Pinterest 老將拿下 680 萬(wàn)美元：他們要用 AI 顛覆 LinkedIn 的游戲規(guī)則

你有沒(méi)有想過(guò)，LinkedIn 這樣的職業(yè)社交網(wǎng)絡(luò)，本質(zhì)上已經(jīng)變成了一個(gè)收集"人脈徽章"的游戲？每個(gè)人都在瘋狂添加聯(lián)系人，但當(dāng)你真的想找某個(gè)領(lǐng)域的專家請(qǐng)教時(shí)，那些上千條連接卻幾乎派不上用場(chǎng)。更諷刺的是，那些在公司內(nèi)部真正具備專業(yè)能力的人，往往不是那些在社交媒體上最活躍的"影響者"。真正的專業(yè)知識(shí)被鎖在了私密對(duì)話、內(nèi)部文檔和優(yōu)秀操盤(pán)手的腦海里，而那些愿意花時(shí)間做自我營(yíng)銷的人卻獲得了"專家"的頭銜。

這種錯(cuò)位讓我深感不安。在過(guò)去十年里，我見(jiàn)證了太多這樣的場(chǎng)景：一個(gè)在增長(zhǎng)策略上極具洞見(jiàn)的產(chǎn)品負(fù)責(zé)人，因?yàn)闆](méi)有時(shí)間經(jīng)營(yíng)個(gè)人品牌而默默無(wú)聞；一個(gè)解決過(guò)復(fù)雜技術(shù)難題的工程師，因?yàn)椴簧朴诎b自己而錯(cuò)失機(jī)會(huì)。與此同時(shí)，一些擅長(zhǎng)制造話題的人卻成為了行業(yè)"意見(jiàn)領(lǐng)袖"，盡管他們的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)可能遠(yuǎn)不如前者。這種現(xiàn)狀不僅對(duì)真正有能力的專業(yè)人士不公平，也讓那些真正需要專業(yè)建議的人很難找到最合適的幫助。

最近，SuperMe 完成了 680 萬(wàn)美元的種子輪融資，由 Greylock 的 Mike Duboe 領(lǐng)投。這家公司正試圖用 AI 重新定義職業(yè)網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)作方式，讓真正的專業(yè)知識(shí)變得可被發(fā)現(xiàn)、可被訪問(wèn)，而不需要專業(yè)人士成為全職內(nèi)容創(chuàng)作者。創(chuàng)始人 Casey Winters 和 Ludo Antonov 都是 Pinterest 的老將，他們?cè)谶^(guò)去二十年里幫助 Pinterest、Whatnot、Lyft 和 GrubHub 等公司構(gòu)建和擴(kuò)展網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)。現(xiàn)在，他們希望用 AI 技術(shù)解決一個(gè)長(zhǎng)期困擾職業(yè)網(wǎng)絡(luò)的核心問(wèn)題：如何讓真正的專業(yè)知識(shí)浮出水面，如何讓需要幫助的人快速找到最合適的專家。

我自己的創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目，會(huì)跟我一塊來(lái)做海外產(chǎn)品和市場(chǎng)運(yùn)營(yíng)增長(zhǎng)，全職需要有過(guò)往海外AI產(chǎn)品經(jīng)驗(yàn)，實(shí)習(xí)的話需是留學(xué)背景，英文流利。需要杭州線下，不支持遠(yuǎn)程。感興趣的歡迎掃碼投遞簡(jiǎn)歷：

職業(yè)網(wǎng)絡(luò)的三大困境

在深入了解 SuperMe 的解決方案之前，我想先談?wù)劗?dāng)前職業(yè)網(wǎng)絡(luò)面臨的三個(gè)核心問(wèn)題。這些問(wèn)題不是新出現(xiàn)的，而是隨著互聯(lián)網(wǎng)和社交媒體的演變逐漸加劇的。理解這些問(wèn)題，才能真正理解為什么 SuperMe 的方法如此重要。

第一個(gè)問(wèn)題是知識(shí)已經(jīng)轉(zhuǎn)向私密化。我在科技行業(yè)工作多年，明顯感受到一個(gè)趨勢(shì)：十年前，人們?cè)敢庠诓┛汀witter 上分享自己的專業(yè)見(jiàn)解和實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。那時(shí)候，你可以通過(guò) Google 搜索找到大量高質(zhì)量的技術(shù)文章、產(chǎn)品分析和增長(zhǎng)策略。但現(xiàn)在，這種公開(kāi)分享的文化正在消失。最有價(jià)值的討論正在轉(zhuǎn)移到私密的 Slack 群組、內(nèi)部文檔、付費(fèi)社區(qū)和一對(duì)一的咨詢會(huì)話中。這種轉(zhuǎn)變有很多原因：社交媒體算法更傾向于獎(jiǎng)勵(lì)病毒式傳播而非深度內(nèi)容，人們擔(dān)心公開(kāi)分享會(huì)被競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手利用，或者干脆就是沒(méi)有時(shí)間和精力去做內(nèi)容創(chuàng)作。結(jié)果就是，最有價(jià)值的知識(shí)變得不可搜索、不可歸屬、也不可見(jiàn)。一個(gè)在 Slack 私密群組里分享的增長(zhǎng)策略，對(duì)外界來(lái)說(shuō)就像不存在一樣。

