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      一人干翻一個劇組!北大哲學博士造出AI神器,20萬人在排隊用

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      來源:新智元

      【導讀】當北大哲學博士用「美學」馴化了AI,程序員的戰(zhàn)場也變成了「藝術家」的樂園。在AI時代,人類獨特的審美力或許才是無法被代碼取代的終極護城河。

      青年編劇古二魚死網破式開撕曾經的偶像王家衛(wèi)鬧了一個多月,即便是科技圈,也被娛樂圈的瓜震驚到了。

      但科技圈一邊感慨「貴圈水真深」,一邊祭出了解決方案:

      一個叫Elser.AI的AI Agent橫空出世,讓新人創(chuàng)作者能夠不受過去行業(yè)階級的束縛,自由發(fā)揮自己的創(chuàng)作才華,實現(xiàn)「創(chuàng)作平權」的理想。

      首先,Elser.AI是個上手門檻很低,而且很好玩兒的創(chuàng)作神器。

      它的界面非常簡單明了,你可以給它一個完整的劇本,或者一段小說故事,甚至是一個腦洞式一句話創(chuàng)意,讓它幫你創(chuàng)作一段視頻。

      我們以從小耳熟能詳?shù)摹侗说谩づ恕返墓适聻槔紫容斎胄≌f,它會很快生成腳本,讓你選擇視頻畫風,再解析出故事里的人物角色,并自動生成角色形象。

      輸入故事文本生成腳本和角色

      中間的每一步,都可以由創(chuàng)作者控制調整

      比如,如果形象不符合想象,你還可以通過輸入prompt的方式,來調節(jié)人物形象,比如發(fā)色、臉型、身高、服飾搭配等。當然,你也可以上傳中意的角色形象圖片。

      調整角色形象

      確定好角色形象,下一步,Elser.AI會自動生成分鏡故事板。

      這里是各位導演們大顯身手的地方了:從構圖、景深、機位、運鏡,到角色的動作、表情、臺詞、聲音,全部可以通過調整prompt內置選項來調整。

      故事板調節(jié)

      即使到了后期剪輯的環(huán)節(jié),也可以回到之前的步驟,隨時對前面的細節(jié)進行修改調整。

      如果你想要創(chuàng)作出質感更好的、劇情更吸引人的作品,你需要的完全不是學習《如何使用AI》《如何正確寫出AI提示詞》,而是文學課和藝術課。

      之前很多朋友哀嘆:

      當AI在寫詩作畫時,我還在工位上擰螺絲。Elser.AI終于讓人類扳回了這一局!

      難怪,ELSER.AI能在完全沒有任何宣傳的情況下,悄咪咪積累了20萬全球活躍用戶,都是短劇和動漫行業(yè)的專業(yè)創(chuàng)作團隊,當然更多的用戶則是個人創(chuàng)作者和小型工作室,早期據(jù)說經常被用戶刷爆服務器。

      看來一人公司的時代的確要到來了!

      拿到內測號后,我們給在動畫公司做原畫的小伙伴展示了Elser.AI,這位朋友第一反應是:「啊?我不是要失業(yè)了吧!」緊接著第二反應:「趕緊讓老板充個錢,能少加很多班!」第三反應:「還打什么工啊,找?guī)讉€朋友自己就可以開工作室了!」

      即便你不是專業(yè)創(chuàng)作者,通過上述的流程,相信你也能輕松玩耍起來。

      (說起來,周圍用過Elser.AI的小伙伴都處在一種「玩兒得停不下來」的狀態(tài)……)

      那些我們心心念念的的名著、番劇、小說電影里,影視化沒有拍出來的精彩情節(jié),或者意難平CP的平行世界,都可以通過Elser來實現(xiàn),并分享給全世界。

      比如下面這個視頻,就是早期用戶根據(jù)自己的想象,用上一代Elser.AI產品創(chuàng)作的《灌籃高手》30年后的故事。

      ELSER.AI的創(chuàng)始團隊這樣形容自己做的事:

