單月漲粉超38萬，“大頭針”的爆火只是AI歌手席卷華語樂壇的開始

作者 | 石瀨

編輯 | 張潔

終究還是輪到AI來整頓華語樂壇了。

最近，互聯(lián)網(wǎng)上刮起了一陣挑戰(zhàn)“大頭針”翻唱版《淚海》的風(fēng)潮。“大頭針”是抖音上一位有音樂人認證的博主，他將原唱許茹蕓90年代的金曲用高亢明亮的男高音進行了重新演繹，近期在抖音一唱成名。

這版翻唱的難度之高，不僅吸引了眾多音樂愛好者，就連一向以嗓音爆發(fā)力著稱的華語樂壇實力唱將曾一鳴，也在這場隔空比試中“敗下陣來”。

一時間，全網(wǎng)都在猜測“大頭針”是誰。有網(wǎng)友從他的歌聲里聽出了張杰、汪峰的味道；有網(wǎng)友懷疑“大頭針”就是曾一鳴的小號；有網(wǎng)友直言“大頭針”是超越人類的存在，因為根本沒有人能在唱歌的時候“把每個音都100%平均分配出去”。這種驚人的穩(wěn)定性，已非人類肉嗓所能及。

“大頭針”是AI的消息不脛而走，這場翻唱挑戰(zhàn)也迅速演變?yōu)榱恕叭祟惻cAI”在聲音極限上的較量。但畢竟人類有生理限制，而帶有幾分非人感的“大頭針”卻能駕馭極高音域，同時保持絕對的音準和穩(wěn)定的氣息。僅憑這一點，“大頭針”就被許多網(wǎng)友奉為了“華語樂壇天花板”，在曾一鳴借勢推出的新單曲評論區(qū)里還有網(wǎng)友稱贊“大頭針那種感覺真的無人能敵”。

“大頭針”真的是AI嗎？AI音樂目前發(fā)展到哪一步了？我們盤了盤最近火爆的“AI+音樂”玩法，并且對話了兩位有專業(yè)音樂制作背景的AI創(chuàng)作者。他們從音樂從業(yè)者的視角，分享了對AI音樂的看法、商業(yè)化前景的判斷以及一線制作爆款的實戰(zhàn)經(jīng)驗。

單月漲粉超38萬，靠硬核嗓音一唱成名的“大頭針”是AI嗎？

至今，“大頭針”的身世仍然成謎。

沒有人見過他長什么樣，他的作品也通常以“不露面”的歌詞字幕視頻發(fā)布。一些網(wǎng)友為了證明“大頭針”是真實存在的人，還用AI制作出了“大頭針”參加音樂節(jié)的畫面，是一個飽經(jīng)滄桑的中年男人形象。

除此之外，互聯(lián)網(wǎng)上找不到任何關(guān)于他真實身份的蛛絲馬跡。

“大頭針”熱衷翻唱華語金曲，其代表作《淚海》《出賣》《星語心愿》都是華語樂壇黃金時代膾炙人口的經(jīng)典作品。憑借翻唱老歌，他從10月初的1萬粉絲起步，近一個月內(nèi)漲粉超38萬，目前其抖音粉絲總量已經(jīng)突破50萬。

雖然從單條作品來看，他抖音點贊最高的作品《淚海》僅獲贊6.8萬，但他的翻唱作品已經(jīng)被到處搬運，不僅國內(nèi)平臺，就連海外YouTube等平臺都能搜到“大頭針”的翻唱作品。

很多人猜測“大頭針”是AI，主要基于兩點：一是他遠超常人的聲音表現(xiàn)，有網(wǎng)友評價稱“聽多了大頭針，聽原唱都覺得不夠帶勁了”；二是他近一個月產(chǎn)出了39個翻唱作品，如此高產(chǎn)，這點也和AI恐怖的生產(chǎn)力不謀而合。

“大頭針”也并非孤例。近期互聯(lián)網(wǎng)上確實掀起了一股AI翻唱熱潮，比較典型的玩法就是：利用AI翻唱經(jīng)典老歌。這類內(nèi)容的共通之處在于，它們抓住了大眾對華語樂壇黃金年代的懷舊情緒，借助經(jīng)典旋律的底子，通過Suno等AI音樂工具進行重新編曲和翻唱，以此制造“老歌新唱”的驚喜感。

抖音音樂博主“蘇NO”便憑借此玩法獲得了多個爆款。其中，他用Suno V5生成了一首陶喆風(fēng)格的《青花瓷》翻唱，在抖音獲贊達67.2萬，是這波熱潮中較早出圈的作品。

