈活，創(chuàng)新速度將顯著提升。

3.AI的行業(yè)影響：知識密集領(lǐng)域首當(dāng)其沖

AI首先影響的，是那些以知識為核心的行業(yè)。軟件開發(fā)、市場營銷、醫(yī)藥研發(fā)、教育、金融與保險等領(lǐng)域，已經(jīng)成為AI滲透的前沿。

這些行業(yè)具有一個共同特征：信息密集、語言驅(qū)動、邏輯清晰，正是AI擅長的領(lǐng)域。

以客服為例，AI客服的出現(xiàn)并沒有造成崗位的大規(guī)模消失。相反，AI系統(tǒng)承擔(dān)了大量重復(fù)性的溝通任務(wù)，而人工客服則專注于處理復(fù)雜問題與客戶關(guān)系維護(hù)。

AI的加入，使企業(yè)能提供更長時間、更高質(zhì)量的服務(wù)，同時催生出新的職位，如“AI客服監(jiān)督員”“交互體驗優(yōu)化師”。這種趨勢在翻譯、內(nèi)容創(chuàng)作、教育輔導(dǎo)和金融分析等行業(yè)中同樣明顯。

AI的角色，不再是“人力替代”，而是“人力增強(qiáng)”。它接管了任務(wù)，卻保留了工作的價值。這種“任務(wù)替代—工作重組”的邏輯，正成為AI時代勞動結(jié)構(gòu)的核心特征。

4.技術(shù)轉(zhuǎn)型的經(jīng)驗法則：三次試驗

企業(yè)在引入AI的過程中，常會經(jīng)歷一個“三次試驗”規(guī)律。第一次嘗試通常代價高昂、失敗率高；第二次嘗試成本降低，但效果仍很有限；直到第三次嘗試，成本顯著下降，應(yīng)用才會真正成熟。這種規(guī)律不僅適用于企業(yè)，也適用于個人。

在AI應(yīng)用的早期階段，失敗幾乎是必經(jīng)之路。要想真正掌握新技術(shù)，必須通過反復(fù)試驗與學(xué)習(xí)。

因此，“先失敗，再成功”是AI時代的必修課。

5.工作的重組：任務(wù)消失，工作猶存

AI不會讓工作消失，但會讓任務(wù)消失。

每一份工作都是由若干具體任務(wù)構(gòu)成的，AI接管的是那些規(guī)則明確、可預(yù)測、可重復(fù)的部分。但一個完整的工作往往包含責(zé)任、判斷、創(chuàng)造和人際互動，這些仍然是人類獨(dú)有的能力。

醫(yī)生、教師、律師、設(shè)計師、程序員等職業(yè)將經(jīng)歷同樣的演化，AI將成為他們的協(xié)作伙伴，而不是替代者。

人類與AI的結(jié)合，將遠(yuǎn)比單一的人或機(jī)器更強(qiáng)大。例如，AI醫(yī)生能夠快速診斷疾病、檢索文獻(xiàn)、提供治療方案，但真正的醫(yī)療判斷仍需人類醫(yī)生來完成。

最理想的模式，是“人類醫(yī)生+AI醫(yī)生”的組合：AI提供知識支持，人類提供倫理判斷與同理心。

同樣，在教育領(lǐng)域，“教師+AI助教”的形式將成為主流。AI可以提供個性化的教學(xué)反饋，而人類教師負(fù)責(zé)引導(dǎo)學(xué)生思考、激發(fā)創(chuàng)造力。

未來的理想團(tuán)隊，不是全人類團(tuán)隊或全AI團(tuán)隊，而是“人機(jī)協(xié)作團(tuán)隊”。這種協(xié)作將重塑職業(yè)結(jié)構(gòu)，使人類的核心競爭力回歸創(chuàng)造、判斷和情感領(lǐng)域。

