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      世界正在淘汰「優秀」的孩子

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      「我最恐懼的,從來不是孩子考不進名校,而是我們一直以來引以為榮的精英教育,正把孩子培養成新世界里的一堆高算力廢料?!?/strong>

      者:Phil。



      前一天,我結束和美國團隊的視頻會議,推開書房門,看見兒子在刷SAT。桌上厚厚的資料,iPad屏幕上閃爍著托福模考倒計時。
      兒子今年10年級,就讀于上海一所“爬藤率”極高的國際學校。托福首考108,SAT模考穩定在1540。在所有人眼里,這是標準牛娃,常春藤的種子選手。
      他聽到我推門進來,轉過頭問我:“Gemini一秒鐘就能給出比這精確十倍的同義詞替換,為什么我要背這些單詞?”
      我曾靠做題改命、又抓住時代紅利,因此本能想要捍衛這套規則:”這是在錘煉你的心性。“但話到嘴邊,我噎住了。
      因為就在幾個小時前,我剛看完馬斯克那個長達三小時的訪談。
      馬斯克的觀點匯總在這張思維導圖中(圖源網絡)
      我開始懷疑這條路線——這條我一直以來相信的精英教育,可能正把孩子塑造成新世界里的高算力廢料

      完美的履歷變成一張廢
      在互聯網大廠最講究“版本迭代”。
      但我們現在熟悉的「教育」,其迭代速度不僅遠落后于市場,更與未來脫鉤。
      馬斯克在訪談里說得非常直接:我們習以為常的舊模式卷高中、上名校、進名企、安穩退休在未來可能不再有效。

      比如,我們用 A/B Test來決定一個頁面的按鈕要選深藍還是淺藍——通過把用戶分成兩組,哪組點擊率高就保留哪個,表現差的那個版本,直接下線、刪除,沒有絲毫留戀。

      我下意識也在對孩子進行「灰度測試」。 我讓他學奧數(Plan A),看他能不能在舊賽道勝出;我又想讓他順應興趣做藝術(Plan B),希望他能在新世界用人性戰勝機器。
      但教育的不同之處在于:人生是單線程的,沒有A/B Test。我沒法把兒子劈成兩半,一半去刷題,一半去搞藝術,十年后看哪個版本跑通了再保留哪個。
      我只能在他15歲這一年All in一個方向。如果我在舊版本的題海戰術里投入了太多算力,等到2030年發現這個版本由于不兼容新世界而徹底崩盤時,他是很難重來的。
      這不僅未來世界的事,就就是現在每一天都在發生的事。
      僅2025年一年,全球前50的大學,都在調整或裁撤的專業數量,超過了過去十年的總和
      這意味著什么?意味著我為兒子精挑細選的「王牌專業」,在四年后他畢業時,可能會變得毫無價值。
      馬斯克的邏輯是物理學層面的降維打擊:AI處理“Bits”(信息、知識)的速度,遠比物理勞動(Atoms)要快

      我所在的行業正在發生這一幕:初級代碼撰寫、數據分析、甚至是基礎的產品文檔,正在被AI接管。
      而現在的國際學校在做什么?我們在訓練孩子處理“Bits”的能力——更快的閱讀速度、更精準的語法、更龐大的知識儲備。
      兒子在背的SAT詞匯,雖然說已經從“炫技詞”改革到所謂的“高頻學術詞匯”。但這種“在極相似的詞中選出最精準的一個”的能力,恰恰是AI大語言模型最擅長的。
      諷刺的是,對于想考1540+,邁入藤校門檻的學生來說,詞匯題是絕對不能丟分的。為了保證那100%的正確率,必須通過海量的刷題來通過肌肉記憶覆蓋所有的語境陷阱
      每年幾十萬的學費,學校把孩子訓練成一個“低配版的Chat GPT”。


