最近回國了,于是,我的Claude Code也常常出現(xiàn)以下煩人畫面
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所以我也更理解,為什么我寫了那么多Claude Code的教程,從鴻蒙開發(fā)到自動化寫作,每次發(fā)出去都會收到類似的問題:
"花生,我的Claude賬號又被封了怎么辦?"
"現(xiàn)在有什么新渠道能訂閱Claude Code?"
"花生,你的Claude Code是怎么連上的?"
"為什么我的Claude Code每個任務都要問我一大堆的問題才開始工作,太麻煩了..."
我懂這些痛。Claude Code確實好用,我用它做自動寫作的助手、開發(fā)產(chǎn)品、實現(xiàn)B站和YouTube的自動回復、快速搭各種小工具。但對很多人來說,門檻太高。
三大攔路虎:
訂閱難:需要海外實體或虛擬信用卡,而且也不一定成功,月費145元
易封號:網(wǎng)絡(luò)環(huán)境稍有不穩(wěn)定就可能被封,有人一周封兩個號
配置麻煩:啟動命令長,每次都要加參數(shù),對新手很不友好
我之前也推薦過GLM或Kimi API接入Claude Code的方案。但依然有人說,還是配不好。
改配置文件、設(shè)置環(huán)境變量、理解API調(diào)用邏輯...對不寫代碼的人來說,每一步都是坎。
所以我干脆自己做了個工具:GLM Code。
把復雜的都封起來,一行命令就能用。
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GLM Code:一行命令搞定
核心就是一個字:簡。
之前你要用Claude Code接GLM API,需要這樣做:
安裝Claude Code官方工具
找到配置文件路徑
修改API endpoint和key
設(shè)置環(huán)境變量
每次啟動還要輸入一長串參數(shù),比如“Claude --dangerously-skip-permissions”
現(xiàn)在用GLM Code,只要:
npm install -g glm-claude
glm
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就這樣。第一次跑會問你要API key,讓你選模型。之后每次啟動,就打三個字母:glm。
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具體解決了啥?
1. 安裝簡單,啟動更簡單
一行安裝:
npm install -g glm-claude
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一個字啟動:
glm
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對比一下官方Claude Code的啟動方式,如果你希望你的Claude Code能自動駕駛,而不是問你一大堆問題才工作的話,你需要輸入這么一長串代碼:
claude --dangerously-skip-permissions
每次都要打這么長。
GLM Code默認開自動駕駛。你給它扔個任務,去喝杯咖啡,10分鐘后回來看結(jié)果。不會卡在權(quán)限確認那里等你。
2. 價格便宜,沒有封號風險
成本對比:
Claude Code官方訂閱:¥145/月起,最貴的要200美金,也就是¥11450/月,用得很特么心痛
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GLM Coding Plan:低至¥20/月,基礎(chǔ)款適合上手,GLM Pro套餐:¥100/月
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GLM是國內(nèi)模型,沒網(wǎng)絡(luò)限制,不怕封。辦公室、咖啡廳、高鐵上,隨便用。
說下我的情況,我自己原本是200美金/月的Claude Max套餐用戶,但是訂購了兩個月之后還是覺得沒必要,價格有點痛,所以現(xiàn)在改成了20美元/月的Claude Pro + 100元/月 的GLM Coding Pro,搭配著用,完全夠了。
3. 能力能到90%,價格只要20%
很多人會問:GLM-4.6真能替代Claude Sonnet 4.5?