6.AI與責(zé)任：人類的不可替代性

人類在工作中承擔(dān)三項職能：執(zhí)行任務(wù)、承擔(dān)責(zé)任、持續(xù)學(xué)習(xí)。AI目前僅能承擔(dān)任務(wù)執(zhí)行。它可以生成內(nèi)容、完成計算，但無法承擔(dān)責(zé)任，更缺乏持續(xù)學(xué)習(xí)的能力。

當(dāng)AI出錯時，它不會道歉，不會補(bǔ)償，也不會感到內(nèi)疚，責(zé)任始終屬于人類。因此，隨著AI的廣泛應(yīng)用，人類承擔(dān)責(zé)任的價值反而會被重新強(qiáng)調(diào)。

與此同時，AI的學(xué)習(xí)是間斷的。它依賴定期訓(xùn)練和模型更新，而不是實時的、自我導(dǎo)向的學(xué)習(xí)。人類的學(xué)習(xí)則是持續(xù)的、動態(tài)的、基于情境的。

未來AI研究的一個重要方向，就是探索持續(xù)學(xué)習(xí)的可能性，但目前這仍是一個尚未解決的難題。

正因如此，人類的自我學(xué)習(xí)能力和責(zé)任意識，仍然是AI無法企及和擁有的核心特質(zhì)。

這也意味著，在可預(yù)見的未來，人類不會被AI淘汰。我們不會因為AI而失去工作，但可能會因為不會使用AI而失去競爭力。

7.AI與創(chuàng)造力：登山與造山

創(chuàng)造力是人類智慧的最高體現(xiàn)。

在AI領(lǐng)域，我們可以把創(chuàng)新分為兩種：一種是“登山式創(chuàng)新”，即在既有的框架內(nèi)不斷優(yōu)化，追求更高的效率。

另一種是“造山式創(chuàng)新”，即創(chuàng)造出全新的領(lǐng)域和問題。AI擅長“登山”，在既定問題中尋找最優(yōu)解；但“造山”仍是人類的領(lǐng)域。AI可以在數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)模式，卻無法提出全新的問題。而人類的創(chuàng)造力，恰恰體現(xiàn)在打破舊有框架、建立新秩序的能力。

科學(xué)史上，從DNA雙螺旋的發(fā)現(xiàn)到量子力學(xué)的誕生，每一次重大突破，都來自這種“造山”的創(chuàng)造力。

AI或許能在未來的某一天實現(xiàn)這種能力，但至少目前還遠(yuǎn)未達(dá)到。在可預(yù)見的時代，人類仍是意義與創(chuàng)造的源泉。

總體而言，人工智能帶來的未來不是被取代的未來，而是被賦能的未來。任務(wù)會被重新定義，職業(yè)會被重新組合，組織會被重新塑造，但人類不會被淘汰。

相反，我們將因為AI而更加聰明、高效和具有創(chuàng)造力。

AI不是威脅，而是一面鏡子。它讓我們重新認(rèn)識智慧的本質(zhì)，也促使我們思考人之所以為人的意義。

未來最具競爭力的人，不是拒絕AI的人，而是能夠與AI協(xié)作、共創(chuàng)、共進(jìn)的人。

正如電力點(diǎn)亮了工業(yè)時代，AI也將點(diǎn)亮智能時代。這場變革已經(jīng)開始，而我們每個人都是參與者。

五、樂觀主義與“進(jìn)托邦”

在理解人工智能的不確定性之后，我想談?wù)劦诙€主題：保持樂觀的重要性。

我們正生活在一個充滿劇變的時代，AI正在重塑世界的規(guī)則，也引發(fā)了人們的焦慮與擔(dān)憂。

但在我看來，保持對未來的樂觀，不僅是一種選擇，更是一種道德責(zé)任。只有相信未來可以更好，我們才有動力去創(chuàng)造它。

1.為什么要保持樂觀

每天，我們都被各種壞消息包圍。新聞報道、社交媒體、影視作品，幾乎都在傳遞一種共同的情緒：未來正在變糟。

而在所有描繪未來的科幻作品中，AI幾乎總是反派角色，它控制人類，毀滅文明，取代創(chuàng)造者。這樣的敘事長期影響著我們，讓人們在潛意識中將AI與危險、失控、陰暗聯(lián)系在一起。

