Arm錨定“AI 定義汽車”新時代，以開放生態共筑智能底座

當汽車的競爭焦點從馬力轉向算力，當“軟件定義”的浪潮尚未平息，“AI 定義”的號角已然吹響，全球汽車產業正經歷一場百年未有的深刻變革。在這場變革中，算力是新的引擎，架構是新的底盤，而生態合作則成為通往未來的通行證。

作為全球絕大多數汽車芯片的底層計算架構提供者，Arm 如何應對這一變局？其戰略重心與產品布局又將如何塑造未來智能汽車的形態？Arm 汽車事業部產品和解決方案副總裁 Suraj Gajendra 與Arm 汽車事業部市場總監Robert Day 接受媒體專訪，詳盡闡述了 Arm 在“AI 定義汽車”時代的思考與行動。

硬件基石，預集成與可擴展的計算子系統

面對汽車電子電氣架構從分布式走向集中式的行業大勢，以及對 AI 算力近乎無止境的需求，傳統的芯片設計模式面臨周期長、復雜度高、成本攀升的嚴峻挑戰。Suraj Gajendra 明確指出：“隨著汽車應用對計算的需求攀升，芯片設計也同步變得更加復雜。合作伙伴就需要花費更多的時間來設計并實現這些系統。這就是我們推出計算子系統的關鍵原因。”

Arm 汽車事業部產品和解決方案副總裁 Suraj Gajendra

他口中的核心產品，正是 Arm 在今年年中發布的 Arm Zena 計算子系統。Suraj Gajendra 解釋道，Zena CSS 作為一個預驗證、預集成的計算平臺，其價值在于幫助客戶處理計算的復雜性，使他們能將資源聚焦于差異化創新?！翱蛻艨梢詮陀煤诵挠嬎憬M件，借由 AI 加速器子系統的升級、I/O 的增添或是其他功能的調整，就能進行產品的迭代更新。” 這種模式被認為能將芯片開發周期縮短長達 12 個月，并顯著降低工程投入。

可擴展性是 Zena CSS 的另一大設計要義。Suraj Gajendra 強調，Arm 致力于構建一套可擴展的計算架構，以滿足從 L2 到 L4 各級別 ADAS 對 AI 算力的需求。Zena CSS 的核心計算單元幾乎可賦能車內的全部計算場景，無論是智能座艙、ADAS，還是更高級別的駕駛輔助。這種靈活性使得合作伙伴能根據自身需求對計算子系統進行編程和定制，無論是在 CPU 核心數量還是其他資源配置上。

應對算力挑戰，芯粒架構與開放標準

為了滿足更極端 AI 工作負載的算力擴展需求，半導體行業的一個重要技術趨勢——“芯?！奔夹g，正被引入汽車領域。Suraj Gajendra 表示：“我們的做法是讓 Zena CSS 原生支持芯粒架構。合作伙伴可通過 UCIe 互連標準，在單一封裝內集成多個基于 Zena CSS 的芯粒，從而構建更具擴展性的解決方案?！?/p>

然而，芯粒技術的潛力發揮依賴于開放與協作。“如果每家公司都采用不同的芯粒標準、不同的架構，最終將難以實現無縫的協同?！?Suraj Gajendra 道出了行業的共同挑戰。為此，Arm 正積極推動建立行業通用標準。他特別提到了一項關鍵貢獻：“今年 10 月，我們向開放計算項目貢獻了 Arm 芯粒系統架構中不依賴特定廠商、不綁定 CPU 架構的中立架構版本，即基礎芯粒系統架構?！?這一舉措旨在將數據中心領域成功的開放協作模式引入汽車產業，為構建一個強大且開放的芯粒市場奠定基礎，讓整車廠、一級供應商和半導體廠商都能從中受益。

軟件定義靈魂，SOAFEE 生態與云端開發

在 Arm 的藍圖中，硬件的標準化必須與軟件的標準化比翼齊飛。早在 2021 年，Arm 便聯合生態伙伴共同發起成立了 SOAFEE，旨在為下一代智能汽車構建開放、標準化的軟件基礎架構。如今四年過去，SOAFEE 生態蓬勃發展。Robert Day 介紹道：“如今，SOAFEE 已經迎來四周年，取得了顯著的成就：全球成員已突破 150 家，其中亞太區占比達 38%?！?/p>