第二個(gè)問(wèn)題是搜索和發(fā)現(xiàn)方式正在發(fā)生根本性變化。傳統(tǒng)的搜索引擎給你的是"十條藍(lán)色鏈接"，你需要自己去點(diǎn)開(kāi)、閱讀、篩選信息。而現(xiàn)在，AI 助手直接給你一個(gè)答案，這看起來(lái)很方便，但問(wèn)題在于：這些答案是基于公開(kāi)互聯(lián)網(wǎng)訓(xùn)練出來(lái)的，而我剛才說(shuō)過(guò)，最有價(jià)值的商業(yè)見(jiàn)解已經(jīng)不在公開(kāi)互聯(lián)網(wǎng)上了。更重要的是，在商業(yè)世界里，我們需要的往往不是一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)答案，而是多種視角和觀點(diǎn)。兩個(gè)同樣成功的公司可能采取了完全不同的增長(zhǎng)策略，你需要聽(tīng)到這些不同的聲音，然后根據(jù)自己的情況做出判斷。但當(dāng)前的 AI 搜索往往會(huì)把這些多元化的觀點(diǎn)壓縮成一個(gè)"最佳答案"，這就失去了專業(yè)建議的本質(zhì)。

第三個(gè)問(wèn)題是職業(yè)網(wǎng)絡(luò)圖譜已經(jīng)失去了意義。LinkedIn 變成了類似 Facebook 或 MySpace 的模式，每個(gè)人都試圖收集盡可能多的"連接"。我經(jīng)常遇到這種情況：看到某個(gè)人的 LinkedIn 資料顯示我們有共同聯(lián)系人，于是我去問(wèn)那個(gè)共同聯(lián)系人是否認(rèn)識(shí)對(duì)方，結(jié)果得到的回答往往是"我不認(rèn)識(shí)這個(gè)人"。連接數(shù)量多并不意味著網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量高，反而讓審查和篩選變得更加困難。當(dāng)你真的需要找某個(gè)領(lǐng)域的專家時(shí)，這個(gè)龐大的網(wǎng)絡(luò)圖譜幾乎幫不上忙。真正有用的網(wǎng)絡(luò)應(yīng)該是基于共同的工作經(jīng)歷和共同的社區(qū)，而不是為了外表而收集的虛假連接。

SuperMe 如何重新定義職業(yè)網(wǎng)絡(luò)

SuperMe 的核心創(chuàng)新在于，他們用 AI 創(chuàng)建了一種全新的"專業(yè)身份"形式。不是傳統(tǒng)的簡(jiǎn)歷或社交媒體資料，而是一個(gè)可以對(duì)話的 AI 檔案。這個(gè)檔案基于你真實(shí)說(shuō)過(guò)的話、寫(xiě)過(guò)的文章、做過(guò)的演講、記錄的筆記等等內(nèi)容訓(xùn)練而成。任何人都可以通過(guò)語(yǔ)音或文字與你的 AI 檔案對(duì)話，學(xué)習(xí)你的思考方式，獲取你的專業(yè)建議。

我認(rèn)為這種方法的天才之處在于，它解決了專業(yè)知識(shí)分享中最大的摩擦點(diǎn)：時(shí)間成本。以 Elena Verna 為例，她是 AI 獨(dú)角獸公司 Lovable 的增長(zhǎng)負(fù)責(zé)人，也是增長(zhǎng)領(lǐng)域的知名專家。她在 LinkedIn 上有 17 萬(wàn)粉絲，Substack 上有超過(guò) 7.5 萬(wàn)訂閱者。但她最煩惱的事情是什么？不斷重復(fù)回答同樣的基礎(chǔ)問(wèn)題。每次她分享增長(zhǎng)策略或 AI 時(shí)代的營(yíng)銷戰(zhàn)術(shù)，都會(huì)收到大量留言和私信，而這些問(wèn)題往往是她已經(jīng)在文章或播客中回答過(guò)的。她說(shuō)："這是最讓我煩惱的事情之一。我已經(jīng)寫(xiě)過(guò)很多次了，但我還是不得不一遍又一遍地解釋。"