      AI帶來的生產力革命,進一步可以讓短劇這種形態(tài)的創(chuàng)作全民化,讓普通人跳過漫長/低效的IP衍生鏈條,直接把自己的故事變成短劇。

      這樣短劇就有可能跳出批量生成的同質化陷阱,成為更有創(chuàng)意,更有社交屬性和互動玩法的內容形態(tài)。

      一個人就是一個短劇工廠、人人可以打造自己的IP

      他們認為,在AI時代,AI可以生成,但創(chuàng)造依然屬于人。AI可以推理,但審美依然屬于人。

      人之為人,在這個時代,在任何時代,都有自己不可磨滅的價值。

      在Elser看來,AI不是取代人,而是輔助人讓創(chuàng)意快速變成鮮活的影像。更多人終于有機會去展現(xiàn)心中的故事,通過創(chuàng)作去改變命運……

      更重要的是,ELSER.AI把短劇生成關鍵環(huán)節(jié)的「挑剔權」給了創(chuàng)作者。AI追求的是效率,但成果是需要挑剔的審美的而審美是需要人的參與的。

      「我們的目標就是讓創(chuàng)造盡可能地簡單,讓創(chuàng)作者真正玩兒起來,快樂才能釋放創(chuàng)意。」ELSER.AI的創(chuàng)始人兼CEO劉耕這樣說。


      Elser作品展示

      全球短劇和漫劇正處于爆發(fā)期,美國短劇2025行業(yè)增速為50%;日本短劇當前市場規(guī)模是美國的1/9,是第二大市場,增速較快,增速超85%。

      6月27日,亞洲短劇協(xié)會秘書長寺田耕也指出 :

      當前日本短劇市場正處于高速增長階段。根據(jù)最新報告預測,2025年日本短劇市場規(guī)模將達到4.8億美元,同比增長高達85%,占全球市場份額約15%。這表明日本已經成為全球范圍內備受矚目的增量市場。

      至于漫劇,2025年更以火箭般的速度增長。

      24年四季度全抖音漫劇充值收入將將2000萬,當下,抖音漫劇單日廣告消耗已突破1000萬。

      又是一個一年超100倍的增長神話。

      行業(yè)預測,2026年海外漫劇將迎來自己的爆發(fā)機會,而Elser.AI已提前完成海外漫劇平臺的搭建,適逢其會,為每一個普通人提供了抓住機遇的利器和平臺。

      下面這個視頻,就是用Elser.AI制作的短劇《死了一萬次,我現(xiàn)在只想談個戀愛》。

      ELSER.AI的創(chuàng)始團隊也可以用清(非)新(典)脫(型)俗來形容了。

      別人家AI創(chuàng)始人都是技術出身,ELSER.AI的CEO劉耕則是北大哲學系的本碩博。難怪把AI的靈魂三問「AI是誰,AI從哪里來,到哪里去」捋得明明白白。

      他的第一份工作是在武漢大學哲學學院,教書育人同時做美學研究。

      劉耕告訴我們:美學學術訓練,其實對發(fā)ELSER.AI這個產品起了很重要的作用。

      首先,它讓我攝入了大量文學、視覺藝術、音樂、電影等不同藝術形式的作品,培養(yǎng)了藝術鑒賞功力。

      更重要的是,這個學科是用系統(tǒng)的方法去分析、拆解作品和作者,這是跟創(chuàng)作者視角下渾然天成的靈感完全不同的邏輯系統(tǒng)。

      這個功底讓我能非常高效地教給AI如何判斷和生成一部好的作品:找到用戶喜歡的優(yōu)質內容背后的秘密,如風格、敘事、意境等等。

      我把這些專業(yè)知識給到Agent,讓它可以做更好的故事、更精準的風格,更好的視覺呈現(xiàn)……直到進一步提升創(chuàng)作者的平均產出質量。

      難怪了,CEO自己作為AI先攝入了海(藝)量(術)數(shù)(作)據(jù)(品),還是經過算法優(yōu)化的,那教出來的AI可不聰明嘛。

      據(jù)團隊小伙伴說,CEO從小就是網文和游戲的重度用戶,還是最早一批同人文寫手。原來學霸考北大這么容易啊?


