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作者 | 堅妮
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寫著寫著,電腦又突然停機!十個月前花2000美元(另加500美元給必須配備的附件)買的微軟最新版手觸電腦,雖然輕便,已經突然停機不下十幾次了。開始拿到店里去修(幸虧有先見之明,花$300美金買了BestBuy的Geek Squad修理保險),每次都要三到五天沒有電腦用。我也買了一年$99 的微軟支持保險,再停機,就在網上找微軟服務解決。這樣渡過了半年,每次突然停機的間隔從兩三個月到兩三個星期。因為微軟的網上服務已經變成無人接聽,只能跟一連串不相干的AI推出的建議打交道,而且可以看見有不少買了這款電腦的人,都在提出同樣的問題,也得不到解決,我開始使用ChatGPT的指令自己解決,進入AI服務時代。
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ChatGPT 5 模型8月一出來,它的老板山姆奧特曼接受媒體采訪,一個多小時都在談他4版和5版AI 技術如何已經超越人的GRE/SAT考試能力,甚至幾秒鐘就可以做出專家需要花幾千個小時才能做出的答案。他說ChatGPT幫助人們節省了時間,強化思考,可以把精力放到更有創意的事情上為人類服務。
他說得沒錯。我一邊看他的采訪一邊做筆記,我的新電腦屏幕開始閃動,只好把筆記停下來,祈禱它別宕機。我上次依靠ChatGPT指令自己維護,又維持了兩個月,這一次,ChatGPT的指令也不靈光了。我剩下的選擇是再把電腦拿回BestBuy,但是我人在硅谷,遠離我購買電腦的商店上千里,我試著跟附近的BestBuy商店打了個電話,看我買的保險是否全美Best Buy通用。上帝保佑,不僅全美通用,而且人家說可以在網上遙控幫我解決 (是因為在硅谷嗎?西雅圖的店可沒有這個提議)。
我不得不承認,進步到可以遙控修理,確實是像奧特曼說的,給我節省了開車到店里交電腦和等待幾天沒有電腦用的時間。于是我轉到iPad上繼續看他的采訪,空出手機和電腦來跟BestBuy 技術人員遙控合作。我突然想起油管有把視頻錄音變成文字下載的功能,這樣我在對付BestBuy時就不需要一心三用做筆記。于是我在手機上問ChatGPT 5版能否幫我完成這項工作,它說可以,還列出一系列選項,我選了半天,才發現人家根本做不出來,但是可以不斷地給你推出選項,讓你以為它能做到,跟微軟的修理服務和銀行的機器解答服務都玩同樣的游戲。這些公司把可能的答案編入程序,不斷輪換,如果沒有答案也不要緊,反正給你感覺是一直在侍候著你,我是浪費了很多時間才明白上當了。我此時真希望能插入采訪,問奧特曼他這5版算哪門子設計。
采訪者問奧特曼,5版之后他的ChatGPT系列會如何發展?哪一年大語言模型將會產生重大的科學發現。因為采訪者一直在將今天的AI技術跟1899年的物理大發現改變人類生活比較,認為如今我們進入了新的歷史轉折點,奧特曼也就順著她的問題說到版本升級,要朝前看,要看長遠的目標,那么是不是到達某個程度就是超智能(Super intelligence),奧特曼說得模棱兩可,只是說要繼續建造能做更多更新實驗的機器和工具。不過像我這樣既不是物理數學博士也不是理工科出身的人,我更關心的是技術如何滲透我們的日常生活和解決具體問題,你說得再牛頓,我也不動心,當然也不懂。
他說到這里,我自然聯想到所有這幾個大高科技公司往基礎設施投資和人才投資的競爭,扎克伯剛用上億年薪的引誘從競爭對手公司挖角。我奇怪采訪者怎么沒有問一下,從現在的5版到超智能,需要投入多少資金和資源,目前的電力供應不足以維持新技術發展的需要,競爭引起的供不應求的電力需要,造成電費上漲,會不會殃及我們這些普通人?奧特曼也并沒有回答她關于AI如何解決失業的問題,反而說肯定會有失業的領域,但是空出來的領域就會被創新發明填補,至于是什么領域什么工作,當然就不是奧特曼可以回答和能夠回答了。
我這頭看采訪,那頭修理我自己的電腦,從早上10點開始,目睹兩個技術員的遙控修理過程,他們一次一次地失敗,我越來越驕傲:嗨,我已經試過你們做的這些,看來是微軟的設計有問題!到中午1點半,終于對方說問題解決了,如果我的電腦再發生突然停機的事故,可以再跟他們聯系。
再發生事故?我恐怕要跳樓了,還聯系?雖然現在能夠遠程操縱服務,但一想到又要花幾個小時無效勞動,究竟這服務是福,還是惑?
