特朗普按下“創世紀”按鈕：一場以AI重塑科學的國家豪賭

對標曼哈頓計劃，特朗普政府按下“創世紀”按鈕，設定了一個大膽的目標：在十年內將美國聯邦研發的生產力和影響力翻倍。該計劃要用AI徹底改造美國的科學研究模式，即實現超級計算機、AI系統、自動化實驗室和研究人員之間的實時協作。那么，它的執行面臨怎樣的機會與挑戰呢？

撰文 | Ren

2025年11月24日，美國總統特朗普在白宮簽署了一項名為“創世紀計劃”（Genesis Mission）的行政令。

這個聽上去頗具宗教寓意的名字，指向了一個雄心勃勃的目標：用AI徹底改造美國的科學研究方式，在十年內將美國科研創新的生產力和影響力翻倍，樹立美國在AI領域的絕對領導地位。

行政令毫不掩飾這項計劃的規模和緊迫性，它使用的類比是曼哈頓計劃——二戰時期研制原子彈的絕密工程。白宮科技政策辦公室主任邁克爾·克拉齊奧斯在記者會上說得更直白，這是“自阿波羅計劃以來，聯邦科研資源最大規模的調動”。

這不是特朗普政府在AI領域的第一次出手。

2025年1月，特朗普剛剛重返白宮，就簽署了14179號行政令，廢除了拜登政府關于AI安全監管的大部分政策，宣布要“消除美國AI領導地位的障礙”。

7月，白宮發布了一份長達25頁的“美國AI行動計劃”，提出了近百項聯邦行動建議，核心思路是放松監管、加大基礎設施投資、在國際競爭中保持領先。

9月，特朗普又簽署了一項針對兒童癌癥的AI應用行政令。11月，白宮還起草了一份新的行政令草案，要求成立專門的“AI訴訟特遣隊”，對各州的AI監管法律發起法律挑戰，甚至威脅要扣留聯邦資金。

而就在公布創世紀計劃前幾天，特朗普在美沙投資論壇上宣布了一系列與沙特主權財富基金支持的科技公司的合作協議。xAI、AMD、思科、高通、英偉達等美國科技巨頭獲得了來自沙特的巨額投資和合作承諾，尤其是在AI和先進技術領域；沙特則用巨額資金換取美國先進的AI技術、芯片和建設數據中心的承諾，加速國家科技轉型。

這次的創世紀計劃只是一系列行政令的最新一環，而這些行政令共同勾勒出特朗普政府的AI戰略全貌：放松監管，動員資源，確保美國的全球AI主導地位。

被忽視的科研困境

創世紀計劃的出發點，來自一個令人尷尬的事實：盡管美國的科研經費從1990年代起持續飆升，但科學進步的速度卻在放緩。白宮在官方文件中直言不諱地指出，新藥批準數量在下降，完成同樣的科研產出需要更多的研究人員。

這背后的原因很復雜，比如科學的“低垂果實”已經被摘完，剩下的都是硬骨頭；學術界的激勵機制鼓勵發表論文，而非真正的創新；跨學科、跨地域合作的障礙越來越高。但最根本的問題或許在于，科學研究的方式幾十年來沒有發生根本性變化。大多數研究人員依然在用傳統方法，從假設到驗證再到產出成果，往往需要數年時間才能完成。

創世紀計劃的目標 | 圖源：美國能源部官網

AI的進步提供了一種全新的可能性：讓機器幫助科學家設計實驗、加速模擬計算、自動生成預測模型。AlphaFold已經證明，AI可以在幾天內預測出過去需要數年才能破解的蛋白質結構。

問題是，許多AI輔助科研的成功案例都是孤立的、小規模的實驗。要讓AI真正改變整個科研體系，需要海量的高質量數據與強大的計算能力。而美國政府恰好握著這兩樣東西——17座國家實驗室擁有世界上最強大的超級計算機，數十年的聯邦科研項目積累了覆蓋核物理、材料科學、生物醫學、氣候研究等各個領域的海量數據。