但現(xiàn)實并非如此。在科技史上，很多重大創(chuàng)新都曾被質(zhì)疑、恐懼、反對，無論是電力、印刷術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)還是基因技術(shù)都是如此，但它們最終卻極大地推動了人類文明的進(jìn)步。我們需要新的敘事，需要一種關(guān)于希望的想象力。

人類必須先想象出一個美好的未來，才能真正去創(chuàng)造它。這就是樂觀的重要性：它不是盲目相信，而是主動設(shè)想一個更好的世界。因為只有這樣，才有可能實現(xiàn)它。

2.從烏托邦與反烏托邦到“進(jìn)托邦”

長期以來，人類在想象未來時總是在兩個極端之間搖擺：烏托邦與反烏托邦。烏托邦（Utopia）是完美無瑕的理想世界，但是靜止的、封閉的、無聊的。

它不可能實現(xiàn)，也不值得實現(xiàn)。而反烏托邦（Dystopia）則充滿絕望，機(jī)器統(tǒng)治，人性泯滅，社會崩壞。

這種極端的悲觀敘事，雖然在文學(xué)與影視中令人震撼，但它削弱了我們的想象力，讓人們失去了改造未來的勇氣。

因此，我提出一個新的概念——“進(jìn)托邦”（Protopia）。所謂“進(jìn)托邦”，并不是一個完美的世界，而是一個每天都在變得更好一點(diǎn)點(diǎn)的世界。

“進(jìn)”代表進(jìn)步、前進(jìn)、演化。它意味著世界并不完美，但每天都比昨天要好一點(diǎn)。如果我們能夠讓世界每天進(jìn)步1%，讓創(chuàng)造多一點(diǎn)，破壞少一點(diǎn)，那在十年、二十年、五十年后，我們將生活在一個截然不同的文明之中。

這種緩慢但持續(xù)的改進(jìn)，就是進(jìn)托邦的邏輯。

3.漸進(jìn)的希望：1%的力量

進(jìn)托邦不是幻想，而是一種統(tǒng)計學(xué)意義上的現(xiàn)實，人類過去兩百年的發(fā)展已經(jīng)證明了這一點(diǎn)。

我們的壽命變得更長，教育被普及，疾病減少，能源效率提高，信息傳播速度之快前所未有。而在中國，這種進(jìn)步更為顯著。過去四十年，中國以令人驚嘆的速度實現(xiàn)了社會與經(jīng)濟(jì)的躍升。

這些事實告訴我們，持續(xù)進(jìn)步是人類文明的常態(tài)。即便未來步伐會放緩，即便存在周期性的波動，從長遠(yuǎn)看，世界仍在向前。所以，保持樂觀并非天真，而是一種基于歷史的理性判斷。

從概率上講，未來繼續(xù)改善的可能性遠(yuǎn)大于全面倒退的可能性。樂觀并不是忽視問題，而是相信問題可以被解決。悲觀只會帶來退縮，而樂觀會驅(qū)動創(chuàng)造。

正如投資復(fù)利的奇跡，1%的持續(xù)進(jìn)步，最終將帶來指數(shù)級的改變。

4.想象力的力量：從《星際迷航》到智能手機(jī)

沒有想象力的未來，不會自動變好。樂觀不是被動等待，而是主動想象。

舉一個例子，在20世紀(jì)的科幻劇《星際迷航》中，角色使用的通訊器，啟發(fā)了后來硅谷工程師設(shè)計早期的智能手機(jī)。當(dāng)時那只是虛構(gòu)的道具，但它激發(fā)了現(xiàn)實世界的創(chuàng)造。

無論是飛機(jī)、計算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)還是燈泡，它們都不是偶然誕生的，而是源于某個人心中的設(shè)想。人類的每一次偉大發(fā)明，都是由樂觀主義者推動的。因為他們相信不可能的事可以實現(xiàn)。