我1980年代末在美國最大的國際電腦公司工作,應該是最早使用電腦和郵件的一代人,經歷了臺式個人電腦和手提電腦的每一代更新,當然也經歷了中文軟件從無到有的過程。四十年來,我每隔幾年就要更新電腦,好多年同時要使用四部電腦(私人臺式和手提各一部,公司手提兩部),使用的存盤也從大圓盤到小圓盤從GB存量的到TB,接著手機也是從一個莫托羅拉大盒到有蓋片的小盒到愛瘋,同時使用一部私人一部公司手提,外加私人iPad讀書看劇。我開始還抱怨電腦行業頻頻更新換代就是為了多撈錢,害得我們消費者要浪費無謂的錢和時間來跟進,到后來都麻木了,有如被綁架上車的殺豬盤,你能不用嗎?不行,那就乖乖花錢更新換代。
好不容易熬到退休,我以為生活終于可以簡化到只使用一部手提電腦,一部手機,一部iPad,結果就發生了上面電腦一停機,完全無法工作的情況。
人家說,退休以后就不需要電腦了,什么都在手機上解決。可我不行,我要寫文章,要存畫和照片,還要跟外界互動傳遞文件和文檔,而且早已經把文件檔案照片錄像都轉移上了電腦,不再留一箱箱的打印文件,也方便調出需要的文檔。另外,各種銀行和退休基金與投資近十個賬戶都需要通過電腦操作,醫保、各科醫生、藥房加起來十幾個賬戶也要在電腦上預約查詢,光是跟房屋保險和貸款還有水電垃圾等建立的賬戶就有十幾個,跟汽車保險和幾個州道路收費和市區停車的賬戶也有四五個,還有十幾個跟旅行有關的應用軟件,從買機票到訂酒店訂火車票等等,另外就是訂閱媒體和社交媒體。我稍微統計了一下,非常重要經常使用的帳號就有30個,次之20個,再次之20個。它們每個都要有ID和密碼,光是跟它們打交道,我每個星期都要花好幾個小時,還不算出問題的時候。同時,還要把他們都復制到手機上,可以在手機上操作。
年初月為了一張不應該由我支付的大額醫療費賬單,我在網上耗了足足二十多個小時跟醫生和保險公司的系統打交道,一級級從聯邦醫保到私人購買的補充醫保(補足聯邦不保的五分之一)到醫生的處理醫生保險的公司,最后還是要打電話,憑我在法律界混了二十年的經驗和底氣,各種會議練就出來的英文答辯,逼迫醫生重新跟聯邦醫保追討這筆醫療費,而不是強迫我支付。恐怕是為此,管理該醫生的醫療系統不再讓我預約。我只好換了一個系統,重新找一個醫生幫我解釋之前的檢驗結果和跟進治療。一個月后,又接到一張近千元的賬單,又是一番網上操作不得其果,被一堵網絡控制的大墻拒之門外。我的老美律師朋友說,我們都是找一個經紀代勞,哪有自己去追賬單的?這里就不往下扯美國醫保的混爛賬了。