據(jù)“蘇NO”介紹，他之所以把周杰倫傳統(tǒng)古風(fēng)的《青花瓷》改編成陶喆風(fēng)格，一方面是瞄準了當(dāng)時陶喆在抖音上有很高的熱度；另一方面，他認為在內(nèi)容為王的短視頻平臺上，這種古風(fēng)與現(xiàn)代節(jié)奏的碰撞可以制造強烈的反差感。

談及具體制作，“蘇NO”表示這實際上是一個精細活：“首先，我會上傳《青花瓷》原曲的旋律音頻作為參考，確保主旋律不變；接著，再在Suno的風(fēng)格提示欄里，輸入Funk、R&B等編曲風(fēng)格指令。

最關(guān)鍵的是人聲部分。因為Suno不允許直接輸入藝術(shù)家的名字，所以我會在提示詞里詳細描述陶喆的音色特征和演唱技巧，比如在哪句歌詞后加入他標志性的轉(zhuǎn)音，或者模仿他那種即興、怪叫式的唱法。通過一步步的細調(diào)和抽卡，AI才能生成出我想要的效果。”

一些創(chuàng)作者還摸索出了用人聲清唱來“墊音”的技巧。畢業(yè)于專業(yè)音樂學(xué)院的“音喲YinYo”向“AI新榜”透露，具體制作上他會自己清唱一遍原曲的旋律，作為參考音頻上傳給Suno。“這一步很重要，可以為AI的旋律生成提供一個更清晰、更具體的指引。”

這種技巧在上傳原曲受到系統(tǒng)屏蔽時很有用。“蘇NO”補充說，雖然原曲提取很節(jié)省時間，但有時候就算是干聲，也會被系統(tǒng)檢測到是已存在的藝術(shù)作品，所以無法上傳。

他的解決方案是：要么自己唱，要么用MIDI鍵盤彈一遍。目前他實測下來，這兩種方式的上傳成功率是99%。“自己唱的可玩性也更高，你想改旋律，或者想怎么轉(zhuǎn)音，直接唱出來就行了，不需要再在歌詞段落加提示詞去生成。”

上傳音頻后選擇Cover，

即可將原曲改編為其他音樂風(fēng)格

可以說，當(dāng)下這波AI翻唱熱潮和Suno V5的發(fā)布密切相關(guān)。在“蘇NO”看來，無論是編曲還是人聲，Suno V5都比之前的模型有了明顯提升，并且相比其他同類產(chǎn)品，Suno的可控性更強。

“音喲YinYo”甚至直言：“如果創(chuàng)作者調(diào)教得好，V5生成的人聲已經(jīng)幾乎聽不出AI感了。”他進一步解釋說，V5不僅削弱了以往AI音樂常見的電音感，還在中文咬字清晰度以及對中文語氣的學(xué)習(xí)上，都比之前的版本好了很多。更重要的是，在情緒表達上，通過精準的提示詞調(diào)教，AI已經(jīng)能唱出非常感人的效果。

為了減少AI音樂的電音感，“蘇NO”在多次測試后發(fā)現(xiàn)，Suno V5目前的女聲表現(xiàn)明顯優(yōu)于男聲。“男聲目前電音還是比較明顯，但換成女性角色演唱，電音感就會低很多，也更真實，專業(yè)的樂評人也不一定聽得出是AI唱的。”他分享道。

至于“大頭針”的聲音里為什么有那么多華語歌手的影子，“蘇NO”推測背后創(chuàng)作者可能還用到了開源的SVC模型，在人聲上融合了不同歌手的音色和風(fēng)格。

AI歌手批量涌入互聯(lián)網(wǎng)，要搶真人歌手飯碗？

除了改編翻唱華語金曲，最近AI音樂也席卷了B站鬼畜區(qū)。例如，圍繞東北雨姐的二創(chuàng)歌曲就進化成了AI批量生產(chǎn)，B站UP主“梨茗子”用AI生成了不同音樂流派的雨姐MV，從10月初至今，一共發(fā)布了42個視頻，期間漲粉10多萬。

AI翻唱之外，也有憑借原創(chuàng)歌曲走紅的AI歌手。近期在AI圈迅速躥紅的“漫游會議室”便是一個代表案例。其內(nèi)容以經(jīng)典IP《西游記》結(jié)合現(xiàn)代錄音棚場景為特色，每期以《西游記》中的一個經(jīng)典人物為主角，讓他們在錄音棚中演唱貼合人物設(shè)定的歌曲。目前，他在B站上已經(jīng)發(fā)布19條視頻，幾乎條條都是播放量破百萬的爆款。