三個(gè)月前，Verna 開(kāi)始嘗試 SuperMe。她接入了自己的在線內(nèi)容——新聞稿存檔、播客錄音、社交媒體帖子、LinkedIn 工作經(jīng)歷等等。僅僅一天之內(nèi)，她的 AI 檔案就準(zhǔn)備好了，可以用她自己的聲音代表她回應(yīng)問(wèn)題。現(xiàn)在，當(dāng)有人在 LinkedIn 帖子下評(píng)論或通過(guò) X、Substack 發(fā)私信時(shí)，她可以把他們指向 SuperMe，讓 AI 檔案回答"什么時(shí)候應(yīng)該招聘第一個(gè)增長(zhǎng)人員"這類基礎(chǔ)問(wèn)題。她說(shuō)："這是一種自動(dòng)化那些對(duì)我來(lái)說(shuō)非常重復(fù)的對(duì)話的方式。這讓我能夠更好地?cái)U(kuò)展我的時(shí)間，接觸到那些想要我的意見(jiàn)的人。"

我特別欣賞的一點(diǎn)是，SuperMe 不是簡(jiǎn)單地讓 ChatGPT 模仿專家的風(fēng)格，而是嚴(yán)格基于專家真實(shí)說(shuō)過(guò)的話來(lái)生成回答。如果 AI 檔案不知道你對(duì)某個(gè)話題的看法，它會(huì)明確告訴提問(wèn)者"我沒(méi)有對(duì)這個(gè)話題發(fā)表過(guò)觀點(diǎn)"，而不是編造一個(gè)聽(tīng)起來(lái)合理的答案。這種誠(chéng)實(shí)性至關(guān)重要，因?yàn)樗ＷC了回答的可靠性。與此同時(shí)，專家可以審查和完善 AI 檔案的每一個(gè)回答。當(dāng)有人向你的 AI 檔案提問(wèn)時(shí)，你會(huì)收到通知，可以選擇更新答案，而這個(gè)更新會(huì)發(fā)送給提問(wèn)者，同時(shí)訓(xùn)練 AI 檔案以后更好地回答類似問(wèn)題。

這種互動(dòng)機(jī)制創(chuàng)造了一個(gè)良性循環(huán)。Nikhyl Singhal 是 Meta（Facebook）的前產(chǎn)品副總裁，現(xiàn)在經(jīng)營(yíng)著一個(gè)叫 Skip 的職業(yè)社區(qū)。他告訴 Forbes，看到人們向他的 AI 檔案提出什么問(wèn)題，是他產(chǎn)生新帖子和播客內(nèi)容創(chuàng)意的最佳方式。他說(shuō)："這是了解最新趨勢(shì)的最好方法。"Verna 也有同樣的感受，她希望自己的公司 Lovable 明年能與 SuperMe 合作，為 Lovable 的客戶提供專注于特定工作職能的 AI 檔案，幫助他們構(gòu)建應(yīng)用。

觀點(diǎn)搜索：讓專業(yè)知識(shí)可被發(fā)現(xiàn)

如果說(shuō) AI 檔案解決了知識(shí)分享的時(shí)間成本問(wèn)題，那么 SuperMe 的觀點(diǎn)搜索（Perspective Search）則解決了知識(shí)發(fā)現(xiàn)的問(wèn)題。這是我認(rèn)為 SuperMe 最具突破性的功能之一。

傳統(tǒng)的職業(yè)網(wǎng)絡(luò)假設(shè)你知道應(yīng)該向誰(shuí)請(qǐng)教。你需要先知道某個(gè)人的名字，然后去找到他們，再想辦法建立連接。但現(xiàn)實(shí)是，很多最有洞見(jiàn)的操盤(pán)手往往是最差的自我營(yíng)銷者。他們專注于自己的工作，沒(méi)有時(shí)間或興趣去建立公眾形象。結(jié)果就是，當(dāng)你需要某個(gè)領(lǐng)域的專業(yè)建議時(shí)，你很難找到真正合適的人。

SuperMe 的觀點(diǎn)搜索徹底改變了這個(gè)邏輯。你不需要知道誰(shuí)是專家，你只需要提出你的商業(yè)問(wèn)題。SuperMe 會(huì)自動(dòng)找到最相關(guān)的專業(yè)人士，他們的 AI 檔案會(huì)立即回答，每個(gè)回答都基于那個(gè)人的真實(shí)工作和經(jīng)驗(yàn)。然后，SuperMe 會(huì)總結(jié)這些不同的觀點(diǎn)，讓你可以比較和探索每一個(gè)。

