真香預警！TRAE SOLO中國版上線，全部功能免費

新智元報道

編輯：定慧

【新智元導讀】TRAE國內版終于上線SOLO模式了，且全部功能完全免費！一口氣帶來了SOLO Coder、Plan模式、多任務并行等多個核心能力。

AI編程越來越強，AI Coding的工具也越來越多。

Cursor、Claude Code、Codex、Github Copilot，還有各種的CLI工具，各種VSCode的插件。

但是如果嚴格點說，能在生產環境中真正能讓人「放心又放手」的工具還真不多。

對于「用代碼吃飯」的開發者來說，解決復雜問題、隨時掌控代碼、高度的自動化才是核心訴求。

AI越來越強，未來的開發一定是AI主導，開發者全局統籌，發號施令；而不是通過基礎AI模型炫技，最后留下「無法Debug」的AI黑箱代碼。

在這么多工具中，TRAE國際版的SOLO模式一直是獨樹一幟，它的核心設計理念就是：All in One。

統一開發過程中涉及的所有元素：IDE、終端、瀏覽器、文檔等等

非常驚喜的是，TRAE國內版終于也上線SOLO模式了，而且完全免費！

11月25日，TRAESOLO正式登陸中國版，一口氣帶來SOLO Coder、Plan模式、多任務并行、代碼變更工具DiffView、上下文壓縮等核心能力，而且最關鍵的是：

全部功能都完全免費！

這波TRAE真是太給力了！

SOLO模式的界面如下，從左到右依次為任務管理面板、AI對話面板、工具面板。

TRAE中國版：它想解決的，是開發者一直以來最頭痛的那幾個坑

SOLO，開發者用TRAE完成的代碼獨奏

SOLO模式，TRAE將其定義為「The Responsive Coding Agent」，具備響應感知的編程智能體，可以實時有感知、隨時可掌控、多任務并行。

像Cursor、VSCode+插件等IDE中，AI Coding可能僅限于問答、代碼自動補全，或者像Cursor Agent這種單一的AI智能體。

但是在實際編程過程中都差點「鋼鐵俠JARVIS」那種感覺，它們無法感知人的意圖，每一步都要用戶自己來推進。

某種意義上，這只是把編程學習成本給降低了，而并不是真正的AI編程。

比如，過去開發者自己調侃開發者是「CTRL+C/V」工程師，普通的AI編程工具只是把過去這部分費時費力的工作給解決掉了。

AI基礎模型能力已經很強大，并且未來還會更強大，開發者甚至普通用戶，如何依靠AI編程真正的做出一個復雜的產品、完成一個復雜的任務？

是真正復雜的那種工程，比如一個完整的購物網站、涉及復雜業務流轉后臺管理系統；而且大部分工作都需要額外學習第三方的API，比如接入運營系統需要接入第三方攝像頭、或者課程網站需要接入支付模塊。

其實TRAE SOLO這個名字就很好，同時也是一種答案。

SOLO的意思獨奏、獨唱、單獨，TRAE就是開發者手里的樂器。

SOLO功能詳解

TRAE SOLO國內版這波帶來了豐富的功能，包括SOLO Coder、Plan模式、多任務并行、代碼變更工具DiffView、上下文壓縮。

SOLO Coder：為復雜開發打造

SOLO Coder是SOLO模式下內置的專業智能體。

對于專業開發者來說，他們的面對的任務不是「制作一個酷炫的飛行器從地球飛往火星」或者「制作一個會騎自行車的鵜鶘」這種簡單的頁面。

他們面對的項目很可能是基于已有的較復雜的倉庫進行開發，SOLO Coder就是為此而生。

SOLO Coder帶來了更好的上下文管理：當前在用戶多輪提問后，由于上下文變長，模型容易失焦，從而產生幻覺，影響AI效果。用戶可以壓縮上下文功能管理及精煉上下文，提升模型輸出效果。

