“先導杯”如何激發校園開發者的創新力？

當全球AI浪潮奔涌，科技競爭日趨激烈，推動智能計算領域實現高水平自立自強，不僅需要硬核的芯片支撐，更需要一批既懂計算原理又能駕馭國產算力平臺的系統級人才。

面對這一時代命題，大學校園能否突破傳統邊界，真正成為通向產業實踐的“練兵場”？來自2025年全國大學生計算機系統能力大賽—智能計算創新設計賽（“先導杯”） （以下簡稱“先導杯”） 的年輕選手們，用他們的探索與突破給出了有力回答。

破題：
通向產業實踐的“練兵場”

由全國高等學校計算機教育研究會等單位主辦、中科曙光與中國科學技術大學聯合承辦的“先導杯”于近日舉行了決賽，來自山西大學的王嘉宇和國防科技大學的朱天賜，正是這場賽事的亮眼代表。

他們并非傳統意義上的“學霸”，卻折射出更廣泛高校開發者群體的真實面貌——憑借對技術的純粹熱愛與強大自驅力，在短短兩個月內，完成從初識海光DCU國產算力，到從近萬名選手中脫穎而出、闖入決賽的“關鍵一躍”。他們的成長軌跡，清晰印證了“教、學、訓、賽”融合的新型人才培養模式正在發揮實效——將國產算力轉化為普惠化實訓平臺，真正培養面向未來的“AI+”人才。

探索： 國產算力平臺上的“關鍵一躍”

在中科曙光等單位的戰略支持下，“先導杯”將國產算力資源轉化為學生觸手可及的學習工具，以真實產業命題為牽引，搭建起從課堂認知到工程實踐的橋梁，讓“自主學習”與“以賽促學”成為突破資源瓶頸、實現能力躍遷的關鍵路徑。

“這是我們團隊第一次在國產算力平臺上做優化，機會非常難得。”王嘉宇說道。大二就加入校超算隊的他，一直在各類競賽中拓寬技術視野。而國防科大的朱天賜，則出于對高性能計算的濃厚興趣，渴望在不同架構的算力平臺上探索更多可能。正是對國產算力的好奇與期待，讓他們共同走進了“先導杯”。

朱天賜在參賽后感慨：“海光DCU的算力成熟度超出預期，不僅具備實用的計算能力，在性能和兼容性上也已達到高度可用。”“之前對國產算力了解不多，‘先導杯’讓我們接觸到真實的產業場景，彌合了從理論到工程實踐的斷層。”王嘉宇補充道。

深耕： 從“會使用”到“懂優化”的思維躍遷

對兩位選手而言，“先導杯”不僅提供了國產算力的實戰機會，更推動他們實現了從“使用者”到“架構思考者”的認知升級。賽題直面產業真問題，強調系統級優化能力，這正是鍛造未來AI產業核心人才所必需的歷練。

在算力支持方面，海光DCU良好的生態兼容性極大降低了參賽者的入門門檻。“組委會提供了完善的技術文檔，生態也與CUDA完全兼容，讓我們能快速上手，把精力聚焦在核心創新上。”王嘉宇分享道。

本屆賽題緊密貼合AI工程實踐，覆蓋大模型效率優化、推理框架底層算子性能提升、線性方程求解等多個硬核方向。例如“MoE語言模型端要端優化”“ONNX Runtime算子性能優化”以及“GMRES算法優化”等，均來自行業真實挑戰。

“賽題非常有意義，都是AI領域的實際難題，也與我們研究課題中常用的技術方法高度相關，是對理論學習成果的有效驗證。”朱天賜表示。

大賽尤其注重對底層硬件特性與算子原理的深入理解，引導選手建立系統級的全局視野。“‘先導杯’考察的是更底層的系統優化能力，參數控制非常嚴格，這完全不同于那些只追求結果的‘調參大賽’，對我們夯實技術根基至關重要。”朱天賜強調。

共創： 從“參與者”到“共建者”的身份蛻變

隨著中科曙光協同AI芯片、整機、大模型等20多家產業鏈伙伴共同發布國內首個AI計算開放架構，AI技術的集群創新步伐加快，也對人才培養提出了更高要求。連續舉辦六屆的“先導杯”，正致力于在產學研協同中發揮更大作用，助力培養兼具硬件架構理解、軟件算法能力和系統思維的復合型人才。

賽事的價值遠超競技本身。“先導杯”成功點燃了高校開發者對國產算力深入探索的熱情。正如王嘉宇所說，即便決賽落幕，他仍將持續研究各類算法在曙光算力平臺上的適配與優化。

更可貴的是，像王嘉宇、朱天賜這樣的參賽者，正主動從“平臺使用者”轉型為“經驗分享者”與“問題解決者”。他們開始向同學推薦海光DCU，交流算子優化技巧。這一從“參賽者”到“共建者”的身份轉變，生動詮釋了國產算力生態持續進化的內生動力。

“我們最大的成就感，是看到自己寫的代碼高效運行在國產平臺上，每一行代碼都在為國產AI基礎設施添磚加瓦。”朱天賜的感言，道出了無數校園開發者的共同心聲。