對話上汽張亮，AI大模型如何從跑馬圈地到貼身肉搏？

上半場是互聯(lián)，下半場是AI，榮威品牌要繼續(xù)成為引領(lǐng)者和詮釋者。

11月21日，廣州廣交會展覽館，聚光燈下的榮威展臺人聲鼎沸。在第二十三屆廣州國際汽車展覽會的媒體日里，上汽乘用車副總經(jīng)理張亮與榮威品牌事業(yè)部總經(jīng)理錢漾，在5.2號館的專訪區(qū)接受了汽車有文化等媒體的采訪。

“從智能化上來講，上半場是互聯(lián)，下半場是AI，所以榮威品牌從互聯(lián)到AI，我們要繼續(xù)成為引領(lǐng)者和詮釋者”，張亮此言一出，直指當(dāng)下智能化競爭的本質(zhì)，即從技術(shù)普及到深度較量的跨越。

以AI交互來舉例，今年以來，吉利、東風(fēng)、嵐圖等超過20家車企迅速搭載DeepSeek，以裝配模式實(shí)現(xiàn)AI功能的快速普及，而另一邊，榮威M7 DMH卻選擇與豆包深度思考大模型進(jìn)行一場從底層架構(gòu)開始的深度融合，以獨(dú)特的活人感AI車機(jī)破局。

毫無疑問，這場圍繞大模型的汽車AI大戰(zhàn)，已從初期的跑馬圈地，進(jìn)入了考驗(yàn)內(nèi)功的深度較量階段。

從裝配到融合的差異與路徑之爭

在廣州車展的采訪中，張亮坦言“AI的能力不適合由主機(jī)廠每個都進(jìn)行從零到底的打通”時，他不僅道出了絕大多數(shù)車企的心聲，也精準(zhǔn)地點(diǎn)破了當(dāng)前AI大模型上車?yán)顺敝械膬蓷l涇渭分明的路徑，即以DeepSeek代表的裝配模式，與榮威與豆包探索的融合模式。

上汽乘用車副總經(jīng)理張亮

這兩種模式并無絕對的高下之分，卻折射出不同車企在智能化下半場迥異的戰(zhàn)略抉擇。其中，DeepSeek的批量上車，其核心優(yōu)勢在于極高的效率和極低的門檻，這好比為車企提供了一套高度標(biāo)準(zhǔn)化、即插即用的AI解決方案。對于眾多，尤其是自身軟件研發(fā)能力有限的中小車企而言，這是一種雪中送炭。

它帶來的好處是立竿見影的，能以最低的成本、最快的速度，補(bǔ)齊旗下車型在智能語音交互上的短板，讓車機(jī)迅速從一個遲鈍的工具升級為一個相對聰明的助手。這種模式實(shí)現(xiàn)了 技術(shù)平權(quán)，讓更多消費(fèi)者能夠以更低的代價享受到大模型帶來的基礎(chǔ)便利。

然而，其局限性也在于標(biāo)準(zhǔn)化。如在采訪中，張亮就指出：與一些不具備推理能力的模型不同，豆包是真正的“Thinking model”。

從談話中能夠看到，裝配模式往往是在應(yīng)用層進(jìn)行整合，模型無法深度調(diào)用車輛的底層硬件和數(shù)據(jù)。這導(dǎo)致其能力存在天花板，它能聽懂指令并執(zhí)行，但很難進(jìn)行深度的意圖推理和跨系統(tǒng)的協(xié)同決策，它的聰明，更像是一個博聞強(qiáng)識的車內(nèi)乘客，而非一個真正掌控車輛的管家。

反觀榮威與豆包的合作，則是一次從骨骼到神經(jīng)的深度融合。對此，張亮在現(xiàn)場向汽車有文化解釋道：這不再是簡單的API調(diào)用，而是將豆包的深度思考大模型與榮威的研發(fā)流程進(jìn)行了全面的對接。譬如，榮威從硬件到軟件、再到SOA架構(gòu)的打通，都為所有的AI豆包提供了基礎(chǔ)，打通了底層硬件。

這種模式的好處在于是深度智能，帶來的體驗(yàn)躍升也是顛覆性的。正如張亮所強(qiáng)調(diào)的，其核心是三大底座的打通，即真正的推理大模型、底層硬件接口的全面開放與全場景連貫記憶能力，這使得豆包不再是車內(nèi)的一個應(yīng)用，而是成為了車輛的云端數(shù)字大腦。

對于體驗(yàn)的升級，錢漾則分享了相關(guān)案例，他提到：在交互過程中，背著大寶劍的小人的梗能被理解，孩子說不想吃飯能被識別為撒嬌并巧妙回應(yīng)，而這些都源于深度融合帶來的上下文理解和意圖推理能力。

