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      AI演員演技炸裂!武打戲拳拳到肉,導演直呼:比小鮮肉強多了

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      AI演員演技炸裂!武打戲拳拳到肉,導演直呼:比小鮮肉強多了

      你有沒有發現,最近的AI視頻突然變得順眼多了?

      還記得去年那些AI生成的短片嗎:人物表情像戴了面具,動作慢得像樹懶,就連簡單走路都感覺腳底打滑。

      但就在9月25日,生數科技發布的Vidu Q2圖生視頻大模型,直接給AI表演來了個“整容級提升”。

      這就好比手機從按鍵機突然跳到智能機時代——現在AI不僅會做表情,還能演出內心戲,甚至連武打動作都能拳拳到肉。有網友調侃說:“這下橫店群演要失業了!”

      說句實在話,以前的AI生成人物,笑得像假人模特,哭得像滴眼藥水。但Vidu Q2這次玩真的——它讓數字人連皺紋都會演戲。

      最絕的是那個復刻《甜蜜蜜》張曼玉的5秒片段:從強顏歡笑到嘴角下垂,再到眼眶發紅,情緒轉換自然得就像在看原片。

      更絕的是戰爭片鏡頭里,老爺爺的一滴眼淚從眼眶打轉到緩緩滑落,沒有臺詞卻讓人鼻酸。



      這可不是簡單的“表情包式表演”。在古裝戲片段里,AI自動給角色加了劇本里沒寫的細節:男人先喘著粗氣望天,再低頭抿嘴,最后抬手抹汗——把“累到極致卻不敢放松”的狀態演活了。

      對比其他AI生成的同場景,對方只是僵硬地完成了“擦額頭”這個動作,完全沒有情緒層次。

      動漫角色更是活靈活現。小狐貍受驚時耳朵豎起,害怕時縮脖子,放松后尾巴輕搖,每個細節都是戲。



      多人互動場景里,男女主角捂嘴笑、低頭憋笑、對視時眼神拉絲,真實得像在追真人綜藝。

      難怪有網友說:“現在AI演員的片酬該怎么算?充個電就行?”

      以前用AI生成視頻,最頭疼的就是運鏡——想要個推進鏡頭,它可能給你來個原地縮放;想要跟拍,畫面能抖成地震現場。但Vidu Q2的鏡頭語言,簡直像請了個隱形攝影師。



      看這個賽車案例:鏡頭先貼著地面追賽車,突然切到車手緊握方向管的特寫,接著是儀表盤指針狂飆,最后甩向觀眾席。

      最絕的是“顛簸跟隨”鏡頭,連賽車過彎道的震動感都模擬出來了,比某些國產劇的五毛特效真實多了。

      動畫俠客變身那段更是驚艷:6個鏡頭切換得像行云流水,從劍刃反光的特寫拉到全景,再配合角色騰空旋轉。

      這種運鏡放在真人拍攝里,得用無人機加穩定器才能搞定,現在敲段提示詞就能實現。



      更貼心的是,Vidu Q2能聽懂“人話”。你說“要那種很有動感的打斗鏡頭”,它就能自動設計出俯沖、環繞、慢動作組合。

      比如光劍少女對戰機器人的片段,提示詞就簡單一句話,生成的效果卻像大片預告。

      用過AI生成的人都知道,以前這活兒純靠運氣:改幾十遍提示詞,生成上百個版本,可能才出一個能用的。現在Vidu Q2終于實現了“說啥來啥”的理想狀態。

      最典型的例子是“貓彈古箏變骷髏”這個腦洞大開的設定:要求8秒內切換4個鏡頭,還要有魔法特效。結果AI不僅精準做到了鏡頭切換,連骷髏從白光中幻化出來的細節都震撼得像奇幻電影。

      這背后是語義理解的質變。比如你寫“瞳孔放大,嘴唇微張”,它連喉結顫動的細節都能演出來;寫“疲憊的將軍”,它會自動加上握劍發力、呼吸沉重的狀態。

      有用戶測試后感嘆:“現在唯一的限制是自己的想象力了。”



      生成速度更是卷出新高度:閃電模式20秒出片,比點外賣還快;電影模式則專攻復雜場景。時長還能自由選2-8秒,短鏡頭拍特寫,長鏡頭講故事,靈活得像自助餐。

      以前的AI武打戲,看著都替他們著急:出拳像太極,躲閃像慢放,多人對打更是全員“軟骨病”。Vidu Q2這次直接給AI演員報了格斗班——現在打戲都能看到肌肉發力感了。

      看這段雙人拳擊:紅方組合拳猛攻,藍方側閃接左勾拳,停頓片刻后突然暴擊腹部。最細節的是防守動作——格擋時手臂肌肉繃緊,后撤步時重心穩當,連裁判喊停的瞬間對峙感都演出來了。



      換成動漫角色更驚艷:悟空放沖擊波時頭發飛揚,小林格擋時衣服褶皺都帶著力道。

      最難得的是高速運動中角色不變形——多少人曾被AI生成里突然扭曲的臉嚇到過?現在連續后空翻都能保持五官穩定。

      更貼心的是,現在不需要寫小作文式的提示詞。像“流暢打斗+自由運鏡”這種簡單指令,就能產出有電影感的打戲。有動作指導測試后表示:“以后設計武打動作,能先用AI生成預覽版了。”



      AI視頻這波進化,像極了學霸突然開竅——從前還在及格線掙扎,現在直接沖刺奧斯卡了。

      說句實在話,當技術開始琢磨怎么讓眼淚掉得更真實、讓拳頭帶起風聲,內容的游戲規則就徹底變了。



      現在壓力給到了人類創作者這邊:是讓AI當工具人,還是和它飆戲?這場好戲才剛剛開場。

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