在TRAE SOLO中，除了內置智能體，還可以新建適合日常工作任務的智能體。

創建智能體時，不僅可以自定義，還可以用一句話生成智能體，這個體驗就很AI。

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Sub Agent：用AI管理和調用AI

另一個好玩的功能，就是這個Sub Agent。

Sub Agent從屬于主Agent ，擅長于特定任務垂直領域。

開發者可以自定義一個Agent，然后決定是否能被其他AI調用。

這種設計，可以在復雜項目中提升AI輸出效果。

因為主Agent（比如內置的SOLO Coder）通常是執行和處理較復雜任務的，在上下文較長時，會容易出現執行具體任務不準的情況。

引入Sub Agent，則可以讓AI「工作范圍」更清晰，因為Sub Agent工作時的上下文是隔離的。

這樣主-從關系的智能體模式可以避免無關上下文的污染，讓專業的Agent做專業的事。

Plan：讓開發者掌控全局

在復雜開發任務中，開發計劃是很關鍵的一環。

在AI之前，開發過程就有我們常常聽說的瀑布式、敏捷開發等等。

當AI作為開發的主導角色時，「AI自己」也需要開發計劃。

TRAE SOLO這波的另一個功能就是可以開啟「Plan」。

當用戶使用SOLO Coder智能體時，用戶可以對話時勾選Plan，AI將得到任務后首先輸出高質量的計劃。

在進入正式開發前，開發者可以和AI不斷地溝通方案,直到滿意為止。

比如，正在開發一個身體數據管理系統，但是不希望AI直接開發具體的業務頁面。

希望優先搭建所有底層架構，比如國際化、API支持、登錄登出系統，就可以在計劃里明確開發階段和每個階段的任務。

通過自定義智能體和Plan模式，TRAE SOLO實現了它的第一個理念：讓代碼「隨時可掌控」。

上下文管理

TRAE SOLO具備超強上下文能力，可支持一次檢索10萬個代碼文件，再龐大的項目也不再話下。

除了預留超長上下文，AI編程過程中，上下文壓縮也尤為重要。

隨著任務的進行，可能大量的前期溝通或者過程代碼都變得不那么重要。

但是依然占據了開發者和AI交流的「資源」。

TRAE SOLO這次針對上下文壓縮和管理提供了以下方式：

• 自動觸發：當上下文超過窗口限制后，系統會自動觸發一次上下文壓縮

• 用戶手動觸發：當用戶看到對話生成內容已使用較多上下文窗口，可以進行壓縮操作

壓縮后，之前不重要對話就從14%的占比縮減為1%了。

這樣做，就能拋棄冗余的上下文，保留更有價值的內容，讓智能體不失焦，專注于核心任務。

全新三欄布局

TRAE SOLO國內版這次更新帶來了全新的三欄布局。

多任務+對話流+工具面板，更清晰、高效的開發空間設計，讓AI開發更加高效、可控。

就像中控、調度臺一樣，開發者依然是掌控全局的感覺，活都交給AI。

左側可以看到所有在并行的任務；中間是和AI的對話，右側是代碼結構和具體代碼。

SOLO Coder在完成一個關鍵步驟或功能模塊后，會自動將過程折疊成一個簡潔的摘要，讓復雜執行過程條理清晰，AI執行過程一目了然。

從任務到對話，再從對話到具體工具和對應代碼，層層遞進。

代碼變更（DiffView）工具

如果想要對項目有全局掌控，就必須知道AI到底改了哪里。

「DiffView」工具可以集中展示代碼變更歷史。

項目中的變更完成后，可以點擊對話面板中的查看變更按鈕來打開代碼變更窗口。

在中欄AI對話窗口中，可以看到具體文件。

比如，一次任務中， AI根據一個需求修改了2個文件。

任務完成后，開發者點擊對話流末尾的「查看變更」匯總卡片，就可以在代碼變更中一次性審查所有文件的變更內容。

通過全新三欄布局和代碼變更工具，TRAE SOLO實現了它設計的第二個理念：編碼過程「實時有感知」。

支持多任務并行

這次TRAE SOLO模式也支持多智能體任務并行運行。

比如在開發一個機場的大型后臺管理系統時，可以同時進行人員管理、車輛管理、物料管理等多模塊異步開發。

或者在前后端分離場景時，一個會話開發React前端，另一個會話同步開發Node.js后端。

這也是TRAE SOLO第三個理念：開發過程「多任務并行」。

開發者可以多線程的推進工作，不論是全棧工程，還是多個子任務合成的項目，可以極大的提高效率。

以前寫代碼時，你在寫后臺邏輯時，是顧不上寫前端登錄頁面。

現在有了TRAE SOLO，開發者可以隨時在多個任務之間切換，并清晰掌握每個任務的實時進度。

再談SOLO

「一個人」如何更好的AI編程

自從年初卡帕西提出氛圍編程以來，再加上這一年AI基礎模型能力的突飛猛進，現在特別流行一人公司、一人企業、一人創業，這種「一人」概念。

很多大佬們甚至直播用氛圍編程寫應用，直到賺到100萬才下播，而且還成功了。

并且AI編程相關公司的估值也是水漲船高，Cursor最新的估值已經超過290億美元。

SOLO模式契合了當下AI編程工具快速演進的大趨勢。

可以看到，AI工具已經從簡化單步開發走向「重構開發流程」。

現在任何人都可以用AI工具寫代碼、秀花活。

但是「硬核程序員們」還是需要一款真正的生產力工具。

TRAE官方也提到，過去半年內AI編程產品逐步從「工具增強」過渡到「流程重構」階段。

好用的AI編程工具不再滿足于單一生成代碼，而是追求高度自動化的端到端開發體驗。

另一方面，TRAE SOLO的理念也降低了使用門檻，適應更廣泛的開發場景。

無論是簡單項目還是復雜項目，系統都能自動管理多維上下文。

SOLO可支持檢索「10萬個代碼文件」的超大上下文，讓AI在大型代碼庫中依然能精確定位和調度資源。

10萬個源碼文件已經是超級大型工程的規模。

從開發者的外設工具，變成主導開發流程的真正生產力工具，AI Coding工具在近一年的進化后，TRAE SOLO展示了未來AI編程的雛形。

未來寫代碼，開發者甚至不必手動整理背景信息，只需要專注于指導和監督 AI 的工作。

OpenAI Codex團隊的「產品負責人」Alexander Embiricos?在采訪中提出關于編程工具未來界面的設想。

開發人員不再實時「配對」AI編程助手，而是將任務「委派」給AI，并且工具界面可能「像Tinder或者TikTok的訂閱信息流」那樣。

人類滑動/選擇各種需求，然后AI解決并推送進展。

未來的軟件開發界面或許不再是IDE，而是像Tinder或TikTok的訂閱信息流。

智能體不斷推送工作進展，人類只需滑動決定Approve or Not。

TRAE SOLO更進一步，不僅僅滿足于一個AI「交付」，而是通過合理的規劃和多任務并行，讓一個人的開發也能更像是一個「AI團隊交付成果」的過程。

One More Thing

TRAE還有一個儀表盤功能，和Github同款的熱力圖。

從注冊TRAE賬號起，系統將開始記錄使用情況。

通過數據看板，可以直觀查看每日活躍情況。

根據累計活躍天數，系統將自動授予相應的用戶稱號，以此反映使用頻率與持續投入。

參考資料：

https://www.trae.cn/

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