我認(rèn)為這才是商業(yè)建議真正的運(yùn)作方式。當(dāng)你遇到一個(gè)復(fù)雜的商業(yè)問(wèn)題時(shí)，你不會(huì)只問(wèn)一個(gè)人，而是會(huì)問(wèn)多個(gè)經(jīng)歷過(guò)類似情況的人，聽(tīng)取不同的觀點(diǎn)，然后根據(jù)自己的具體情況做出判斷。SuperMe 把這種自然的咨詢過(guò)程內(nèi)置到了網(wǎng)絡(luò)本身。比如，當(dāng) Winters 在演示中問(wèn)他自己的 AI 檔案："我如何提高市場(chǎng)供應(yīng)端的參與質(zhì)量？"AI Winters 通過(guò)相當(dāng)不錯(cuò)的音頻告訴他，可以用專門(mén)的經(jīng)理來(lái)播種社區(qū)，并與博主合作。

這種搜索方式的價(jià)值不僅在于找到答案，更在于它揭示了知識(shí)的來(lái)源。在傳統(tǒng)的 AI 助手中，你得到的是一個(gè)匿名的答案，你不知道這個(gè)答案背后的人是誰(shuí)，不知道他們的經(jīng)驗(yàn)背景，也無(wú)法驗(yàn)證答案的可靠性。而在 SuperMe 中，每個(gè)回答都清楚地標(biāo)注了是誰(shuí)說(shuō)的，你可以查看這個(gè)人的背景和經(jīng)驗(yàn)，判斷他們的建議是否適用于你的情況。如果你想深入了解，你甚至可以進(jìn)一步與這個(gè)人的 AI 檔案互動(dòng)，或者直接聯(lián)系真人。

為什么現(xiàn)在是重建職業(yè)網(wǎng)絡(luò)的最佳時(shí)機(jī)

我思考了很久，為什么 SuperMe 會(huì)在 2025 年這個(gè)時(shí)間點(diǎn)出現(xiàn)。答案不僅僅是技術(shù)的進(jìn)步，更是多個(gè)趨勢(shì)的交匯。

大語(yǔ)言模型的成熟是最直接的技術(shù)推動(dòng)力。如果沒(méi)有 GPT-4 這樣強(qiáng)大的語(yǔ)言模型，AI 檔案根本無(wú)法準(zhǔn)確理解復(fù)雜的商業(yè)問(wèn)題，也無(wú)法用自然、連貫的方式表達(dá)觀點(diǎn)。但 Winters 和 Antonov 很清楚，僅僅依賴公開(kāi)訓(xùn)練的大語(yǔ)言模型是不夠的。ChatGPT 給出的答案往往太過(guò)籠統(tǒng)，而且會(huì)為了填補(bǔ)知識(shí)空白而編造內(nèi)容。定制化的 GPT 雖然可以針對(duì)個(gè)人進(jìn)行調(diào)整，但很難保持更新。更重要的是，這些模型無(wú)法訪問(wèn)專家最好的建議，因?yàn)槟切┙ㄗh往往藏在私密對(duì)話、WhatsApp 消息或 Slack 頻道里。

SuperMe 的解決方案是鼓勵(lì)專家連接私密的信息源，比如他們的 Google Docs、Notion 筆記、AI 筆記工具 Granola 等等。然后，SuperMe 會(huì)從這些內(nèi)容中生成總結(jié)或要點(diǎn)，供專家審核后公開(kāi)發(fā)布。這樣，更多專家可以讓他們的經(jīng)驗(yàn)變得可訪問(wèn)，而不需要成為高產(chǎn)的 LinkedIn 博主或內(nèi)容創(chuàng)作者。正如 Greylock 投資人 Duboe 所說(shuō)："在公司內(nèi)部真正擁有專業(yè)知識(shí)的人，往往不是那些擁有公眾品牌的人。他們的大部分專業(yè)知識(shí)也無(wú)法被大語(yǔ)言模型吸收。"

職業(yè)發(fā)展模式的變化也是一個(gè)重要因素。以前，人們的職業(yè)生涯相對(duì)線性和穩(wěn)定，一份簡(jiǎn)歷基本能說(shuō)明你的能力。但現(xiàn)在，職業(yè)發(fā)展變得更快也更模糊。人們頻繁換工作，跨領(lǐng)域發(fā)展，從事的項(xiàng)目也更加多樣化。在這種環(huán)境下，聲譽(yù)比簡(jiǎn)歷更重要。但問(wèn)題是，大多數(shù)人不知道如何營(yíng)銷自己，不知道如何把自己的專業(yè)能力轉(zhuǎn)化為機(jī)會(huì)和資源。SuperMe 希望解決這個(gè)問(wèn)題：讓你的工作自己說(shuō)話，而不是強(qiáng)迫每個(gè)人都成為營(yíng)銷專家。