      Elser.AI團隊

      但學霸學習考試厲害,不代表能把握市場,管好公司。

      于是為了心中生根多年的「AI內容創(chuàng)造平臺」理想,劉耕在2020年辭去了武漢大學的教職,加入了字節(jié)跳動,先后擔任了瓜瓜龍語文教研負責人和抖音集團CSR培訓總監(jiān),把產品設計、市場調研、創(chuàng)作者孵化全鏈路走了一遍。

      然后,在大廠人普遍焦慮的35歲,他,裸辭了,還是放棄百萬期權那種裸辭,出來創(chuàng)業(yè)做ELSER.AI。

      字節(jié)的經歷給了劉耕對于市場的敏銳嗅覺和設計產品的能力,他說:

      大家都在尋找下一個Tiktok級的平臺機會,但我認為:

      ·第一步是幫助創(chuàng)作者低成本/高效產出有更高「審美價值」的內容;

      ·第二步是借助這些內容形成有差異化審美體驗的社區(qū),吸引更多消費者進入,這樣才能形成一個飛輪。

      我們更聚焦漫劇,也是因為動漫短劇是Z世代高度喜歡的一種內容形態(tài),它才剛剛起步,表達的可能性遠遠未被窮盡。

      幾乎任何題材(從科幻到歷史)、任何視覺風格(從達芬奇到宮崎駿),都可以在漫劇中實現(xiàn)新的審美表達。

      我21年在字節(jié)做短劇平臺產品策劃時,正是因為看到了短劇這種形態(tài)的「審美」沖擊。美學,給予了我對于內容本質的判斷能力。

      相比CEO哲學美學式高屋建瓴的非典型,ELSER.AI的CTO張國棟則是一種落地生根式的非典型。

      他沒有打游戲、寫網文的中學時代,而是從山東臨沂的農村考進了北京科技大學計算機系,父母至今仍在務農。

      上大學前他沒有自己的電腦,也沒寫過一行代碼。然后他就,一邊當著學生會主席,一邊考上了北大的研究生,拿了阿里的offer,又放棄高薪和期權出來搞Elser了。

      這兩個相差9歲的師兄弟,就一起埋頭搗鼓,搞出了逆天的Elser,并獲得了正軒、奇績、后浪、云沐等機構的投資。


      右:CEO劉耕,左:CTO張國棟

      他們下一步,還打算進一步降低ELSER.AI的使用門檻,提高視頻效果,并根據(jù)和最終用戶的交互數(shù)據(jù),利用算法的優(yōu)勢,敏銳捕捉到新的故事范式、審美趨勢,將其拆解分析,給到前端創(chuàng)作者比如創(chuàng)意層面的推薦。

      傳統(tǒng)的劇作工業(yè)鏈條是很長的,并且成本高昂。一個故事能否最終呈現(xiàn)在觀眾面前,除了故事本身的質量,更多是靠運氣。

      Elser團隊表示,他們的愿望就是在AI時代,利用技術,讓每一個有創(chuàng)作熱情的人都能不受外部制約地表達。

      為了能讓Agent更好用,Elser團隊還親自下場,同時制作了12部AI動漫短劇。從劇本到成片,都用自研工具完成。

      對內容質量的挑剔要求,驅動著產品快速迭代。

      下面這個短劇味兒很正的狼人故事就是Elser自己制作的。PS:這個口型對得很可以啊!

      當被問到「這么好用的Agent你們?yōu)樯兑恢辈刂还_宣傳」時,他們說:

      錢和時間要花在刀刃上,用有限的預算,繼續(xù)all in研發(fā),把內部的AI短劇工作流,打造成真正可以供C端大規(guī)模使用的Agent。

      不做則已,要做,就要把這個場景吃透

      現(xiàn)在,是他們覺得合適的一個時間節(jié)點了,Elser短劇Agent的海外版,當下已開啟Waitlist;將于12月1日上線,全線接入了Nano Banana Pro,并邀請Waitlist用戶體驗。國內版也將在完成大模型備案后上線。

      不會有饑餓營銷的邀請碼所有在當下按要求登記Waitlist的用戶,都將在12月1日后收到他們的首波邀請。而全量開放,也將在快速拉滿并發(fā)和體驗后,向所有用戶展現(xiàn)。

      點擊「閱讀原文」(https://www.elser.ai/zh),開啟你的創(chuàng)(玩)作(耍)之旅吧!


      參考資料:

      https://www.elser.ai/zh

      來源:深圳夢(微信號ID:SZeverything)綜合


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