SOAFEE 的核心價值在于實現軟硬件解耦，加速開發流程。Robert Day 詳細闡述了其落地進展：“SOAFEE.next已進入落地推進階段，其核心價值在于為軟件定義汽車打造云端開發新環境。此舉能讓開發者在實車交付前，便可在云端運行和測試軟件，從而大幅縮短SDV開發周期?！盨OAFEE 藍圖項目還通過提供實際案例，展示各類技術和用例如何在 SOAFEE 架構下運行，為開發者提供了寶貴的參考和起點。

在中國市場，SOAFEE 的生態建設同樣活躍。Robert Day 指出：“中國汽車行業對于采用 SOAFEE 相關技術表現出強烈的興趣?！?他列舉了包括吉利汽車、廣汽集團、中科創達、聯想等在內的多家中國合作伙伴。為了深化區域協作，SOAFEE 在 2024 年成立了亞太區域中心。Robert Day 表示：“在這里，SOAFEE 成員可就亞太地區特有的議題展開討論，或進行區域性協作，并將成果反饋至 SOAFEE 特別興趣小組?！?通過與 OEM 的緊密互動，SOAFEE 能夠更好地理解并滿足他們在軟件基礎設施和未來研發方向上的具體訴求。

聚焦中國，擁抱“中國速度”與深度合作

中國市場在 Arm 的汽車戰略中占據著至關重要的地位。Suraj Gajendra 在專訪中強調：“中國市場對 Arm 的汽車業務至關重要”，并稱贊“中國市場為此提供了生動的典范：中國的OEM及合作伙伴正走在前列，驅動著這些新技術的應用與落地。” 這種“中國速度”是 Arm 必須緊跟的節奏。

談及與國內領先新勢力車企的合作，Suraj Gajendra 透露：“我們與小鵬、理想、蔚來等中國領先車企保持著緊密且深入的合作?！?他進一步說明，這種合作是開放且雙向的：“我們十分榮幸能與他們展開坦誠開放的溝通，傾聽他們在技術研發中的挑戰與在車輛智能化場景下的具體需求。依托于Arm在汽車計算領域的豐富經驗與前瞻洞察，我們針對性地優化計算架構及軟硬件生態支持方案，這一切的最終目的，是確保我們的技術能更精準地適配他們的創新路徑。”

在與國內 OEM 的合作模式上，Arm 展現出靈活性。Suraj Gajendra 介紹，Arm 是以“整體解決方案”的思路進行溝通，不僅介紹核心技術，還會分享與不同合作伙伴共同開發的參考 SDK 和解決方案。Robert Day 補充道，從 SOAFEE 的角度，OEM 是最終用戶和受益者，“我們會邀請 OEM 前來向我們分享他們的需求和要求，以便我們能夠在 SOAFEE 框架下，從接口、藍圖項目或其他層面，幫助構建他們真正需要的功能與能力?！?/p>

未來展望，AI 定義汽車與生態共贏

隨著汽車從運輸工具向智能終端的轉變，用戶體驗的定義正在發生根本性變化。Suraj Gajendra描繪了一個無縫融合的未來場景：“用戶將享受到跨場景的無縫融合體驗。例如，在準備上班時，您可以在家中通過智能設備查詢路況，而當您坐進車內，與設備的對話能夠無縫延續，無需重復提問?！边@種個性化的AI體驗要求設備間的無縫協同，背后需要強大的算力平臺和一致的軟件架構支撐。

然而，Arm 深知，通往 AI 定義汽車的道路無法獨行。Suraj Gajendra 堅定地表示：“最關鍵的一點，沒有任何一家公司能獨自實現‘AI 定義汽車’這一使命。我們必須與整個生態緊密協作。因此，推動開放標準至關重要——無論是我們在 SOAFEE 中倡導的軟件架構，還是通過 FCSA 推動的芯?；ミB標準?！?這種對開放標準和生態合作的執著，或許是 Arm 在智能汽車波瀾壯闊的演進歷程中，謀求持續引領的核心基石。

在智能汽車的競技場上，技術路線紛繁復雜，市場格局瞬息萬變，但底層計算架構的基石作用日益凸顯。Arm 正以其在計算領域的深厚積累，通過 Zena CSS 構建硬件基石，借助 SOAFEE 塑造軟件靈魂，并大力推動芯粒等前沿技術的標準化與生態化。其戰略核心清晰而堅定：以開放應對復雜，以協作驅動創新，攜手全球尤其是中國市場的伙伴，共同奔赴那個由 AI 定義的、更具個性與智慧的汽車未來。這場深刻的產業變革，不僅是對技術極限的挑戰，更是對生態構建智慧的考驗，而 Arm 已經給出了自己的答案。