一文詳解｜Gemini-3，及配套的Antigravity、Gemini CLI、生成式 UI、Otter、Firebase..

Gemini 3 封神了，純粹的強大

奧特曼發來賀電（說個八卦：Logan 以前是跟 Sam 的）

寫這篇文章前，我把這段 Prompt 扔給了剛發布的 Gemini 3 Pro

Prompt： 「編寫一個單文件 HTML 的擬真 GBA 模擬器，使用 CSS 繪制精致的紫色機身。游戲內容為《口袋妖怪》中文版回合制戰斗（皮卡丘 VS 妙蛙種子），需引用 GitHub 原版像素素材并使用 Web Audio 合成音效」

沒有多輪對話，它吐出了一個完整的項目

當然...世界還可以更癲狂，這個小學生練字 依然是一鍵出的

還有這樣的、更離譜的例子，來自 twitter

@YiTayML

@skirano

當然了，你的提示詞也不必是文字

而下面這個，來自設計師藏師傅，：大廠前端，看著設計稿，figma 設計稿，他能寫成這樣，第一次走查的時候能寫成這樣，我就燒高香了

這就是今天凌晨，Google 發布的Gemini 3 。當然也不止這個哈基米3

• ? Gemini 3 Pro ：地表最強模型，支持多模態推理、長上下文、Agentic Coding

• ? Google Antigravity ：一個原生支持 Agent 開發的平臺，管理 Agent 干活

• ? Generative UI ：在 Google 搜索中，直接生成交互界面

• ? 全線落地 ：Android Studio、Firebase、Gemini CLI 全部接入，價格極其激進

實打實的數值怪

先看下跑分吧，Gemini 3 Pro 在 LMArena Leaderboard 拿到了 1501 Elo，斷層領先

LMArena 大模型競技場

在各種榜單中，也是全面超越之前的王者

Gemini 3 跑分對比圖

同時的，對于更長時間跨度的規劃能力，Gemini 更是遙遙領先，比如這個 Vending-Bench 2 這個測試（你可以叫他做生意榜單）

Vending Bench 2

為了支撐這種執行力，Google 將思維鏈（Chain of Thought）做了產品化封裝，引入了 Deep Think（深度思考） 模式：

• ? Thought Signatures（思維簽名） ：API 返回中包含加密的“思維過程”，模型在輸出前會多步推理、反思、驗證。這解決了長鏈路邏輯中模型容易“想偏”的問題

• ? Thinking Levels（思考等級） ：開發者在 API 中配置模型“想多久”。對于簡單任務選擇快速響應，對于復雜邏輯選擇深度思考

效果立竿見影：

• ? 在 Humanity’s Last Exam（人類終極考試）中，開啟 Deep Think 模式后，Gemini 3 Pro 的得分從 37.5% 飆升至 41.0%

