開除！字節打響“AI軍紀”第一槍

文 | 華商韜略 楊彼得

11月12日下午，字節跳動一則短短的人事消息，在科技圈炸開了鍋。

任某某，字節跳動大模型團隊（Seed）的研究員，因泄密遭到公司開除。據澎湃新聞、證券時報等多家媒體證實，當事人已于11月11日辦完離職，距離通報僅隔一天。

任某某是機器人系統集成的專家。作為擁有8.6萬粉絲的大V，他曾在知乎上透露，自己深度參與了字節機器人操作大模型GR-3的研發。

而這一事件的意義遠不止于普通的人事處罰——這是國內大廠首次因泄密解雇AI核心研發人員，也象征著字節跳動率先打響了大廠內部整頓“AI軍紀”的第一槍。

【01 整頓AI軍紀第一槍】

據任某某在知乎賬號上展示的信息，他于2015年畢業于浙江大學機電工程專業，2019年在意大利獲得機器人學博士學位，隨后回國進入機器人行業。

▲來源：知乎

入職字節跳動之前，任某某先后在山東的機器人公司珞石科技擔任機電工程師，之后加入小米公司，任高級研發工程師。2023年，他再次跳槽，進入字節跳動的Seed團隊，主要負責機器人系統集成相關研究。

在字節期間，他很快接觸到新一代 Vision-Language-Action（VLA）模型——GR-3項目。今年7月，他曾對外詳細解讀過該項目的技術原理。

不過，大皖新聞11月17日報道稱，據接近字節的知情人士透露，任某某的泄密行為是多次接受咨詢機構的付費訪談，泄露商業保密信息，此事與他在知乎上的技術分享沒有關系。

事實上，對信息安全的重視在字節早已有跡可循。今年9月，字節跳動企業紀律與職業道德委員會發布二季度員工違規處理情況，100名員工因觸犯公司紅線被辭退。

通報中特別提到，有10名員工因違規參與外部付費訪談、泄露公司保密信息而受到處罰。字節專門提醒員工，對外部咨詢公司以“專家訪談”“行業研究”等名義發起的有償邀約務必提高警惕，避免泄露機密。

從任某某的處理結果可以看出，字節跳動在人工智能領域的信息保密機制正變得更加系統化，對單點泄密事件的容忍度也在不斷降低。對于觸碰紅線的行為，字節態度明確：絕不姑息。

類似因為員工泄密而遭開除的案例，在其他大廠同樣出現過。

今年9月，小米中國區市場部總經理王騰被辭退。小米集團職業道德委員會通報稱：“（王騰）泄露公司機密信息，且存在利益沖突等嚴重違規違紀行為。”雖然并未披露具體泄露內容，但足以體現小米對信息安全的重視。

米哈游也在同月宣布，對傳播《原神》《崩壞：星穹鐵道》未公開內容的泄密者采取刑事強制措施，并對多名參與“解包”的人員申請訴中行為禁令，要求立即停止侵權。

各家大廠一向高度重視內部信息安全。據澎湃新聞報道，阿里巴巴在2016年發布的《員工紀律制度》中明確規定，“任何非對外公開信息”都屬于保密范疇，員工若泄露，無論是否造成后果，均將被辭退。

即便是公司內網信息，也在被禁止泄露之列。2021年8月，第一財經即援引彭博社消息稱，阿里巴巴將開除對外泄露內網文章的10名員工，不過對于此事阿里并未回應。

泄密嚴重者可能還會涉及司法。2025年1月16日，騰訊集團發布“反舞弊通報”，公開點名了21人，其中就包括S3-CSIG人力資源中心方某，由于向外部人員泄露公司內部保密信息，涉嫌犯罪被移送公安機關處理，騰訊已將其列入黑名單，永不錄用。

目前，大廠雖鮮少公開專門針對AI的保密制度，但在2025年這一技術躍遷期，關鍵技術與模型細節成為核心競爭力，其安全性的重要性無需多言。

字節跳動首次因泄密而開除AI高級研發人員，也意味著國內大廠正式吹響了整頓“AI軍紀”的第一槍。

【02 硅谷大廠是怎么干的？】

在全球AI競爭最激烈的硅谷，各大科技公司更是早將信息安全視為核心防線，對泄密行為極度敏感，并建立了相對成熟、系統化的AI保密與應對機制。

面對核心技術，包括涉及模型架構、訓練數據、算法細節、推理框架、硬件優化方案或部署策略等關鍵環節信息泄密事件的零容忍，已經成為硅谷公司行業共識，一旦發現員工泄密，輕則將其開除，重則都是——

毫不猶豫地提起訴訟。

今年備受關注的案例之一，是馬斯克旗下的xAI起訴前核心工程師李學宸的案件。李學宸是華人，他從xAI離職、套現約700萬美元股票后，便即刻加入了OpenAI。

8月，xAI向加州聯邦法院提起訴訟，指控這位曾深度參與Grok聊天機器人訓練與開發的工程師，在離職前暗中拷走公司的核心商業機密——從模型源代碼、訓練數據，到未來數年的技術路線圖，幾乎涵蓋了一個大模型的命門。