我還注意到一個(gè)有趣的現(xiàn)象：SuperMe 的創(chuàng)始人都不是硅谷的"圈內(nèi)人"。Winters 來(lái)自新奧爾良，Antonov 來(lái)自保加利亞，兩人都不是斯坦福畢業(yè)生，也不是從小就浸淫在創(chuàng)業(yè)文化里。他們的職業(yè)生涯開(kāi)始于硅谷之外——Antonov 在微軟和 Hulu，Winters 在芝加哥的 GrubHub。正是因?yàn)榻?jīng)歷過(guò)"局外人"的感受，他們才更深刻地理解到網(wǎng)絡(luò)和知識(shí)獲取的不平等。Winters 說(shuō)："在保加利亞或新奧爾良，關(guān)于如何在職業(yè)生涯中成功的建議基本上是無(wú)法獲取的。"這種個(gè)人經(jīng)歷驅(qū)動(dòng)了他們的使命：讓每個(gè)人都能擁有硅谷式的網(wǎng)絡(luò)，一個(gè)能把你的經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)化為機(jī)會(huì)、讓你向世界最優(yōu)秀操盤(pán)手學(xué)習(xí)的網(wǎng)絡(luò)。

網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)：SuperMe 的長(zhǎng)期護(hù)城河

在我看來(lái)，SuperMe 面臨的最大挑戰(zhàn)不是技術(shù)，而是增長(zhǎng)和網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)的建立。這恰好是 Winters 和 Antonov 最擅長(zhǎng)的領(lǐng)域。

當(dāng) Duboe 問(wèn) Winters 為什么很少有創(chuàng)始人探索 AI 與網(wǎng)絡(luò)的交叉領(lǐng)域時(shí)，Winters 的回答很直白："為什么要費(fèi)力建立網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)，當(dāng)你可以做一些快速增長(zhǎng)的東西，不需要網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)就能達(dá)到 1 億美元的收入，獲得所有你想要的融資？"他承認(rèn)，當(dāng)前的 AI 熱潮讓很多公司可以快速增長(zhǎng)，即使沒(méi)有真正的護(hù)城河。但他從移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代學(xué)到的教訓(xùn)是，那些早期快速增長(zhǎng)的單人工具最終都沒(méi)有持續(xù)下去。真正長(zhǎng)久的公司是那些幾年后才出現(xiàn)、但建立了強(qiáng)大網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)的公司——比如 Uber、DoorDash、Instacart。

SuperMe 從一開(kāi)始就把自己定位為網(wǎng)絡(luò)優(yōu)先的產(chǎn)品。這一點(diǎn)至關(guān)重要，因?yàn)檫@個(gè)領(lǐng)域的防御性將來(lái)自網(wǎng)絡(luò)智能——當(dāng)可信的同行貢獻(xiàn)和比較觀點(diǎn)時(shí)所形成的活躍圖譜。SuperMe 的搜索正是為此而構(gòu)建的：觀點(diǎn)搜索將商業(yè)問(wèn)題路由到最相關(guān)的專家，通過(guò)他們的 AI 回答，并讓你比較不同的觀點(diǎn)。這就是建議在現(xiàn)實(shí)世界中真正的運(yùn)作方式。

目前，SuperMe 已經(jīng)支持了超過(guò) 3 萬(wàn)次對(duì)話。雖然他們不愿透露具體的用戶數(shù)量，但他們已經(jīng)吸引了一批高質(zhì)量的專家。產(chǎn)品思想家如 Nikhyl Singhal 和 Brian Balfour 用 SuperMe 分享在 AI 時(shí)代的職業(yè)和產(chǎn)品建議。增長(zhǎng)領(lǐng)導(dǎo)者如 Elena Verna 和 Adam Fishman 用它教公司如何塑造增長(zhǎng)。營(yíng)銷領(lǐng)導(dǎo)者如 Rachel Hepworth 和 Ethan Smith 用它展示營(yíng)銷策略和角色如何演變。

更令人印象深刻的是參與這輪融資的天使投資人名單。除了領(lǐng)投方 Greylock，還有 Superhuman 的 CEO Shishir Mehrotra、Shopify 的高管 Archie Abrams、微軟 AI 首席產(chǎn)品官 Aparna Chennapragada、Meta 的前產(chǎn)品副總裁 Nikhyl Singhal、Reddit 的高級(jí)產(chǎn)品總監(jiān) Jason Costa，以及一大批在產(chǎn)品、增長(zhǎng)、工程領(lǐng)域的頂尖操盤(pán)手。這些人不僅帶來(lái)了資金，更重要的是，他們本身就是 SuperMe 網(wǎng)絡(luò)的種子用戶和價(jià)值貢獻(xiàn)者。這種由內(nèi)而外的網(wǎng)絡(luò)引導(dǎo)策略，正是成功的職業(yè)網(wǎng)絡(luò)的經(jīng)典打法。

