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      o3出圈玩法“看圖猜位置”,豆包也安排上了!還是人人免費(fèi)用那種

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      o3出圈玩法“看圖猜位置”,豆包也安排上了!

      而且不只是猜位置那么簡單,玩法“更上了一層樓”,例如我們給出下面這張圖:



      醒目的東方明珠,一眼便知是上海。但現(xiàn)在的問題是:

      你知道這是幾幾年嗎?

      對我們?nèi)祟悂碚f可能會(huì)有點(diǎn)難以判斷,不過在豆包這里,現(xiàn)在可以精確回答:1999年左右



      這就是豆包APP最新的一個(gè)功能——升級(jí)了視覺推理,圖片也能深度思考!

      具體而言,現(xiàn)在豆包的深度思考過程不再只是文字的處理,對圖片也能進(jìn)行分析。

      操作上也非常簡單,只需開啟深度思考模式,然后拍照或上傳圖片即可:



      而且細(xì)看豆包APP分析的整個(gè)深度思考的過程,也是有點(diǎn)意思在身上的。

      例如它先會(huì)以圖搜圖,大致判斷一下圖片位置是上海;然后再調(diào)用圖片分析工具(包括放大、裁剪和旋轉(zhuǎn)等等),根據(jù)圖片中的具體細(xì)節(jié)內(nèi)容,進(jìn)一步分析確定年份的證據(jù)。

      總而言之,是屬于邊思考邊搜邊巧用工具的那種。

      那么接下來,一波實(shí)測,走起!

      實(shí)測豆包的帶圖推理

      AI打假AI、看圖找茬都難不倒

      這第一關(guān),咱先來點(diǎn)好玩的——讓AI識(shí)別AI

      左右兩邊的西紅柿都非常逼真,僅憑肉眼實(shí)在難以區(qū)分。



      而豆包一擊即中,一番思索后得出了正確答案:右側(cè)為AI生成



      展開其推理過程,才發(fā)現(xiàn)它是通過“放大細(xì)節(jié)”得出結(jié)論的。

      尤其是右圖左下角的西紅柿暴露了身份,其蒂部呈現(xiàn)出不自然的卷曲和分叉blabla。



      既然它“眼力”不錯(cuò),咱們接著整個(gè)大的——請找出下圖中熊貓里的足球

      人類 VS AI,計(jì)時(shí)開始……



      很好,肉眼找了一圈又一圈,最后還是只能求助于AI。

      豆包APP給的答案是醬嬸兒的:



      怕你還是找不到,所以在思考過程中特意“放大”了足球所在的區(qū)域。

      注意看,這里同樣涉及到豆包對圖片分析工具的調(diào)用,整個(gè)過程如下:

      1. 初步識(shí)別→可疑區(qū)域鎖定
      2. 放大區(qū)域→局部圖案對比
      3. 空間定位→精準(zhǔn)敘述



      看來一些比較考眼力的小游戲,尤為適合請豆包APP這位外援。

      還是個(gè)靠譜的生活搭子

      此外,作為一款日常工具,平時(shí)看到任何不懂的東西也都可以隨時(shí)丟給豆包APP。

      例如網(wǎng)上沖浪時(shí),看到有人分享一款小眾樂器,這就第一時(shí)間問問豆包:



      豆包老師直接開課,采用最直接的方法——相似圖片檢索,確認(rèn)這是少數(shù)民族鄂溫克族的口弦琴



      又或者遇到云南這樣的“新奇物種大省”,反手也是一個(gè)求助的動(dòng)作。



      原來這是云貴一帶的小苦瓜,學(xué)名翅果藤,可以素炒、涼拌或曬干泡茶。



      對于這種可能豆包自己都少見的東西,它會(huì)結(jié)合圖片檢索+文字檢索來雙重保障信息準(zhǔn)確。



      這下好了,以后人人都有一個(gè)7x24小時(shí)響應(yīng)的生活助手了。

      而且它的本事可不止幫忙搞定生活瑣事,用來提升工作效率一樣拿得出手。

      輔導(dǎo)作業(yè)、提高生產(chǎn)力也不在話下

      這不,讓無數(shù)父母越來越頭疼的作業(yè)輔導(dǎo),現(xiàn)在也能全權(quán)交給豆包APP了。

      為了加大難度,這里我們直接上今年IMO(國際數(shù)學(xué)奧林匹克競賽)的第一題:



      看不懂不要緊,直接交給豆包——在經(jīng)過明顯時(shí)間更長的思考后,它通過一步步推理最終給出了正確答案。



      有一說一,答案是否正確我等凡人也看不太懂,所以交給了ChatGPT這個(gè)第三方裁判,讓它來對比一下豆包APP和網(wǎng)上公開的人類選手給出的正確答案是否一致。

      ChatGPT經(jīng)過分析后認(rèn)為,雖然解答方法不一樣,但二者的結(jié)論是一致的





      與此同時(shí),豆包APP也能用于日常工作——比如將一份財(cái)報(bào)數(shù)據(jù)一鍵提取成表格

      話不多說,直接丟一份蘋果公司財(cái)報(bào)試試:



      逐一檢查后,豆包有效hold住了數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性的考驗(yàn),而且還支持橫向全屏查看。



      當(dāng)識(shí)圖準(zhǔn)確性這個(gè)“攔路虎”搞定后,豆包APP能夠發(fā)揮作用的空間也就更廣泛了,包括但不限于:

      • 拍攝PPT、會(huì)議紀(jì)要或白板筆記中的表格內(nèi)容,快速轉(zhuǎn)換為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù);
      • 提取合同截圖或發(fā)票上的費(fèi)用明細(xì)表;
      • 提取商品報(bào)價(jià)表、庫存表、銷售明細(xì)表截圖;



      豆包的邊想邊搜,有夠靈活

      從上面種種的實(shí)測中,我們不難發(fā)現(xiàn)豆包的思考鏈所具備的一個(gè)亮點(diǎn)——邊想邊搜

      傳統(tǒng)AI的思考過程,大多采用的是“先搜后想”模式,也就是先一次性抓取海量信息,然后基于已經(jīng)搜到的這些信息進(jìn)行推理,范圍相對有限、靈活性不足。

      而豆包APP的“邊想邊搜”更像是一個(gè)“動(dòng)態(tài)推理+多輪搜索”的過程。

      在這個(gè)模式下,AI會(huì)根據(jù)推理的需要,在深度思考的過程中多次調(diào)用搜索、圖片分析等不同工具來獲取和驗(yàn)證信息,從而提供更加全面、準(zhǔn)確的結(jié)果。

      這個(gè)完整的思考鏈條,會(huì)根據(jù)用戶問題的具體情況,靈活地接入圖片理解和信息搜索。

      例如,在思考推理過程中,它既可能需要通過文字信息去檢索和分析圖片(文搜圖),也可能需要根據(jù)圖片內(nèi)容去反向查找相關(guān)信息(圖搜文、圖搜圖)。

      為了更直觀地展示這個(gè)過程,我們嘗試用它來找一部記憶模糊的童年動(dòng)畫片



      而就是這樣寥寥幾句,豆包APP通過多輪關(guān)鍵詞檢索和圖片分析,幫忙成功找到了《Super Why》這部童年經(jīng)典。



      圖搜圖就和開頭展示的例子類似,在此不再過多贅述。

      至于在思考過程中展現(xiàn)圖搜文,下面根據(jù)某張技術(shù)截圖反向查找原始論文出處的例子就淋漓盡致地展現(xiàn)了這種能力。



      豆包APP通過3輪搜索+調(diào)用圖片分析工具,一步步鎖定了這是OpenAI發(fā)表的論文《Training language models to follow instructions with human feedback》。