想象力與樂觀，是所有創(chuàng)新的前提。正如歷史由過去的樂觀主義者塑造，未來也將由今天的樂觀主義者創(chuàng)造。

5.樂觀是一種選擇，也是一種責(zé)任

樂觀不是天生的性格，而是后天的決定。我們可以選擇恐懼，也可以選擇希望。樂觀，是我們面對未知時做出的積極選擇。

更重要的是，樂觀不僅是一種態(tài)度，更是一種道德?lián)?dāng)。因為創(chuàng)新與進(jìn)步，都需要建立在相信未來會更好的基礎(chǔ)上。如果沒有人相信未來可以變好，就不會有人去發(fā)明新技術(shù)、改進(jìn)制度、探索科學(xué)。

世界需要樂觀者。他們是社會的建設(shè)者，是推動文明前行的力量。

我們今天所享受的一切，都源自過去那些對未來充滿信念的人。他們在當(dāng)時也面臨質(zhì)疑、挫折、風(fēng)險，但他們選擇了樂觀，選擇了去創(chuàng)造。

而我們現(xiàn)在所要做的，就是繼續(xù)這場信念的接力。我們要成為好的祖先，為子孫后代留下一個更好的世界。

未來幾代人將生活在我們今天創(chuàng)造的現(xiàn)實之中，他們或許會感謝我們，因為我們在一個充滿不確定的時代，仍然選擇了樂觀。

6.樂觀的復(fù)利：成為塑造未來的人

我相信，未來的歷史學(xué)家回望今天時，會說：“21世紀(jì)20年代的人們，仍處在AI發(fā)展的初期。”

我們才剛剛開始。

就像25年前，人們還未曾想象智能手機(jī)、社交網(wǎng)絡(luò)或云計算會徹底改變生活一樣，今天的AI也才剛剛踏上征途。真正的未來，尚未被書寫。而書寫未來的筆，仍握在人類手中。

所以，不要害怕不確定性。不確定性不是威脅，而是機(jī)會。它提醒我們，未來并非命定，而是可以被設(shè)計、被改進(jìn)、被創(chuàng)造的。

樂觀不是天真，而是一種勇氣。它讓我們在面對未知時，仍愿意前行；讓我們在失敗后，仍敢于嘗試；讓我們在變化之中，保持創(chuàng)造的激情。

未來不是“屬于”樂觀主義者，而是由他們創(chuàng)造的。正如當(dāng)下由過去的樂觀主義者所塑造，明天也將由今天的我們來延續(xù)。

樂觀并不能保證成功，但悲觀幾乎注定失敗。在充滿不確定性的時代，選擇樂觀，就是選擇成為推動歷史向前的人。

六、中國的未來與“酷中國”

在演講的最后，我想談?wù)勚袊奈磥砼c前景。

在全球范圍內(nèi)，人們常常以競爭的視角看待AI的發(fā)展：誰會成為最后的贏家？中美之間的科技競賽誰將領(lǐng)先？但我不想從這個角度去討論。

我更關(guān)心的是另一個問題：中國能否引領(lǐng)潮流？換句話說，中國能否變得“酷”？

1.何謂“酷中國”

所謂“酷”，是一種無須炫耀的吸引力。一個“酷”的人或國家，不是以力量壓服他人，而是以創(chuàng)造力和魅力讓他人想要模仿。“酷”意味著自信與從容，它是一種柔性的影響力。

一個“酷”的國家，擁有別人想學(xué)習(xí)、想靠近的特質(zhì)；它能夠激發(fā)世界的想象力，讓人們愿意走近、理解甚至融入。

在我看來，中國完全有機(jī)會成為這樣一個國家。

未來的“酷中國”，將通過三種方式展現(xiàn)自己的吸引力：卓越的產(chǎn)品、強(qiáng)大的文化輸出以及具有魅力的城市。

2.卓越的產(chǎn)品：創(chuàng)造世界想要的“中國制造”