商業(yè)模式：從知識(shí)分享到知識(shí)雇傭

SuperMe 目前還沒(méi)有開(kāi)始賺錢(qián)，但他們對(duì)未來(lái)的商業(yè)模式有清晰的規(guī)劃。這個(gè)規(guī)劃不僅合理，而且充滿想象力。

第一層是訂閱分層。用戶可以免費(fèi)與專家的 AI 檔案進(jìn)行一定次數(shù)的對(duì)話，但如果想問(wèn)更多問(wèn)題，就需要付費(fèi)訂閱。這個(gè)訂閱費(fèi)用將由專家和 SuperMe 公司共享。這種模式讓專家可以直接從他們的知識(shí)中獲利，而不需要親自花時(shí)間回答每一個(gè)問(wèn)題。對(duì)于像 Verna 或 Singhal 這樣已經(jīng)有大量受眾的專家來(lái)說(shuō)，這是一個(gè)將影響力變現(xiàn)的新途徑。對(duì)于那些專業(yè)能力強(qiáng)但沒(méi)有建立公眾形象的人來(lái)說(shuō)，這是一個(gè)公平的機(jī)會(huì)，讓他們的知識(shí)獲得應(yīng)有的價(jià)值。

更有趣的是第二層：AI agent 雇傭。SuperMe 計(jì)劃提供專家的 AI agent 版本，讓企業(yè)可以"雇傭"它們。這些 agent 可以嵌入到企業(yè)自己的專有數(shù)據(jù)和系統(tǒng)中，通過(guò) Slack 頻道提供更深入、更定制化的見(jiàn)解。想象一下，你的公司正在開(kāi)發(fā)一個(gè)新的增長(zhǎng)策略，你可以"雇傭"Elena Verna 的 AI agent，讓它訪問(wèn)你公司的內(nèi)部數(shù)據(jù)，根據(jù)你的具體情況給出建議。Verna 本人對(duì)這個(gè)想法非常興奮，她說(shuō)："我很希望人們能夠雇傭 AI Elena。"

到 2030 年，Winters 希望"所有行業(yè)中了不起的專業(yè)人士都有一個(gè)可以對(duì)話的 AI 檔案，這是學(xué)習(xí)他們的超能力和思考方式的最佳方式。有一個(gè) agent 版本的他們，你可以在公司內(nèi)部雇傭，如果你想與他們深入合作的話。但它也可能是面試他們、判斷是否想雇傭他們的最佳方式。"這個(gè)愿景很大膽，但我認(rèn)為是可以實(shí)現(xiàn)的。想想看，如果你可以在面試候選人之前，先與他們的 AI 檔案深入交流，了解他們的思維方式、價(jià)值觀和專業(yè)能力，面試過(guò)程會(huì)變得多么高效？

挑戰(zhàn)與機(jī)遇并存

盡管我對(duì) SuperMe 的前景感到樂(lè)觀，但我也看到了一些現(xiàn)實(shí)的挑戰(zhàn)。最大的挑戰(zhàn)可能恰恰是 Winters 和 Antonov 最有經(jīng)驗(yàn)的領(lǐng)域：增長(zhǎng)。

Forbes 的編輯 Alex Konrad 作為實(shí)驗(yàn)創(chuàng)建了一個(gè)專家檔案。SuperMe 聲稱從網(wǎng)絡(luò)上自動(dòng)編譯了不少于 57 萬(wàn)條他的見(jiàn)解。在測(cè)試問(wèn)題中，他對(duì) SuperMe 能夠提取他在 YouTube 訪談和 LaunchSquad 采訪中發(fā)表的相關(guān)評(píng)論印象深刻。但他也指出了一些問(wèn)題：在沒(méi)有微調(diào)的情況下，答案有時(shí)會(huì)夸大其詞，把他在視頻中的一句隨口評(píng)論當(dāng)作是他"經(jīng)常問(wèn)"的問(wèn)題。另一個(gè)有趣的怪癖是：我們?cè)诓タ蜕险f(shuō)話的方式不一定是我們寫(xiě)作的方式，不同的媒介偏好不同的語(yǔ)調(diào)。