如果說用AI做音樂二創(chuàng)、經(jīng)營個人賬號，還屬于互聯(lián)網(wǎng)整活賺流量的自媒體創(chuàng)作，那么“大頭針”的出現(xiàn)，恐怕意味著未來大多數(shù)真人歌手可能會被AI搶走飯碗。

“蘇NO”就向我們表達了這種擔(dān)憂：“AI的音色和演唱技巧已經(jīng)越來越完美了，現(xiàn)實生活中普通歌手都很難達到這種演唱效果，如果我是唱片公司或版權(quán)方，AI的效果既然比大多數(shù)真人歌手好，成本還更低，那我為什么不用AI呢？”

在他看來，專業(yè)已經(jīng)不再是創(chuàng)作音樂的壁壘了。“雖然懂音樂的人，更清楚自己想要什么，能夠給AI更專業(yè)、更精準的指令，但AI本身也有自己的‘想法’。即使是音樂小白，只給AI一些模糊的指令，比如‘一首傷感的情歌’，AI也會根據(jù)歌詞和風(fēng)格提示，自動去分析和匹配合適的節(jié)奏、情緒。這種隨機生成的結(jié)果，有時候反而會比專業(yè)音樂人反復(fù)打磨幾天出來的作品還要好。”

不同于兩年前AI孫燕姿的爆火，這次“大頭針”的翻唱無論是從技巧還是情感層面，都已經(jīng)呈現(xiàn)出全方位超越大多數(shù)真人歌手的跡象。樂評人耳帝近期在社交媒體上公開表示，兩年前的他會篤定地認為，人類創(chuàng)作是無法被AI取代的。而現(xiàn)在，他預(yù)感未來只有金字塔頂端的天才藝術(shù)家可以跟AI對抗。

此外，相比AI生圖、AI視頻，大眾對AI音樂的抵觸情緒也沒有那么強烈。據(jù)“AI新榜”觀察，從近期爆火的“大頭針”等AI歌手的口碑來看，網(wǎng)友在得知其皮下是AI后，給出的也多是正向的評論。

深究背后原因，這或許和近年來華語樂壇歌曲高度同質(zhì)化有關(guān)。流行音樂產(chǎn)業(yè)早就形成了一套依靠模板、公式和算法的工業(yè)機制，“與其讓市場充斥著雷同的口水歌，不如讓AI進來，至少它能帶來更多元、更有反差感的風(fēng)格。”“音喲YinYo”表示。

隨著AI生成的音樂品質(zhì)越來越好，音樂人開始擁抱AI。“音喲YinYo”認為，用AI做音樂并不意味著“專業(yè)壁壘”消失了，“小白玩AI音樂更像是純抽卡，而專業(yè)音樂人則是在做一個可控品質(zhì)的批量輸出，通過精準的指令和框架，讓抽到‘好卡’的概率變大。”

同時他還指出，AI音樂在“能聽”和“能商用”之間還是有差距的。他認為，AI目前生成的作品，要真正達到廣告配樂等場景的商用標準，仍需依賴專業(yè)人士進一步精細修改和后期處理。

盡管如此，AI音樂目前已經(jīng)探索出了幾種變現(xiàn)路徑，包括版權(quán)分成、廣告配樂、AI歌曲定制、自媒體變現(xiàn)等。其中版權(quán)分成最為直接，例如字節(jié)旗下的汽水音樂就推出了“創(chuàng)作實驗室”，創(chuàng)作者在獨家簽約后，通過這一渠道上傳AI歌曲便可以獲得版稅分成。

汽水音樂創(chuàng)作實驗室主頁面

音樂作為一種高頻的內(nèi)容消費形態(tài)，更是與品牌廣告、影視綜藝、自媒體IP打造等內(nèi)容場景深度綁定，而這些都是AI音樂潛在的變現(xiàn)路徑。

也因此，對很多音樂人來說，擁抱AI已經(jīng)不是選修課而是必修課。在“蘇NO”看來，未來AI不一定會成為音樂創(chuàng)作的主力軍，但它一定會成為一個不可或缺的輔助工具。“最壞的情況可能是，一部分人會因為依賴AI而放棄學(xué)習(xí)傳統(tǒng)的作曲技巧，但這也許就是技術(shù)發(fā)展的必然趨勢。”他說。

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