首先，中國可以繼續(xù)創(chuàng)造全世界都想擁有的卓越產(chǎn)品。這種產(chǎn)品不僅意味著高質(zhì)量，更意味著創(chuàng)新與設(shè)計的領(lǐng)先。它們能讓全球的消費(fèi)者主動攢錢購買，就像人們曾為iPhone排隊一樣。

設(shè)想一下，未來25年，中國有可能推出一些改變世界的新技術(shù)：全球最優(yōu)秀的自動駕駛汽車、最具突破性的廣譜抗癌疫苗、最先進(jìn)的智能工廠系統(tǒng)。

中國擁有龐大的工程師群體、完整的制造體系與強(qiáng)大的數(shù)據(jù)資源，這些都是支撐創(chuàng)新的基礎(chǔ)。

比如，中國未來或許不僅出口商品，還會出口“工廠”本身。當(dāng)中國的工廠實現(xiàn)全自動化后，它們可以被打包輸出，運(yùn)往世界各地，實現(xiàn)就地制造。這將意味著從“制造產(chǎn)品”到“制造生產(chǎn)力”的躍遷。

在我看來，在2030年之前，中國很可能生產(chǎn)出世界上最頂尖的AI芯片。而在太空探索方面，中國也有極大機(jī)會率先重返月球。這些突破不僅會改變科技格局，更將重塑全球?qū)χ袊鴦?chuàng)新的認(rèn)知。

3.文化的輸出：軟實力的崛起

除了產(chǎn)品，中國還可以通過文化塑造影響力。美國曾憑借好萊塢電影、爵士樂、搖滾樂、流行文化，贏得了全球的心。同樣，中國也完全具備成為文化輸出大國的潛力。

當(dāng)中國的故事、中國的美學(xué)、中國的生活方式被世界理解和欣賞，中國的軟實力將真正崛起。這種文化影響力并不依賴政治或經(jīng)濟(jì)，而是通過創(chuàng)造力與情感的共鳴來傳播。

未來，也許會有越來越多的人被中國的創(chuàng)意、審美與敘事吸引。那時的中國將是一個“酷”中國，一個讓人們自然而然地想要了解、學(xué)習(xí)和模仿的中國。

4.魅力都市：科技與人文的融合

第三種讓一個國家變“酷”的方式，是打造具有全球吸引力的城市。

一個城市的魅力不僅來自建筑和經(jīng)濟(jì)活力，更來自它能否激發(fā)人們的好奇與歸屬感。我相信，未來25年，中國將繼續(xù)建設(shè)一批引領(lǐng)世界的“魅力都市”。

這些城市將以綠色科技、開放文化和高效治理為特征，它們將吸引著世界各地的游客、創(chuàng)作者和企業(yè)家前來。

人們會說：“我想讓我的城市像上海、深圳、杭州那樣。”他們會愿意一次又一次地回來，因為這些城市不僅現(xiàn)代高效，更具創(chuàng)造力與人文溫度。

5.工程師之國：數(shù)據(jù)驅(qū)動的優(yōu)勢

我一直認(rèn)為，中國的一個重要特質(zhì)，是它是一個“工程師之國”，而美國則是一個“律師之國”。這兩種結(jié)構(gòu)的差異，意味著在AI時代，中國擁有獨(dú)特的優(yōu)勢。

工程師文化強(qiáng)調(diào)試驗、執(zhí)行和問題解決，而不是爭辯與推諉。在一個以信息為基礎(chǔ)的社會里，這種文化尤其重要。

中國在政策制定、技術(shù)落地和產(chǎn)業(yè)整合方面，能夠以數(shù)據(jù)為依據(jù)，以證據(jù)為導(dǎo)向，而不是依賴意識形態(tài)或直覺。這將幫助中國更快地建設(shè)一個“AI驅(qū)動的社會”，一個通過數(shù)據(jù)理解自身、通過反饋優(yōu)化決策的社會。

6.信息社會的挑戰(zhàn)與平衡

當(dāng)然，一個以AI和數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的社會，也將面臨新的挑戰(zhàn)。