所有這些都可以通過(guò)給 SuperMe 反饋來(lái)改進(jìn)，AI 檔案也應(yīng)該會(huì)隨著時(shí)間的推移向你學(xué)習(xí)。但問(wèn)題在于，真正讓一個(gè) SuperMe 聽(tīng)起來(lái)像你——特別是如果你還沒(méi)有看到用戶需求的話——可能需要相當(dāng)大的努力投入。這可能會(huì)成為采用的障礙。在用戶端，feed 需要感覺(jué)足夠有生命力和有價(jià)值，才能成為一種習(xí)慣性訪問(wèn)，而不是一次性的新奇體驗(yàn)。

LinkedIn 的聯(lián)合創(chuàng)始人、Greylock 投資人 Reid Hoffman 與 SuperMe 密切合作過(guò)。他說(shuō)，他相信 SuperMe 可以建立正向反饋循環(huán)，為用戶提供更好的答案，為專家?guī)?lái)潛在客戶，從而建立忠誠(chéng)度。他指出，今天更好地提示大語(yǔ)言模型的一個(gè)秘訣就是讓它們扮演專家的角色。"這將是一種經(jīng)過(guò)更好調(diào)整的推理方式，"他認(rèn)為。"是好 20%、好 300% 還是好 10000%？這是公司工作的一部分。"

我個(gè)人的看法是，SuperMe 的成功將取決于它能否快速建立起一個(gè)高質(zhì)量的專家網(wǎng)絡(luò)，并讓這些專家的 AI 檔案真正有用。如果早期用戶的體驗(yàn)不夠好，他們可能不會(huì)再回來(lái)。但如果體驗(yàn)足夠好，口碑效應(yīng)會(huì)非常強(qiáng)大。想象一下，當(dāng)你在為某個(gè)商業(yè)問(wèn)題苦惱時(shí)，朋友告訴你"去 SuperMe 問(wèn)問(wèn)，那里有最好的增長(zhǎng)專家、產(chǎn)品專家、營(yíng)銷專家的見(jiàn)解"，這種推薦的力量是巨大的。

我對(duì)未來(lái)的思考

SuperMe 的出現(xiàn)讓我重新思考了職業(yè)網(wǎng)絡(luò)的本質(zhì)。傳統(tǒng)的職業(yè)網(wǎng)絡(luò)建立在一個(gè)假設(shè)上：連接本身就是有價(jià)值的。但現(xiàn)實(shí)證明，沒(méi)有質(zhì)量的連接是毫無(wú)意義的。SuperMe 提出了一個(gè)不同的假設(shè)：真正有價(jià)值的是知識(shí)和觀點(diǎn)的可訪問(wèn)性，以及找到合適專家的能力。

我認(rèn)為這種轉(zhuǎn)變反映了一個(gè)更深層的趨勢(shì)：從"擁有信息"到"獲取信息"的轉(zhuǎn)變。在互聯(lián)網(wǎng)早期，擁有信息是一種權(quán)力。但現(xiàn)在，信息過(guò)載成為了新的問(wèn)題。真正的價(jià)值不在于擁有多少信息，而在于能否快速找到相關(guān)、可靠、有深度的信息。SuperMe 正是在解決這個(gè)問(wèn)題。

另一個(gè)值得思考的問(wèn)題是 AI 對(duì)專業(yè)身份的影響。在未來(lái)，你的專業(yè)身份可能不再僅僅是一份簡(jiǎn)歷或一個(gè) LinkedIn 資料，而是一個(gè)可以與人對(duì)話、代表你思考和回答問(wèn)題的 AI。這個(gè) AI 不是要取代你，而是擴(kuò)展你的影響力，讓你的知識(shí)可以在你睡覺(jué)的時(shí)候也幫助別人。這種"異步專業(yè)服務(wù)"的概念很有吸引力，特別是對(duì)那些時(shí)間有限但知識(shí)豐富的專業(yè)人士。

我也在思考 SuperMe 對(duì)內(nèi)容創(chuàng)作的影響。傳統(tǒng)上，建立專業(yè)聲譽(yù)需要大量的內(nèi)容創(chuàng)作——寫(xiě)博客、錄播客、發(fā)推文等等。這對(duì)很多人來(lái)說(shuō)是一個(gè)巨大的負(fù)擔(dān)，特別是那些有全職工作的人。SuperMe 提供了一條不同的路徑：你不需要成為全職內(nèi)容創(chuàng)作者，只需要做好你的工作，SuperMe 可以幫你從工作中提取知識(shí)和見(jiàn)解。這可能會(huì)改變"專家"的定義，讓它從"善于自我營(yíng)銷的人"回歸到"真正有能力的人"。

