AI時代：靈魂的溫度

劉強東說，未來可以向機器人收稅，然后養活普通人。

無獨有偶，馬斯克也表達了類似的觀點，大部分人類不再需要勞動的時代快要到來了。

不過，很多人有一個觀點，和AI、機器人相比，人有其獨特的不可替代的特點。

一、大模型的靈魂

我們不妨稱其為靈魂。

然而，在星空君使用Gemini 3的時候，感受到了它的靈魂。

上個月，星空君拿到了一個集團三等獎。參獎的材料是最后時刻用Flowith寫的，Flowith調用Gemini、DeepSeek等大模型，足足寫了半小時，幾乎沒有做任何修改就交上去。

當然，這種論文性質的材料需要大量的素材，星空君手頭有各種設計方案、實施步驟和相關的驗收報告、用戶使用報告等原始文檔。

在專業論文方面，只要素材（知識庫）足夠多，AI的文筆已經不比人類差多少，甚至遠超大部分普通人。

盡管如此，依然有人認為AI是不如人類的。

星空君平時的文章會借助AI進行數據統計，有時候偶爾出現錯誤的數據，會有粉絲細心的指出，AI搞錯了。

搞笑的是，星空君做了一個數據驗證智能體，這個智能體會對自己提供的數據進行反復驗證，不會出錯。出錯的那些數據并非AI提供，是星空君寫文章一氣呵成的時候直接查閱原始財報抄錯的結果。

在數據分析方面，人腦不可能超越AI。

在Gemini 3出現前，AI只剩下一個短板：靈魂。

或者說，“人味”。

AI寫的東西，都有一種套路的味道。

為了測試Gemini 3，星空君把之前的日記和旅行照片導進去，讓它給過去的星空君寫一封情書。

有一種MBTI類型，是可以自己和自己談戀愛的。高階的他們，雌雄同體，無所畏懼。

最后的結果讓星空君破防了，每一句話都觸及靈魂。

大模型是有溫度的。

奇妙的是，大模型的“多樣性”，英文就是temperature。

會不會有一種可能，人類的意識本質上也是一種“涌現”？

從牙牙學語開始，一個個的數字、詞匯、句子，當存儲的數據量足夠大，在一定的年紀實現了“涌現”，從而有了意識。

也就是靈魂。

二、生成一切

2022年11月，ChatGPT3.5橫空出世。

AI從此進入生成式大語言模型時代。

從某種意義上，LLM成為AI的代稱，曾經紅極一時的其他類型的AI，都被忽略了。

經過三年的發展，AI已經攀登上了一個巔峰，不僅可以生成文字，還可以生成圖片，生成視頻。

比如谷歌最新發布的Nano Banana Pro 2，幾乎可以生成你能想到的任意場景。

對中文的理解能力也非常強悍。

目前的即夢4能勉強迎戰，差距還比較明顯，大致是6分水平和9分水平的比較。相信幾個月之后，國產AI就可以跟上來了。

由于人才的流動，技術的交流，在AI領域，任何一家AI公司的技術不可能一直領先。

最為震驚的，是AI編程的進展。

如果僅僅是代碼的AI化，并不是難以理解的事。

對于大模型來說，寫代碼和寫論文是一回事。

如果把代碼放到虛擬機里跑出來展示程序的最終效果呢？

現在各個大模型都在做這個。

阿里甚至放出了一個APP叫靈光。

告訴它你想要的效果，它直接生成代碼、調試、跑通，然后展示程序。

比如這個鍵盤，可以真實敲擊，然后會迸發出七彩的光芒和悅耳的聲音。

腦洞可以更大一些：

生成式游戲？

游戲不是寫好的，而是根據操作者的想法自動生成的。

生成式圖文APP？

看到的圖文不是作者寫好的，而是根據用戶的習慣自動生成的，每次點擊才開始生成。

生成式音樂APP？

每一首歌都是現生成的。

生成式短劇APP？

每一幀故事都是現生成的。

一個不需要人類工作的時代，指日可待了。

三、想象力

星空君長期做IT項目，在需求對接的時候，發現一個特點：人和人的想象力天壤之別。

舉個例子，星空君畫了很大一個PPT的餅，大致意思是我有1、2、3、4、5，有乘法除法。聰明的人會問，太好了能把我的6、7、8放進去然后做出什么什么來嗎？不聰明的人會問，你能做2*3嗎？明確答復后，他會繼續問，你能做3*4嗎？

在面對AI的能力的時候，絕大多數普通人，都是后者。

星空君認為，AI已經有了替代某些賽道的能力。不聰明的人會說，某一篇文章AI寫的不好。

AI會改變未來。

對于人類來說，有什么會是和AI不同的呢？

或許，大部分人的生態位都會被AI替代，只有一種人會成為AI的主人，那就是充滿想象力的人。

這也是碳基代碼的迷人之處，大家都不過是GCTA的載體。