創世紀計劃想要實現的，就是自上而下地把這些分散的資源整合起來，創造一個龐大的國家級AI科研機器。

前所未有的科研平臺

創世紀計劃的核心，是美國能源部主導建設的“美國科學與安全平臺”（American Science and Security Platform），所有費用由能源部承擔。這個平臺要實現的，是一種前所未有的科研模式：超級計算機、AI系統、自動化實驗室和研究人員之間的實時協作。

創世紀計劃在能源領域的重點 | 圖源：美國能源部官網

美國能源部描述了一個愿景：科學家提出假設，AI系統設計最優實驗方案，機器人實驗室執行實驗，數據自動回傳，AI分析結果并優化下一輪方案，形成一個閉環。

這個平臺的技術基礎設施包括三個層面。

第一層是超級計算能力。美國17座國家實驗室擁有世界上最強大的超級計算機，其中橡樹嶺國家實驗室的“領導計算設施”（OLCF）剛在11月初宣布部署英偉達GB200 NVL72 系統，專門用于量子計算和AI研究。能源部10月底還宣布與AMD合作，建造兩臺新的AI超級計算機。

第二層是數據資源。白宮表示美國擁有“世界上最大的科學數據集合”，這些數據經過嚴格驗證、標注清晰，質量遠超互聯網上訓練出來的商業AI模型。

第三層是自動化實驗設施。平臺不僅要訓練AI模型，還要讓AI能夠直接操控機器人實驗室，實現從理論到實驗的完整閉環。

特朗普的行政令要求能源部長克里斯·賴特在60天內提交一份國家級科技挑戰清單，至少包含20個“有可能通過該計劃解決的、具有國家重要性的科技挑戰”，范圍覆蓋先進制造業、生物技術、半導體、關鍵材料等領域。

在能源革命方面，重點關注核聚變能、先進核裂變反應堆和智能電網；在基礎科學方面，重點是實時觀察分子運動、探索暗物質和暗能量、開發新的量子算法；在國家安全方面，重點是關鍵材料替代、先進制造和任務材料開發。

至于責任劃分，美國能源部負責計劃的具體指定、實施和監督，白宮科技政策辦公室主任邁克爾·克拉齊奧斯負責總協調，整合各聯邦機構的數據和基礎設施。特朗普的AI與加密貨幣特別顧問戴維·薩克斯也將參與這項工作，負責“促成與學術界和私營部門的合作”。

目前，美國能源部官網已經列出了參與該計劃的首批企業：

AI技術對科學研究的深層改造

要理解創世紀計劃的真正意義，需要從AI技術本身的特性說起。

傳統的科學研究遵循“假設-實驗-驗證”的線性模式，這個過程高度依賴科學家的直覺和經驗。但現代科學面臨的問題越來越復雜，變量越來越多，搜索空間巨大，因果關系隱藏在海量數據中，傳統的控制變量法效率極低。

AI，尤其是深度學習技術，提供了一種不同的研究范式。它不需要預設假設，而是從數據中自動發現模式和規律。更重要的是，AI可以處理人類智力無法處理的高維度問題。

在蛋白質折疊問題上，一個蛋白質的構象空間有10的300次方種可能，數量級大到完全不可能用超級計算機窮舉搜索，但AlphaFold通過學習已知蛋白質結構的規律，可以在幾小時內預測出新蛋白質的結構。

在材料科學領域，AI可以同時優化材料的強度、韌性、導電性、成本等多個相互沖突的目標，找到人類永遠不會想到的組合。

創世紀計劃在科學發現領域的重點 | 圖源：美國能源部官網

但AI也存在局限性。最大的問題是可解釋性。它可以告訴你哪個分子最有可能成為有效藥物，但它無法解釋為什么。這對科學研究來說是個嚴重的問題，因為科學不僅要知道是什么，還要知道為什么。

另一個問題是幻覺，AI會憑空編造不存在的信息，而且編造得像模像樣。在事關人命的醫學研究或涉及國家安全的材料研發中，這種不可靠性可能帶來災難性后果。

創世紀計劃試圖通過人類監督的閉環設計來解決這些問題。AI生成的假設被放在自動化實驗室中驗證，實驗數據會反饋給AI，讓它不斷修正模型。人類科學家始終在循環中，負責解釋AI的發現、判斷哪些結果值得深入研究。