未來的設(shè)備與屏幕，將記錄我們的每一次操作、每一個眼神、每一個選擇。你在看屏幕的同時，也在被看。

我相信，未來的技術(shù)趨勢將是“凡可追蹤之事，皆會被追蹤”。這是一種無法避免的技術(shù)演進(jìn)。關(guān)鍵不在于是否可以停止，而在于如何建立平衡與信任。

我們需要讓信息流動成為雙向的。在個體的數(shù)據(jù)被搜集的同時，個體也應(yīng)有權(quán)審視系統(tǒng)，去監(jiān)督那些監(jiān)督者，去追蹤那些追蹤者。

只有當(dāng)監(jiān)控與監(jiān)督形成互相制衡，個體才能在信息社會中保持安心，這是建立數(shù)字信任與社會公正的基礎(chǔ)。

7.隱私與個性化的權(quán)衡

在未來的智能社會中，隱私與個性化之間的矛盾將越發(fā)突出。如果你想獲得高度個性化的服務(wù)，就必須提供更多個人數(shù)據(jù)；但如果你想完全保有隱私，就只能接受標(biāo)準(zhǔn)化的對待。這是我們無法回避的權(quán)衡。

如今，人類社會正在向“個性化與透明化”的方向傾斜。人們越來越愿意犧牲部分隱私，以換取便利與精準(zhǔn)體驗。這種趨勢正在推動著社會更加數(shù)據(jù)化、可觀察化。

我們需要建立清晰的規(guī)范，讓數(shù)據(jù)的使用既安全又有益，讓個體知道自己所提供的信息用于何處、被如何使用、是否被濫用。只有當(dāng)數(shù)據(jù)流動變得透明、可追責(zé)，個體才能真正受益于技術(shù)，而非被技術(shù)控制。

8.AI賦能的公正社會

我相信，在AI賦能的未來，中國有機(jī)會構(gòu)建一個更加公正、廉潔、高效的社會。AI的應(yīng)用可以幫助社會更精準(zhǔn)地識別問題、更快速地做出決策、更公平地分配資源。

中國在綠色能源、智慧城市和社會治理方面，已經(jīng)展現(xiàn)出強(qiáng)大的創(chuàng)新能力。

未來25年，中國完全有機(jī)會在這些領(lǐng)域繼續(xù)領(lǐng)跑世界。

一個以AI為核心、以人本為原則的社會，將成為新的“中國模式”，一個科技與人文并重、理性與溫度并行的社會。

9.成為“酷中國”

“酷中國”并不是一種理想化的幻想，而是一種現(xiàn)實的可能。它意味著一個充滿活力、自信開放、具有創(chuàng)造力的國家。

它的“酷”，來自創(chuàng)新的產(chǎn)品、獨(dú)特的文化與包容的城市，也來自它在技術(shù)倫理與社會公正方面的平衡。

中國完全可以選擇這樣一條道路：既快速發(fā)展，又堅守人文精神；既擁抱AI，又堅持以人為本。

一個既高效又公正、既現(xiàn)代又溫暖的社會，將是21世紀(jì)最令人向往的中國形象。未來的“酷中國”，將不靠權(quán)力贏得世界，而靠吸引力贏得世界。它的影響力不會來自強(qiáng)制，而來自共鳴；不會來自對外擴(kuò)張，而來自內(nèi)在的創(chuàng)造力。

10.愿景與責(zé)任

我所談的，并非對未來的預(yù)測，而是一種可能的方向。

未來是可以被創(chuàng)造的。“酷中國”的實現(xiàn)，并不依賴運(yùn)氣，而取決于選擇。

未來25年，只要中國能夠堅持以創(chuàng)新為驅(qū)動，以開放為姿態(tài)，以責(zé)任為底線，塑造一個讓世界尊重、信任甚至羨慕的“酷國家”，它就能夠在未來全球格局中成為引領(lǐng)潮流的文明力量。

本次論壇為“中歐話未來”系列講座之一，由中歐校友企業(yè)運(yùn)連網(wǎng)提供支持。

*文章為作者獨(dú)立觀點(diǎn)，不代表筆記俠立場。

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