繼續跟AI戰斗,幾個月前我花了不下十個小時跟退休基金公司打交道,他們錯放了去年的年度免稅退休基金購買,打電話去糾正,沒有人接聽,你只能選擇用機器選項回答問題,或者使用網上對話(chatbot),這些按數據程序設置的bot更是沒用,問了半天,答應你問題解決了,結果根本沒有解決,如此反復又做了三次,耽誤了兩個星期,都沒有糾正錯誤。最后無可奈何嘗試所有這個公司的電話,真不知道是鬼使神差還是那天太陽從西邊出,二十分鐘后居然有人接聽,而且不到5分鐘就聽明白了我的簡單要求,馬上予以糾正錯誤。我說,告訴你們的老板,你們設計的機器回答和網上對話耗掉我十幾個小時也沒有解決問題,你5分鐘就聽明白是什么問題并且可以馬上糾正錯誤。你們的AI把節省的人工成本都轉嫁到我們消費者身上了。
你別說,我那天碰到一位高科技公司的技術高管,我還真當面投訴了。他點頭說“是的,是的,我們知道。”我說,“以前抱怨聽不懂那些外包印度口音的服務電話,現在只要一聽到電話那邊是大舌頭的英文,立馬松了口氣。人家說,“亞馬遜不是又雇回他們這些印度外包使用了嗎?” 這我不知道,只顧追問這AI取代人工服務的前景,什么時候機器才不那么傻。回答說是恐怕還需要一些時間。
曾幾何時,我們存錢只需要一個小本子,走過街角銀行就可以解決一切問題;我們看病,只需要跟診所打個電話預約;我們付賬,只需要一本支票本就可以搞定所有的賬單,兩張信用卡就可以走遍全世界。那時沒有什么chatbot 或者AI幫助查詢,在電話上等幾分鐘就可以進行溝通獲得答復。旅行可以通過旅行社安排,也可以自行跟航空公司和酒店電話訂票,不需要幾十個賬戶,幾十個密碼,每年要花錢更新的機器和付費維持的服務,一碰上問題要跟機器打交道就束手無策。
當然,電腦化也解決了別的問題,比如可以在家遠程工作,可以不用去商店而讓人送貨上門,可以在手機上查詢賬戶和訂購機票,可以不上電影院在家連續觀看電影電視劇,在手機上讀書看劇,可以不會開車也能自駕出行……。
是福是惑,是惑,是各種以前沒有的麻煩,讓我疑惑,讓我無法判定。年輕一代沒有這個問題,他們所有書本照片都上了網和云,不再需要在家里擺十幾個書柜放書和相簿,他們游刃有余地用手機和電腦操縱一切生活日常必須。那么或許AI可以來得慢點,淘汰掉我們這一輩人才全方位出擊。或許留一點不那么復雜的手續和空間給我們?
別以為我就知道投訴,我一直也在關注人工智能技術的進展,每次逮到機會跟專家請教,我首先拋出的問題就是:你們怎么解決識別真假的問題?我這個問題,英偉達的老總黃仁勛也借此采訪向奧特曼Sam Altman提出,不過奧特曼避開問題的實質,用軟件可以解決(好像黃仁勛連這點常識也沒有)來搪塞,甚至說AI可以根據個人的背景文化來提供內容和回答問題。我回頭看了三遍奧特曼的回答,心里直抽涼氣。Seriously?講真?是我理解錯誤,還是他的話可以有多種解釋?