上汽乘用車榮威品牌事業(yè)部總經(jīng)理錢漾

對此，他進(jìn)一步解釋，榮威搭載的豆包深度思考大模型不僅能聽懂字面意思，更能結(jié)合對話場景、用戶身份和車輛實(shí)時狀態(tài)，來判斷你的言外之意。

簡而言之，裝配是解決有沒有的問題，追求的是規(guī)模化普及；而融合是解決好不好的問題，追求的是體驗(yàn)上的代差優(yōu)勢。DeepSeek的路徑讓AI觸手可及，快速拉高了行業(yè)智能化的基準(zhǔn)線；而榮威與豆包的探索，則是在挑戰(zhàn)智能座艙體驗(yàn)的上限，試圖打造一種讓用戶感到不過時、面向未來的、具有活人感的出行伙伴。

活人感革命是如何實(shí)現(xiàn)體驗(yàn)升級的？

上文提到，榮威品牌事業(yè)部總經(jīng)理錢漾在對話中分享了背著“大寶劍小人”的梗能被車機(jī)理解，而他揭示的遠(yuǎn)不止一個技術(shù)功能，而是一場正在發(fā)生的、深刻的交互革命。

這場革命的核心，是AI交互從機(jī)械的服從命令到智慧的理解意圖，其終極產(chǎn)物，便是榮威M7 DMH所提出的活人感車機(jī)。

過去，汽車座艙的車機(jī)交互經(jīng)常被指“雞肋”，甚至在許多搭載智能座艙的車上，仍有很多車主配備了手機(jī)支架，這是因?yàn)閭鹘y(tǒng)的車機(jī)本質(zhì)上是讓用戶在學(xué)習(xí)并適應(yīng)機(jī)器的規(guī)則，例如我們必須說出“打開空調(diào)至23度調(diào)低音量至百分之三十”這樣完整的命令，車機(jī)才能進(jìn)行相關(guān)的反饋，任何模糊、倒裝或帶有情緒化的表達(dá)比如我快熱死了或太吵了，都可能讓系統(tǒng)陷入迷茫。

這個交互過程充滿了刻意的、不自然的記憶與操作負(fù)擔(dān)，“我自己干汽車干了那么多年，我就是那個被框住的”，錢漾的這句話，精準(zhǔn)地戳中了過去數(shù)十年人機(jī)交互的痛點(diǎn)。所謂的框，是指用戶必須遷就機(jī)器的思維模式，使用精確的、結(jié)構(gòu)化的機(jī)器語言。

毫無疑問，這是一種不對等的關(guān)系，也是因?yàn)橛脩舴锤械暮诵脑颉６钊烁械谋举|(zhì)，則是共情、推理與記憶的融合。榮威與豆包打造的活人感，其革命性在于，它試圖讓機(jī)器來適應(yīng)人的思維和對話方式，這背后是多項(xiàng)能力的質(zhì)變。

首先，這呈現(xiàn)于模糊語義理解與上下文記憶。

對此，錢漾舉例說，當(dāng)系統(tǒng)通過之前的對話推理出正在與一個孩子交流時，一句沒頭沒尾的不想吃飯就會被識別為撒嬌，而非字面上的減肥意圖。同時，系統(tǒng)會回應(yīng)恐龍也是吃飯才能長大的，這是一種基于場景和身份的共情能力。對此，張亮則補(bǔ)充強(qiáng)調(diào)的連貫記憶是這一切的基礎(chǔ)，它讓每一次對話都不是孤立的，而是有上下文、有背景的連續(xù)劇。

其次，豆包深度思考大模型讓車機(jī)真正從執(zhí)行到思考，甚至辯論。

采訪過程中，錢漾透露了一個有趣的細(xì)節(jié)，他提到車機(jī)思考得久說明你這個問題絕對刁鉆，它不斷地分析、分析、分析，在揣測背后的含義。這意味著，用戶能感知到系統(tǒng)后臺的思考過程。這種短暫的等待，不再被單純視為延遲，反而成為一種它真的在為我認(rèn)真想辦法的心理暗示，極大地增強(qiáng)了交互的真實(shí)感和信賴感。

最后，張亮認(rèn)為：豆包上車的另一目的是讓用戶在試的過程當(dāng)中不斷發(fā)現(xiàn)驚喜。根據(jù)采訪中的信息來看，未來的活人感將不止于精準(zhǔn)響應(yīng)，更會向主動服務(wù)和個性化進(jìn)化，系統(tǒng)能通過長期學(xué)習(xí)用戶的習(xí)慣偏好，可能會在通勤路上主動提醒日歷安排，在檢測到疲勞時主動播放提神音樂并調(diào)低空調(diào)溫度，真正成為一個懂你的出行伴侶。

行業(yè)分析人士指出：對于活人感的追求，標(biāo)志著智能座艙的競爭重點(diǎn)，正從功能堆砌轉(zhuǎn)向體驗(yàn)升級，在基礎(chǔ)的導(dǎo)航、音樂、空調(diào)控制已成為標(biāo)配，以及屏幕尺寸和芯片算力陷入內(nèi)卷之際，車企們下一階段的差異化必將源于交互的質(zhì)感與溫度。

