MIT：AI已能替代美國11.7%勞動力，1.2萬億美元工資市場受沖擊

麻省理工學院（MIT）近日聯合橡樹嶺國家實驗室（ORNL）發布的一項重磅研究顯示，當前人工智能技術已具備替代美國 11.7% 勞動力的能力，這一比例對應的工資規模高達 1.2 萬億美元，覆蓋金融、醫療保健、專業服務等多個關鍵領域。

該研究通過一款創新的勞動力模擬工具 “冰山指數（Iceberg Index）”，為解讀 AI 對美國勞動力市場的結構性影響提供了前所未有的深度視角。

創新工具：構建勞動力市場的 “數字孿生”

“冰山指數” 由 MIT 與 ORNL 聯合研發，依托 ORNL 位于田納西州的 Frontier 超級計算機進行大規模建模，核心功能是對全美 1.51 億名勞動者的就業生態進行精準模擬。這款工具將勞動者視為獨立個體，整合其技能、工作任務、職業類型與地理分布等多維數據，成功將 32000 余項技能映射至 923 種職業及全美 3000 個縣，最終實現對 AI 技術替代潛力的量化評估。

研究共同負責人、ORNL 所長 Prasanna Balaprakash 解釋，該指數本質上是美國勞動力市場的 “數字孿生系統”，能夠在就業市場發生實際變化前，通過人口層面的模擬實驗，預判 AI 對工作任務、技能需求及勞動力流動的重塑作用。與傳統預測工具不同，它并非聚焦 “何時何地會出現失業”，而是提供 “基于技能的全景快照”，清晰呈現當前 AI 系統已能勝任的技能范疇，為政策制定和投資決策提供科學依據。

市場真相：1.2 萬億美元沖擊藏于 “冰山之下”

研究揭示了一個關鍵發現，AI 對勞動力市場的影響并非集中于大眾認知的科技領域，而是呈現 “冰山效應”。被外界廣泛關注的科技、計算與 IT 行業的崗位變動，僅占總工資暴露規模的 2.2%（約 2110 億美元），屬于 “冰山一角”；真正的核心沖擊來自 “水面之下” 的日常性職能領域，包括人力資源、物流、金融及辦公室行政等，這些常被傳統自動化預測忽略的領域，合計貢獻了 1.2 萬億美元的工資暴露規模。

更值得關注的是，AI 的影響范圍已突破沿?？萍贾行牡木窒蓿采w全美 50 個州，包括此前較少被納入 AI 討論的內陸與農村地區。這種全域性沖擊意味著，AI 對勞動力市場的重塑并非局部現象，而是涉及不同區域、不同產業的系統性變革。

研究價值：為政策制定提供 “精準導航”

對于正規劃數十億美元勞動力再培訓與技能提升投資的美國立法者而言，“冰山指數” 提供了精度達郵政編碼級別的決策參考。其核心價值在于能夠穿透宏觀數據，呈現縣級甚至普查區塊的技能分布、自動化概率，以及對當地 GDP 和就業的潛在影響，這是傳統工具難以實現的突破。

目前，該工具已進入實際應用階段。田納西州、北卡羅來納州和猶他州已采用州級勞動力數據驗證模型，并基于此制定相關政策。其中，田納西州已在本月發布的《AI 勞動力行動計劃》中明確引用該指數成果，該州醫療、核能、制造業與交通運輸等核心行業因高度依賴體力工作，對純數字化自動化的抵抗力較強，政策重點已轉向如何通過機器人和 AI 助手增強這些行業的競爭力。