我們都知道,自從自媒體用大數據根據人們的喜好推送內容,信息知識碎片化個人化最大的問題就是給虛假信息提供了市場。我所關心的識別真假,不是圖片真假和錄像視頻真假的識別,而是政客利用虛假信息忽悠選民。
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我們以前作為新聞從業人員,第一守則就是嚴守中立,更不能造假,每一條消息都必須有雙方面多方面核實。當然,媒體人會根據自己的知識積累和價值觀選擇報道角度,這被持不同價值觀的人用來攻擊有偏向性可以理解,但是被靠造謠和制造假新聞的政客用來詆毀媒體的監督作用,卻成了大問題。
互聯網自媒體的出現成全了需要詆毀媒體監督作用的人,他們借大數據推送,可以根據對象的偏見偏好推送沒有經過核實的信息,或者是片面不全的信息。我就經常在一件事情發生后,看到一些聽起來有根有據也非常有道理的自媒體報道和評論,而且我超過一半的舊識都更相信這些片面的或者造假的信息。憑我的知識和實際經驗和做更多方面的核實,我可以判斷出虛假在哪里,甚至原因是什么。可是沒有足夠認識基礎和有個人偏見的人,就很自然地照單全收。
我投向了解年輕一代是如何吸收信息,他們確實是懂得如何從網絡上獲得多樣的信息來源,但是他們如何建立判斷力?去年選舉中美國Z代年輕男性(二十出頭)突然很多發出極右言論,就是被大數據推送的假信息洗腦的結果。他們聚集的那些社交媒體上看到的那些要回歸男性地位尊嚴甚至種族優勢之類的言論聽起來很幼稚反動,但是對在新冠期間成長的這一代,他們不再是傳統經典閱讀的受教者,而更多的是社會上各種信息的攝取者,尤其是取代傳統媒體的各種極右翼保守社交和自媒體鋪天蓋地的影響,政治勢力團體有意識地要吸引他們,爭取他們,輸送各種他們難以判斷的假信息來完成價值觀的建立。
我轉向ChatGPT去測試,問當前發生的國民自衛隊取代首都警察是怎么回事。5版在一秒鐘之內列出了一連串的原因和事實,跟我幾天來在公共主流媒體上看到的報道一致,沒有摻入極右翼媒體和電臺那些以偏蓋全以假亂真的分析。于是我再進一步提問,問美國今天的少數族裔是否需要擔心白人種族主義和極右翼保守主義的回潮升級。5版堅決地回答Yes,并且列舉組織名字到法律和政治活動的升級,包括聯邦政府在縮小監控打擊的變化,新政府采用的2025項目明確撤除對少數族裔的司法權力的保護,還提醒少數族裔要警惕人身攻擊。
我并沒有因此就高興地說可以放心AI不會造假,因為我不知道究竟5版是跟我使用了同樣的信息資源,還是5版有識別能力不使用缺乏公信的信息來源?而ChatGPT 以后會不會又因為跟主流媒體簽了合同可以搜索他們的資源,而被攻擊為做“假新聞”需要被“清沼澤”呢?而且在聯邦政府用裁減經費和關閉公共電視臺電臺取消獨立媒體,用裁減經費和行政手段逼迫大學和研究機構接受言論審查,政府站在政治派別立場利用公權力起訴打壓主流媒體,言論和媒體獨立空間日益縮小的情況下,AI所依據的大數據以后會不會也慢慢地一邊倒,失去客觀公正性?還有,我不知道有多少人每月在花幾十美元使用ChatGPT,更別說還有多少人在乎事情的真假?
我跟做人文學科教育的朋友探討這個問題,他們似乎忙于應對如何識別學生使用AI做作業和AI取代教學的危機。跟理工科的朋友探討,他們不是覺得文科教學完全可以被AI取代,沒有存在的必要,就是認為對AI的發展持批判性態度是杞人憂天,甚至高興地展示用ChatGPT寫出來的文章,證明AI的創造性比我們這些人高明。
所以說了半天,黃仁勛問奧特曼的問題,還是沒有答案。說了半天,我的日常生活也沒有因為AI的日新月異變得更太平和方便。我還要學習如何保護我的網上資料和手機的安全,學習如何如果我突然躺倒,兒子怎么能夠最省事地接過我這一大攤子來管理我的財務和醫療,學習跟上AI變化的速度,別搞得自己什么也做不了,不依靠別人寸步難行。而我寫文章雖然借用ChatGPT搜索查詢資料,卻對它的搜索結果持懷疑態度,更不敢使用它來寫一句話,害怕養成習慣,以后我的創作個性會消失。至于我的文章發表后會被AI大數據收入融入人人使用的模板里面,我的個性最終也還是會被淹沒,那就沒有辦法了。
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