從財務管家到AI指揮官，CFO迎來角色重構時刻

在技術浪潮席卷各行各業的今天，人工智能已不再是遙遠的概念，而是逐步滲透企業戰略與財務管理的核心。11月19日，極新攜手AI原點學堂、原點企業家Club、中國銀行，于東升大廈AI原點學堂共同舉辦了一場以“AI時代，CFO的成長之道”為主題的私董會。吸引了眾多企業CFO、戰略決策者及行業專家齊聚一堂，共同探討CFO在智能化轉型中的角色蛻變與能力重塑。

活動在輕松開放的破冰儀式中拉開帷幕，與會嘉賓在交流中迅速建立起信任與共鳴。隨后，前唱吧總裁、CFO、原九鼎投資合伙人于明先生，圍繞“AI時代，CFO的成長之道”展開主題分享。他指出，盡管AI產業營收呈現每年300%-600%的爆發式增長，但在傳統行業中，“真正將AI融入工作流程的企業不足20%”。當前AI落地面臨的最大瓶頸，并非技術本身，而是“懂技術的人不懂業務，懂業務的人不關心技術”。這一認知斷層，導致大量企業仍在AI門外徘徊。

在企業崗位劃分層面，于明將員工分為五類：藍領工人、情緒服務者、手藝人、管理者、知識藍領。他指出，最容易被AI取代的，并非體力勞動者，而是“基于框架邏輯執行任務的智力藍領”——例如撰寫行業報告、處理結算流程、完成標準審批的財務人員。

AI員工作為“知識藍領”，具備知識淵博、無主觀偏見、效率千倍于人類等優勢，但也存在“缺乏行業常識、無法自主發起任務、偶爾出錯”等問題。關鍵在于“用在對的地方”。

前唱吧總裁、CFO、原九鼎投資合伙人 于明

同時，于明也與參會企業分享了用好AI員工的三步法：

1. 業務大牛帶隊：將復雜業務拆解為標準化節點，例如結算流程拆為10大項65小項；

2. 產品化與自動化：通過API串聯工作流，實現從提示詞到輸出的端到端自動化；

3. 私域數據資產化：將審批、合同、業務反饋等非結構化數據轉化為可被AI調用的知識體系。

當然這一切的前提是企業管理者需要認識到，AI不是外掛工具，而是需要被“指揮”的數字員工。

那么，回歸到企業CFO職能本身，在AI時代要進行怎樣的轉變？

于明認為，傳統CFO的三項核心職責——戰略拆解、資本融資、資源有效性管控——正在被AI深度重塑。未來CFO不應再是“會計出身的管理者”，而應是“懂業務、懂技術、懂資源的復合型指揮官”。

他預測，未來企業組織將演變為“超級個體 + AI員工 + 校驗員”的三層結構。中間層的總監、經理崗位將大量被AI替代，CFO若不能轉型為“戰略與數據的整合者”，很可能被更年輕、更懂AI的財務人取代。

在接下來的“主題碰撞”環節，多位來自科技、制造、金融等領域的CFO及高管，就“AI工具落地與成本重構”展開深度對話，現場觀點交鋒不斷，從工具選型到組織變革，從數據打通到人才迭代，呈現出一幅AI正在企業中“從試用走向常用”的真實圖景。

多位嘉賓坦言，目前已嘗試多款AI工具，范圍覆蓋大模型、內容生成、視頻剪輯、數字員工等，不過仍以免費工具為主。盡管AI能顯著提升內容產出效率——如將單篇文章成本從200–300元降至40元——但企業對AI工具的采購仍持審慎態度，普遍傾向于“輕量投入、快速驗證”。

一位平臺型企業高管直指財務部門的AI化困境：“業務端已實現自動開票、銀企直聯，但財務本身還在用上世紀的作業方式。”她舉例稱，合并報表仍依賴人工，耗時數周，發票核驗靠手動掃描，現金流數據無法實時同步——“這些本該由系統自動完成的工作，仍在消耗大量人力。”

現場共識認為，許多企業的財務流程仍處于“黑盒狀態”，數據孤島與流程斷點是AI落地的最大障礙。

本次沙龍不僅為企業CFO群體提供了一份清晰的AI轉型地圖，更揭示了一個正在發生的未來：AI不是替代人類的工具，而是重塑組織、解放創造力、推動企業進入“超級個體+數字員工”新范式的關鍵力量。

AI不再是“要不要用”的選擇題，而是“如何用好”的必答題。企業若不能從組織、人才、數據三個維度系統推進AI轉型，即便引入再多工具，也難逃“效率孤島”的困局。而CFO，正站在這一變革的風口，肩負著打通業務與數據、指揮人與AI協同作戰的關鍵使命。

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