美國能源部官網特別強調，這是“為新發現而生的AI，而非自動化”，目標是“幫助研究人員更快地探索和理解宇宙”。

但問題是，這種人機協作的理想模式能否真正實現？如果AI給出一個人類無法理解的解決方案，科學家應該相信它嗎？如果實驗數據與AI的預測矛盾，應該相信哪一個？這些都是創世紀計劃必須回答的問題。

中美AI競賽的新戰場

雖然白宮沒有在行政令中點名道姓，但創世紀計劃的緊迫性，很大程度上來自中美在AI領域日益激烈的競爭。時至今日，這場競爭已經延伸到了整個技術棧——從稀土開采到芯片制造，從模型訓練到應用部署，從基礎研究到產業化落地。

最具代表性的是DeepSeek、Qwen等大模型的崛起。他們成功證明，中國公司可以在高端芯片禁運的條件下，通過算法創新實現AI技術突破。

截至2025年10月，在HuggingFace的全球開源AI模型下載排行榜上，中國模型的累計下載量已超過5.4億次。在編程輔助領域的前十大模型中，有四個來自中國公司。許多美國初創公司因為成本原因，正在悄悄使用中國的開源模型作為基礎。更不用說中國本土企業對AI技術的應用和迭代。中國已然成為全球AI生態系統的重量級角色。

美國的應對策略主要集中在芯片禁運上，通過限制英偉達等公司向中國出口高端AI芯片，減緩中國的AI發展速度。這個策略確實創造了一些空間，讓中國慢了下來，但更大的問題是美國沒有充分利用這個空間。

終于，想通了的特朗普政府端出了創世紀計劃：如果能如愿動員聯邦資源，把分散在各處的超級計算機、實驗設施、數據庫和科研人才整合起來，在科學發現這個戰場上建立巨大優勢，或許就能在中美AI競賽中保持領先。

對科學研究范式的革命性影響

如果成功實現創世紀計劃所描述的愿景，或許將徹底改變我們對科學研究本質的認知。

傳統科學研究的核心是理解。科學家通過實驗和理論，試圖理解自然現象背后的原理。但AI驅動的科學研究，重點可能轉向預測，只要能準確預測結果，是否理解其背后的機制就變得不那么重要。這是一種科研哲學層面的根本性轉變。

舉個例子。在傳統的藥物研發中，科學家會先研究疾病的生物學機制，找到關鍵的分子靶點，然后設計能夠作用于這個靶點的化合物。這個過程基于對疾病的理解。但AI可以直接從海量的化合物庫中篩選出能夠治療疾病的分子，而不需要理解它為什么有效。

這種黑箱式的發現，到底算不算科學？如果AI設計出一種性能優異的新材料，但人類科學家無法理解它的微觀結構為何產生這種性能，我們應該使用這種材料嗎？

更深層的問題是，AI會不會改變科學知識的生產和傳播方式？傳統科學的發展依賴學術論文，科學家把自己的發現寫成論文發表，其他科學家閱讀、評判、重復實驗、在此基礎上進一步研究。這個體系雖然緩慢，但保證了科學知識的公開性和可驗證性。如果科學發現主要由AI驅動，它還能順利運作嗎？

AI可以生成海量假設，人類科學家根本看不過來。AI的“推理”過程可能無法用人類語言表達，也就無法寫成傳統的學術論文。甚至是AI發現的知識可能太復雜，只有其他AI才能理解和使用。這會不會導致人類科學家和AI各自擁有一套知識體系，彼此無法完全理解？

一場豪賭的風險與代價

創世紀計劃的愿景是美好的，但它也是一場風險巨大的豪賭。

首先是資金問題。白宮官員在記者會上表示，特朗普今年夏天簽署的稅收法案中預留了資金，但沒有給出具體數字，只說“可能需要國會提供更多支持”。這個表態充滿了不確定性。

諷刺的是，就在今年，特朗普政府削減了數十億美元的聯邦科研經費，數千名科學家失去了工作和資助，現在卻反過來要投入巨資建設AI平臺提升科研效率。

能源消耗是另一個繞不開的問題。AI數據中心是耗電大戶。除了創世紀計劃要建設的超級計算平臺，還有OpenAI、英偉達、微軟、谷歌、Meta、X等公司排著隊要建龐大的AI數據中心，他們公布的規劃動輒就是以吉瓦（10億瓦）計的規模，所以電力需求只會更大。