• ? 在 GPQA Diamond 測試中更是達到了 93.8%。這是在沒有任何外部工具輔助下，純粹依靠模型推理達到的高度

最近流行一個詞：Vibe Coding，你只需要描述你想要的“感覺”（Vibe）和功能，模型就能把它實現出來

目前，Gemini 3 Pro 也是最強的 Vibe Coding 模型

遙遙領先

更牛逼的是，Google 還為此交付了兩套重型生產力工具，Google Antigravity 和 Gemini CLI

全新的 Google Antigravity
Antigravity

這東西的定位，是 Agent 時代的 IDE，如果 VS Code 是為“人”設計的，Antigravity 就是為“人 + Agent”設計的

Antigravity 作為一個全新的開發平臺（MacOS/Windows/Linux 預覽版），它的底層邏輯完全不同于傳統 IDE：

• ? 任務導向（Task-Oriented） ：操作單元從“文件”變成了“任務”。開發者在 Inbox 中下發需求

• ? 多 Agent 協同 ：系統支持多 Agent 并行。左邊開 Agent 寫前端，右邊開 Agent 寫后端測試，中間 Agent 查文檔

• ? 自主權（Autonomy） ：Agent 擁有編輯器、終端、瀏覽器控制權。它寫完代碼，自動跑終端，自動開瀏覽器測試，報錯自己修

• ? Artifacts（產物） ：Agent 交付的不僅是對話，它生成標準化的“產物”——任務列表、實施計劃、截圖、代碼變更

你成了 AI 的老板，去 Review 它的計劃，批準它的操作，驗收它的成果

更新的 Gemini CLI
Gemini CLI

npm install -g @google/gemini-cli@latest

Gemini CLI，可以理解為 Google 家的類似 Claude Code/ OpenAI Codex，一個命令行 AI 工具：

• ? 自然語言轉 Shell ：輸入 gemini "找出上周我改壞的那個 git commit" ，它會自動解析并執行 git bisect 流程

• ? 系統級操作 ：它可以讀寫本地文件，重構代碼，甚至通過視覺能力，解析圖片并生成工程文件

Case：
官方演示中，開發者讓他來做個3d的金門大橋，于是...就做好了

Generative UI：搜索即應用

Google Search 迎來了交互層面的重大升級

過去用戶搜索“房貸計算器”，得到的是十個鏈接。現在 Gemini 3 在 AI Mode 下，現場為你寫一個計算器

這被叫做 Generative UI（生成式用戶界面）：

• ? 動態生成 ：模型根據具體問題，實時編寫 HTML/JS/CSS，并在前端直接渲染交互組件

• ? 千人千面 ：用戶問“比較 A 和 B 兩款車”，生成的是靜態對比表；用戶問“買哪款更劃算”，生成的是可篩選、排序、高亮的交互決策工具

• ? 復雜模擬 ：用戶問“三體引力如何作用”，模型直接生成物理模擬器，用戶可以拖動星球觀察軌道變化

話說，你覺得 Google 是不是看了我去年的文章啊

AI 的輸出，不應是千篇一律的答案，而應像變色龍般適應環境。在手機上它是簡潔的決策助手，在電腦前它是全面的分析工具，在嘈雜環境它側重視覺，在運動場景它善用聲音——始終以最適合當下場景的方式傳遞信息。 金色傳說大聰明，公眾號：賽博禪心

Google 最核心的優勢，是其龐大的開發者基建，Gemini 3 這次完成了對 Google 開發生態的底層覆蓋。

Android Studio "Otter"

在最新的 Android Studio Otter 版本中，Gemini 3 Pro 被集成進了 IDE 的核心工作流，被稱為 Agent Mode（代理模式）

Agent Mode
超越代碼補全，你可以直接下達“重構登錄模塊以支持新的鑒權協議”這類模糊指令，Gemini 3 會分析整個項目結構，定位相關文件，并執行跨文件的代碼修改。

生產級環境
為了支持 Agent Mode 的高頻調用和長上下文需求（最高支持 100 萬 Token），Google 允許開發者在 IDE 中直接綁定個人的 Gemini API Key

企業級管控
對于團隊用戶，IT 管理員現在可以通過 Google Cloud 控制臺統一配置 Gemini 3 的訪問權限，確保代碼隱私符合企業合規要求

Firebase AI Logic

過去，移動端開發者要接入大模型，通常需要自己搭建后端服務來轉發請求（以隱藏 API Key 并處理鑒權）。Firebase AI Logic SDK 的發布改變了這一架構

Serverless 直連
開發者現在可以通過 iOS、Android、Flutter 或 Web 的客戶端 SDK 直接調用 Gemini 3 Pro Preview。Google 在 Firebase 層面托管了鑒權邏輯，開發者無需維護中間層服務器即可安全訪問模型。

新增 Thought Signatures 字段
SDK 會自動處理加密的 thought_signature 字段，確保在多輪對話中，模型能夠“記住”之前的推理路徑。開發者無需手動解析或傳遞這些復雜的上下文數據，SDK 會在底層自動維護對話狀態

Firebase App Check
防止 API 被未授權的客戶端濫用；同時支持 Remote Config，允許開發者在不發版的情況下動態調整 Prompt 或模型參數。此外，Google 提供了專門的 AI 監控儀表盤，用于實時追蹤 Token 消耗、延遲和錯誤率

硬參數：價格與規格

沒有廢話，直接看數字

模型版本
gemini-3-pro-preview

上下文窗口
上下文：100 萬 Token
最大輸出：64k Token

價格策略：

• ? 輸入： $2.00 / 100 萬 Token

• ? 輸出： $12.00 / 100 萬 Token
  適用于 200k 以內的上下文

多模態
原生支持文本、圖像、音頻、視頻、PDF

可用性：

• ? 開發者：Google AI Studio / Vertex AI 現已開放

• ? 企業用戶：Gemini Enterprise 集成

• ? 普通用戶：美區 Google AI Pro/Ultra 訂閱用戶可在 Search 和 App 體驗

哈基米，牛逼！！！！