當(dāng)然，這也帶來(lái)了一些擔(dān)憂。如果 AI 可以代表我們回答問(wèn)題，我們是否會(huì)失去真實(shí)的人際互動(dòng)？我們是否會(huì)變得過(guò)于依賴 AI，以至于失去了直接交流的能力？Winters 對(duì)此的回答是："我們不相信這些 AI 檔案是人類的替代品。但我們認(rèn)為 AI 是巨大的解鎖器，讓以前可能需要太多努力的事情，或者不可能的事情，變得可能。"我認(rèn)同這個(gè)觀點(diǎn)。AI 應(yīng)該是增強(qiáng)人類能力的工具，而不是取代人類。SuperMe 的設(shè)計(jì)似乎遵循了這個(gè)原則——AI 檔案處理常見(jiàn)問(wèn)題，釋放專家的時(shí)間去做更有價(jià)值的事情，比如深度咨詢、戰(zhàn)略思考或真正的人際連接。

從更宏觀的角度看，SuperMe 代表了 AI 應(yīng)用的一個(gè)重要方向：不是用 AI 去做人類已經(jīng)在做的事情，而是用 AI 去做人類想做但因?yàn)楦鞣N限制而做不到的事情。專家們想分享知識(shí)，但沒(méi)有時(shí)間回答每一個(gè)問(wèn)題。需要建議的人想找到最合適的專家，但不知道去哪里找。SuperMe 用 AI 連接了這兩端，創(chuàng)造了以前不存在的可能性。

我相信，在未來(lái)幾年里，我們會(huì)看到更多像 SuperMe 這樣的 AI 原生網(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)。它們不是簡(jiǎn)單地把 AI 加到現(xiàn)有產(chǎn)品上，而是重新思考在 AI 時(shí)代，某個(gè)產(chǎn)品應(yīng)該如何運(yùn)作。職業(yè)網(wǎng)絡(luò)只是一個(gè)開(kāi)始。想象一下，教育網(wǎng)絡(luò)、醫(yī)療咨詢網(wǎng)絡(luò)、法律服務(wù)網(wǎng)絡(luò)，都可以用類似的方式重新構(gòu)建。關(guān)鍵是找到那些因?yàn)闀r(shí)間、距離或信息不對(duì)稱而無(wú)法充分發(fā)揮價(jià)值的領(lǐng)域，然后用 AI 去解鎖它們的潛力。

SuperMe 的故事還在繼續(xù)。他們剛剛走出隱身模式，產(chǎn)品還在快速迭代中。但我對(duì)他們的方向感到興奮，因?yàn)樗麄冊(cè)诮鉀Q一個(gè)真實(shí)的問(wèn)題，而且用了一種真正創(chuàng)新的方法。更重要的是，他們有合適的團(tuán)隊(duì)和合適的時(shí)機(jī)。Winters 和 Antonov 在過(guò)去二十年里幫助構(gòu)建和擴(kuò)展了一些最成功的網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品，他們深刻理解網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)的運(yùn)作機(jī)制。Greylock 在職業(yè)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域有著悠久的歷史，他們對(duì)這個(gè)領(lǐng)域的投資眼光也是經(jīng)過(guò)驗(yàn)證的。

我期待看到 SuperMe 如何演變。也許幾年后，當(dāng)我們回顧這個(gè)時(shí)刻，會(huì)發(fā)現(xiàn) 2025 年是職業(yè)網(wǎng)絡(luò)重新定義的轉(zhuǎn)折點(diǎn)。那些真正有能力的人終于可以讓他們的工作說(shuō)話，而不是被迫成為營(yíng)銷專家。那些需要建議的人可以快速找到最合適的專家，而不是在茫茫人海中盲目搜索。知識(shí)不再被鎖在私密對(duì)話和內(nèi)部文檔里，而是變得可被發(fā)現(xiàn)、可被訪問(wèn)，同時(shí)保持其深度和可信度。

如果這個(gè)愿景實(shí)現(xiàn)了，SuperMe 將不僅僅是一個(gè)職業(yè)網(wǎng)絡(luò)，而是一個(gè)知識(shí)民主化的平臺(tái)。它將讓那些過(guò)去因?yàn)榈乩砦恢谩⑸鐣?huì)關(guān)系或自我營(yíng)銷能力而被排除在外的人，也能夠獲得世界頂尖專家的見(jiàn)解。正如 Winters 和 Antonov 所希望的那樣，他們正在構(gòu)建"一個(gè)能把你的經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)化為機(jī)會(huì)、讓你向世界最優(yōu)秀操盤(pán)手學(xué)習(xí)的網(wǎng)絡(luò)"。這個(gè)網(wǎng)絡(luò)不再是硅谷的專屬，而是屬于每一個(gè)愿意分享知識(shí)和尋求智慧的人。

結(jié)尾

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