美國能源領域的基礎設施評級為D+ | 圖源：美國土木工程師學會官網

可是這些電從哪里來？根據美國土木工程師學會（ASCE）2025年發布的報告，美國能源領域的基礎設施評級僅有D+，其70% 的電力變壓器使用年限已超過 25 年，60% 的斷路器使用年限已超過 30 年，70% 的輸電線路使用年限已超過 25 年，急需升級改造。

報告還指出，僅電動汽車的增長和數據中心的興起，到 2030 年就將需要 35 吉瓦的電力，而 2022 年這一數字僅為 17 吉瓦。為滿足預期需求，配電變壓器的產能需要增長160%至250%才可以，但目前采購新變壓器的交貨周期長達80至210周（平均120周），極大地拖累了能源項目的實施。

如果不把電力基礎設施搞好，宣布再大規模的數據中心也只是鏡花水月。

此外，技術可靠性問題可能更致命。AI的幻覺問題至今沒有根本性的解決方案。

在科學研究中，哪怕1%的錯誤率都可能是災難性的。想象一下，如果AI設計的藥物分子看起來完美，通過了所有模擬測試和監管程序，進入了臨床試驗，但實際上有一個隱藏的致命缺陷，會發生什么？誰來承擔責任？

更根本的問題是：這個計劃的真正目標是什么？是推動科學進步，造福全人類？還是在AI競賽中擊敗中國，維護美國的霸權地位？這兩個目標不一定沖突，但它們的優先級會影響具體的決策。

如果主要目標是科學進步，那么就會強調開放合作，讓全世界的科學家都能使用這個平臺。如果主要目標是競爭優勢，那么就會嚴格控制訪問權限，防止技術外流。從行政令的措辭和特朗普政府一貫的立場來看，后者的權重顯然更大。

總而言之，創世紀計劃設定了一個大膽的目標：在十年內將美國聯邦研發的生產力和影響力翻倍。

但我們也要看到另一種可能。十年后，美國政府投入了數千億美元，建成了世界上最強大的AI科研平臺，但科學進步的速度并沒有質的飛躍。到那時，創世紀計劃會被視為一次勇敢的嘗試，還是一場昂貴的失敗呢？

特朗普政府正在進行一場豪賭。賭注是數百億美元的公共資金，賭桌是整個美國科研體系，賭局的對手是中國，而裁判是歷史。這場賭局的結果，將為接下來幾十年的科學研究方法指明方向。

從這個意義上說，“創世紀”這個名字或許并不夸張：它要么開啟一個科學發現的新紀元，要么成為一個警世的教訓。

參考資料

[1] https://www.energy.gov/genesis

[2] https://www.whitehouse.gov/fact-sheets/2025/11/fact-sheet-president-donald-j-trump-unveils-the-genesis-missionto-accelerate-ai-for-scientific-discovery/

[3] https://www.whitehouse.gov/presidential-actions/2025/11/launching-the-genesis-mission/

[4] https://www.federalregister.gov/documents/2025/01/31/2025-02172/removing-barriers-to-american-leadership-in-artificial-intelligence

[5] https://www.whitehouse.gov/articles/2025/07/white-house-unveils-americas-ai-action-plan/

[6] https://www.whitehouse.gov/presidential-actions/2025/09/unlocking-cures-for-pediatric-cancer-with-artificial-intelligence/

[7] https://www.politico.com/news/2025/11/19/white-house-prepares-executive-order-to-block-state-ai-laws-00660719

[8] https://www.olcf.ornl.gov/2025/11/03/ornl-nvidia-hpe-advance-quantum-computing-ai-and-hpc-for-science/

[9] https://www.asce.org/publications-and-news/civil-engineering-source/society-news/article/2025/03/25/asce-report-card-gives-us-infrastructure-highest-ever-c-grade

[10] https://infrastructurereportcard.org/wp-content/uploads/2025/03/Energy.pdf

[11] https://www.thenews.com.pk/latest/1357602-chinas-open-source-ai-models-gain-traction-in-silicon-valley-adoption

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