從市場的角度來談，活人感車機(jī)的出現(xiàn)，呈現(xiàn)出年輕消費(fèi)者所強(qiáng)調(diào)的情緒價值進(jìn)一步被重視，體驗(yàn)競爭將成為下一階段用戶買單的重點(diǎn)。如在日常駕駛時，一個能理解情緒、記得前文、能閑聊、能處理復(fù)雜模糊指令的伙伴，能顯著降低駕駛場景下的交互負(fù)擔(dān)，并提供情感價值。而榮威公布的語音日使用率從60%躍升至90%的數(shù)據(jù)，就論證出好的體驗(yàn)，用戶是愿意持續(xù)使用的。

AI大模型在汽車業(yè)的三國大戰(zhàn)

在DeepSeek以技術(shù)平權(quán)連接20余家車企，豆包選擇與榮威等進(jìn)行深度綁定，而理想、蔚來等新勢力堅(jiān)守全棧自研時，一場關(guān)于AI大模型上車的世界大戰(zhàn)已全面爆發(fā)——這不僅是技術(shù)路線的競爭，更是車企對未來生態(tài)控制權(quán)、產(chǎn)品差異化及商業(yè)模式的全方位博弈。

對于許多傳統(tǒng)車企而言，DeepSeek的出現(xiàn)如同雪中送炭，其開源模型能大幅降低技術(shù)門檻和研發(fā)成本，使之能快速補(bǔ)齊智能座艙的短板。然而，這種模式的隱患在于，當(dāng)多數(shù)車企采用同一技術(shù)基底時，宣傳話術(shù)和功能體驗(yàn)極易陷入同質(zhì)化競爭。

深度綁定派則追求體驗(yàn)為王，它不滿足于簡單的API接入，而是要求合作伙伴之間進(jìn)行數(shù)據(jù)、硬件架構(gòu)和場景的深度對接，正如榮威與豆包的合作，這種模式旨在共同打造競爭對手難以短期復(fù)制的深度體驗(yàn)和護(hù)城河。

對此，張亮在談話中曾表示，一方面將通過與合作伙伴持續(xù)優(yōu)化SOA架構(gòu)、行業(yè)模型、專業(yè)模型等底層技術(shù)，另一方面則是通過持續(xù)的技術(shù)自研與借鑒學(xué)習(xí)，從“更深、更強(qiáng)、更快”這三大方面來鞏固競爭的護(hù)城河。

此外，以理想、蔚來以及特斯拉為代表的全棧自研派，則堅(jiān)信核心技術(shù)必須掌握在自己手中，旨在通過構(gòu)建閉環(huán)生態(tài)來確保技術(shù)的持續(xù)領(lǐng)先和體驗(yàn)的獨(dú)特性。如一位新勢力高管就曾直言：“若將AI能力外包，無異于將大腦交給第三方”。

自研的本質(zhì)，是用短期巨額投入換取長期技術(shù)主權(quán)和進(jìn)化主動權(quán)；而合作的核心，則是用靈活性換取確定性和效率，是分工邏輯在AI時代的重現(xiàn)——如果說自研是一場豪賭，賭的是未來的統(tǒng)治力；那么合作是一場精算，算的是當(dāng)下的生存與發(fā)展空間。

選擇合作還是自研，當(dāng)然沒有絕對的對錯，而是企業(yè)在審視自身基因、資金實(shí)力與長期戰(zhàn)略后做出的路徑抉擇。可以預(yù)見的是，隨著技術(shù)演進(jìn)，戰(zhàn)局將更為復(fù)雜，未來或許更強(qiáng)調(diào)“混合模式”——車企在智能座艙等直面用戶體驗(yàn)的層面選擇深度合作甚至自研以打造差異化，而在智能駕駛等長周期、高投入的底層核心技術(shù)領(lǐng)域，則與頂尖伙伴戰(zhàn)略綁定，以求在控制風(fēng)險的同時，保持產(chǎn)品的綜合競爭力。

有文說：

數(shù)據(jù)顯示，豆包深度思考大模型在2025年第三季度以1.59億月活用戶及49.2%市場份額位居中國AI大模型榜首。但DeepSeek的批量上車模式也在快速擴(kuò)張，目前已與超過20家車企合作，市場容得下兩種模式，也迫使他們必有一戰(zhàn)。

這場戰(zhàn)爭不是簡單的技術(shù)對決，而是汽車產(chǎn)業(yè)智能化路徑的選擇——是選擇快速普及的標(biāo)準(zhǔn)化方案，還是深耕細(xì)作的深度定制？答案或許就在榮威M7 DMH的活人感車機(jī)中 。（撰文丨歐陽）