      而經(jīng)過實(shí)際對比,這張圖也的確是該論文中的Figure 1。



      Okk,林林總總體驗(yàn)下來,豆包APP現(xiàn)在確實(shí)屬于邊思考邊搜邊巧用工具的“六邊形戰(zhàn)士”了。

      一句話,以后遇到啥問題都能隨手一拍或截圖丟給它。



      事實(shí)上,不止豆包APP,如今幾乎整個(gè)行業(yè)都在朝視覺推理這個(gè)方向狂飆突進(jìn)。

      今年以來,以O(shè)penAI為代表推出的o3、o4-mini等推理模型,幾乎憑一己之力將圖像納入推理鏈,開啟了多模態(tài)深度理解的新范式。

      隨后,視覺推理能力迅速成為衡量大模型綜合實(shí)力的新技術(shù)門檻,在國內(nèi)外掀起了新一輪競速熱潮。

      細(xì)究起來,這背后其實(shí)有兩大核心驅(qū)動(dòng)力:一曰技術(shù),二曰需求

      一方面,多模態(tài)技術(shù)的持續(xù)發(fā)展,為視覺推理提供了強(qiáng)有力的技術(shù)支撐。

      由于主流大模型均采用Transformer架構(gòu),它具備天然的多模態(tài)融合能力,能夠?qū)ξ淖帧D像、音頻等不同模態(tài)的信息進(jìn)行統(tǒng)一編碼和高效處理。

      因此,帶圖推理在技術(shù)上實(shí)際并非遙不可及。

      而且發(fā)展多模態(tài)目前已成為AI圈的共識(shí)之一,顯而易見,作為多模態(tài)智能重要組成部分的視覺推理,也大概率將隨之水漲船高,成為競逐熱點(diǎn)之一。

      更不必提,視覺推理也確實(shí)存在真真切切的行業(yè)及用戶需求

      從行業(yè)角度來看,視覺推理是落地多種應(yīng)用場景的關(guān)鍵能力。

      比如在工業(yè)制造領(lǐng)域,視覺推理可用于無序分揀、晶圓缺陷檢測、電池極片3D輪廓測量等復(fù)雜場景;在醫(yī)療領(lǐng)域,視覺推理能夠助力手術(shù)導(dǎo)航、病理圖像分析等應(yīng)用……如此種種不勝枚舉。

      而對普通用戶來說,鑒于現(xiàn)實(shí)中圖文混合的信息越來越多,人們越來越需要的不只是“識(shí)圖”,而是真正理解圖中的邏輯與內(nèi)容。

      就像我們在實(shí)測環(huán)節(jié)看到的那樣,在圖像問答、文檔解析等多個(gè)場景中,具備視覺推理能力的模型已經(jīng)可以像人類一樣識(shí)別細(xì)節(jié)、分析關(guān)系、做出判斷,極大提升了信息獲取和處理的效率。

      綜上所述,可以說技術(shù)的成熟與需求的涌現(xiàn),在此時(shí)此刻實(shí)現(xiàn)了高度契合,從而帶動(dòng)了視覺推理能力迅速升溫,成為新階段的核心看點(diǎn)之一。

      當(dāng)然,大道理歸大道理。對我們普通用戶來說,最直接的變化是:o3、o4-mini等需要氪金才能用的功能,如今已經(jīng)能在豆包APP里低門檻、免費(fèi)用上

      豆包這波,也算是真正把“帶圖推理”打下來了~

      p.s. 豆包APP現(xiàn)已全量上線帶圖推理功能,不過需要更新至最新的9.5.0版本才能體驗(yàn)哦。

      特別聲明:以上內(nèi)容(如有圖片或視頻亦包括在內(nèi))為自媒體平臺(tái)“網(wǎng)易號(hào)”用戶上傳并發(fā)布,本平臺(tái)僅提供信息存儲(chǔ)服務(wù)。

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