上海
谷歌發(fā)布AI科研搜索新工具
谷歌于2025年11月19日宣布，正在測試一款名為Scholar Labs的新型AI驅(qū)動(dòng)搜索工具，旨在幫助用戶更精準(zhǔn)地查找相關(guān)科研文獻(xiàn)。該工具通過分析用戶查詢中的主題和關(guān)系，提供匹配度更高的研究論文。目前，該功能僅對部分登錄用戶開放。
AI如何篩選高質(zhì)量研究？
Scholar Labs通過AI技術(shù)評估論文的全文內(nèi)容、發(fā)表期刊、作者背景及引用情況，而非依賴傳統(tǒng)的引用次數(shù)或期刊影響因子。谷歌發(fā)言人Lisa Oguike表示，這一方法有助于發(fā)現(xiàn)跨學(xué)科或新興領(lǐng)域的關(guān)鍵論文，避免因傳統(tǒng)指標(biāo)限制而遺漏重要研究。
學(xué)術(shù)界對AI工具的爭議
盡管谷歌強(qiáng)調(diào)AI能更全面地評估論文質(zhì)量，但部分學(xué)者對工具的可靠性持保留態(tài)度。范德比爾特大學(xué)神經(jīng)學(xué)副教授Matthew Schrag指出，引用次數(shù)和影響因子雖非完美指標(biāo)，但仍是學(xué)術(shù)界廣泛認(rèn)可的參考標(biāo)準(zhǔn)。Tufts大學(xué)康復(fù)科學(xué)教授James Smoliga也坦言，盡管知道高引用論文未必代表高質(zhì)量，但在實(shí)際研究中仍會(huì)依賴這些指標(biāo)。
與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的對比
與PubMed等傳統(tǒng)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫不同，Scholar Labs不提供基于引用次數(shù)或期刊影響因子的篩選功能。谷歌表示，未來將根據(jù)用戶反饋優(yōu)化工具，并計(jì)劃擴(kuò)大訪問范圍。Schrag認(rèn)為，AI驅(qū)動(dòng)的搜索工具有潛力為科研人員提供更全面的文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn)途徑，但最終仍需學(xué)者自行評估研究的嚴(yán)謹(jǐn)性和價(jià)值。
（來源：The Verge）
參考鏈接:
https://www.theverge.com/news/823213/google-scholar-labs-ai-search
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