客觀說,不能百分百替代,但絕對夠用 。
看數(shù)據(jù):
編程:SWE-bench Verified上GLM-4.6是68.0%,Claude Sonnet 4.5是77.2%
數(shù)學:AIME 2025上GLM-4.6是98.6%,Claude 4.5是滿分100%
上下文:都是200K tokens
真實使用:Cline官方數(shù)據(jù),GLM-4.6成功率94.9%,Claude 4.5是96.2%,差距只有1.3%
說人話:Claude Sonnet 4.5在復雜推理上確實更強,但日常寫代碼、分析數(shù)據(jù)、處理文本,GLM-4.6能干90%的活 。
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價格差距:GLM ¥20起步,Claude ¥145。便宜80%以上。
我自己測了幾個真實任務:
B站和YouTube自動回復
之前用Claude Code做的腳本,換GLM Code之后照常跑。識別關(guān)鍵詞、生成回復、自動發(fā)送,速度和準確度差不多。
翻譯Paul Graham的文章
讓它翻100篇PG的文章,現(xiàn)在翻了十幾篇了,質(zhì)量和Claude差不多。因為用GLM API,翻譯不用另外花錢。
寫作agent
我用Claude Code搭的寫作流程——搜資料、生成大綱、寫初稿、審校,這套在GLM Code上也跑得通。
這些任務能跑通,是因為GLM-4.6的多步推理、長時間規(guī)劃能力也不弱。配合Claude Code的工具調(diào)用,能達到原版90%的效果。
再完整說下怎么開始用
重要提示:下面的命令要在終端里輸入,不是在瀏覽器或者文檔里。
怎么打開終端?
Mac用戶:按Cmd+空格,搜索"終端"或"Terminal"
在IDE里:如果你用Cursor、Trae、VS Code等編輯器,也能打開底部終端
Windows用戶:按Win+R,輸入cmd
打開終端后,按順序執(zhí)行這3步:
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Step 1:裝Node.js(沒有的話)
node --version
有版本號?跳Step 2。
沒有?去 https://nodejs.org 下載裝一下。
Step 2:裝 GLMCode
npm install -g glm-claude
glm
Step 3:訂閱GLM并啟動
訪問智譜AI訂閱頁面:https://zhipuaishengchan.datasink.sensorsdata.cn/t/rR
選擇套餐(推薦GLM Coding Plan,¥20/月)
訂閱成功后,獲取API key:https://bigmodel.cn/usercenter/proj-mgmt/apikeys
在終端跑glm,按提示輸入API key
選模型(推薦GLM-4.6)
開始干活
當然,還有個最懶人的辦法,就是你可以把花叔這篇文章完整復制給Cursor 或者 Trae這樣的AI IDE工具,要求他們:
請根據(jù)這篇文章的說明,幫我完成GLM Code的安裝,就可以了什么人適合用
GLM Code不是完美替代官方版。但如果你是這幾種人,值得試試:
? 想用Claude Code但賬號老被封的
國內(nèi)模型,不怕封號,網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定。
? 覺得Claude訂閱太貴的
¥20起步,是Claude的七分之一。
? 對配置感到頭疼的
一行安裝,一個命令啟動,首次配置有引導。
? 日常開發(fā)、寫腳本、處理數(shù)據(jù)的
GLM-4.6的編程能力對齊Claude,這些任務完全夠用。
什么時候還是用Claude官方版
GLM Code是"夠用"方案,不是"最優(yōu)"方案。這幾種情況我還是推薦官方版:
復雜的數(shù)學推理:Claude Sonnet 4.5在AIME 2025上是滿分,GLM-4.6是98.6%
系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計:Claude在整體把控上可能更穩(wěn)
不差錢:官方版體驗確實更好
兩個可以一起用。日常任務GLM Code省80%的錢,復雜項目Claude官方版保質(zhì)量。
開源和反饋
GLM Code開源了,在GitHub:
https://github.com/alchaincyf/glm-claude
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GLM訂閱地址(¥20/月起):
https://zhipuaishengchan.datasink.sensorsdata.cn/t/rR
用得不錯的話,給個Star。遇到問題或有建議,提個Issue。
我做這東西的想法很簡單:讓更多人能用上AI編程工具,別卡在訂閱、網(wǎng)絡(luò)、配置這些破事上。
技術(shù)的價值,就是讓更多人用得起來。
最后說一句:
這幾個月寫Claude Code教程,看到太多人"想用但用不上"。
有人花幾百塊訂閱,一周就被封。
有人配半天網(wǎng)絡(luò),還是連不上。
有人看到那一長串啟動命令,直接放棄了。
很多時候,擋住我們的不是能力,是那些"理所當然"的門檻。
GLM Code能幫你跨過去,這就是它存在的意義。
試試看。
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