該案件目前還在初步訴訟階段，但法院已經對李學宸下達了臨時禁止令，禁止他在OpenAI參與任何與生成式AI技術相關的工作或交流。

這起事件被媒體稱為今年最“狗血”的商戰案例——頂級工程師跳槽最直接的競爭對手、離職前涉嫌拷走大模型機密、臨走前還順手套現巨額股票，幾乎把硅谷最敏感、最戲劇化的元素一次性點滿。

今年10月，大數據分析公司Palantir也爆出一樁重量級“AI商戰案”。公司將兩名前資深AI工程師告上紐約聯邦法院，指控他們在離職前擅自訪問并帶走了Palantir的“皇冠明珠”——包括核心算法源碼、模型架構，以及涉及政府與大型企業客戶的數據資產。

更戲劇性的是，這兩人隨后成立了名為Percepta AI的新公司，被Palantir視為“對標產品”，幾乎是正面對沖。Palantir的訴求十分激烈：禁止新公司繼續使用相關技術，并要求巨額賠償。

目前風頭正盛的英偉達，也因為泄密事件成了被告。2021年，法雷奧（Valeo）的一名前工程師跳槽至英偉達后，在一次視頻會議中，意外泄露了法雷奧的智能泊車和高級駕駛輔助系統源代碼及相關文檔。

法雷奧隨后提起訴訟，指控英偉達利用被泄露的技術加速自身研發，并要求巨額賠償。據報道，該工程師曾復制約27,000個文件、6GB代碼，其中涵蓋傳感器融合、泊車任務、緊急剎車等核心模塊。

目前，案件仍在美國加州聯邦法院審理中，法院認為存在足夠的間接證據支持法雷奧的指控。但英偉達方面否認故意利用對方商業秘密，并稱發現問題后已進行內部調查和清理。

無論是李學宸案，還是Palantir案、英偉達案，其本質都是生成式AI軍備競賽中的技術爭奪戰——一旦算法、數據和核心人才三條線被同時撬動，對任何企業來說都如同被人掏空了根基，自然是無法容忍的。

一些公司甚至對發表不當言論的員工，也會直接將其開除。2022年，公開聲稱谷歌大模型LaMDA對話式人工智能具有感知能力的工程師Blake Lemoine，就因觸犯了公司禁忌而被問責。

他關于“AI已經像人類一樣擁有情感和靈魂”的言論引發業內廣泛討論，有人認為他對AI潛在“感知”能力的敏感揭露了未來風險，也有人批評他的結論是主觀臆斷。

但谷歌不管那么多，立即以“違反保密協議”為由將其解雇。谷歌發言人在給媒體的一封郵件中證實了這次解雇：“我們希望Lemoine一切順利。”

【03 保密，是生存底線】

或許有人會覺得，硅谷對員工泄密的反應過于苛刻？

但在很多公司高管的認知中，目前對泄密的懲處都還是太輕了。

在大模型競賽中，每一次關鍵迭代都意味著巨額投入。一旦核心技術或訓練數據外泄，對企業來說不僅是經濟損失，更可能動搖其技術護城河，帶來災難性后果。

比如GPT-4的訓練成本，曾被科技媒體和研究機構估算為約7800萬美元；而谷歌的Gemini Ultra，據多家分析報告推算，其單次訓練成本甚至達到1.91億美元的量級。

arXiv上的論文《前沿AI模型訓練成本持續上漲》（The rising costs of training frontier AI models）進一步指出，前沿模型的訓練費用正以接近指數級的速度攀升，按照其趨勢估算，到2027年，單次訓練一次頂級模型的成本可能突破10億美元。

在這種背景下，馬斯克對李學宸泄密事件如此震怒，也就不難理解了。

Grok是xAI的王牌，是馬斯克押注未來的核心資產。今年7月發布的Grok 4，被他稱為“世界上最聰明的人工智能”，并宣稱已在綜合能力上超越包括OpenAI o3、Gemini 2.5 Pro、Claude 4 在內的主流頂級模型。

更關鍵的是，xAI在訴狀中明確表示：如果泄露的Grok相關技術被競爭對手（例如OpenAI）采用，對方可能獲得“壓倒性優勢”。換句話說，這不是普通的信息泄露，而是可能讓競爭對手直接跳躍數年的研發周期，從而改寫整個行業格局，并對xAI造成滅頂之災。

因此，保密關乎安危，在AI軍備競賽中是“基礎軍紀”。

一方面，AI技術本身就具有極高的敏感度。模型架構、訓練數據、優化算法等核心資產全部是“純數字化”的，無需攜帶硬件即可被拷貝、外傳。一旦流出，復制成本接近于零，而造成的競爭損害卻幾乎不可逆。

李學宸案、Palantir案以及英偉達–法雷奧案之所以最終走上法庭，正是因為相關企業評估后認為：這些泄密可能帶來的損失巨大到無法承受——甚至動搖公司的核心護城河，因此只能通過法律手段盡可能阻斷影響、降低損害。

另一方面，人才流動正在放大泄密風險。從前述三起硅谷訴訟案可以清楚看到，幾乎所有泄密事件都源自人員變動——工程師離職、跳槽、甚至跨界合作，都可能成為技術外流的缺口。這也促使各家公司把“離職環節的風險管控”提升到前所未有的高度。

隨著國內大模型競爭全面提速，AI競爭進入深水區，中國科技公司也必將向硅谷看齊：保密不是制度選項，而是生存底線。

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