      AI文書的囚徒困境
      這種撕裂感在申請季表現得更為淋漓盡致。
      不久前,兒子跟我八卦說,他同學的哥哥,今年早申拿到了哥倫比亞大學的Offer。據說,他的文書是自己喂給AI大量素材,然后用Gemini、GPT、Grok來回打磨了幾百遍生成的。
      邏輯嚴密,語言地道,甚至極其動人的情感起伏,AI也都能模擬得惟妙惟肖。
      但幾乎同一時間,留學家長群里轉來一條消息:
      美國頂尖大學:如布朗大學、加州理工等,已經出臺了明確政策,禁止在文書中使用AI生成內容。美國通用申請系統Common App也將“使用AI生成內容”列為欺詐行為
      這是一個典型的囚徒困境
      你想順應新世界,利用AI工具放大能力(這也是馬斯克倡導的),你可能會被舊世界的規則(大學招生辦)判定為作弊。你死守舊世界的規則,純靠自己手搓,你的競爭對手卻在用核武器般的工具降維打擊你。

      規則是灰色的,但競爭是血紅色的。
      兒子問:“你說大學到底是要選拔會用AI的人,還是選拔會死記硬背的人?”
      我回答不上來。因為大學自己可能都沒想明白。它們也在舊規則里茍延殘喘,而我們的孩子,成了這套混亂規則下的犧牲品
      扼殺的提問
      我兒子有個特點,他討厭死記硬背,但特別喜歡提問,有時候問的問題極其刁鉆。
      他是老師眼里的“刺頭”。因為他問的問題經常超綱,打亂教學進度。
      但在馬斯克的邏輯里,這才是人類最后的護城河
      馬斯克反復強調“第一性原理”和“好奇心”。當AI的知識庫趨近于全知全能,當它可以提供“總統級”的個性化輔導時,“回答”變得極其廉價,提問才是稀缺資源

      然而,看看兒子手里的SAT試卷,看看那些標準化的AP考綱。所有的訓練都是在要求他收斂——收斂到一套標準答案上。
      只要你偏離了標準答案,哪怕你的思考再有創造力,你在考試中也是“錯”的,你的GPA就會掉,你離藤校就會遠一步。孩子越聰明、越有靈性,他在這個僵化的備考體系里就越痛苦
      訪談里馬斯克說:如果上大學只是為了技能或者知識,已經沒有必要了。因為 AI會做得更好、更快。但學校依然需要存在,為了社交。作為一個為了學會和同齡人相處、交朋友、體驗集體生活的容器。

      父親的戰略決策
      作為父親,我面臨著巨大的戰略風險。
      因為我在兩條相反的曲線里下注:一條是“名校升學曲線”,要求標準、服從、高分。一條是“AI生存曲線”,要求創新、質疑、駕馭工具。
      這兩條曲線,目前是背離的。
      看完馬斯克這3小時的訪談,我沒有辦法立刻改變大學的招生規則,我也不能讓兒子現在就輟學去搞Manus。
      我能做的,只是在這個家里,調整我們的“KPI考核標準”:

      1. 關于成績的止損線

      SAT和GPA,達到名校的門檻即可(Satisficing Strategy),不再追求極致的滿分。1540分和1580分,在舊世界里有分差,但在新世界里,這點分差帶來的邊際效益幾乎為零。
      1. 保護他的不順從

      當他不想背單詞,想去研究怎么用AI寫一個Python腳本來自動抓取新聞時,我不再阻止。哪怕這浪費了刷題時間。因為這才是他在2030年賴以生存的技能——“場景操盤手”的能力,而非“做題家”的能力。
      1. 擁抱作弊的工具

      我會鼓勵他使用AI。不是為了偷懶,而是為了駕馭。像那個拿了藤校offer的孩子一樣,如果是AI幫他理清了思路,那是本事。未來不屬于拒絕AI的人,屬于能把AI用到極致的人
      馬斯克預言的未來,將在3-7年后實現
      寫在最
      在這個新舊世界交替的混沌時刻,我們這代父母注定是分裂的。我們必須拿著舊世界的地圖,去把孩子送上一艘駛向新大陸的船。
      我只希望,當他登船的那一刻,雖然手里拿著舊船票,但腦子里裝的,是新世界的羅盤。
      -

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